今日融資快報(bào)

科大訊飛將在香港投資 4 億港元，并設(shè)立國(guó)際總部

科大訊飛公布了一項(xiàng)為期 5 年的 4 億港元、投資計(jì)劃，并在香港設(shè)立了國(guó)際總部。公司表示，這項(xiàng)投資計(jì)劃將支持其組建一支 150 人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，專注于大語言模型的開發(fā)，以及智能語音、教育和醫(yī)療等領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用。科大訊飛副總裁段大為表示：“我們的初期預(yù)算是 4 億港元。如果一切在香港順利推進(jìn)，這個(gè)數(shù)字還會(huì)增加。”（南華早報(bào)）

蚌殼智能獲得1.2億人民幣戰(zhàn)略投資，天陽科技投資

蚌殼智能是一家致力于創(chuàng)新的人工智能企業(yè)，擁有適合國(guó)內(nèi)企業(yè)快速部署的通用大模型、代碼大模型、多模態(tài)圖文大模型、多模態(tài)語音大模型等多個(gè)基礎(chǔ)大語言模型。

天陽科技與蚌聚合創(chuàng)、蚌殼咨詢、蚌殼管理、蚌合創(chuàng)智簽署了《關(guān)于北京蚌殼智能科技有限公司之投資協(xié)議》，向蚌殼智能投資1.2億元，認(rèn)購(gòu)蚌殼智能新增注冊(cè)資本87萬元，剩余1.19億元計(jì)入資本公積金，以取得本次增資完成后蚌殼智能8%的股權(quán)。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)商感圖科技獲C2輪數(shù)億元融資

感圖科技是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)商，主要業(yè)務(wù)是將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用于精密外觀檢測(cè)場(chǎng)景。目前感圖科技聚焦高端制造領(lǐng)域的智能化品質(zhì)管控及良率管理， 通過自主研發(fā)的底層AI框架和核心技術(shù)，為高端制造業(yè)提供一站式智能化解決方案。感圖科技完成數(shù)億元C2輪融資，本輪融資由地方政府產(chǎn)業(yè)基金支持，并且獲得數(shù)家銀行授信支持。（投資界）

AI主導(dǎo)的 B2B 支付平臺(tái) Slope 獲 6500 萬美元的戰(zhàn)略股權(quán)和債務(wù)融資

Slope 是一家以 AI 為主導(dǎo)的 B2B 支付平臺(tái)，已獲得摩根大通提供的 6500 萬美元戰(zhàn)略股權(quán)和債務(wù)融資。 Y Combinator、Notable Capital、Jack Altman 和 Max Altman 的新基金 Saga 也參與了本輪融資。

旅游與活動(dòng)端到端解決方案提供商Planned在 B 輪融資中籌集 3500 萬美元

Planned 成立于 2017 年，是一家通過技術(shù)加速旅行與活動(dòng)的 "從來源到支付 "服務(wù)公司。該公司將人工服務(wù)與人工智能相結(jié)合，提供定制化的采購(gòu)和預(yù)訂服務(wù)，服務(wù)的客戶包括普華永道、Block、AWS 和 Instacart。

本輪融資由 Drive Capital 領(lǐng)投，Outsiders Fund 和另外兩家公司參投。除宣布融資外，Planned 還將 Hopper 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人、Expedia 前副總裁 Frederic Lalonde 加入董事會(huì)。

AI驅(qū)動(dòng)的收入周期自動(dòng)化公司Thoughtful AI 籌集 2000 萬美元的融資

Thoughtful Automation Inc. 是一家AI驅(qū)動(dòng)的專注于醫(yī)療保健行業(yè)的收入周期管理初創(chuàng)公司，推出了三個(gè)人工智能代理：CAM、EVA 和 PHIL，它們分別用于處理索賠處理、患者資格驗(yàn)證和付款過帳任務(wù)。該輪融資由 Drive Capital 的 Nick Solaro 領(lǐng)投，TriplePoint Capital 參與。

