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| 本文作者： 張棟 | 2017-11-07 09:32 |
2017深圳安博會(huì)已閉幕四天，但這次的全館AI熱還讓人記憶猶新。
自1956年被提出，人工智能被人們提起又忘記、忘記又想起，反反復(fù)復(fù)。今天， AI的又一次崛起好像與30年前的“曇花一現(xiàn)”不同，它來的更兇、更猛、更富生命力。
金融、安防、教育、醫(yī)療......一時(shí)間，好像所有的行業(yè)都欲想以AI為翼，走得更穩(wěn)、更快、更好。而對(duì)于擁有敏銳嗅覺的中國(guó)商人來說，AI的爆發(fā)無疑已成為他們拾金的又一次良機(jī)，以AI為原點(diǎn)的戰(zhàn)場(chǎng)瞬間吸引了各大科技公司、傳統(tǒng)公司、投資界、媒體甚至政府的關(guān)注。
在AI熱的背后，記者聽到過各行業(yè)人士對(duì)其的看好之情；但也看到了部分人對(duì)它的中立之心，他們認(rèn)為AI技術(shù)仍不成熟、商業(yè)化案例不多，專業(yè)人才缺乏等等。
那么，作為科技界的一股重要力量，安防大佬們到底是如何看待安防行業(yè)這股愈來愈火的AI熱呢？藉由此，雷鋒網(wǎng)采訪到宇視、科達(dá)、?？低?、依圖、商湯、曠視、英特爾、NVIDIA等公司高管，并了解到了他們對(duì)于此次安博會(huì)AI熱的理解與看法。
“AI成功落地安防算得上集天時(shí)、地利、人和，剛性需求和技術(shù)蛻變的完美結(jié)合產(chǎn)生了AI＋安防?！痹谟钜暱偛脧堸i國(guó)看來，最近很多人都在談人工智能，包括安博會(huì)也遍地AI，索其根源，不下有兩大原因：
資本需要；
技術(shù)提升。
他認(rèn)為，AI這盤棋中有三個(gè)關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算法、算力。算力的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)巨大，它的戰(zhàn)斗程度和迭代速度都還是摩爾定律（也許比摩爾定律更為慘烈），目前在這個(gè)領(lǐng)域中美國(guó)公司表現(xiàn)強(qiáng)勁，中國(guó)公司稍顯被動(dòng)。
所幸的是，中國(guó)在人工智能這盤棋中已經(jīng)贏下兩盤，分別是數(shù)據(jù)和算法，數(shù)據(jù)的核心是擁有龐大的人口數(shù)量、用戶量及圖像采集點(diǎn)，有了海量數(shù)據(jù)之后反復(fù)篩選、過濾、疊加、組合，都會(huì)對(duì)算法有階段性的提升，所以說數(shù)據(jù)和算法是中國(guó)公司未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)。
而在這段時(shí)間中，雖然AI談的火熱，安防行業(yè)還得保持冷思考，主要有兩大原因：
一、價(jià)格昂貴
目前人工智能的成本（攝像頭用人臉識(shí)別）大概是2500多元，張鵬國(guó)希望中國(guó)公司突破之后能將之大幅降低。屆時(shí)，相關(guān)技術(shù)在市場(chǎng)上普及、應(yīng)用將變得非常快速。
二、組織架構(gòu)
除了“貴”之外，宇視總裁張鵬國(guó)認(rèn)為“組織架構(gòu)”還會(huì)阻礙AI在安防行業(yè)的落地。
中國(guó)原有的IT部門都是建立一個(gè)一個(gè)的“煙囪”。“煙囪式”架構(gòu)也就是垂直的體系結(jié)構(gòu)，每一個(gè)IT系統(tǒng)都有自己的存儲(chǔ)和IT設(shè)備，以及獨(dú)立的管理工具和數(shù)據(jù)庫(kù)，不同的系統(tǒng)不能共享資源，不能交付和訪問，形成了資源孤島和信息孤島。
如果相互打通，就涉及到各個(gè)部門的數(shù)據(jù)管理權(quán)問題。
