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| 本文作者： 溫曉樺 | 2017-03-05 10:27 |
人工智能（AI）經(jīng)以雷霆萬(wàn)鈞之勢(shì)從學(xué)術(shù)界潛入產(chǎn)業(yè)界的每一個(gè)角落，AI已經(jīng)不是科技公司創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的專屬武器，因其價(jià)值之大，也成為了傳統(tǒng)行業(yè)變革求新、提高效益的利器。AI掘金志致力于傳統(tǒng)行業(yè)AI應(yīng)用的解讀，幫助從業(yè)人士尋找最有價(jià)值的模式與落地路徑，記錄AI浪潮之巔的時(shí)代變遷。
未來(lái)，我們還將舉辦相關(guān)培訓(xùn)訓(xùn)練營(yíng)，以及行業(yè)首創(chuàng)的“首席數(shù)據(jù)官峰會(huì)”，搭建起數(shù)據(jù)科學(xué)家與首席數(shù)據(jù)官之間的橋梁。
AI掘金志本周關(guān)鍵詞：AI金融、華爾街、AI商業(yè)、認(rèn)知醫(yī)療
華先勝，北京大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)博士、IEEE Fellow、ACM2015年度杰出科學(xué)家、MIT TR全球35位35歲以下的杰出青年創(chuàng)新人物，曾擔(dān)任ACM Multimedia等大會(huì)程序委員會(huì)主席，是視覺(jué)識(shí)別和搜索領(lǐng)域的國(guó)際級(jí)權(quán)威學(xué)者。于2016年7月加入阿里云人工智能研究機(jī)構(gòu)iDST科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，帶領(lǐng)阿里云視覺(jué)計(jì)算團(tuán)隊(duì)的研發(fā)工作。
本文根據(jù)2月27日阿里云視覺(jué)計(jì)算團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人華先勝的視頻采訪整理而來(lái)。
華先勝表示，一個(gè)成功的人工智能應(yīng)用，應(yīng)該具備五個(gè)條件：
第一個(gè)是算法。你要有好的算法，你的算法要有先進(jìn)性，你的算法不行一切都沒(méi)有了基礎(chǔ)。（當(dāng)然你也可以把算法這一個(gè)條件看做是科學(xué)家，因?yàn)槿瞬藕退惴ㄊ蔷o密相連的）。
第二個(gè)是要有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)很大的話題，里面有數(shù)據(jù)的采集、搜集、清洗、有效的標(biāo)注，甚至包括算法里面數(shù)據(jù)怎么使用。
第三個(gè)是用戶。你做的這個(gè)東西應(yīng)該有用戶的，因?yàn)橛泻芏鄦?wèn)題是需要用戶參與才可以做得越來(lái)越好。當(dāng)然你從商業(yè)的角度來(lái)講，沒(méi)有用戶的話也不能夠長(zhǎng)久。用戶本身是數(shù)據(jù)的消費(fèi)者，也是數(shù)據(jù)的提供者，這過(guò)去在搜索引擎里面有非常重要的體現(xiàn)，可以說(shuō)搜索引擎的技術(shù)能夠做那么好，每個(gè)人都有contribution的。
第四個(gè)就是平臺(tái)。這個(gè)就是涉及到你要有強(qiáng)大的計(jì)算能力和一套體系架構(gòu)，能夠方便地去研發(fā)、部署和生產(chǎn)，這一套是必須要有的。當(dāng)然現(xiàn)在因?yàn)橛性朴?jì)算，所以這部分的瓶頸，對(duì)于很多企業(yè)來(lái)講已經(jīng)沒(méi)有過(guò)去那么困難了。
第五個(gè)就是有好的商業(yè)模式。如果沒(méi)有好的商業(yè)模式，就不可能長(zhǎng)久。你做一個(gè)事情，低頻的事情沒(méi)有多少人用，或者不能給少量用戶帶來(lái)大的價(jià)值，最后產(chǎn)生的總體價(jià)值不夠的話，其實(shí)是很難長(zhǎng)久的。這幾點(diǎn)，我個(gè)人覺(jué)得其實(shí)是都應(yīng)該具備的。當(dāng)然了，可能不同的商業(yè)應(yīng)用，應(yīng)該來(lái)說(shuō)可能有不同的側(cè)重，但是我覺(jué)得都應(yīng)該具備。