GPU 云提供商SF Compute獲 Alt Capital 領(lǐng)投1200萬美元融資

曾在 OpenAI 以及 AI Grant創(chuàng)業(yè)加速器工作的 Evan Conrad 與室友 Alex Gajewski 創(chuàng)辦的 SF Compute 宣布獲得 Sam Altman兄弟創(chuàng)辦的 Alt Capital 領(lǐng)投的 1200 萬美元融資，估值 7000 萬美元。

由于市場(chǎng)缺乏足夠的算力，初創(chuàng)公司難以獲取 AI 所需的大量半導(dǎo)體，SF Compute 希望幫助初創(chuàng)企業(yè)獲得這些資源，并創(chuàng)建一種算力交易平臺(tái)；目前，SF Compute 已獲得 8000 塊 H100 訂單來啟動(dòng)該項(xiàng)目。（有新Newin）

AI導(dǎo)盲眼鏡.lumen完成500萬歐元融資

.lumen 致力于創(chuàng)造改變生活的技術(shù),由 Cornel Amariei 創(chuàng)立，其旗艦產(chǎn)品.lumen Glasses 和基礎(chǔ) AI 技術(shù)為視障人士提供了獨(dú)立性和安全性。.lumen 的盲人眼鏡使用行人自主駕駛（PAD AI）技術(shù)模仿導(dǎo)盲犬的功能。 .lumen 在一輪融資中從股權(quán)管理和投資公司 SeedBlink 籌集了 500 萬歐元。（Zpotentials）

AI客服信聯(lián)時(shí)代獲2000萬元天使輪融資

信聯(lián)時(shí)代基于人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供智能化的產(chǎn)品和服務(wù)，涵蓋智能客服、智能營(yíng)銷、等多個(gè)領(lǐng)域。本輪融資由合一資本有限公司領(lǐng)投。

AI引擎提供商Artificial.Agency完成數(shù)百萬美元種子輪融資

Artificial.Agency成立于2023年，專注于為游戲創(chuàng)作者和工作室提供AI驅(qū)動(dòng)的行為引擎。該引擎能夠?qū)⑦\(yùn)行時(shí)決策整合到游戲動(dòng)態(tài)中，為玩家?guī)沓錆M活力的體驗(yàn)。投資方包括BDC Venture Capital、Kaya、Radical Ventures、TIRTA Ventures以及Toyota Ventures。

生成式AI公司EdgeRunner AI完成550萬美元種子輪融資

EdgeRunner AI旨在為邊緣構(gòu)建安全、可靠和透明的生成式AI。該公司開發(fā)了小型的、特定于任務(wù)的超高效語言模型 ，無需訪問互聯(lián)網(wǎng)即可運(yùn)行，從而提高了數(shù)據(jù)隱私、安全性和合規(guī)性。本輪融資由Four Rivers Group領(lǐng)投，Madrona Ventures和戰(zhàn)略天使投資人參投。

AI編輯平臺(tái)Edit Cloud獲 200 萬英鎊融資

Edit Cloud 是一家總部位于英國(guó)倫敦的基于云的人工智能編輯平臺(tái)提供商，提供一個(gè)云制作平臺(tái)，旨在通過人工智能技術(shù)創(chuàng)造高質(zhì)量的內(nèi)容。它還匯集了基于云的工具，使團(tuán)隊(duì)能夠高效地協(xié)同工作。本輪融資由 Edge 領(lǐng)投，天使投資人包括 Simon Ward 和 Justin Cooke。

AI大模型開發(fā)平臺(tái)Arcee.ai完成A輪融資

Arcee.ai成立于2023年2月，致力于開發(fā)一個(gè)領(lǐng)域適配語言模型系統(tǒng)，旨在為特定領(lǐng)域提供量身定制的LLM，將DALM與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)無縫集成，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)知情的決策和有價(jià)值的見解。該公司的系統(tǒng)不僅可以幫助客戶獲得LLM，還能創(chuàng)建一個(gè)值得信賴和真實(shí)的系統(tǒng)。本輪投資方包括Centre Street Partners、Emergence、Flybridge Capital和Journey Ventures。（億歐）

