2018年9月14日，國(guó)家工信部正式公布2018年人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)新項(xiàng)目名單。

從這份名單中可以看到，工信部此次明確了中國(guó)人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)布局，包括云從科技入選的“基于自研SoC芯片的高準(zhǔn)確度人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”等項(xiàng)目位列其中。

作為計(jì)算機(jī)視覺頭部企業(yè)中唯一的國(guó)家隊(duì)，此前云從科技行走江湖的絕佳武器無異于高質(zhì)算法，其承建了包括金融、安防、交通在內(nèi)的眾多AI工程。

本次云從科技從算法到算力上的躍遷，又讓人看到了一個(gè)不一樣的AI獨(dú)角獸。

這一大步的跨越打破了AI創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展壁壘與瓶頸。結(jié)合云從科技在算法領(lǐng)域的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，它能夠較為容易地實(shí)現(xiàn)全球頂尖技術(shù)的工程化，使得AI技術(shù)從算法到芯片再到場(chǎng)景達(dá)到最優(yōu)平衡。

云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強(qiáng)告訴雷鋒網(wǎng)，本次國(guó)家工信部項(xiàng)目是2018年國(guó)家發(fā)改委“高準(zhǔn)確度人臉識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化及應(yīng)用項(xiàng)目”的延伸和配套，主要打造面向終端設(shè)備的人臉識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)模塊，通過AI芯片讓更多終端設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化智能化。

他認(rèn)為，隨著人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的普及，自主AI芯片正在變得愈發(fā)重要，算法定義芯片已經(jīng)成為趨勢(shì)。云從科技作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的代表企業(yè)之一，會(huì)向芯片產(chǎn)業(yè)上游靠攏，使得芯片在設(shè)計(jì)時(shí)就能適配行業(yè)要求。

在“造芯”過程中，由于芯片是一個(gè)系統(tǒng)工程，云從會(huì)基于自身優(yōu)勢(shì)自研其中的核心組件，而非全部。云從能夠讓更多的IC合作伙伴參與進(jìn)這項(xiàng)國(guó)家項(xiàng)目，進(jìn)而利用云從占據(jù)行業(yè)入口的優(yōu)勢(shì)，解決目前中國(guó)IC設(shè)計(jì)與最終用戶隔離的現(xiàn)狀，成為“出海口”。

云從造芯背后的三大原因

人工智能時(shí)代，發(fā)展AI芯片，不僅是技術(shù)革命，也是市場(chǎng)需求。

AI芯片對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)之重要性可類比船槳之于舟。得益于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，以往模式識(shí)別中依靠人工完成的特征提取工作全部可以通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自主完成。

它能夠?qū)⒁曨l圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)化成清晰表達(dá)目標(biāo)屬性的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)深度挖掘，有效提高數(shù)據(jù)處理效率。

通俗一點(diǎn)說，得到AI芯片加持，普通的攝像頭能夠變得加更聰明、更為強(qiáng)大。

中國(guó)工程院院士倪光南曾公開表示，AI芯片是一個(gè)突破口，我國(guó)在新興領(lǐng)域例如人工智能芯片方面收獲頗豐，正在實(shí)現(xiàn)走向芯片強(qiáng)國(guó)的彎道超車。

大背景下，包括微軟、谷歌、亞馬遜、阿里巴巴、?？低暤群?nèi)外企業(yè)都紛紛跨界到AI芯片領(lǐng)域的設(shè)計(jì)研發(fā)中。市場(chǎng)正處在一種百花齊放、百家爭(zhēng)鳴的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

相比上述廠商的財(cái)大氣粗，云從科技雖有技術(shù)傍身，奈何算力領(lǐng)域的投入非常人所能想象，云從科技此次鋌而走險(xiǎn)涉足算力市場(chǎng)，在雷鋒網(wǎng)看來，有三大原因值得一提。

一、實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值與場(chǎng)景應(yīng)用的無縫融合

一般來說，為了達(dá)到商業(yè)價(jià)值與場(chǎng)景應(yīng)用的效益最大化，在實(shí)現(xiàn)相應(yīng)功能時(shí)必須選用性價(jià)比最好、性能功耗最優(yōu)的硬件來滿足。

實(shí)際情況是，在“量”未能達(dá)到一定指標(biāo)時(shí)，大型企業(yè)的優(yōu)質(zhì)芯片不會(huì)切入，即便切入也價(jià)格不菲。

去年安博會(huì)期間，大華股份董事長(zhǎng)傅利泉曾公開表示，盡管AI在處理海量數(shù)據(jù)上更加“得心應(yīng)手”，但它的“身價(jià)”也讓一個(gè)一個(gè)攝像頭賣出去的安防廠商高攀不起，價(jià)格是AI技術(shù)落地安防行業(yè)的最大阻礙之一。