雷鋒網(wǎng)2月25日?qǐng)?bào)道，人工智能在科技的角度來(lái)說(shuō)可為科技金融提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和后臺(tái)的支撐。但是在科技金融方面，到底是如何應(yīng)用的呢？在2月25日于廈門舉行的“2017首屆科技金融國(guó)際峰會(huì)”上，美國(guó)Abundy科技公司創(chuàng)始人、CEO，清華大學(xué)講席教授，機(jī)器學(xué)習(xí)與量化金融專家鄒昊，介紹了中美科技金融行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，以及人工智能在金融領(lǐng)域的深入應(yīng)用。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，鄒昊畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，在三年內(nèi)完成了電子工程博士和碩士、工商管理碩士MBA、以及經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士等四個(gè)學(xué)位。曾任PIMCO全球投資經(jīng)理和美洲投資委員會(huì)常務(wù)委員，管理政府債券、貨幣、期貨和衍生品的全球戰(zhàn)略投資，2016年入選福布斯全球30位30歲以下青年領(lǐng)袖榜。
鄒昊表示，關(guān)于中美最大科技公司的統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在最大的科技金融行業(yè)基本上還是集中在中美兩國(guó)之間，最大的兩家——一個(gè)是螞蟻金服，一個(gè)是陸金所；接下來(lái)是美國(guó)支付和借貸的公司，最大的領(lǐng)域還是在支付和借貸，傳統(tǒng)金融企業(yè)的核心支柱行業(yè)里面。所以盡管中國(guó)的GDP還沒(méi)有達(dá)到美國(guó)的成熟，但我們已經(jīng)發(fā)覺(jué)，科技金融前兩家已經(jīng)在中國(guó)了。
這是為什么？我有我自己簡(jiǎn)單的見(jiàn)解，我跟歐美的銀行高層他們交流會(huì)比較多，他們?nèi)ツ暌灿幸粋€(gè)歐洲最大銀行的董事會(huì)邀請(qǐng)我去幫他們做了一下分析，就是看看他們作為一個(gè)傳統(tǒng)銀行怎么在金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮。我們觀察下來(lái)，為什么中國(guó)金融科技走得最好？
第一點(diǎn)，傳統(tǒng)金融業(yè)在體量和業(yè)務(wù)上的薄弱，是在科技能力，自己核心技術(shù)上相對(duì)美國(guó)來(lái)說(shuō)有一點(diǎn)薄弱。中國(guó)科技金融行業(yè)過(guò)去幾年非常蓬勃的發(fā)展也是非常得益于非常寬松的監(jiān)管環(huán)境，到目前為止，互聯(lián)網(wǎng)科技或者是科技金融的企業(yè)他們監(jiān)管的成本相對(duì)于傳統(tǒng)金融企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常低的，但是在美國(guó)和歐洲它的監(jiān)管層對(duì)科技企業(yè)限制會(huì)更加強(qiáng)烈，無(wú)論你是做小額貸款公司還是做什么公司，可能你的資金，你押的保證金都是一樣的。但是在目前為止還是比較偏向于科技型企業(yè)。前幾年出現(xiàn)的P2P借貸事件，可能今后監(jiān)管會(huì)逐漸的加強(qiáng)。我相信，至少在過(guò)去幾年之內(nèi)，大的趨勢(shì)還是環(huán)境非常適合科技公司的發(fā)展。
第二點(diǎn)，美國(guó)因?yàn)槠浣Y(jié)構(gòu)基本上偏中老年化，有錢人年齡非常大，但是在中國(guó)，中國(guó)作為一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，其移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透率是在高端的人群當(dāng)中，結(jié)構(gòu)相對(duì)比較平衡一點(diǎn)，所以很多新興的20，30歲，甚至40歲的人，包括我們現(xiàn)在年齡更大的一點(diǎn)的使用互聯(lián)網(wǎng)的滲透率比美國(guó)要高很多。所以很方便的發(fā)展很多在網(wǎng)上借貸，網(wǎng)上支付的業(yè)務(wù)。
支付
