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“人類從早期的猿人能變成現(xiàn)在這樣，很大程度上歸功于‘語言’的廣泛使用，因為，我們堅信人工智能發(fā)展的必由之路，是語音和語言為入口的‘認(rèn)知革命’”。
科大訊飛昨天在國家會議中心舉辦了它們的年度發(fā)布大會，從早期猿人講到現(xiàn)代超人，從語言的誕生講到認(rèn)知革命的起因，從1980年第一次AI寒冬講到現(xiàn)在的第三次AI浪潮，在大家都開始犯困的時候，終于宣告他們推出全新人機交互界面AIUI，以及錄音寶、錄音筆、訊飛聽見等一系列2C產(chǎn)品，很多去了現(xiàn)場的朋友都一頭霧水，科大訊飛繞了這么大關(guān)子到底在推銷啥？
如果你都覺得科大訊飛此會開地醉翁不在酒，那不妨看看記者對科大訊飛的會后專訪，或許你會明白點什么。
確實有投資，但是具體金額沒超過這個，具體信息，要等我們雙方確定后才能對外披露，我們目前還是參股，涉及到的股權(quán)并不多。
（為什么要投優(yōu)必選？）
這里解釋一下，早前我們對智能機器人行業(yè)基本的想法是兩塊。
一塊就是我們希望為所有機器人公司提供我們今天講的基于語音和語言的人機交互的方案。像為他們提供軟硬件一體化，端和云端整個服務(wù)和定制的能力，這是我們第一步要做的工作。
第二塊是在機器人行業(yè)中我們會選一些優(yōu)秀公司，給他更多的專門的定制支持和參股和投資。
還有一塊是在我們所熟悉的領(lǐng)域，擅長的市場領(lǐng)域會自己牽頭主導(dǎo)做未來的機器人。
相對于人來說，就是扮演了一個能聽會說的嘴巴和耳朵，譬如人光有軀體沒有大腦完成不了工作， 就像一個聾啞的孩子，你很難教他去上課、學(xué)習(xí)和智力提高，可當(dāng)他能夠通過跟外界交流獲得更多信息了，獲得認(rèn)知、發(fā)展和持續(xù)進步的能力，今天我們把這個口子（AIUI）給打開了。
(具體應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？)
在我們公司的實際業(yè)務(wù)運用中，我們超腦中在客服領(lǐng)域，實實在在已經(jīng)代替30%的員工。另外除了教育之外，我們在以一個一個具體產(chǎn)品的形式推出來，包括今天推的錄音筆。
其實想說的是，我們的超腦計劃是成體系的，現(xiàn)在很多人在說超腦或者說在人工智能，比如說人臉識別、指紋識別，其實瞄準(zhǔn)的目標(biāo)就是萬物互聯(lián)，我們也一樣。
硬件如果只是一個概念上的聯(lián)網(wǎng)，解決不了真正的交互問題，那一定會不景氣的，其核心是智能硬件能真正解決你的問題。
從京東音響的嘗試來看，人工智能也好，智能家居也好，有些時候是需要新的突破來帶動整個產(chǎn)業(yè)上大臺階。
但從另外一個角度看，它的前景是很好的，這是一個必然，但在這個必然中，我們要經(jīng)歷很多地嘗試和失敗，才有后面的成功。
坦白講，我們現(xiàn)在從智能硬件上賺的錢跟我們其它業(yè)務(wù)是沒法比的，但將來的所有多有具有智能的屬性是我們的目標(biāo)，在這個方面我們會持續(xù)地、真正地去干，而不是等別人做好了我們來用。
而訊飛準(zhǔn)備做一件事情，通常的積累期都是5-10年，有些做智能硬件地根本等不了那么久，只能忍受半年至多一年半，但我們做的是核心技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新，必須堅持。
我覺得做對了三件事情：
第一件事情，是我們選準(zhǔn)了方向和切入點，如果說人工智能今天貿(mào)然介入是很有可能失敗的。早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都是從美國開始起步，有些在加拿大、多倫多那些頂級科學(xué)家。
我們做了中文語音合成，后來做了多語種語音合成，做完了開始做語音識別，現(xiàn)在開始做自然語言理解，就是超腦。這么些年我們一直堅持遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展，死磕核心技術(shù)，推進大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化，形成自我造血和迭代，這是關(guān)鍵。
