正如此前驅(qū)動(dòng)每一次重大的科技進(jìn)步一樣，芯片如今也正在驅(qū)動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展。從2012年深度學(xué)習(xí)算法開始流行，到2015左右的AI芯片創(chuàng)業(yè)熱潮，再到如今的AI落地戰(zhàn)，AI芯片正受到越來越多的關(guān)注。

既然是落地，AI芯片的峰值性能不是最值得關(guān)注的指標(biāo)，平均性能更有參考價(jià)值。要高芯片的平均性能和降低AI芯片的應(yīng)用門檻，首先需要解決數(shù)據(jù)的搬運(yùn)問題。相比計(jì)算消耗的能量，數(shù)據(jù)存取消耗的能量遠(yuǎn)大于計(jì)算的消耗。

因此，無論是國內(nèi)還是國外，無論是初創(chuàng)公司還是老牌芯片公司，都花了不少精力在芯片架構(gòu)的創(chuàng)新上。可以看到存算一體、存內(nèi)計(jì)算、可重構(gòu)、可重組等一系列創(chuàng)新架構(gòu)的AI芯片陸續(xù)推出，其中很重要的目標(biāo)就是解決最核心的數(shù)據(jù)存取帶來的功耗問題。

架構(gòu)創(chuàng)新的另一個(gè)重要的意義在于適應(yīng)不斷迭代的深度學(xué)習(xí)算法的需求。深度學(xué)習(xí)算法的迭代速度以天來計(jì)，但是硬件的迭代速度以年來計(jì)，靈活的架構(gòu)能夠盡量延長AI芯片的價(jià)值。這其中的挑戰(zhàn)在于，如何平衡靈活性和高性能，專用的硬件能夠帶來更強(qiáng)的性能，但靈活性就相應(yīng)的降低。

當(dāng)然，架構(gòu)創(chuàng)新以及通過異構(gòu)的架構(gòu)提高硬件AI算力的同時(shí)，如何提升軟硬一體化的程度是又一挑戰(zhàn)?？梢钥吹剑瑹o論是擅長AI視覺算法的公司還是以AI語音算法見長的公司，近年來都相繼宣布推出自主研發(fā)的AI芯片。這是因?yàn)樗惴ü竞托酒静荒芡耆斫獗舜说男枨?，在AI時(shí)代，算法對算力的要求更高，傳統(tǒng)的做法是芯片公司提供硬件，算法公司被動(dòng)調(diào)整算法或功能，這種方式無法滿足實(shí)現(xiàn)理想的AI功能。

值得注意的是，2019年無論是AI算法公司和AI芯片初創(chuàng)公司，都有AI語音芯片推出，最佳AI語音芯片需要有什么樣的特性？誰的AI語音芯片更能滿足AI語音的落地需求？

誰是最強(qiáng)AI語音芯片值得進(jìn)一步探討，但無需討論就可以明確的是AI語音和AI視覺正越來越多地應(yīng)用于邊緣和終端市場，將AI與IoT結(jié)合，推動(dòng)AIoT市場的發(fā)展。這一市場的特點(diǎn)是需求非常多樣，既需要高性能的邊緣AI芯片，也需要超低功耗的終端AI芯片。

此時(shí)，對于應(yīng)用場景的深刻理解并推出性能、功耗、易用性都滿足需求的方案才能獲得客戶的認(rèn)可。這種認(rèn)可至關(guān)重要，對于單純的芯片公司而言，只有大規(guī)模（百萬和千萬級別）的出貨才能夠維持公司的正常運(yùn)營，并有能力持續(xù)投入迭代芯片保持競爭力。對于既有算法又有芯片的公司而言，芯片是核心的競爭力，結(jié)合對算法、場景的了解提供更好地軟硬一體化的方案，有利于獲得更高的市場份額。

既然談到AIoT市場，當(dāng)然不能忽視一個(gè)新興的力量RISC-V。近年來，RISC-V這個(gè)新興的指令集不僅受到了巨頭和初創(chuàng)公司的歡迎，在國內(nèi)更是掀起了RISC-V熱潮。有觀點(diǎn)就認(rèn)為，既然x86、Arm代表了PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，AIoT時(shí)代也會(huì)有代表性的指令集和架構(gòu)，RISC-V將有可能成為AIoT時(shí)代的代表。

從時(shí)間上來看，基于RISC-V芯片的產(chǎn)品將會(huì)在今年底以及明年初大量上市。那么，AIoT的芯片的落地戰(zhàn)在2019年已經(jīng)打響，誰才是最強(qiáng)AI芯片？

兩年前，雷鋒網(wǎng)啟動(dòng)了業(yè)內(nèi)首個(gè)人工智能商業(yè)案例評選活動(dòng)：「AI最佳掘金案例年度榜單」。我們從商業(yè)維度出發(fā)，尋找人工智能在各個(gè)行業(yè)的最佳應(yīng)用。在過去兩屆評選中，514家參選企業(yè)經(jīng)過多輪的篩選與評審，最終60多家極具商業(yè)價(jià)值的公司成功從中脫穎，入選首屆和第二屆「AI 最佳掘金案例年度榜單」。

在人工智能下半場來臨之際，雷鋒網(wǎng)基于對人工智能產(chǎn)業(yè)四年的調(diào)研和資源積累，并聯(lián)合政、企、學(xué)、投資四界的評選委員，以人工智能在汽車、金融、安防、醫(yī)療、智慧城市、教育等19個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用為評選準(zhǔn)則，致力于尋找用戶/客戶問題解決能力強(qiáng)的產(chǎn)品和解決方案。

第三屆「AI 最佳掘金案例年度評選」正式啟動(dòng)，首次設(shè)置AI+芯片的版塊，設(shè)置了四大獎(jiǎng)項(xiàng)：

最佳架構(gòu)創(chuàng)新獎(jiǎng)

最佳語音芯片獎(jiǎng)

最佳AIoT芯片獎(jiǎng)

最佳RISC-V芯片獎(jiǎng)

在AI落地浪潮中，誰的AI芯片架構(gòu)最具潛力？哪一個(gè)AI芯片級解決方案落地能力最強(qiáng)？

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