傳統(tǒng)金融業(yè)在過(guò)去二三十年受到的挑戰(zhàn)，第一波最先進(jìn)行的挑戰(zhàn)是在支付方面，因?yàn)樽钕纫彩前l(fā)源于美國(guó)。在美國(guó)，每個(gè)人手持一張信用卡，但是通過(guò)一些手段在成本和效率上也成功地挑戰(zhàn)了一些美國(guó)的傳統(tǒng)的公司。像中國(guó)的支付寶和微信支付，條件會(huì)比美國(guó)更好一點(diǎn)，因?yàn)槊绹?guó)每個(gè)人都有信用卡，但是在中國(guó)銀行卡和信用卡不是他們主要的支付方式，所以這個(gè)是第一波的挑戰(zhàn)。
雖然中國(guó)是后起者，但是在中國(guó)的應(yīng)用已經(jīng)超過(guò)了美國(guó)。
對(duì)資金和資本管理的模式挑戰(zhàn)
相對(duì)于資金管理和資本管理行業(yè)一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)就是互聯(lián)網(wǎng)基金銷售和互聯(lián)網(wǎng)的基金管理模式，包括自動(dòng)化和人工智能的模式有一些挑戰(zhàn)。
我們現(xiàn)在要面對(duì)的一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)就是人工智能和大數(shù)據(jù)怎樣挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的銀行業(yè)。我也在傳統(tǒng)的銀行業(yè)工作了多年，但沒(méi)有在科技公司工作過(guò)，也有很多應(yīng)對(duì)的方法。像今天聽(tīng)到了興業(yè)銀行的陶行長(zhǎng)非常好的見(jiàn)解，也對(duì)我啟發(fā)非常大。
巨大的挑戰(zhàn)，我做了一個(gè)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)，整個(gè)格局的變化有多么迅速？中國(guó)最大的銀行工商銀行創(chuàng)立于1984年，有著幾十年的歷史。而中國(guó)最大的科技公司，螞蟻金服才十多年的歷史，但是比較一下，一個(gè)是有非常多的門店，一個(gè)是沒(méi)有門店，一個(gè)是員工46萬(wàn)人，還有一個(gè)是員工6000多人，接下來(lái)的市值金融公司也是非?？斓陌l(fā)展。
所以像我這樣在傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者現(xiàn)在又在科技金融的從業(yè)者，怎么在趨勢(shì)中保持自己的優(yōu)勢(shì)，這也是我時(shí)刻在思考的問(wèn)題。
最大的金融公司的業(yè)務(wù)基本包括了所有銀行的業(yè)務(wù)，比如付款，消費(fèi)貸款，中小企業(yè)貸款，還有財(cái)富管理。我舉的例子是螞蟻金服，可以看到，基本上已經(jīng)是一個(gè)銀行了，而且它有著比銀行更多的優(yōu)勢(shì)——它有技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，還有用戶的數(shù)據(jù)和渠道的優(yōu)勢(shì)。這也是為什么包括中國(guó)的銀行，歐洲和美國(guó)的銀行都相對(duì)比較緊張的原因。
在美國(guó)銀行業(yè)迎接這一波浪潮當(dāng)中還是準(zhǔn)備得相對(duì)比較充分，因?yàn)樵诿绹?guó)最大的銀行像投資銀行高盛，摩根斯坦利等銀行，科技實(shí)力是非常強(qiáng)的，一方面收購(gòu)并購(gòu)公司，一方面從文化上來(lái)改變結(jié)構(gòu)，包括設(shè)立科技金融和科技金融子公司，也是一個(gè)方向。從幾年開(kāi)始設(shè)立分公司，調(diào)整模激勵(lì)的模式。
之前李稻葵老師也講過(guò)，中國(guó)發(fā)展科技的優(yōu)勢(shì)就是程序員相對(duì)便宜，是美國(guó)的1/10，在硅谷地區(qū)的確是這樣，像硅谷金融科技公司，收入都超過(guò)50萬(wàn)美金了。在科技公司里，程序員的地位和收入會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)銀行的收入，但是傳統(tǒng)銀行這么大一個(gè)機(jī)構(gòu)如果不設(shè)立子公司，改變它的架構(gòu)，一個(gè)高管才拿50萬(wàn)人民幣，但招一個(gè)程序員發(fā)100萬(wàn)人民幣，這個(gè)在傳統(tǒng)銀行不大可能，所以只能做一個(gè)子公司或者體制外的機(jī)構(gòu)才可以跟科技公司抗衡。
