“今年騰訊金融云在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品方面的增長(zhǎng)超過(guò)了100%，”騰訊云副總裁胡利明在2024年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，接受群訪中說(shuō)道。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在金融行業(yè)的應(yīng)用如此之快，這是令人沒(méi)想到的，以往當(dāng)我們談金融機(jī)構(gòu)融合創(chuàng)新，談關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的切換是最多的，比如說(shuō)Oracle、DB2切換成騰訊云TDSQL。為何眼下大數(shù)據(jù)產(chǎn)品會(huì)在金融機(jī)構(gòu)中提速這么快？

在回答這一問(wèn)題之前，還需要厘清下大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的能力差別。大數(shù)據(jù)能力更適用于處理海量、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析，并從中提取有價(jià)值的信息，而數(shù)據(jù)庫(kù)能力更適用于管理和操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，支持企業(yè)的核心業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)管理需求。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的演進(jìn)可以分三個(gè)階段，第一階段是在2010年之前，這一時(shí)期大家都是用數(shù)倉(cāng)來(lái)為企業(yè)提供報(bào)表、分析等數(shù)據(jù)，輔助企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策。第二階段也就是2010-2015年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，使得海量數(shù)據(jù)出現(xiàn)，以Hadoop為代表的分布式計(jì)算框架開(kāi)始出現(xiàn)，到第三階段，隨著云計(jì)算的發(fā)展，云倉(cāng)一體架構(gòu)等等一些新技術(shù)開(kāi)始出現(xiàn)。

胡利明對(duì)雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))表示，眼下大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售提速主要是因?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)。

近年來(lái)，金融機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，涵蓋自身經(jīng)營(yíng)管理戰(zhàn)略方向的選擇、客戶營(yíng)銷與獲客、客戶全生命周期運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)控制、監(jiān)管上報(bào)以及后臺(tái)運(yùn)維模型等方面。但原有的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，已經(jīng)無(wú)法完全滿足現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析。胡利明表示，比如CDH在節(jié)點(diǎn)擴(kuò)充到400個(gè)時(shí)，其性能就會(huì)遇到比較大的瓶頸。

除需求驅(qū)動(dòng)外，融合創(chuàng)新也是另外的驅(qū)動(dòng)因素之一。胡利明表示，此前有很多的金融機(jī)構(gòu)采買了CDH等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但2022年3月Cloudera宣布停止對(duì)CDH技術(shù)支持，為了避免大數(shù)據(jù)產(chǎn)品被卡脖子，國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自主創(chuàng)新也在加快。

第三是AI的驅(qū)動(dòng)，金融機(jī)構(gòu)目前也在加速布局大模型，比如水滴科技在大會(huì)上分享到，其打造的智能語(yǔ)音服務(wù)顧問(wèn)已能賦能相關(guān)企業(yè)完成車險(xiǎn)全流程銷售。而數(shù)據(jù)是AI訓(xùn)練的語(yǔ)料，前期如果不做好數(shù)據(jù)的治理，后續(xù)AI訓(xùn)練也很難進(jìn)行。

種種因素之下，引發(fā)了金融機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的升級(jí)潮。從不少分析機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)也可以看到這一趨勢(shì)，IDC報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，2023年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)179.3億元，相比2022年增長(zhǎng)24.6%。

不過(guò)，胡利明對(duì)雷峰網(wǎng)表示，目前大的金融機(jī)構(gòu)和中小金融機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品采購(gòu)上也有些不同，大的金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)量更多，客戶更多，資金也更充裕，他們一般會(huì)采購(gòu)湖倉(cāng)一體的架構(gòu)，底層用對(duì)象存儲(chǔ)把所有數(shù)據(jù)都存下來(lái)，上面購(gòu)買了不同的計(jì)算引擎，有實(shí)時(shí)計(jì)算、有離線計(jì)算等等。某國(guó)有銀行客戶目前大數(shù)據(jù)集群超過(guò)了5000個(gè)節(jié)點(diǎn)。而對(duì)于中小金融機(jī)構(gòu)，現(xiàn)階段他們會(huì)結(jié)合業(yè)務(wù)去買輕量級(jí)的存儲(chǔ)和計(jì)算引擎去解決他的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析。

目前，許多金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)平臺(tái)改造已經(jīng)初顯成效。據(jù)了解，長(zhǎng)城人壽從2023年開(kāi)始建設(shè)“1+1+2+N”數(shù)據(jù)中臺(tái)體系，其中基于騰訊云大數(shù)據(jù)TBDS、騰訊云數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理平臺(tái)WeData構(gòu)建了湖倉(cāng)一體底座和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，能覆蓋全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析和全流程的數(shù)據(jù)治理需求。目前長(zhǎng)城人壽已有28個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)已實(shí)時(shí)入湖，數(shù)據(jù)量22TB，后續(xù)可按需快速入湖，供上層各種應(yīng)用場(chǎng)景使用。另外，目前在客戶理賠、保全服務(wù)方面基于數(shù)據(jù)洞察有了顯著效果，個(gè)人理賠時(shí)效提升30%。

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