人工智能企業(yè)諾比侃完成D+輪融資

諾比侃專注于將先進(jìn)人工智能技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用于高復(fù)雜度的開放場(chǎng)景中，提供具備高普適性的人工智能產(chǎn)品和面向軌道交通運(yùn)維、智慧能源、智慧城市、智慧環(huán)境等領(lǐng)域的行業(yè)解決方案。本輪投資方為沛坤投資。

英格瑪機(jī)器人科技獲國(guó)家超級(jí)計(jì)算無錫中心戰(zhàn)略投資

EnigmaRobotics是一家成立于2023年的初創(chuàng)公司，專注于研發(fā)和推廣智能陪伴型機(jī)器人、多模態(tài)綜合模型及其應(yīng)用。國(guó)家超級(jí)計(jì)算無錫中心宣布對(duì)英格瑪機(jī)器人科技進(jìn)行戰(zhàn)略投資。

AI驅(qū)動(dòng)的信貸融資平臺(tái)New Frontier Funding 獲投資

New Frontier Funding 致力于利用生成式 AI 幫助中小型企業(yè)尋找信貸和債務(wù)融資，該公司使用其專有數(shù)據(jù)并微調(diào) OpenAI 的語言模型，用于語義搜索和代理工作流程，以減少后臺(tái)工作并準(zhǔn)確地將借款人與貸方匹配。目前完成了 Homsher Family Office的一輪增長(zhǎng)資本融資。交易金額未披露。

邊緣創(chuàng)智獲天使輪投資

邊緣創(chuàng)智首要應(yīng)用場(chǎng)景是通過使用多模態(tài)傳感器 + AI 技術(shù)可以量化心理病患在診療過程中的數(shù)據(jù)，提高心理醫(yī)生接診效益，核心關(guān)注面部肌肉變化、心率和呼吸等指標(biāo)。近日獲得奇績(jī)創(chuàng)壇的天使輪投資。CEO趙梓合畢業(yè)于香港科技大學(xué)，是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。有豐富機(jī)器人算法開發(fā)、產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾就職于大疆。

多模態(tài)大型機(jī)器人研發(fā)商銀河通用獲港投公司投資

銀河通用是一家多模態(tài)大型機(jī)器人研發(fā)商，專注于制造具有嵌入式AGI的機(jī)器人，為全球提供通用機(jī)器人。“港版淡馬錫”香港投資管理有限公司宣布投資「銀河通用」，投資金額未披露。此前6月，銀河通用才獲得7億元天使融資，投資方包括美團(tuán)點(diǎn)評(píng)戰(zhàn)投、北汽產(chǎn)投、商湯國(guó)香基金、訊飛基金等頂級(jí)戰(zhàn)略及產(chǎn)業(yè)投資方，光源資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問并參與早期投資。

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今日大廠風(fēng)聞

英偉達(dá) Mistral AI  聯(lián)手發(fā)布12B 參數(shù)小模型 Mistral Nemo，碾壓 Llama 3 單張 4090 可跑

英偉達(dá)與 Mistral AI 合作發(fā)布了新的 AI 小模型 Mistral NeMo，具有 120 億參數(shù)，支持 128K 上下文，在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中擊敗了同類模型 Gemma 2 9B 和 Llama 3 8B。Mistral NeMo 旨在服務(wù)于企業(yè)用戶，可以輕松定制和部署支持聊天機(jī)器人、多語言任務(wù)、編碼和摘要的企業(yè)應(yīng)用程序。Mistral NeMo 模型性能優(yōu)異，兼容性強(qiáng)，易于使用，并且可以直接替代任何使用 Mistral 7B 的系統(tǒng)。模型使用 FP8 數(shù)據(jù)格式進(jìn)行推理，減少了內(nèi)存大小并加快了部署速度，同時(shí)保持了準(zhǔn)確性。Mistral NeMo 還支持多語言應(yīng)用，具有高效的分詞器 Tekken，提升了對(duì)多種語言的處理效率。此外，Mistral NeMo 已經(jīng)準(zhǔn)備好在云、數(shù)據(jù)中心或 RTX 工作站等任何地方運(yùn)行，開發(fā)者可以使用 mistral-inference 試用 Mistral NeMo。