傳統(tǒng)行業(yè)里面出來(lái)，公司的架構(gòu)上程序員的收入或者是科技人員的收入薪酬會(huì)比較低，而且不是特別受重視，這也是為什么在科技金融浪潮里面，如果是傳統(tǒng)行業(yè)，跟科技公司競(jìng)爭(zhēng)（不包括硅谷，硅谷已經(jīng)是非常高的，就是跟國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)）的話，可能也需要相應(yīng)文化上進(jìn)行相應(yīng)的變通。
另外一點(diǎn)，行長(zhǎng)和董事長(zhǎng)是不是重視。
如果特別重視，會(huì)設(shè)立一些數(shù)據(jù)首席官或者是大數(shù)據(jù)首席官放在核心的執(zhí)行委員會(huì)里面，這些都是對(duì)金融機(jī)構(gòu)能夠戰(zhàn)勝這一波科技技術(shù)浪潮非常重要的方面。
雷鋒網(wǎng)2月26日?qǐng)?bào)道，在2月20日的HIMSS17上，IBM CEO Ginni Rometty 發(fā)表了演講，主題是：認(rèn)知計(jì)算驅(qū)動(dòng)的未來(lái)醫(yī)療遠(yuǎn)景。
雷鋒網(wǎng)對(duì)演講原文進(jìn)行編譯，并且做了不改變?cè)獾膭h減：
5年前，我成為IBM的CEO。在《Jeopardy》上，我向公眾們介紹了Watson，我說(shuō)這將成為我們下一個(gè)moonshot。我不會(huì)傲慢到認(rèn)為我們可以改變醫(yī)療行業(yè)本身，但是我們可以改變這個(gè)體系中的一些小部分。
百度百科：“moonshot”是一個(gè)瘋狂的想法或者不大可能實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目，它被解決的科學(xué)幾率可能只有一百萬(wàn)分之一。
2年前，在HIMSS Conference上，我的IBM同事們宣布了Watson Health的首次亮相，這是一個(gè)有重要意義的時(shí)刻，不僅對(duì)于IBM而言，對(duì)整個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域來(lái)說(shuō)同樣如此。這與政府和監(jiān)管部門發(fā)布的規(guī)章、平價(jià)醫(yī)療法案和收購(gòu)等是同樣重要的時(shí)刻，目前，美國(guó)的醫(yī)療保健政策與未來(lái)的業(yè)務(wù)圖景尚未定型，但是我對(duì)未來(lái)充滿希望。我們處在一個(gè)能大幅改變醫(yī)療的時(shí)刻，并且我們也擁有這樣的能力。
如今是這樣的時(shí)代：認(rèn)知計(jì)算在醫(yī)療領(lǐng)域快速發(fā)展。
我希望向你們傳達(dá)三點(diǎn)：認(rèn)知計(jì)算是真實(shí)存在的、它在這里，目前處于主流地位，它可以改變醫(yī)療。
我認(rèn)為在未來(lái)2到3年，我們將做出三個(gè)關(guān)鍵的決策，他們將改變世界，尤其在醫(yī)療領(lǐng)域變革程度更大。如果認(rèn)知計(jì)算被合理應(yīng)用，它將引領(lǐng)醫(yī)療領(lǐng)域走向一個(gè)黃金時(shí)代。
認(rèn)知醫(yī)療／人工智能目前是主流，并且他們真實(shí)存在。
如今，有一大片領(lǐng)域亟待人工智能發(fā)展，我說(shuō)的不是搜索引擎前沿領(lǐng)域的語(yǔ)音轉(zhuǎn)化，我指的是在醫(yī)療、金融服務(wù)、零售等領(lǐng)域的落地應(yīng)用，所以我將分享我在將人工智能應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)過(guò)程中，總結(jié)出的5點(diǎn)體會(huì)。
人工智能專家最終的落腳點(diǎn)還是在認(rèn)知服務(wù)。
你必須公開(kāi)透明。誰(shuí)訓(xùn)練了你的人工智能？用的是什么樣的數(shù)據(jù)？你必須對(duì)你做的事情有充分的信心。
這個(gè)領(lǐng)域?qū)?huì)變得愈加細(xì)分，這意味著你的人工智能必須由醫(yī)療領(lǐng)域的專家訓(xùn)練。
為了安全，它必須基于混合云的。你必須與不同領(lǐng)域的人合作。
這必須由一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中的參與者合作完成的大事業(yè)。