大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)有幾個(gè)要素：及時(shí)性、關(guān)聯(lián)性、時(shí)空的一致性。但這三點(diǎn)恰恰是大數(shù)據(jù)的三個(gè)硬傷，人工智能最后要解決的問題就是海量數(shù)據(jù)，如今各個(gè)廠家大量攝像頭部署在全國(guó)各個(gè)角落，組織建設(shè)的時(shí)候數(shù)據(jù)就存在甲方那邊，如果再回收過來，如何保證這些數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性、完整性、時(shí)空一致性；另外，為什么要給乙方？這是管理中的“失位”，是個(gè)非常復(fù)雜、棘手的問題，從這來看，AI雖然很熱，但在部署的路上還得花些功夫。
張鵬國(guó)玩笑說，現(xiàn)在在這個(gè)行業(yè)有一句很經(jīng)典的話，外行看門道，內(nèi)行看笑話。如今我們采集到的圖片可能是幾千萬(wàn)甚至上億條，但對(duì)于這些圖片中最枯燥（第一步）的工作就是找人把這些人臉標(biāo)注出來，解決This is的問題。如果第一步都要依賴人去做標(biāo)注，那么人臉識(shí)別和人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用還有斷距離。
在何峻峰眼中，AI時(shí)代到來了，安防行業(yè)正在升級(jí)、變革之中。
他告訴雷鋒網(wǎng)，在與客戶交流的過程中，發(fā)現(xiàn)客戶會(huì)有幾點(diǎn)需求急需得到滿足：
一、準(zhǔn)確率的提升，安防行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景很多，數(shù)據(jù)量很大，在實(shí)驗(yàn)室階段，很多設(shè)備的識(shí)別率都能達(dá)到90%以上，但到了實(shí)際場(chǎng)景中就衰減很多；
二、誤報(bào)很大，很多視頻分析根本就達(dá)不到用戶的需求，視頻監(jiān)控只會(huì)拍攝，存儲(chǔ)，之后就無法發(fā)揮更多功用，還需人為地去查看所需信息，對(duì)用戶來說，極不方便。
面對(duì)特定場(chǎng)景下的模式識(shí)別和準(zhǔn)確率問題上，傳統(tǒng)安防顯得無能為力；而深度學(xué)習(xí)恰好就能很好地解決這些問題，它能很好地應(yīng)對(duì)一些低頭、側(cè)臉、逆光等復(fù)雜場(chǎng)景，并快速提升準(zhǔn)確率。
認(rèn)識(shí)到AI能給安防行業(yè)帶來如此多益處，作為安防行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，?？低曇苍缭缇驮O(shè)立了研究院，并與北京大學(xué)、浙江大學(xué)、國(guó)際公司等單位合作，欲用AI解決之前遇到的眾多難題。
但在發(fā)展的過程中，與宇視一樣，?？狄矔?huì)遇到一些阻礙。
“除了價(jià)格之外，技術(shù)的不成熟是一個(gè)重大原因?！焙尉褰榻B說，AI技術(shù)本身還不夠成熟，基于傳統(tǒng)模式很難達(dá)到一些大的突破，而取得這些突破主要是依賴上游芯片廠商的核心技術(shù)的創(chuàng)新。目前技術(shù)變化非?？欤？挡扇〉牟呗允嵌家ジ豢赡苎簩氃谝粋€(gè)地方，GPU比較實(shí)用，很多產(chǎn)品已經(jīng)落地；FPGA更多還是在實(shí)驗(yàn)階段，但也在嘗試。
從目前來看，新技術(shù)的發(fā)展的確帶來了新的市場(chǎng)空間，并吸引了眾多企業(yè)進(jìn)入?；诖?，雖然AI目前在行業(yè)內(nèi)還沒看到大的技術(shù)突破。但海康威視未來還是會(huì)以AI為核心，圍繞AI進(jìn)行技術(shù)革新、產(chǎn)品迭代、應(yīng)用模式的創(chuàng)新。
談至興起，何俊峰還聊了下民用安防市場(chǎng)。他認(rèn)為，在AI的加持下，To B 到 to C是行業(yè)發(fā)展的必然階段，從2017安博會(huì)來看，民用安防也有升溫之勢(shì)，大家也取得了一些業(yè)績(jī)，目前這個(gè)市場(chǎng)大家都在盯著，各廠家當(dāng)務(wù)之急是把產(chǎn)品做好。
在科達(dá)總經(jīng)理陳衛(wèi)東看來，AI可以看作是下一次工業(yè)革命。