小米小愛大模型即將全量升級(jí)：全部免費(fèi)，本月底手機(jī)、平板、電視全支持

小米小愛大模型將迎來全量升級(jí)，并且全部免費(fèi)。升級(jí)后的模型將更加聰明，支持智能問答、創(chuàng)作等功能，并且提升閑聊體驗(yàn)。7 月底將有手機(jī)、平板和電視等設(shè)備支持新模型。手機(jī)和平板的版本為 V6.126.5，電視的版本為 V4.30.1，內(nèi)存容量需要 1G 以上。8 月底將有無屏音箱升級(jí)支持，而 10 月底則是有屏音箱的升級(jí)。（快科技）

蘋果發(fā)布超 Mistral-7B 性能開源模型 DCLM-7B

蘋果在 Hugging Face 上發(fā)布了 DCLM-7B 開源模型。該模型的性能已經(jīng)超越了 Mistral-7B，并且正在逼近 Llama 3 和 Gemma。DCLM-7B 模型的開源資源包括模型權(quán)重、訓(xùn)練代碼和預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。研究團(tuán)隊(duì)提出了 DCLM 新基準(zhǔn)，用于評(píng)估大型語言模型的性能，特別是在多模態(tài)領(lǐng)域。DCLM 基準(zhǔn)采用了標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)驗(yàn)框架，包括固定的模型架構(gòu)、訓(xùn)練代碼、超參數(shù)和評(píng)估，以找出最適合訓(xùn)練高性能模型的數(shù)據(jù)整理策略。DCLM-7B 模型使用基于 OpenLM 框架的預(yù)訓(xùn)練方案，在 MMLU 基準(zhǔn)上的 5-shot 準(zhǔn)確率達(dá)到了 64%，與 Mistral-7B-v0.3 和 Llama 3 8B 相媲美，但所需計(jì)算量?jī)H為 Llama 3 8B 的 1/6。

谷歌和雷朋廠商開發(fā)搭載 Gemini AI 模型的智能眼鏡

谷歌公司已接觸 EssilorLuxottica（雷朋 Ray-Bans 品牌背后公司），計(jì)劃合作生產(chǎn) Gemini 智能眼鏡。EssilorLuxottica 公司此前已經(jīng)和 Meta 公司合作，推出了兩代雷朋 Meta 智能眼鏡，而最新消息稱 Meta 正計(jì)劃斥資數(shù)十億美元收購(gòu) EssilorLuxottica 大約 5% 的股份。（The Verge）

今日產(chǎn)品動(dòng)態(tài)

Product Hunt 熱榜，F(xiàn)low Studio

Flow Studio 是由 Flow GPT 團(tuán)隊(duì)開發(fā)的能將文本轉(zhuǎn)換成高質(zhì)量的短片的工具。該平臺(tái)由 Lifan Wang、Sam Xu、Qianhua Ge、Jay Dang 和 Luke Pioneero 共同開發(fā)，于 2024 年 7 月 18 日在 Product Hunt 上發(fā)布。Flow Studio 的亮點(diǎn)是能夠通過單一的文本提示，自動(dòng)生成一個(gè)包含故事、配音、背景音樂和聲效的完整視頻，極大地簡(jiǎn)化了視頻制作過程。Flow GPT 獲得了用戶的高度評(píng)價(jià)，平均得分為 4.9/5 星。

