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本文作者: 張棟 | 2017-11-18 08:01 |
“AI在安防行業(yè)的這把火是時候該燒起來了,相關(guān)技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟、行業(yè)剛需日益強(qiáng)盛?!痹?017深圳安博會上,商湯科技產(chǎn)品總監(jiān)張廣程如是說。
如今的AI就像一個巨型磁場吸引著無數(shù)投資人、創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)家,人們都希望借著這股東風(fēng)將技術(shù)紅利吹往各個行業(yè)的細(xì)分場景。
安防行業(yè)也不例外。最新報(bào)告顯示,到2020年,全國將有數(shù)以億計(jì)的互聯(lián)的安防設(shè)備,由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)僅憑人工無法消化。藉由此,數(shù)以百計(jì)的初創(chuàng)公司都想利用AI幫助客戶更好地分析、理解、處理這些數(shù)據(jù),獲得更多潛在價值。
商湯科技就在做這件事。
商湯在過去的一段時間里獲得了足夠的曝光及掌聲,人們討論著他的巨額融資、討論著他的論文刷屏、討論著他背后的一切的一切。
除此之外,張廣程還希望人們記住他是個靠“技術(shù)”打拼出來的“年輕人”。
在AI領(lǐng)域深耕多年的商湯給自身的定位是“安防領(lǐng)域的賦能者”。希望將AI能力賦予給合作伙伴,讓他們能夠?qū)⑦@些技術(shù)通過產(chǎn)品和解決方案覆蓋到安防行業(yè)更多的細(xì)分場景中。
在張廣程看來,原先的傳統(tǒng)安防圈有個奇怪的趨勢:一家安防企業(yè)就想把所有事做全,不給別人留活路,而這就限制了很多真正有創(chuàng)造力的新事物衍生出來。未來的安防行業(yè)一定會越做越細(xì),每個垂直場景都會有它的專屬解決方案。而在這其中,絕對沒有一個廠商能將所有環(huán)節(jié)做好、做透,需要眾多玩家深入其中,發(fā)揮自身專長,合力將人們對智能安防細(xì)分場景的要求演變成一個又一個的完整解決方案。
而商湯在這其中就作為行業(yè)“賦能者”的角色,要做的事情就是加快行業(yè)“智能化”的進(jìn)程。
在AI的探索上,商湯科技可謂是個“老司機(jī)”??梢哉f,AI在中國的商業(yè)落地是由商湯等AI初創(chuàng)公司帶動的。如今的商湯科技融合了成千上百的“超腦”的智慧,他們的團(tuán)隊(duì)正努力將AI技術(shù)融入到各行各業(yè)中去。
商湯目前有四大核心業(yè)務(wù)值得一說:一是安防領(lǐng)域的算法、產(chǎn)品和解決方案,如視頻監(jiān)控中的智能視圖解析;二是智能商業(yè)場景的應(yīng)用,包括無人店方案、人臉識別門禁/閘機(jī)、互動廣告機(jī)、人證一體機(jī)等業(yè)務(wù);三是智能手機(jī)和移動互娛中的人臉解鎖、智能相冊、圖像處理、智能雙攝像、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等等。四是AI云服務(wù)包括在遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證、OCR、互聯(lián)網(wǎng)視圖過濾、推薦等等。
對于安防業(yè)務(wù),商湯科技早已有所布局。張廣程透露,商湯接下來會繼續(xù)在傳感端、邊緣節(jié)點(diǎn)、云、垂直應(yīng)用等各個環(huán)節(jié)提供智能化的產(chǎn)品和解決方案。
傳感器端目前有基于arm、 FPGA、TX1、Movidius全平臺的人臉抓拍識別方案,后期還可能會推出除了人臉之外的包括人體的、車輛結(jié)構(gòu)化的這些更全面的前端解決方案。
