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百度與武漢大學(xué)共建AI圖書(shū)館;英偉達(dá)幫助企業(yè)利用AI發(fā)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備異常;美中情局研發(fā)人工智能收集情報(bào) | AI掘金晚報(bào)

本文作者: 劉偉 2017-09-09 21:59
導(dǎo)語(yǔ):9月6日,百度與武漢大學(xué)正式舉行AI圖書(shū)館建設(shè)合作研討會(huì)暨簽約儀式。

百度與武漢大學(xué)共建AI圖書(shū)館;英偉達(dá)幫助企業(yè)利用AI發(fā)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備異常;美中情局研發(fā)人工智能收集情報(bào) | AI掘金晚報(bào)

百度與武漢大學(xué)共建AI圖書(shū)館

9月6日,百度與武漢大學(xué)正式舉行AI圖書(shū)館建設(shè)合作研討會(huì)暨簽約儀式。

此次百度與武漢大學(xué)共建AI圖書(shū)館旨在解決高校傳統(tǒng)圖書(shū)館的資源利用問(wèn)題,其中囊括了資源共享、個(gè)性化定制、大數(shù)據(jù)追蹤記錄以及智能化檢索體驗(yàn)等等,將顛覆人們對(duì)傳統(tǒng)圖書(shū)館的認(rèn)知,讓日漸式微的傳統(tǒng)圖書(shū)館重?zé)ɑ盍Α?/p>

共享經(jīng)濟(jì)一路狂飆,對(duì)于諸多在校學(xué)生來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)的圖書(shū)館已不能滿足他們快捷獲取知識(shí)的渴求,隨時(shí)隨地共享新知成為新的議題。武大圖書(shū)館副館長(zhǎng)黃勇凱表示,"圖書(shū)館一直致力于消滅信息孤島,高校圖書(shū)館很少有可延伸、獨(dú)有稀缺的資源,很難支撐起很強(qiáng)大的知識(shí)體系。"

黃勇凱副館長(zhǎng)的話揭示了當(dāng)前高校信息化的現(xiàn)狀:資源庫(kù)的繁雜與零散導(dǎo)致師生查找不便;新的內(nèi)容無(wú)法及時(shí)更新,難以滿足師生對(duì)于最新信息的訴求。而在百度人工智能技術(shù)所孵化下的個(gè)性化定制、大數(shù)據(jù)追蹤記錄以及智能化檢索體驗(yàn),又保證了資源共享的高效與便捷。另外,明星產(chǎn)品"百度教育大腦"也能夠基于海量的優(yōu)質(zhì)資源和AI技術(shù),建立起龐大的教育生態(tài)環(huán)和百萬(wàn)級(jí)知識(shí)圖譜,既可以"意識(shí)"到用戶所需,又可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互,還能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)欲望、提升教師備課效率。武大王新才館長(zhǎng)坦言:"大數(shù)據(jù)、人工智能和圖書(shū)館的結(jié)合,無(wú)疑對(duì)建設(shè)世界一流學(xué)科非常重要的"。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,百度強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力將為AI圖書(shū)館提供更深層次、多維度的數(shù)據(jù)分析,幫助管理者了解師生的使用習(xí)慣,輔助管理者進(jìn)行決策。同時(shí),百度NLP(自然語(yǔ)言處理)部門(mén)的語(yǔ)音識(shí)別能力、度秘事業(yè)部多輪對(duì)話技術(shù)、語(yǔ)音搜索能力等將帶來(lái)智能化檢索體驗(yàn),讓借書(shū)更快捷,檢索更具人情味與樂(lè)趣。對(duì)此,張高認(rèn)為:"未來(lái)在與武大AI圖書(shū)館的建設(shè)過(guò)程中,如果深度地去分析學(xué)生閱讀的興趣,包括學(xué)習(xí)行為,這樣未來(lái)可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí),個(gè)性化教育非常重要。"計(jì)算機(jī)學(xué)院彭敏教授也認(rèn)為,這將有助于"提升學(xué)習(xí)黏性"。

未來(lái)因材施教、個(gè)性化教育的發(fā)展仍蘊(yùn)含著巨大的空間。張高向大家表示:"百度在人工智能的基礎(chǔ)之上做了很多針對(duì)教育特定領(lǐng)域的人工智能的核心能力和積累,目前的工作量和技術(shù)成熟度還在路上,我們規(guī)劃未來(lái)五到十年都持續(xù)做這個(gè)工作,直到把體驗(yàn)做的非常好"。"百度教育大腦"就是張高口中"積累"的成果,目前所提及的部分只是AI圖書(shū)館即將初步實(shí)現(xiàn)的功能,隨著教育大腦的成長(zhǎng),未來(lái)勢(shì)必會(huì)在教育與科技間摩擦出更多火花。

百度與武漢大學(xué)共建AI圖書(shū)館;英偉達(dá)幫助企業(yè)利用AI發(fā)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備異常;美中情局研發(fā)人工智能收集情報(bào) | AI掘金晚報(bào)

