RPA，又叫機(jī)器人流程自動(dòng)化，是近年來最火的軟件。

人們說它是自動(dòng)化技術(shù)的細(xì)分，說它是一種軟件機(jī)器人，也有人認(rèn)為它“蹭”了AI的熱度。無論你怎么定義，毋庸置疑的是，它贏得了投資人和市場的喜愛。

在Gartner最新發(fā)布的《2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》中，排名第一位的是“超級自動(dòng)化”（旨在融合AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，將業(yè)務(wù)流程快速的進(jìn)行識(shí)別和自動(dòng)化）。

而正是RPA拉開了超級自動(dòng)化趨勢的序幕。到2022年底，85％的大型和超大型組織將部署某種形態(tài)的RPA。

RPA的優(yōu)勢

機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）在發(fā)展中不斷的衍生出和傳統(tǒng)自動(dòng)化不同的特性和優(yōu)勢。

一：不改變原有IT系統(tǒng)

RPA運(yùn)行在更高的軟件層級，這決定了它不會(huì)侵入已有的軟件系統(tǒng)，而是在表現(xiàn)層對系統(tǒng)進(jìn)行操作。而傳統(tǒng)自動(dòng)化依賴技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，需要基礎(chǔ)設(shè)施做出相應(yīng)的改變來匹配自動(dòng)化的過程。比如平安云RPA安小蜂，一切應(yīng)用和數(shù)據(jù)皆在云上，無需部署本地計(jì)算機(jī)和改變原有的IT系統(tǒng)，便可以進(jìn)行軟件升級。

二：小白也能快速上手

部分RPA已經(jīng)實(shí)現(xiàn)讓用戶無需任何編程技能，只需要關(guān)注自動(dòng)化提供的功能就可以使用。而傳統(tǒng)自動(dòng)化用戶需要會(huì)編程技能。編程語言要求會(huì)隨著使用的自動(dòng)化工具的不同而不同。

三：快速部署

由于RPA軟件是過程驅(qū)動(dòng)的，只需要數(shù)周的時(shí)間，便可以實(shí)現(xiàn)從定義到上線的全過程。而在傳統(tǒng)的自動(dòng)化中，可行性研究和試驗(yàn)設(shè)計(jì)使得這個(gè)流程需要付出更長的時(shí)間。例如2019年5月25日，中國建設(shè)銀行總行RPA系統(tǒng)上線。從2018年11月招標(biāo)到實(shí)施、上線，僅用時(shí)半年。

【 圖片來源：阿里云 】

RPA的劣勢

一：脆弱

RPA即使在應(yīng)用程序中進(jìn)行了很小的更改，也都需要重新配置機(jī)器人。IT分析師Jason Bloomberg在《福布斯》中寫道，RPA的主要弱點(diǎn)，就是魯棒性差。

嚴(yán)格遵守規(guī)則的自動(dòng)化機(jī)器人無法快速適應(yīng)被改來改去的諸多操作。若在用戶界面、數(shù)據(jù)或應(yīng)用程序的任何一方面發(fā)生變化，機(jī)器人將無法適應(yīng)。

二：失敗率高

德勤在一次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，在使用RPA的400家公司中，30%到50%的RPA項(xiàng)目在一開始便失敗了， 63%的RPA項(xiàng)目沒有按時(shí)交付。

而Genpact首席數(shù)字官Sanjay Srivastava也表示：“在這個(gè)行業(yè)工作5年的時(shí)間里，在1000多個(gè)企業(yè)機(jī)器人部署中，鮮有成功案例。”“機(jī)器人在生產(chǎn)生活中需要不斷的管理和維護(hù)。”

RPA的“四個(gè)階段”

根據(jù)IDC的研究報(bào)告顯示，到2022年，全球數(shù)字化GDP將達(dá)到46萬億美元，占經(jīng)濟(jì)總量的46%。而早在2018年，50%以上的中國Top 1000的企業(yè)已把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為公司的戰(zhàn)略核心。

RPA短期內(nèi)爆發(fā)，也和其“數(shù)字化員工”的屬性密不可分。RPA作為一個(gè)軟件機(jī)器人，可以處理大量在計(jì)算機(jī)上的任務(wù)，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而企業(yè)對RPA的需求，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對傳統(tǒng)的流程自動(dòng)化的需求。

在摸索和實(shí)踐中，RPA度過了四個(gè)發(fā)展時(shí)期。（從企業(yè)發(fā)展角度）

• RPA 1.0階段：實(shí)現(xiàn)單獨(dú)個(gè)體業(yè)務(wù)的自動(dòng)化

在這一階段，RPA幾乎涵蓋了桌面自動(dòng)化軟件的全部操作。但未能做到將若干個(gè)部門合作的某一業(yè)務(wù)形成“閉環(huán)”，實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)化。

例如中國最早的RPA應(yīng)用：按鍵精靈。通過制作腳本，可以讓按鍵精靈代替雙手，自動(dòng)執(zhí)行一系列鼠標(biāo)鍵盤動(dòng)作。在游戲中可以代替玩家的雙手，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)打怪，自動(dòng)補(bǔ)血，自動(dòng)說話；在工作中可以代替員工一切用雙手可以完成的電腦操作，比如自動(dòng)調(diào)整文檔格式、文章排版，自動(dòng)收發(fā)郵件等。但按鍵精靈并不能實(shí)現(xiàn)多部門合作的業(yè)務(wù)流程。