雷鋒網(wǎng)了解到，一個(gè)普通攝像頭加裝AI芯片，成本最少上升3000元。比如海康威視“深眸”應(yīng)用的NVIDIA 的Jetson TX1 芯片，市面售價(jià)在3000 元以上，一臺(tái)“深眸”成品均價(jià)在5000元左右，而一臺(tái)普通的IPC才1000元左右。

也就是說，在做相應(yīng)的智能化升級(jí)的時(shí)候，目前市場(chǎng)上可以選擇的AI芯片種類較為局限，以至于價(jià)格偏高且不好用。

在此過程中，AI公司可以針對(duì)細(xì)分行業(yè)做垂直整合，基于自身的算法能力，開發(fā)最適合客戶需求的AI芯片，利用AI芯片實(shí)現(xiàn)自己的核心利益與價(jià)值。

二、算法、算力雙驅(qū)動(dòng)，鞏固自身行業(yè)地位

雖說云從科技身背國(guó)家隊(duì)光環(huán)，但這些年CV行業(yè)的日夜競(jìng)爭(zhēng)也無時(shí)不觸碰著它的敏感神經(jīng)。

就中國(guó)CV賽道而言，賽道內(nèi)不乏各方面能力俱優(yōu)的種子選手，無論是論渠道能力、還是論技術(shù)能力、或是論資本積累，皆不可小覷。云從科技想要在人才濟(jì)濟(jì)的CV賽道中一直走下去就必須不斷地修煉內(nèi)功。

在經(jīng)歷算法層輪輪廝殺后，如今存留下的賽道玩家們都在積極尋找下一個(gè)比拼機(jī)會(huì)。在這個(gè)過程中，如果誰能夠率先研發(fā)出自己的AI芯片，并能大規(guī)模鋪貨。就能在比較務(wù)實(shí)，看重性價(jià)比的傳統(tǒng)行業(yè)中獲得更多潛在市場(chǎng)。

以安防行業(yè)為例，硬盤、顯示器等硬件利潤(rùn)都不高，唯獨(dú)芯片產(chǎn)業(yè)油水飽滿，這也是驅(qū)使很多硬件廠商、算法廠商向上游競(jìng)走的動(dòng)力所在。

與此同時(shí)，進(jìn)入人工智能時(shí)代之后，行業(yè)對(duì)相關(guān)企業(yè)的需求從以單純硬件的提供商為主轉(zhuǎn)變?yōu)樵谛酒?、硬件產(chǎn)品、算法全生態(tài)布局，可提供軟硬件一體化的解決方案提供商。

三、打破算力壟斷，提升企業(yè)造血能力

數(shù)據(jù)、算法、算力，這是已經(jīng)被公認(rèn)的AI發(fā)展三要素。

在算法及數(shù)據(jù)層面，此前中國(guó)企業(yè)一直表現(xiàn)尚優(yōu)。相比之下，算力的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)巨大，它的戰(zhàn)斗程度和迭代速度也許比摩爾定律更為慘烈，中國(guó)企業(yè)相較美國(guó)等企業(yè)在這塊較為被動(dòng)。

幸運(yùn)的是，這幾年包括云從科技在內(nèi)的中國(guó)企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到在數(shù)據(jù)、算法層的領(lǐng)先已經(jīng)滿足不了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)實(shí)需要，國(guó)際政治時(shí)不時(shí)的壓力也會(huì)讓原先健康的產(chǎn)業(yè)鏈突然中斷。

擺脫芯片商們的控制是必行之路，自研AI芯片的面世，對(duì)緩解芯片禁運(yùn)擔(dān)憂有重要意義。

萬事俱備，唯差算力

“在AI芯片領(lǐng)域深耕，云從科技的法寶是極具競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)積累以及對(duì)客戶、場(chǎng)景的高度理解?！?/p>

在姚志強(qiáng)看來，唯有深入行業(yè)、場(chǎng)景，才能真正了解客戶的實(shí)際需求，才能以此做出適配的產(chǎn)品及方案，才能建立真正的生態(tài)系統(tǒng)。

從這，也許就能管中窺豹看出云從科技的業(yè)務(wù)布局野心：AI生態(tài)。

用姚志強(qiáng)的話說，造芯背后，是云從科技想要建設(shè)一個(gè)超級(jí)朋友圈的宏愿，通過此舉成為智慧城市時(shí)代的Android系統(tǒng)。

在打造這個(gè)系統(tǒng)的過程中，必須具備足夠優(yōu)秀的算法、足夠多樣的場(chǎng)景、足夠多元的數(shù)據(jù)、足夠強(qiáng)勁的算力、以及足夠強(qiáng)大的平臺(tái)。