英偉達(dá)幫助企業(yè)利用AI發(fā)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備異常

雷鋒網(wǎng)消息 自動(dòng)化檢驗(yàn)服務(wù)提供商Avitas Systems正在和英偉達(dá)(Nvidia)合作,利用人工智能和無(wú)人機(jī),提升重工業(yè)設(shè)施的監(jiān)控,比如快速發(fā)現(xiàn)石油鉆井平臺(tái)等設(shè)備的異常和瑕疵。

這起合作由Avitas Systems提供檢驗(yàn)服務(wù),它是通用旗下的風(fēng)險(xiǎn)投資公司GE Venture的衍生公司。它會(huì)利用英偉達(dá)的DGX-1和DGX Station兩款超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)訓(xùn)練基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能,讓系統(tǒng)能夠持續(xù)監(jiān)控設(shè)備,并快速發(fā)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備的問(wèn)題。

Avitas Systems會(huì)使用一系列自動(dòng)化設(shè)備去監(jiān)控輸油管道、冷卻塔等大型工業(yè)設(shè)備,用到的器械包括各種能上天下水的無(wú)人機(jī)。同時(shí),利用英偉達(dá)的技術(shù)幫它訓(xùn)練一款軟件,后者能幫助機(jī)器發(fā)現(xiàn)設(shè)備上出現(xiàn)的輕微腐蝕和差異點(diǎn),防止危險(xiǎn)釀成。

Avitas的創(chuàng)始人Alex Tepper解釋?zhuān)ㄓ脼榭蛻籼峁┕I(yè)設(shè)備監(jiān)控服務(wù)已經(jīng)有很長(zhǎng)一段時(shí)間,客戶需要聘請(qǐng)工作人員駕車(chē)或者乘直升飛機(jī)到設(shè)備資產(chǎn)的不同角度,去檢查設(shè)備是否出現(xiàn)問(wèn)題,這方面的工作花費(fèi)了客戶大量的資金。然而即便如此,這樣的方法仍非萬(wàn)無(wú)一失,何況很多東西肉眼還不一定能看到。

“機(jī)器會(huì)自動(dòng)做瑕疵檢測(cè),我們會(huì)分析這些檢測(cè)結(jié)果,簡(jiǎn)而言之就是傳感器是眼睛,加上AI這個(gè)大腦之后,就能分析解讀看到的東西,如此一來(lái)我們就可以知道是否檢測(cè)到了任何瑕疵,有沒(méi)有被腐蝕點(diǎn)、微小的裂縫、過(guò)熱或過(guò)冷的地方,這些時(shí)常連人眼都看不出來(lái)?!?/p>

此外,Avitas的系統(tǒng)可以將觀察到的情況利用3D建模記錄下來(lái),并不斷地去多次分析,提高判斷準(zhǔn)確率。此外,這套系統(tǒng)還可以將監(jiān)控從原來(lái)以時(shí)間為基礎(chǔ)轉(zhuǎn)變到以風(fēng)險(xiǎn)為基礎(chǔ):以前,工廠會(huì)根據(jù)事先設(shè)計(jì)好的時(shí)間表派人去監(jiān)控設(shè)備,自動(dòng)化檢測(cè)則可以對(duì)它認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)更高的設(shè)備作出更頻繁的檢查。

英偉達(dá)在其中的角色就是提供邊緣計(jì)算能力,通過(guò)它的DGX-1和 DGX Station超級(jí)計(jì)算機(jī)快速分析和處理數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算指,數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠(yuǎn)的云端,在邊緣側(cè)就能解決,更適合實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和智能化處理。Tepper表示,他們有越來(lái)越多的工作,需要在無(wú)法穩(wěn)定連接到中央服務(wù)器的地方運(yùn)行人工智能應(yīng)用,有時(shí)候甚至一點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)都沒(méi)有。

去哪兒開(kāi)發(fā)AI矩陣,提升企業(yè)溝通效率

旅游業(yè)正加速擁抱人工智能。以技術(shù)和創(chuàng)新領(lǐng)先行業(yè)的去哪兒網(wǎng),近日宣布開(kāi)發(fā)出AI矩陣:針對(duì)旅游咨詢的“AI客服小駝”、針對(duì)企業(yè)員工的“AI內(nèi)勤小拿”,從內(nèi)外雙向提升溝通效率。

旅游業(yè)受AI沖擊最大的,當(dāng)屬基礎(chǔ)人工咨詢崗,如旅游客服、企業(yè)內(nèi)勤等。AI正取代重復(fù)性的人工勞作,解放人的雙手,讓人去做更有價(jià)值、更高層次的事情。

人工智能正取代基礎(chǔ)化旅游客服的崗位。消費(fèi)者可通過(guò)去哪兒旅行APP,直接聯(lián)系智能機(jī)器人客服“小駝”,并于1/10秒內(nèi)得到響應(yīng)。

