表面光鮮的星級酒店正被“突如其來”的現(xiàn)實撕破面具，露出底色。

前幾日，一位網(wǎng)友在微博上曝光了包括萬豪、喜來登、希爾頓等近20家星級酒店的嚴重衛(wèi)生問題。

如客房保潔員使用客人浴巾擦拭杯具、馬桶；一塊抹布既擦洗手臺又擦杯子；用洗發(fā)水浸泡杯具；從垃圾桶里回收一次性塑料杯蓋……該視頻一經(jīng)發(fā)布就在在朋友圈引發(fā)熱議。

這位網(wǎng)友在接受媒體采訪時說，他一共暗訪了30多家五星酒店，視頻曝光的僅僅是拍攝效果相對清晰、比較有代表性的14家，事實上酒店衛(wèi)生亂象的波及面將近100%。

事后，作為被曝光的其中一家涉事酒店，昨日南昌喜來登酒店被要求整改，因其為初犯，被處以2000元罰款。

對于此類事件的頻頻發(fā)生，中國人民大學王沛容提到，首先公眾應對酒店施以高壓，迫使其提高保潔行業(yè)準入門檻，進而提高保潔員工薪資，強化行業(yè)培訓；

再來建立保潔工作“可視化”機制，為保潔人員佩戴“清潔記錄儀”，清潔過程被錄存下來后，可供住客反復觀看。

對于這個建議，也有一些酒店方表示認可。

近日，山東煙臺虹口大酒店要求全體保潔員佩戴記錄儀上班，并公開清潔全過程。

上圖左肩處為執(zhí)法記錄儀

該酒店在客房部衛(wèi)生清理等工作環(huán)節(jié)引入了借助執(zhí)法記錄儀進行監(jiān)督、存檔和管理的方式，要求保潔員清掃全過程打開記錄儀，清掃后將記錄儀送入檔案室，這些視頻資料將保存一個月，隨時接受酒店管理人員與客人的監(jiān)督。

對于此解決方案，某位視覺AI領(lǐng)域?qū)＜姨岬?，保潔人員佩戴執(zhí)法記錄儀的確能夠起到一定的震懾作用，但在實際應用過程中，也會出現(xiàn)幾大問題。

一來佩戴不太方便。眼下市面上執(zhí)法記錄儀佩戴方式較為單一，并不能滿足保潔人員起身下蹲的工作環(huán)境，有時因動作太大轉(zhuǎn)移了機身未能實時調(diào)整，既耽誤了工作還沒有完成錄像工作，得不償失。

二來不太耐摔。由于保潔人員穿著比較樸素、單一，攜帶機器很有可能會摔落，如此反復幾次便會造成機器損壞、資料丟失。

三來電池使用時間不長。這一點是執(zhí)法記錄儀普遍存在的問題，也有使用時間相對稍長的，但價格也隨之水漲船高。

同時他認為，相比執(zhí)法記錄儀，解決此類場景問題，眼下大熱的AR眼鏡也許會更好。

“未來違規(guī)操作行為識別報警與正確操作指導可能是AR眼鏡的一個重要應用場景。雖然成本相較執(zhí)法記錄儀高昂，但如果酒店抓住這個熱點利用AI技術(shù)手段更好地解決這個問題，也許會成為他們的宣傳賣點及有力競爭點。”

相比執(zhí)法記錄儀，適配AR眼鏡對于保潔人員來說：一來簡單方便、二來不易掉落、三來能夠固定以第一人稱視角去監(jiān)督日常工作、四來還能當做日常傳呼機使用。

當保潔人員佩戴AR眼鏡上崗后，AR眼鏡能對其所做工作進行拍照、錄視頻，并同時記錄時間、地點，于無聲處便完成了所有的動作采集，并上傳到官方數(shù)據(jù)庫。

對于AR眼鏡，大多數(shù)人應該還比較陌生，目前它的用途通常鎖定在工業(yè)、安防領(lǐng)域，比如說在生產(chǎn)、制造、維修，航空航天、能源企業(yè)使用較廣。