認(rèn)知計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用案例已經(jīng)遍地開(kāi)花了。
最近， 菲律賓的巴羅神經(jīng)學(xué)研究所的研究人員做出了突破性成就。研究人員利用IBM Watson的超級(jí)計(jì)算能力，發(fā)現(xiàn)了致命的肌肉痙攣與肌萎縮性側(cè)索硬化癥之間潛在的遺傳性聯(lián)系。巴羅官員稱道，研究人員通過(guò)IBM Watson發(fā)現(xiàn)了與ALS有關(guān)的新基因，此前兩者之間被認(rèn)為沒(méi)有關(guān)系。
許多國(guó)家的許多公立醫(yī)療系統(tǒng)，包括中國(guó)、印度、泰國(guó)和芬蘭，已經(jīng)在護(hù)理患者過(guò)程中逐漸使用Watson Health為臨床研究和診斷提供支持。這極大縮減了醫(yī)生在臨床決策支撐工具的協(xié)助下做出診斷的時(shí)間，其中也包括癌癥。
在這樣的場(chǎng)景中，我看到了診斷與精準(zhǔn)醫(yī)療融合的時(shí)代正在來(lái)臨，我也看到了精準(zhǔn)醫(yī)療與可穿戴設(shè)備之間的廣泛融合。
我們希望每個(gè)人都能理解這件事的目標(biāo)：我們的技術(shù)是增強(qiáng)人類的技能，而不是替代人類智能。我們的技術(shù)將對(duì)醫(yī)生、護(hù)士、IT工作者產(chǎn)生極大的幫助，并且增強(qiáng)他們的技能，而不是取代他們。這是我想讓你們知道的幾個(gè)關(guān)鍵原則中最重要的。
第二，關(guān)于透明性，當(dāng)你或你們的客戶與人工智能接觸的時(shí)候，你們將會(huì)被告知工作的過(guò)程、誰(shuí)在運(yùn)行它、整個(gè)業(yè)務(wù)模型、訓(xùn)練和算法等。
第三，每個(gè)新時(shí)代，都會(huì)產(chǎn)生大量的新工作。并且我們有責(zé)任為這些工作提前做準(zhǔn)備，我們創(chuàng)建了一個(gè)術(shù)語(yǔ)——“新領(lǐng)”，不是白領(lǐng)或藍(lán)領(lǐng)。新領(lǐng)表示在新興技術(shù)時(shí)代里，將要出現(xiàn)的新的工作和職業(yè)經(jīng)理。
現(xiàn)在到這樣一個(gè)歷史性的時(shí)刻，之前是這樣的世界：一些力量在我們能夠掌控，另一些則無(wú)能為力。但是不要猶豫，現(xiàn)在是反擊的時(shí)候了，你可以建設(shè)這個(gè)世界，認(rèn)知世界將變得更健康，更安全，更少浪費(fèi)，更有成效，并且最終是一個(gè)更公平、公正的世界。
雷鋒網(wǎng)了解到，近日IBM推出了第一個(gè)認(rèn)知影像產(chǎn)品——IBM Watson Imaging Clinical Review，并宣布將 Watson Health 醫(yī)學(xué)影像合作計(jì)劃擴(kuò)大到全球 24 家組織，為處理眼部、腦部、胸部、心臟和相關(guān)病情的全球計(jì)劃增添行業(yè)專家和臨床經(jīng)驗(yàn)。
IBM Watson Imaging Clinical Review的主要作用有：
可檢查包括圖像在內(nèi)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，在危急情況時(shí)，發(fā)送預(yù)警給醫(yī)務(wù)工作者。
通過(guò)認(rèn)知文本分析讀取心臟病科醫(yī)師病歷中的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，與其他來(lái)源的數(shù)據(jù)相結(jié)合，驗(yàn)證其病歷中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)（包括診斷結(jié)果）是否準(zhǔn)確。
醫(yī)院管理人員可識(shí)別應(yīng)跟進(jìn)治療的病情，確保其記錄在病歷中。
該產(chǎn)品的第一個(gè)應(yīng)用對(duì)象是心血管疾病中的一種常見(jiàn)病AS ——aortic stenosis(主動(dòng)脈瓣狹窄)。據(jù)了解AS 影響著 150 萬(wàn)美國(guó)人，會(huì)在心臟的主動(dòng)脈瓣變窄時(shí)發(fā)生，阻礙血液流向身體的其余部位，導(dǎo)致氣促、疲倦和胸痛。
研究發(fā)現(xiàn)，Watson Clinical Imaging Review 能幫助醫(yī)務(wù)人員識(shí)別潛在 AS 患者。