他告訴雷鋒網(wǎng)，安防前幾年技術(shù)的驅(qū)動(dòng)來自編解碼技術(shù)的進(jìn)步、視頻分辨率的提升以及傳輸方式的進(jìn)步，編解碼技術(shù)從MPEG-4到H.265、分辨率從一百萬(wàn)像素到4K、傳輸方式從模擬到智能到IP，從始至終，都是技術(shù)在驅(qū)動(dòng)安防的發(fā)展。
而下一個(gè)重大技術(shù)方向就是AI。
陳衛(wèi)東解釋說，典型的安防場(chǎng)景通過AI，可以對(duì)場(chǎng)景中的人、車有更加立體的感知，通過人臉識(shí)別來進(jìn)行案件的偵破、疑犯的追蹤、違法車輛的處置，以及對(duì)教育進(jìn)行有序的管理、在零售行業(yè)更好地分析用戶，留住客戶。
據(jù)其透露，早在2014年，科達(dá)就推出了一系列具有智能分析的前端設(shè)備和智能分析系統(tǒng)，但是，由于當(dāng)時(shí)是采用傳統(tǒng)算法，很多場(chǎng)景得不到應(yīng)用；從2016年開始，他們開始把這些算法全面切換到深度學(xué)習(xí)上，推出全系列帶有深度學(xué)習(xí)的相關(guān)產(chǎn)品。
陳衛(wèi)東說，這些AI產(chǎn)品如今已經(jīng)落地使用，并獲得了很多戰(zhàn)績(jī)。未來，科達(dá)會(huì)以AI for all，and more為口號(hào)繼續(xù)在AI＋安防這條路上深耕：
第一、把AI賦能擴(kuò)展到所有的安防細(xì)分領(lǐng)域，也就是說要進(jìn)行水平拓展，AI功能不僅體現(xiàn)在專業(yè)攝像機(jī)上，普通攝像機(jī)也要逐漸普及；
第二、深度方面，要做進(jìn)一步發(fā)展，現(xiàn)在的AI的感知相對(duì)來說還是淺層感知，未來要做深層感知，識(shí)別目標(biāo)要不斷的深化、甚至到認(rèn)知的角度，能夠像人一樣可以看得懂。
第三、將緊緊圍繞場(chǎng)景落地做針對(duì)性的優(yōu)化和開發(fā)，使得AI不再是技術(shù)概念，而是安防領(lǐng)域各種典型場(chǎng)景、各種用戶需求，能夠適應(yīng)各種場(chǎng)景下的深度應(yīng)用。
“AI會(huì)火在意料之中，兩年前，深圳安防展只有幾家秀人臉識(shí)別，北京安博展大概有五六十家，而那時(shí)候感覺到，AI真的要來了?！绷_憶回憶道。
他說，今年的安博會(huì)，一眼望去，除了非監(jiān)控及指紋鎖廠家，和監(jiān)控相關(guān)的廠商都帶了點(diǎn)AI，好像沒有AI都不好意思去參展了。雖然場(chǎng)館內(nèi)的很多安防廠商都在宣傳AI，但還不理解AI，這也是AI初創(chuàng)公司的機(jī)會(huì)。
“少數(shù)安防企業(yè)做AI只會(huì)將其看做是一個(gè)新鮮玩意兒，在雪亮工程等實(shí)際項(xiàng)目中，也被作為“亮點(diǎn)”或是“餐后甜品”重點(diǎn)展示。沒有的話，不時(shí)髦；有了之后，也發(fā)揮不了實(shí)際作用。”他表示，由于少數(shù)傳統(tǒng)安防廠商不理解AI的本質(zhì)，談到的AI大多還是面子大于里子。AI不是用來秀或者做表面的工作，它的進(jìn)駐真的能夠改變傳統(tǒng)安防行業(yè)，改變傳統(tǒng)安防行業(yè)的成本結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)模式。
從之前的互聯(lián)網(wǎng)＋安防，到今天的AI＋安防，羅憶覺得，安防廠商與AI初創(chuàng)公司都一樣，應(yīng)該先落地應(yīng)用，再來談AI。
對(duì)于今年安博會(huì)的AI熱，商湯張廣程也顯得并不意外。
他和雷鋒網(wǎng)介紹說，AI應(yīng)用已經(jīng)過了某個(gè)門限，大家今年都開始部署使用，并把AI技術(shù)產(chǎn)品化，解決方案化，但對(duì)于漫場(chǎng)館的人臉識(shí)別、結(jié)構(gòu)化、視頻處理，張廣程說的一針見血：
他們自己的原創(chuàng)技術(shù)太少。
他告訴雷鋒網(wǎng)，目前來說AI技術(shù)門檻還是比較高，商湯在安防行業(yè)希望做技術(shù)賦能者，將這些能力輸送給合作伙伴，希望基于AI的產(chǎn)品及解決方案能夠滲透到安防的更多細(xì)分場(chǎng)景。