對于管理者而言，此前在生產(chǎn)線上，每一個組長都需要管理數(shù)十人乃至上百人，但卻無法清晰了解、記憶每一個工人的能力。

配備AR眼鏡以后，哪怕工人擰一個螺絲，用了多長時間，管理者都可以清楚地知道，后期使用這些大數(shù)據(jù)還可以優(yōu)化工作流程，提高產(chǎn)品的良品率。

就此提議，雷鋒網(wǎng)提到，如果各個酒店為保潔人員配備了AR眼鏡，能否與警用AR眼鏡一樣，通過內(nèi)置算法，對保潔人員的動作進行實時監(jiān)督并上傳、顯示、警告，以更方便酒店方加強管理。

“目前來看，還是比較困難，但不久的將來應該可以實現(xiàn)。”

他解釋說，與警用AR眼鏡識別人臉不同，保潔人員使用一條抹布擦馬桶；又用一條相似的抹布擦杯子，所佩戴AR眼鏡不能斷定這兩條抹布就是同一條，也許只是相同款型、相同顏色的抹布。

同時，如果要求AR眼鏡實時分析保潔人員工作狀態(tài)，必須要求內(nèi)置算法能夠?qū)崟r識別保潔人員所擦的物體、干活的工具、行為動作，而這些識別對象相累積就是綜合性識別過程。

對此，前端算力會稍顯不足，算法實現(xiàn)難度較大。

其實就物體識別來說，認知問題相較感知問題較難解決。感知問題可以用神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)逼近，相比之下認知問題解決起來比較棘手。 

比如如何教會機器辨識一把椅子。如果定義為四條腿，很多椅子并不滿足此描述；如果定義為可以坐的物體，如此也行不通。所以說簡單的檢測物體問題上，背后都蘊含著更深層次的認知問題，如今很多問題還尚未解決。

在弱線索、遮擋、模糊、對象追蹤等情況下，人類在識別的過程中通常會依據(jù)常識，并加入豐富的想象及推理。但是想要將這些能力傳授給機器便非常困難；即使實現(xiàn)，識別能力與人類相比也相差甚遠。

“當然，AI技術(shù)發(fā)展日新月異，不久的將來也許就可以做到。眼下可以通過AR眼鏡傳輸數(shù)據(jù)，后臺服務器做相應分析?！彼a充道。

從此次曝光酒店衛(wèi)生問題之后，民眾、酒店方、政府對于此事的關(guān)注度可以看出，清潔衛(wèi)生和安全舒適是酒店行業(yè)的生存底線及核心競爭力。

當有類似事件發(fā)生時，保潔人員雖有責任，但如果簡單粗暴地把衛(wèi)生問題推給他們，要求其自律，顯然不是問題的根源，也不是治本之策；酒店方應該拿出切實有效的解決方案更為關(guān)鍵。

而技術(shù)的正向升級就是為了解決一個又一個問題，一個又一個以往解決不了的問題。從這來看，酒店等場景也許是AR眼鏡AI技術(shù)落地的又一個細分領(lǐng)域。

此外，辯證來看，酒店衛(wèi)生問題并非中國獨有，而是一個世界性的問題。解決商業(yè)社會的問題，依靠管理方自律、選擇解決方案的同時，政府應該也要根據(jù)實際情況出臺相關(guān)政策，追求更強的政府監(jiān)管。

截至目前，國內(nèi)在酒店住宿業(yè)還未能出臺一個詳盡的行業(yè)標準，以便各個酒店來對照檢查和監(jiān)督。

在這方面，酒店衛(wèi)生服務的監(jiān)管及透明化可以借鑒餐飲行業(yè)的“明廚亮灶”工程。

在餐飲行業(yè)，為了響應相關(guān)政策的落實，眼下基本全部餐廳都已安裝了視頻監(jiān)控攝像機直播后廚，以保證食品衛(wèi)生問題。

如果住宿行業(yè)相關(guān)方能夠從本次事件中認識到相關(guān)方案的不足，可以通過新增有效地巡查技術(shù)手段及考核機制，從而去洞察全國甚至全球各個酒店的運營及管理情況。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。