據(jù)了解，IBM 將為這一版本補(bǔ)充 9 種額外的心血管疾病，比如心肌梗塞（心力衰竭）、心臟瓣膜病變、心肌?。ㄐ呐K肌肉上的疾?。┖蜕铎o脈血栓。
對(duì)此，F(xiàn)rost & Sullivan 的醫(yī)學(xué)影像和信息學(xué)分析師 Nadim Michel Daher 說(shuō)道：
Watson Imaging Clinical Review 是一種由 AI 驅(qū)動(dòng)的工具，醫(yī)療組織可通過(guò)其規(guī)范治療過(guò)程，并搜集患者的大量重要數(shù)據(jù)，在此過(guò)程中，幫助醫(yī)務(wù)人員實(shí)施一種基于人群的個(gè)性化治療方案。
根據(jù)IBM官方消息，本次合作的組織包括：University of Michigan、Radiology Associates of South Florida、University of Miami Health System和Merge等24家。
據(jù)了解，Watson Health醫(yī)學(xué)影像合作計(jì)劃由領(lǐng)先的健康系統(tǒng)、學(xué)術(shù)醫(yī)療中心、私營(yíng)放射科實(shí)踐機(jī)構(gòu)、流動(dòng)放射學(xué)服務(wù)提供商和影像技術(shù)公司構(gòu)成，他們共同的目標(biāo)是：尋找各種方式讓醫(yī)學(xué)影像技術(shù)識(shí)別和預(yù)測(cè)可能發(fā)生癌癥、糖尿病、眼部、大腦和心臟疾病及相關(guān)病患的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)此，Watson Health 影像部門副總裁 Anne Le Grand 說(shuō)：
Watson 要想持續(xù)訓(xùn)練并開(kāi)發(fā)認(rèn)知影像解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)全球的緊迫健康挑戰(zhàn)，影像成像合作對(duì)其至關(guān)重要。
創(chuàng)新源于跨界融合。如今，人工智能已經(jīng)不是科技公司創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的專屬武器。隨著時(shí)代和社會(huì)科技基礎(chǔ)的進(jìn)步，AI已經(jīng)以雷霆萬(wàn)鈞之勢(shì)從學(xué)術(shù)界潛入產(chǎn)業(yè)界的每一個(gè)角落，成為了傳統(tǒng)行業(yè)變革求新、提高效益的利器。而在可高度量化的金融投資領(lǐng)域，AI的介入誕生了新的產(chǎn)品——智能投顧。
然而，智能投顧只是數(shù)字智能技術(shù)與金融行業(yè)結(jié)合的部分產(chǎn)物。當(dāng)金融遇上AI，潛力并不止成為一個(gè)投資顧問(wèn)。那么，對(duì)比從古到今，國(guó)內(nèi)到國(guó)外，不同的金融投資發(fā)展階段，AI都起到了怎樣的作用？當(dāng)下AI在金融投資領(lǐng)域應(yīng)用都有哪些優(yōu)勢(shì)與不足？未來(lái)金融投資領(lǐng)域的各個(gè)分支方向可能會(huì)發(fā)展為什么模樣？
本次AI金融評(píng)論欄目公開(kāi)課AI金融專場(chǎng)之第二期，我們邀請(qǐng)到了財(cái)鯨智能投顧聯(lián)合創(chuàng)始人王蓁博士分享見(jiàn)解。對(duì)于每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐，王博士都從“案例與要點(diǎn)對(duì)比”、“中美對(duì)比”以及“未來(lái)發(fā)展模樣預(yù)測(cè)”三個(gè)層面展開(kāi)講述。
以下是公開(kāi)課完整視頻：
摩根大通用AI輔助律師，36萬(wàn)小時(shí)的人力工作縮至秒級(jí)
彭博社報(bào)道稱，摩根大通開(kāi)發(fā)了一款金融合同解析軟件COIN。這款軟件上線半年多，經(jīng)測(cè)試，原先律師和貸款人員每年需要360000小時(shí)才能完成的工作，COIN只需幾秒就能完成。而且，不僅錯(cuò)誤率大大降低，它還不用放假。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，盡管金融業(yè)一直吹噓其技術(shù)創(chuàng)新，但隨著顧客流失、成本高昂等問(wèn)題的凸顯，銀行高官們也不得不為此擔(dān)憂。摩根大通最近為專門從事大數(shù)據(jù)，機(jī)器人和云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的團(tuán)隊(duì)設(shè)立了技術(shù)中心，以找到新的營(yíng)收增長(zhǎng)點(diǎn)，同時(shí)降低費(fèi)用和風(fēng)險(xiǎn)。COIN只是這家美國(guó)最大的銀行的技術(shù)化開(kāi)端。
