2020東京奧運會，或出現(xiàn)AI體操裁判

國際體操聯(lián)合會（FIG）計劃引進人工智能技術(shù)來助力2020年東京奧運會評分系統(tǒng)。 日本IT巨頭富士通（Fujitsu）正在研發(fā)3D感官系統(tǒng)。富士通表示，該產(chǎn)品將使打分更容易，協(xié)助教練和運動員進行訓練。

富士通專注于跟蹤跳馬項目，因為它由男性和女性共享，目前正在分析和收集常規(guī)數(shù)據(jù)以校準軟件。 國際體操聯(lián)合會希望裁判能夠快速做出決定，確保記錄運動員的細微動作，避免有爭議的決定。

前任國際體操聯(lián)合會主席Bruno Grande說，“裁判員必須每天工作八小時，心理能力是否能保持一致？ 不可能保持一致的標準。只有電腦能做到?！?/p>

但進展并不順利。 雖然這項技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了多年，但是在奧運會這一最重要的賽事舞臺上依賴于未經(jīng)測試的平臺，可能會引起人們的擔憂。 黑客有機會抹黑運動，或操縱比賽結(jié)果；裁判員可能會被邊緣化；而體操運動員的創(chuàng)造力則可能被束縛。

偉大的體操運動員NadiaComaneci在接受《衛(wèi)報》采訪時說，“體操運動員以錘煉技巧、尋找新角度和轉(zhuǎn)彎點為目標而聞名。如果有運動員采用了一套電腦從未見過的動作，那將如何評判？”

技術(shù)協(xié)調(diào)員SteveButcher是FIG的項目負責人，他承認裁判對一種會改變“我們打分的方式”的技術(shù)感到有些緊張。 Butcher說，“事實證明裁判有時會有偏見。 這種程序可以幫助解決問題。這不是要取代裁判，至少目前不是?！?/p>

上個月在蒙特利爾舉行的世界錦標賽上，運動員和裁判們對這項技術(shù)知之甚少，但這種技術(shù)已經(jīng)開始以非官方的方式被運用。

英國奧運冠軍MaxWhitlock表示：“評委們的工作非常難?！彼麑夹g(shù)引進速度感到驚訝。 “這將是絕對完美的。 像這樣的東西對于體操來說是如此的新鮮，它需要經(jīng)過幾年的測試。 這將是非常令人興奮的。 但我們這一代可能用不到這項技術(shù)?！?/p>

測試從明年在卡塔爾多哈舉行的世界錦標賽開始。 FIG主席MorinariWatanabe說：“我們必須為2020年做好準備，我們必須給體操運動員打正確的分數(shù)，我們不接受裁判打的不完整分數(shù)?！?nbsp;“一旦體操運動員看到了，他們會喜歡這項技術(shù)，這是一件好事，推動技術(shù)向前發(fā)展?！?/p>

阿里巴巴使用AI分配數(shù)據(jù)中心資源，最多省出一半服務器

11月6日，阿里巴巴數(shù)據(jù)中心AI調(diào)度官“達靈”正式上任。在實習期間，達靈打破了人類工程師的多項紀錄：將數(shù)據(jù)中心資源分配率拉升到了90%以上，在部分業(yè)務中節(jié)省了一半服務器，并且可以2秒鐘鎖定異常機器，命中率94%。

“伴隨雙11規(guī)模的逐年暴漲，管理、調(diào)度上萬臺服務器這樣的工作已經(jīng)不適合人來做了?！?nbsp;阿里巴巴資深搜索研發(fā)專家鄭南說，達靈這套算法能夠快速給出最優(yōu)的計算資源部署方案，并且根據(jù)訪問量不斷搬運應用和數(shù)據(jù)，確保沒有一臺機器偷懶。

今年工程師的職責變成如何用數(shù)據(jù)去喂養(yǎng)“達靈”。鄭南說，我們要做的就是提供表格數(shù)據(jù)大小、應用歷史訪問量以及目前的部署方案等信息，省下的就是喝著茶看她的表演?！八踔量梢栽诰€上克隆一個真實的服務，自己進行壓力測試，以判斷方案是否最優(yōu)?！?/p>