但與此同時(shí)，他也強(qiáng)調(diào)說，雖然大家都在用，但好與不好還是有區(qū)別的。雖然這屆安博會(huì)大談AI，但在效果上差距還是有些大，到了公安等客戶那兒真正落地，很多廠商的人臉抓拍、識(shí)別率還是非常不堪一擊，真正滿足甲方要求的廠家又會(huì)變得少之又少。奧迪、奧拓都是車，但差別還是非常大的。
在他看來，好的技術(shù)、好的算法不是拿去就用的，必須經(jīng)過不斷打磨和投入，沒有想象的那么簡(jiǎn)單，復(fù)制粘貼做不好技術(shù)。而基于此，未來商湯還會(huì)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上繼續(xù)深耕技術(shù)深度，另外在產(chǎn)品這塊也會(huì)推出基于ARM的人臉抓拍機(jī)方案，基于FPGA的人臉抓拍識(shí)別，后面還會(huì)推出除了人臉外包括人體和車輛結(jié)構(gòu)化的解決方案。
在張廣程眼中，安防領(lǐng)域未來會(huì)越做越細(xì)，每個(gè)場(chǎng)景都有他自身的解決方案，這里面的內(nèi)容沒有一個(gè)廠家能做好、做透，還是需要很多玩家在里面發(fā)揮自己的智慧，齊聚力量，壯大中國(guó)安防。
對(duì)于該話題，陳雪松的立足點(diǎn)很高。
在他看來，AI越火越好，做的人越多越好，曠視雖然是一家AI初創(chuàng)公司，但也歡迎新老企業(yè)積極入駐，眾人拾柴火焰高，曠視沒有能力把整個(gè)安防業(yè)務(wù)都做好，他們要做的事情是原創(chuàng)動(dòng)力的輸出者，畢竟水漲船會(huì)更高。
和商湯、依圖一樣，本屆安博會(huì)的AI熱他似乎也早已預(yù)料到。他認(rèn)為，安防行業(yè)是個(gè)綜合性產(chǎn)業(yè)，基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備主流廠家具有高度的相似性，和人工智能公司結(jié)合共同提升完善產(chǎn)品也是現(xiàn)行的一個(gè)主流模式，短時(shí)間內(nèi)一定是人工智能公司的AI行業(yè)化、傳統(tǒng)安防公司的行業(yè)+AI、人工智能公司與傳統(tǒng)安防公司的AI攜手行業(yè)三種模式并行的過程。從此來看，傳統(tǒng)安防公司做AI、宣傳AI不足為奇，是大勢(shì)所趨。
在此局勢(shì)下，曠視作為領(lǐng)先的AI初創(chuàng)公司，在算法層面一定要走的更遠(yuǎn)、更深。陳雪松告訴雷鋒網(wǎng)，現(xiàn)階段，大家都在展示視頻結(jié)構(gòu)化，識(shí)別人臉之后做分析，其實(shí)更難的是基于跨攝像頭的人型追蹤。
機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別人臉輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，本質(zhì)上建立的模型是多維向量，它解決了什么問題呢，在看不清人臉時(shí)，只發(fā)現(xiàn)有人在走動(dòng)，給他一個(gè)編號(hào)，當(dāng)出現(xiàn)在另一個(gè)攝像頭中時(shí)，也能識(shí)別他是他。
曠視認(rèn)為，未來，機(jī)器可以基于人的思維模式去思考人的步態(tài)，從而學(xué)會(huì)分析、思考。
“相對(duì)于普通消費(fèi)類終端市場(chǎng)來說，安防市場(chǎng)的人工智能落地卻要更快一步。而對(duì)于安防市場(chǎng)來說，用戶的痛點(diǎn)是非常明確的，用戶非常清楚自己需要的是什么，比如通過攝像頭來更好的進(jìn)行車輛信息檢測(cè)、人員檢測(cè)、行為分析等等，而這時(shí)人工智能能夠極大的幫助用戶去解決其實(shí)際需求，這也使得人工智能能夠更快的在安防市場(chǎng)落地。”
張宇告訴雷鋒網(wǎng)，工業(yè)的進(jìn)步帶來的是計(jì)算能力的不斷提高以及計(jì)算成本的不斷降低，深度學(xué)習(xí)和人工智能是未來的計(jì)算浪潮，是已經(jīng)在改變各行各業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的日益重要的來源?，F(xiàn)在正是把深度學(xué)習(xí)和人工智能集成到產(chǎn)品、服務(wù)和業(yè)務(wù)流程中的好時(shí)機(jī)。