第二件事情就是我們真的把一些有報復(fù)和夢想的人專注在語音和人工智能領(lǐng)域，這些科學(xué)家在全球受到過最好的專業(yè)訓(xùn)練，但他們回到了中國。
第三件事我們選擇了很好的產(chǎn)業(yè)化的路徑，只做語音的合成技術(shù)不停往前走的時候，我們在最恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)推出語音云平臺，積累十億人次的訪問，快速迭代。后面基于云平臺的基礎(chǔ)上，又開始切入到教育，雖然大家都說BAT把各個入口都霸占了，但未來在行業(yè)中最有可能形成BAT。而現(xiàn)在，我們又走到了人工智能平臺。
他們作為戰(zhàn)略股東，不參與公司管理，這個對我們來說是比較開明的。
當(dāng)然作為國有體制，有些決策機制相對比較長，好在移動的業(yè)務(wù)只占到了我們的10%，但我們還是把它當(dāng)做一個好的股東，一個可以做示范性合作的伙伴來看。
我覺得提到的那個詞，最重要是構(gòu)型。在我們搞研發(fā)的看來，深入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不管是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，都是一種辦法。
我們具備這樣的能力。你找出這種構(gòu)型，找到這種解決方案是不是最好，能不能達(dá)到最好的效果，這個最好還會不斷變化，我們會一直改進。
我要解釋一下，現(xiàn)在超腦我們用的既不是仿生學(xué)，也不是空氣動力學(xué)，我們現(xiàn)在用智能動力學(xué)這個詞（是我們內(nèi)部的說法啊，不是術(shù)語哈）。
早前工業(yè)界里面用的三大法寶。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)和漣漪效應(yīng)——這種辦法有一個很大的障礙，只能實現(xiàn)什么樣的智能，看上去像人一樣聰明的智能，并不一定能夠讓機器真正的思考。
如果你想要真正的思考，有兩種辦法，有一些人相信把每一個人腦的分子結(jié)構(gòu)和動態(tài)過程搞清楚，超級計算及模擬他，就可以得到人工智能。有一些人相信，不需要了解核心機理是什么，我插上羽毛也可以飛，其實鳥能飛是空氣動力學(xué)。
但現(xiàn)在我們相信，在神經(jīng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)方面，只要我們做的有可能比人腦還要好。我把這個詞歸納成為智能動力學(xué)，也可以實現(xiàn)超腦的程度。
科大訊飛是技術(shù)出身的大家都知道，2008年與中國移動為首的運營商達(dá)成戰(zhàn)略合作后，在傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)的收益越來越可觀，但這么大一家上市公司，在移動互聯(lián)網(wǎng)乃至物聯(lián)網(wǎng)到來的時候，必須考慮轉(zhuǎn)型的態(tài)勢，不說過去兩年，單就2015，科大訊飛就在家居、車載、機器人領(lǐng)域迅速發(fā)力，努力擴充它的C端產(chǎn)品線。
但從從外界的角度來看，一家習(xí)慣2B的公司怎么2C，一開始都還會有2B的影子，不然一口氣發(fā)布那么多產(chǎn)品，不是把消費者當(dāng)行業(yè)客戶在搞么？
就好比一家本來做芯片的公司，突然推了部手機，它會在推廣營銷上下多大決心還真不好說，同樣，訊飛會在這幾款C端產(chǎn)品花多少心思還不好說。
但我們只要牢牢記住，訊飛發(fā)布所有產(chǎn)品的背后，都有個一致的東西，就是那顆叫做“超腦”的東西，它的高度就決定了所有產(chǎn)品的制高點，它的質(zhì)量就決定了產(chǎn)品的最佳質(zhì)量，這樣你就知道訊飛發(fā)的到底是個什么東西，以及它講了那么多到底是在推銷它的什么了。
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