• RPA 2.0階段：實(shí)現(xiàn)跨部門業(yè)務(wù)合作的自動(dòng)化

在這一階段，RPA可以實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)化，讓多部門的業(yè)務(wù)合作自動(dòng)化成為現(xiàn)實(shí)。同時(shí)，RPA機(jī)器人可以7*24全天候工作，并用業(yè)務(wù)流程代替了人機(jī)交互，釋放出更多的應(yīng)用可能。它主要被部署在VMS虛擬機(jī)上，能夠編排工作內(nèi)容，集中化管理機(jī)器人、分析機(jī)器人的表現(xiàn)等。缺點(diǎn)是RPA的工作仍然需要人工的控制和管理。

舉一個(gè)小的實(shí)際案例：公司發(fā)給員工的獎(jiǎng)金不及時(shí)。當(dāng)問題出現(xiàn)時(shí)，人力資源部門覺得很委屈，他們是嚴(yán)格按照獎(jiǎng)金發(fā)放流程來執(zhí)行的；核算部門也很委屈，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)給人力資源部后，數(shù)據(jù)存在問題往往不能及時(shí)反饋到核算部。這時(shí)候，如果想解決這個(gè)問題，必須把兩個(gè)子流程組合成一個(gè)大的端到端流程來分析解決。而RPA的第二階段，便是可以解決自動(dòng)化中企業(yè)跨部門合作的問題，使得自動(dòng)化的范圍擴(kuò)大，讓流程中更加復(fù)雜的問題得到解決。

• RPA 3.0階段：RPA“上云”

在RPA的第三階段，RPA通常部署在云服務(wù)器和SaaS上，特點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分級、動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡、情景感知、高級分析和工作流。缺點(diǎn)是處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)仍較為困難，需要更強(qiáng)大的技術(shù)融合。

RPA弱耦合的特性能夠?qū)崿F(xiàn)跨軟件低成本地快速部署，隨著企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)云端化的趨勢，RPA上云也成為必然的結(jié)果。

根據(jù)CompTIA（美國計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)）的報(bào)告表明，將近一半的公司表示其31%至60%的IT系統(tǒng)是基于云計(jì)算的。81%的公司表示云計(jì)算已經(jīng)顯著增強(qiáng)或適度增強(qiáng)了他們在自動(dòng)化方面的工作。

云計(jì)算為RPA帶來了算力的支撐，而在云端上運(yùn)行的RPA，被稱為云型（SaaS型）RPA。

例如阿里云RPA，已實(shí)現(xiàn)在云端運(yùn)行，遠(yuǎn)程控制且不占用現(xiàn)有的電腦。

云型RPA，相比開發(fā)型RPA和本地部署行RPA，一般部署的成本較低。由于存儲(chǔ)在云端，沒有了軟件客戶端和場地的限制，企業(yè)IT人員也不必參與其中。

從IT角度看，云型RPA軟件始終是最新的，無需在本地計(jì)算機(jī)上進(jìn)行升級，企業(yè)可以無縫部署最新的軟件。

• RPA 4.0階段：RPA+AI

RPA是企業(yè)切入AI最好的“切口”。運(yùn)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)以及自然語言處理等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理、預(yù)測規(guī)范分析、自動(dòng)任務(wù)接受處理等功能。

【 圖片來源：云社區(qū) 】

結(jié)合AI視覺技術(shù)（如圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、機(jī)器視覺、生物智能識(shí)別等技術(shù)），RPA機(jī)器人可以識(shí)別和篩選圖片和視頻，幫助用戶實(shí)現(xiàn)身份證識(shí)別，銀行卡識(shí)別、信用卡自動(dòng)開戶等功能。

比如針對信貸領(lǐng)域，貸前審核材料種類多，格式多，篇幅長的痛點(diǎn)，達(dá)觀數(shù)據(jù)、云擴(kuò)科技等RPA都可以基于OCR的關(guān)鍵信息抽取和審核，支持身份證、借款借據(jù)、借款合同等各種影印件的識(shí)別，將AI技術(shù)賦能RPA。

像達(dá)觀數(shù)據(jù)、云擴(kuò)科技等企業(yè)本身就屬于AI企業(yè)，希望將AI在更多的場景商業(yè)落地，從而進(jìn)軍RPA。而也有RPA公司希望結(jié)合AI，將業(yè)務(wù)升級，具備更強(qiáng)的競爭力，比如Uibot與來也科技的合并。

目前，大多數(shù)RPA軟件產(chǎn)品都處于在2.0-3.0之間，部分行業(yè)巨頭開始向RPA 4.0發(fā)起了探索，并已初步應(yīng)用AI增強(qiáng)RPA產(chǎn)品的認(rèn)知能力。

Gartner：RPA的未來將是超級自動(dòng)化

Blue Prism公司EMEA地區(qū)首席技術(shù)官Peter Walker認(rèn)為，“在整個(gè)2020年，RPA將進(jìn)一步‘超級自動(dòng)化’，它將成為用于在企業(yè)中測試和部署人工智能、自然語言處理、智能光學(xué)字符識(shí)別、通信分析、流程優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)部署的途徑，并越來越受到青睞?！倍鳪artner也在《2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》中把超級自動(dòng)化，特別是RPA放在了很重要的位置上。

RPA很好地結(jié)合了軟件流程自動(dòng)化技術(shù)與AI這兩個(gè)互補(bǔ)概念，讓高素質(zhì)的白領(lǐng)勞動(dòng)力免除重復(fù)、枯燥的電腦辦公業(yè)務(wù)，使得他們有時(shí)間、精力投入到更需要?jiǎng)?chuàng)造力的工作中去。

而將RPA整合到更廣泛的數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中，是實(shí)現(xiàn)大規(guī)?！俺壸詣?dòng)化”的關(guān)鍵因素。

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