除了對計算資源的不斷調(diào)度、應用的不斷搬運外，達靈還有一個職責是及時發(fā)現(xiàn)異常機器，快速隔離。要知道，雙11期間一臺機器的異常，可能帶來百萬級用戶的下單失敗。

但對工程師來說，從機器出現(xiàn)異常、被發(fā)現(xiàn)到處理完成，整個過程有時會長達數(shù)分鐘。而這已經(jīng)是人類能做到的極限。達靈能夠把時間、負載、服務狀態(tài)等不確定因素通過數(shù)據(jù)算法關(guān)聯(lián)，最終快速鎖定異常機器。

日常工作中，達靈每天會采集29億條機器運營狀態(tài)，日均隔離異常機器1000次左右，在大促期間調(diào)度準確率達到94%，時間只需要2秒鐘。

阿里巴巴iDST團隊是達靈的創(chuàng)造者。項目負責人朱勝火博士說，達靈的工作首先是在集群監(jiān)控數(shù)據(jù)之上，建立起很多個深度學習、在線學習的模型，由此對集群內(nèi)每一臺機器、每一個應用，當前和未來的狀態(tài)都了然于胸。在此基礎上，達靈通過應用強化學習、組合優(yōu)化等技術(shù)，可以在復雜環(huán)境中自行學習判斷，作出一系列比如錯峰排布、碎片規(guī)整等聰明的決策，從而全局最優(yōu)化集群的資源分配率以及穩(wěn)定性。

除了“達靈”以外，機器運營小二、機器導購員、智能客服、AI設計師、機器揀貨員、機房巡邏員等一系列新物種已在天貓雙11前夕集中上崗。

暴風集團發(fā)布AI無屏電視Max6

暴風集團旗下暴風TV于11月6日正式發(fā)布首款AI無屏電視Max6，從大產(chǎn)品、大AI和大營銷三個維度重新定義無屏電視新標準。公司同時宣布，全球人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥愀劭萍即髮W教授、IEEE院士及ISCA院士馮雁女士加盟暴風TV，擔任人工智能首席科學家。馮雁教授將領(lǐng)導暴風TV與科大訊飛聯(lián)合成立的人工智能服務實驗室，暴風TV與香港科技大學的聯(lián)合實驗室，專注大屏領(lǐng)域的人工智能技術(shù)和服務創(chuàng)新，用AI改造電視體驗，打造助手級的人工智能TV產(chǎn)品。

暴風集團CEO馮鑫表示，暴風AI無屏電視Max6的發(fā)布，是暴風集團AI+兩塊屏戰(zhàn)略的必要補充,也是家用投影作為家庭大屏互聯(lián)網(wǎng)的重要模塊。暴風TV將用做電視機的品質(zhì)和要求做一臺真正的無屏電視。

據(jù)介紹，暴風無屏電視Max6基于暴風AI 2.0系統(tǒng)，可實現(xiàn)AI遠講語音交互、信息流、場景服務三大方面的升級，通過遠講語音做到應答如流，大大提升電視基礎服務和互聯(lián)網(wǎng)服務的效率。暴風AI無屏電視采用了人工智能信息流的內(nèi)容布局方式，通過為每個用戶創(chuàng)建專屬的Voice ID，精準識別不同家庭成員的行為大數(shù)據(jù)并進行分析與學習，實現(xiàn)千人千面的個性化推薦。暴風無屏電視Max6的系統(tǒng)與最新發(fā)布的暴風電視AI 2.0一致，保證用戶在投影上享受一致的人工智能體驗。

家用智能投影是目前家用大屏領(lǐng)域成長速度最快的細分市場。根據(jù)奧維云網(wǎng)的數(shù)據(jù)，在2018到2020年，家用智能投影將會以每年55%的速度快速發(fā)展，增速遠超傳統(tǒng)電視。家用投影市場在快速升級的同時，缺乏主導品牌從產(chǎn)品、創(chuàng)新和營銷上快速推動行業(yè)的升級。