熟知整個(gè)生態(tài)閉環(huán)的云從科技好像從成立伊始就在為了這個(gè)最終目標(biāo)而日夜努力。

從算法層面來看，毋庸置疑，云從科技已然是行業(yè)公認(rèn)的第一梯隊(duì)，在其成立之前，他們?cè)谥锌圃旱募夹g(shù)就已經(jīng)比較領(lǐng)先。

從數(shù)據(jù)層面來看，目前在民航領(lǐng)域，云從科技的智能產(chǎn)品已經(jīng)占了大約80%的主要樞紐機(jī)場(chǎng)；除此之外，他們的產(chǎn)品還廣泛用于金融、安防系統(tǒng)中。這些海量產(chǎn)品每天都在輸入源源不斷的高質(zhì)數(shù)據(jù)。

從平臺(tái)層面來看，云從科技“人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)”可以在云端發(fā)揮最大化支撐作用，覆蓋大量應(yīng)用場(chǎng)景，支持多行業(yè)客戶。

據(jù)悉，2017年3月，國(guó)家發(fā)改委確定云從科技與百度、騰訊、科大訊飛，承擔(dān)國(guó)家“互聯(lián)網(wǎng)+”重大工程——“人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)”建設(shè)任務(wù)。

2018年1月，國(guó)家發(fā)改委再次確定云從科技和公安部一所旗下的“北京中盾”承擔(dān)國(guó)家“人工智能”重大工程——“高準(zhǔn)確度人臉識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化及應(yīng)用項(xiàng)目”建設(shè)任務(wù)。

值得一提的是，經(jīng)過近兩年時(shí)間的攻堅(jiān)、建設(shè)，“國(guó)家人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)發(fā)布會(huì)暨第二屆人工智能金融創(chuàng)新峰會(huì)”也將于2018年10月12日在北京隆重舉行。

目前來看，云從AI生態(tài)的全面構(gòu)建唯差算力的助推。而此時(shí)，他們也正快馬加鞭地進(jìn)入賽道。

技術(shù)普惠，云從AI生態(tài)呼之欲出

在姚志強(qiáng)的藍(lán)圖里，云從科技可以將AI技術(shù)融入到在傳統(tǒng)行業(yè)中，通過技術(shù)賦能解決用戶實(shí)際需求，之后可以利用云從科技的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，改變傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀，引領(lǐng)智能化發(fā)展，做到AI技術(shù)普惠。

比如在銀行領(lǐng)域，云從科技與四大行建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，通過技術(shù)及產(chǎn)品深入了解客戶實(shí)際需求；之后再將云從科技的生物識(shí)別平臺(tái)IBIS系統(tǒng)加入銀行應(yīng)用當(dāng)中，隨著需求的不斷挖掘與新場(chǎng)景的不斷應(yīng)用。結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)，銀行便上線了一個(gè)AI大腦。

當(dāng)線下的ATM刷臉取款到POS刷臉支付提供場(chǎng)景和應(yīng)用后，線上的銀行大腦便可以做在線大數(shù)據(jù)分析，通過線上線下相結(jié)合，改變整個(gè)銀行的應(yīng)用生態(tài)。

“把握核心技術(shù)架構(gòu)的先導(dǎo)，能夠先入為主迅速占領(lǐng)行業(yè)。創(chuàng)建生態(tài)是一個(gè)企業(yè)成功的關(guān)鍵，再頂尖的技術(shù)，唯有與場(chǎng)景及應(yīng)用適配、落地，才能打造非常偉大的企業(yè)?！?/p>

姚志強(qiáng)篤信，當(dāng)一個(gè)新的計(jì)算時(shí)代來臨時(shí)，無論是誰，都將面臨行業(yè)的重新洗牌。未來一定要深入垂直行業(yè)，才能實(shí)現(xiàn)完整生態(tài)的構(gòu)建。誰掌握了出口，誰就掌握了未來。

當(dāng)然，在實(shí)現(xiàn)生態(tài)的路上荊棘密布，從某種程度上說，需要齊備的科學(xué)素養(yǎng)、超強(qiáng)的創(chuàng)新能力以及公司從上至下的團(tuán)隊(duì)精神，一鼓作氣，才能在殘酷的國(guó)際市場(chǎng)上拼出一條自主產(chǎn)權(quán)的路，一條創(chuàng)新不止的路。

他同時(shí)也知道，真正的創(chuàng)新都會(huì)伴隨著一些風(fēng)險(xiǎn)。但用他的話說，“如果選擇按部就班，當(dāng)年我們就不會(huì)創(chuàng)辦云從了?！?/p>

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。