在他看來，人工智能系統(tǒng)一定是一個(gè)端到端的系統(tǒng)，邊緣計(jì)算在當(dāng)中會(huì)發(fā)生非常重要的作用。隨著視頻技術(shù)在安防等領(lǐng)域的廣泛使用，在攝像頭端的視頻處理將成為人工智能的一大應(yīng)用?！?/p>
未來，除了人工智能在終端側(cè)的部署在安防市場(chǎng)的加速推進(jìn)之外，對(duì)于深度學(xué)習(xí)和人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用，還將會(huì)呈現(xiàn)出三大趨勢(shì)：
增強(qiáng)學(xué)習(xí)正快速應(yīng)用到安防領(lǐng)域；
通過網(wǎng)絡(luò)壓縮來解決計(jì)算冗余的問題；
未來AI算法將會(huì)相對(duì)固化，專用的AI芯片和服務(wù)器將得到廣泛應(yīng)用。
“AI熱不足為奇，因?yàn)樗呀?jīng)在幫助政府解決人、和車的問題。”
在潘迪看來，在處理城市建設(shè)中的海量數(shù)據(jù)方面，AI比人力更擅長(zhǎng)。由深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的AI計(jì)算機(jī)能夠顛覆傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理、分析的方式，高效整合海量圖像信息并將其轉(zhuǎn)化為深層次的理解。從數(shù)據(jù)采集，存儲(chǔ)，處理到推理運(yùn)用，城市視頻監(jiān)控分析人員每日面臨復(fù)雜挑戰(zhàn)。以往單純依靠人員監(jiān)控的方式僅能覆蓋視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的鳳毛麟角，而早期視頻分析系統(tǒng)的處理能力正確度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類。
過去都是靠摩爾定律這樣一種方式實(shí)現(xiàn)每一年半翻一番的。今天摩爾定律不存在了，因?yàn)镚PU計(jì)算比摩爾定律還要加速。對(duì)整個(gè)節(jié)能和成本控制來講，不是20%、30%的提高，而是幾十倍的提升。從人臉識(shí)別、物理物體識(shí)別等方面來講，機(jī)器已經(jīng)成為“超人”，達(dá)到90%多的正確率。在安防領(lǐng)域也有很多試點(diǎn)和應(yīng)用。
他表示，這個(gè)世界隨時(shí)隨地都在變，治理部門、管理部門要面對(duì)這種變化，所以他相信今天可能并不需要或者不存在的需求，明天可能就會(huì)有。所以應(yīng)用創(chuàng)新很重要，這里面包括商業(yè)模式。
對(duì)于以上各位安防大佬、行業(yè)人士對(duì)于深圳安博會(huì)AI熱的討論，雷鋒網(wǎng)大概總結(jié)如下：
AI的確已經(jīng)在安防行業(yè)落地，且細(xì)分領(lǐng)域眾多，未來發(fā)展前景可期；
目前AI在安防行業(yè)的應(yīng)用還處于淺智能狀態(tài)，很多問題還亟待解決；
在這段時(shí)間內(nèi)，安防廠商應(yīng)該腳踏實(shí)地，做好自己本職工作的同時(shí)關(guān)注最新技術(shù)的進(jìn)展。
在雷鋒網(wǎng)看來，技術(shù)的發(fā)展從來都是永無止境的，AI的應(yīng)用的確幫助安防行業(yè)解決了很多棘手難題；另從2017年安博會(huì)上，AI在安防行業(yè)實(shí)際的落地產(chǎn)品來看，完全有理由認(rèn)為2018年將會(huì)是安防行業(yè)視頻智能化應(yīng)用全面爆發(fā)的元年。
以上是眾為安防大佬對(duì)于安博會(huì)AI熱的解讀，不知各位看官有何看法？
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