阿里AI“魯班”助力雙十一，每秒做8000張海報

2017 年的雙 11 將有 4 億張人工智能海報由機器人設計。在 2016 年，魯班首次服務雙 11，制作了 1.7 億張商品展示廣告，商品的點擊率提升了 100%。如果全靠設計師人手來完成，假設每張圖需要耗時 20 分鐘，滿打滿算需要 100 個設計師連續(xù)做 300 年。

今年，魯班的設計水平顯著提升，目前已經(jīng)學習百萬級的設計師創(chuàng)意內(nèi)容，擁有演變出上億級的設計能力。此外，魯班已經(jīng)實現(xiàn)一天制作 4000 萬張海報的能力，沒有一張會完全一樣。

據(jù)雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))了解，在 2015 年「雙 11」后，阿里巴巴在內(nèi)部發(fā)起了一個人工智能設計的項目，主要開發(fā)的產(chǎn)品就是「魯班」，后來該項目演變成為「阿里智能設計實驗室」。主要技術(shù)細節(jié)根據(jù)往期報道，體現(xiàn)在三個方面：

第一、圖像分割。用機器代替人類勞動，借助阿里搜索部門做圖像分割的算法團隊合作，便于處理商品「摳圖」的問題。

第二、將設計轉(zhuǎn)化為「數(shù)據(jù)」，利用機器將商品、文字和主題進行在線合成，結(jié)合設計師人工設計的風格模版進行嵌入。

第三、讓機器自己學會「設計」。設計師的人工設計只是初期，但為了日后讓「魯班」更好服務大眾，從 16 年 8 月份開始，團隊也著手引進圖像算法專家主導智能設計的算法框架。

科技改變生活，雷鋒網(wǎng)同樣很高興能看到性能與速度得到極大提升的「魯班」回歸雙十一，用更多精美的作品打動消費者們。

西安第四醫(yī)院聯(lián)手騰訊成立陜西首個眼科 AI 影像實驗室

近日，“西部眼科聯(lián)盟人工智能醫(yī)學影像聯(lián)合實驗室”在西安揭牌，這是我省首個眼科人工智能影像實驗室。這個實驗室以西安市第四醫(yī)院與騰訊公司合作建設的“西部眼科聯(lián)盟眼底閱片中心”為依托，將聯(lián)盟成員醫(yī)院的眼底影像設備通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)探索人工智能醫(yī)學影像，為醫(yī)生的診斷提供幫助，同時提升基層醫(yī)院的診療水平。

西安市第四醫(yī)院院長李興洲表示，近年來，眼底疾病的致盲率呈快速上升趨勢，醫(yī)療資源分布不平衡，眼科醫(yī)師配備不足，基層地區(qū)眼科診斷技術(shù)落后等眾多原因造成了老百姓“看病難”。西安市第四醫(yī)院積極嘗試利用“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)搭建醫(yī)療信息平臺，更好地讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，為群眾提供便捷、高效的醫(yī)療服務。

聯(lián)想賀志強：與寒武紀探討在手機上推出人工智能前端產(chǎn)品

11月6日，寒武紀2017產(chǎn)品發(fā)布會上，聯(lián)想高級副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投總裁賀志強表示，寒武紀很早就涉足人工智能芯片，聯(lián)想很遺憾沒有在寒武紀天使輪就投資進來，但現(xiàn)在聯(lián)想依然能為寒武紀帶來支持，從產(chǎn)品到經(jīng)驗都可以。賀志強稱目前聯(lián)想已經(jīng)在跟寒武紀探討如何在手機上推出人工智能前端產(chǎn)品，同時在服務器端引入人工智能。資料顯示，寒武紀科技8月完成1億美元A輪融資，獲國投創(chuàng)業(yè)、阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投等聯(lián)合投資。

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