網(wǎng)絡(luò)購物豐富了人們的生活體驗(yàn)，但對于貼身衣物來說，依靠單一的尺碼和裁剪，很難讓人們購買到合適的衣物，因此技術(shù)人員開始利用 AI 技術(shù)來彌補(bǔ)這一缺陷。

據(jù) TechCrunch報(bào)道，一家名為 Revery.ai 的公司正在開發(fā)一種工具，利用計(jì)算機(jī)視覺和人工智能來創(chuàng)造更好的在線更衣室體驗(yàn)。

“我們正在創(chuàng)建第一個(gè)使用現(xiàn)有目錄圖像處理服裝的工具，每周能處理超過100萬件服裝，這是以前版本難以達(dá)到的?！?nbsp;Revery 的一名核心技術(shù)人員Kedan Li 表示。

Revery 是美國著名孵化器 Y Combinator 2021 年夏季計(jì)劃的一部分，后者正打算以12.5萬美元支持該公司，并且在本月晚些時(shí)候完成該計(jì)劃。 Kedan Li 透露，該公司已有兩年的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，并且希望籌集 150 萬美元的種子輪資金，以幫助其更快地發(fā)展，從而進(jìn)入大型零售商店。

該團(tuán)隊(duì)與 Forsyth 的合作取得了長足的進(jìn)步，并對技術(shù)進(jìn)行了多次迭代，以滿足那些已經(jīng)在其網(wǎng)站上擁有圖像和注冊用戶，但想要在計(jì)算機(jī)視覺方面獲得更多功能的客戶。

“與使用 3D 建?；蚺臄z圖像并手動清理以疊加在模型上的競爭對手不同，Revery 使用深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺，使服裝懸垂性更好，用戶還可以自定義他們的服裝模型，使其看起來更像使用膚色、發(fā)型和姿勢。它也是完全自動化的，可以處理數(shù)百萬個(gè) SKU，并在幾周內(nèi)與客戶一起啟動和運(yùn)行?！?/p>

Kedan Li 說，其虛擬更衣室產(chǎn)品現(xiàn)已在許多時(shí)尚電子商務(wù)平臺上線，其中包括東南亞最大的時(shí)尚公司之一 Zalora-Global Fashion Group。

“令人驚訝的是，我們得到的結(jié)果如此之好，客戶報(bào)告的轉(zhuǎn)化率很高，大約是他們以前從未見過的3到5倍。我們發(fā)布了 Zalora 的 A/B 測試，結(jié)果增長了 380%，非常高興能夠向前推進(jìn)并在他們的所有平臺上部署我們的技術(shù)?！?/p>

Revery 已經(jīng)在與 40 多家零售商進(jìn)行談判，這些零售商“正在考慮合作，利用該技術(shù)來增強(qiáng)競爭優(yōu)勢?！?/p>

在接下來的一年中，Revery 將專注于獲得更多采用并與更多客戶合作。為了與繼續(xù)上網(wǎng)的競爭對手區(qū)分開來，Kedan Li 打算投入更多的精力用于研發(fā)與體型相關(guān)的技術(shù)?！斑@是零售商所要求的”，他說，這種類型的技術(shù)具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)榭晒┻x擇的各種體型模型并不多。

他預(yù)計(jì)公司將不得不自己收集專有數(shù)據(jù)，以便 Revery 能夠?yàn)橛脩籼峁﹦?chuàng)建自己的頭像的能力，并且可以看到衣服的外觀。

“我們可能正在看到潮流的開始，并且擁有相關(guān)的產(chǎn)品來滿足需求。”他補(bǔ)充道。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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