在設(shè)計(jì)“小駝”伊始,去哪兒網(wǎng)工程師即通過(guò)對(duì)常見(jiàn)問(wèn)題的大數(shù)據(jù)分析梳理,建立完善的問(wèn)答模型。使AI客服學(xué)會(huì)人的語(yǔ)言,“聰明”領(lǐng)悟消費(fèi)者意圖。例如消費(fèi)者敲出“預(yù)訂”兩個(gè)字,“小駝”便會(huì)根據(jù)原始訂單判斷消費(fèi)者意圖,并基于用戶行為特征,準(zhǔn)確給出智能聯(lián)想,引導(dǎo)其進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)化客服流程,高效解決問(wèn)題。

正如阿爾法狗不斷學(xué)習(xí)棋譜一樣,“小駝”非常勤奮好學(xué)。它通過(guò)分析用戶的語(yǔ)言描述習(xí)慣,不斷完善自身的知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu),在提升服務(wù)水平上一路向前。

比人類(lèi)高明的是,“小駝”不會(huì)有疲憊感。對(duì)于已儲(chǔ)備知識(shí)庫(kù)0差錯(cuò),并超長(zhǎng)7*24小時(shí)待機(jī)。

基于企業(yè)聊天軟件“Q-talk”(由去哪兒網(wǎng)獨(dú)家研發(fā)),去哪兒網(wǎng)進(jìn)一步開(kāi)發(fā)了AI內(nèi)勤“小拿”。它具備行政、人力資源、IT等崗位的基礎(chǔ)性問(wèn)題解讀能力,足以應(yīng)對(duì)員工的日常咨詢。

底特律一家公司用AI避免自行車(chē)車(chē)禍

雷鋒網(wǎng)消息 一家叫Tome Software的底特律公司,正在準(zhǔn)備一項(xiàng)試驗(yàn),想用AI減少自行車(chē)事故。

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)很火,但大部分研究都集中在如智能家居、無(wú)人車(chē)、聊天機(jī)器人等應(yīng)用上,用AI預(yù)防自行車(chē)車(chē)禍確實(shí)很小眾,但考慮到每天騎行者眾多,這項(xiàng)研究還是非常實(shí)用的。

Tome Softwar公司的CEO Jake Sigal表示,他們最關(guān)注的是最常見(jiàn)的事故形式——汽車(chē)從側(cè)面或后面撞上自行車(chē)。Tome想建立能同時(shí)提醒騎行者和汽車(chē)司機(jī)的系統(tǒng),當(dāng)自行車(chē)在危險(xiǎn)區(qū)域時(shí),系統(tǒng)會(huì)發(fā)出警報(bào)。

系統(tǒng)會(huì)關(guān)聯(lián)幾個(gè)最常見(jiàn)的自行車(chē)危險(xiǎn)區(qū)數(shù)據(jù)集,AI通過(guò)識(shí)別一些環(huán)境因素,判斷危險(xiǎn)區(qū)的范圍。這些因素包括時(shí)間(如清晨還是傍晚)、道路特征(如是否限速限高)和特定路段之前發(fā)生過(guò)的事故。

Sigal講述了目前遭遇的技術(shù)瓶頸?!坝?jì)算機(jī)和射頻(RF)技術(shù)的難點(diǎn)是判斷騎行者是在路旁的林蔭道還是在公路上。密歇根東南部許多社區(qū)都有自行車(chē)道,這對(duì)車(chē)輛和自行車(chē)都很安全,”Sigal說(shuō),“此外,我們的系統(tǒng)不能謊報(bào)軍情,AI與機(jī)器學(xué)習(xí)能幫助減少錯(cuò)誤警報(bào)?!?/p>

美中情局研發(fā)人工智能收集情報(bào)

美國(guó)《外交政策》雜志援引中情局副局長(zhǎng)唐?梅耶里克斯的話報(bào)道稱(chēng),中情局正在研發(fā)137個(gè)使用人工智能收集情報(bào)的項(xiàng)目。

該局希望吸收私營(yíng)企業(yè)尋找在中情局工作中使用人工智能技術(shù)的解決方案,其中該局已與In-Q-Tel風(fēng)投公司合作。

雜志指出,中情局正與其他情報(bào)機(jī)構(gòu)討論擴(kuò)大機(jī)器人的職能范圍。人工智能已在面部和聲音識(shí)別系統(tǒng)取代人類(lèi)。此外,該局還有計(jì)劃在追蹤黑客攻擊方面引入人工智能。

盡管如此,梅耶里克斯不排除,在一些領(lǐng)域換掉專(zhuān)家可能會(huì)引發(fā)問(wèn)題,指出有必要對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行高質(zhì)量的分析,以便更好地使用人工智能。

此外,一些美國(guó)情報(bào)人員稱(chēng)來(lái)自俄羅斯和中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)壓力很大,稱(chēng)兩國(guó)也在進(jìn)行相關(guān)研發(fā)。

據(jù)副局長(zhǎng)評(píng)估,華盛頓可在這一角逐中勝出。

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