創(chuàng)始人Jay Dang大學(xué)在加州大學(xué)伯克利分校學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)，他是 FlowGPT、Markit AI 和 LUUM 的創(chuàng)始人，也在 C. Light Technologies, Inc. 和 Glaucomark 擔(dān)任過數(shù)據(jù)科學(xué)家和獨(dú)立研究員。

?https://flowgpt.com/flow-studio?ref=producthunt

GitHub Trending 熱榜，構(gòu)建多智能體和 RAG的框架Langflow

Langflow 是一個(gè)視覺化的框架，旨在幫助開發(fā)者構(gòu)建多智能體和 RAG 應(yīng)用程序。項(xiàng)目基于 Python 開發(fā)，已開源，可以完全自定義，同時(shí)支持不同的語言模型和向量存儲(chǔ)。用戶可以通過 pip 安裝 Langflow，并且需要確保系統(tǒng)中安裝的 Python 版本至少為 3.10。項(xiàng)目提供了詳細(xì)的文檔和部署指南。

?https://github.com/langflow-ai/langflow

特別關(guān)注

前谷歌大腦高級(jí)研究員、Reka AI聯(lián)合創(chuàng)始人Yi Tay解析：為什么在 BERT 之后沒有看到更多的編碼器模型擴(kuò)展？

Yi Tay 是 Reka AI 的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席科學(xué)家，并籌集了 1 億美元的資金。他曾在 Google Brain 從事大型語言模型和人工智能研究，2020 年到 2023 年初，深入?yún)⑴c了 Google 的大部分大型語言模型和多模態(tài)工作。他曾在 ICLR 和 WSDM 會(huì)議上獲得的最佳論文獎(jiǎng)項(xiàng)，在 Stanford University 的 CS25 課程中擔(dān)任客座講師。

Yi Tay 在 X 平臺(tái)上發(fā)布系列博客的第一篇，旨在探討大型語言模型時(shí)代的模型架構(gòu)。討論了包括 Transformer 編碼器、編碼器 - 解碼器、PrefixLM 以及去噪目標(biāo)在內(nèi)的各種架構(gòu)。Yi Tay 引用了一個(gè)常見問題，即為什么在 BERT 之后沒有看到更多的編碼器模型擴(kuò)展，以及編碼器 - 解碼器或僅編碼器模型的命運(yùn)。他還質(zhì)疑了去噪目標(biāo)的有效性，并在博客中分享了自己的想法。

博客首先提到了近年來自然語言處理領(lǐng)域的人們對(duì)于編碼器模型消失的困惑，以及 BERT 和 T5 等模型的發(fā)展情況。強(qiáng)調(diào)了編碼器 - 解碼器模型、編碼器只模型和解碼器只模型之間的區(qū)別和聯(lián)系，并指出了 PrefixLM 架構(gòu)的特點(diǎn)。進(jìn)一步解釋了去噪目標(biāo)的概念，包括 BERT 風(fēng)格的 “原地” 去噪和 T5 風(fēng)格的序列到序列的去噪方式，并討論了去噪目標(biāo)的優(yōu)缺點(diǎn)。

Yi Tay 還分析了編碼器 - 解碼器模型的計(jì)算成本，以及為什么 BERT 風(fēng)格的模型逐漸被淘汰。并指出，去噪目標(biāo)通常與因果語言模型相輔相成，并在大型語言模型的預(yù)訓(xùn)練中發(fā)揮作用。此外，雙向注意力機(jī)制在不同規(guī)模的模型中的作用也被討論了。最后，Yi Tay 總結(jié)了編碼器 - 解碼器架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)，并強(qiáng)調(diào)了理解歸納偏差和預(yù)訓(xùn)練策略的重要性，以及 BERT 模型為何被更靈活的 T5 模型取代的原因。

?https://www.yitay.net/blog/model-architecture-blogpost-encoders-prefixlm-denoising

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