事實(shí)上，不僅僅是華爾街的法律事務(wù)，傳統(tǒng)律師事務(wù)所也不乏開(kāi)始采用人工智能來(lái)處理一些案頭工作的案例。比如，2016年6月，英國(guó)年利達(dá)律師事務(wù)所研發(fā)了計(jì)算機(jī)程序Verifi，用于業(yè)務(wù)中對(duì)14家英國(guó)及歐洲監(jiān)管登記機(jī)構(gòu)的材料的篩查，幫助銀行審核客戶姓名。
2016年5月，美國(guó)最大的律師事務(wù)所之一——Baker & Hostetler，引進(jìn)了IBM的超級(jí)機(jī)器人律師ROSS。據(jù)介紹，事務(wù)所對(duì)ROSS進(jìn)行了一年零10個(gè)月的法律知識(shí)訓(xùn)練后，ROSS一定程度識(shí)別人類提出的問(wèn)題，并挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，根據(jù)參考文獻(xiàn)和案例分析，并提供決策建議，幫助提高法律研究的效率。
AI已經(jīng)在許多領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，包括法律實(shí)踐。AI改變了合同、電子披露和綜合法律研究，同時(shí)，計(jì)算機(jī)的處理能力在不斷增加，其表現(xiàn)出非凡智能行為。
雖然傳統(tǒng)上，法律界適應(yīng)技術(shù)變革緩慢，但AI是個(gè)例外。例如，利用人工智能，律師可以近乎實(shí)時(shí)地跟上法規(guī)的變化和判例法。據(jù)AI科學(xué)家所稱，在現(xiàn)實(shí)中，最大的收獲是，AI使得法律研究的某些階段更有效，而不是通過(guò)機(jī)器大量取代律師。
“這樣一來(lái)，律師著重在更高層次解決和防止法律問(wèn)題，同時(shí)把日常任務(wù)留給計(jì)算機(jī)，”商標(biāo)的解決方案供應(yīng)商TrademarkNow的首席科學(xué)家Anna Ronkainen說(shuō)， “這項(xiàng)工作、產(chǎn)品不僅更快地被完成，并以更低的成本，而且質(zhì)量更好，因?yàn)闄C(jī)器犯錯(cuò)的幾率比較小?！?br/>
Ronkainen還指出，目前AI在法律行業(yè)的應(yīng)用仍然是集中在文件審查領(lǐng)域。其中電子披露與預(yù)測(cè)編碼在過(guò)去十年保持不變，即使是人工審查，有時(shí)甚至不被法院承認(rèn)并受理。此外，AI進(jìn)軍了其他法律行為。例如，AI商標(biāo)的工具，其中包括來(lái)自TrademarkNow——現(xiàn)在由谷歌、Roche公司和General Mills使用。
“商標(biāo)檢索客戶的報(bào)告時(shí)間已經(jīng)減半，決定是否繼續(xù)的指示僅需要不到一分鐘，”Ronkainen說(shuō)， “營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)通過(guò)使用這些工具，商標(biāo)團(tuán)隊(duì)不再需要處理很長(zhǎng)的候選人名單，可以專心關(guān)注入圍者。”
此外，據(jù)雷鋒網(wǎng)此前報(bào)道，AI系統(tǒng)可以平衡律師行業(yè)公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。例如，使用AI平臺(tái)一個(gè)初級(jí)律師可以智能地接觸到30年的法律知識(shí)，而擁有30年經(jīng)驗(yàn)的律師可能不會(huì)向技術(shù)求助。
總的來(lái)說(shuō)，在越來(lái)越依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界，生活在其中的專業(yè)人士，包括律師，需要轉(zhuǎn)向通過(guò)大量的數(shù)據(jù)來(lái)掘金。AI解決方案將在所有律師和公司的日常實(shí)踐中發(fā)揮越來(lái)越大的作用。
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