另外在邊緣計(jì)算這塊也會有所突破,一是做了一款輕量級的人臉布控方案,它可以利用比較輕量級的設(shè)備處理四路以下的人臉識別,完成常規(guī)的黑名單、白名單、紅名單、灰名單的人臉識別、布控,還可與門禁、考勤等系統(tǒng)做對接。另外也提供幾十路到百路級別的人臉識別服務(wù)器和視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器,合作伙伴可以進(jìn)行業(yè)務(wù)層的二次開發(fā)。
邊緣計(jì)算這兩年在安防行業(yè)成了“熱詞”。它是在靠近物理設(shè)備或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智能服務(wù),來滿足快速連接、實(shí)時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求技術(shù)。相較于云計(jì)算,邊緣計(jì)算更聚焦實(shí)時、短周期數(shù)據(jù)的分析,能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時智能化處理與執(zhí)行。而且由于更靠近數(shù)據(jù)源的本地網(wǎng)絡(luò)內(nèi)進(jìn)行運(yùn)算,數(shù)據(jù)無需上傳至云端,減少數(shù)據(jù)往返云端的等待時間及網(wǎng)絡(luò)帶寬成本。
就此,有傳統(tǒng)安防廠商提出,未來的安防行業(yè),前端智能化將成趨勢,云計(jì)算會慢慢成為雞肋,最終還得依賴邊緣計(jì)算。
對于該判斷,在張廣程看來,安防行業(yè)最后一定是端、邊緣計(jì)算和云結(jié)合在一起,互相補(bǔ)充,每個環(huán)節(jié)都不可或缺;云計(jì)算也有它的存在空間,將來肯定也會是一個融合的方案,一部分?jǐn)?shù)據(jù)會在后端做處理。
他解釋說,海量數(shù)據(jù)在前端處理完之后也可以上傳到云端做進(jìn)一步的深度處理,比如說傳統(tǒng)的車牌識別可以至云端做二次識別,前端千路或萬路人/車/物千億級抓拍數(shù)據(jù)在云端的大庫比對,以圖搜圖、軌跡搜索、數(shù)據(jù)挖據(jù)等;另外還有一個好處是可以把相對有限的資源按需靈活使用。
在張廣程眼中,AI下的安防場景是個均衡的生態(tài)系統(tǒng),意味著邊緣計(jì)算和云計(jì)算的平衡,云計(jì)算大數(shù)據(jù)深度分析的能力以及邊緣計(jì)算的實(shí)時反應(yīng)能力都需要被關(guān)注。“商湯未來要做的事,也就是賦能各個環(huán)節(jié),把相關(guān)的算法、產(chǎn)品、解決方案打造好,給合作伙伴做可以快速復(fù)制和借鑒的引領(lǐng)性案例?!?/p>
從上述來看,張廣程提到最多的三個字就是“賦能者”。
歷來初創(chuàng)公司欲想在某個行業(yè)生根都必須為該行業(yè)帶來變革,通過他們的核心技術(shù)與傳統(tǒng)企業(yè)合作,共同將行業(yè)提升一個層級;但殘酷的是,由于技術(shù)的可復(fù)制性及瓶頸性,歷來也有很多初創(chuàng)公司能力“賦”完就會被傳統(tǒng)大佬一腳踢開。
之前就有傳統(tǒng)安防企業(yè)提及,AI初創(chuàng)公司未來只有三條路可走:
被“海大宇”收購;
轉(zhuǎn)型做芯片;
轉(zhuǎn)型做集成商。
商湯是否會遭遇“此劫”?張廣程認(rèn)為,這種情況不會出現(xiàn),原因有三:
目前商湯有自己的“根據(jù)地”,有自己的落地項(xiàng)目及行業(yè)解決方案,會在一些垂直場景做出自己的綜合優(yōu)勢,保證穩(wěn)定的收入和業(yè)務(wù)規(guī)模增長;另外商湯為保證項(xiàng)目的完美交付也在積極補(bǔ)足短板,包括組建交付團(tuán)隊(duì)等地面部隊(duì)。
商湯有日益增長的生態(tài)合作伙伴群體,通過深度服務(wù)合作伙伴,商湯會間接獲得大量垂直場景的“地頭力”。
賦能的“能”是不斷變化的,不是說今天賦了人臉抓拍和識別功能,日后就沒有新的能力需求出來。AI帶來的變革在安防領(lǐng)域才剛剛開始,一定有源源不斷的新需求、新技術(shù)、新方案會涌現(xiàn)出來。
“AI才剛剛興起,未來的發(fā)展空間巨大,就人臉識別來說,目前賽道內(nèi)玩家們還沒有做到完美,即使是目前最成熟的人臉檢測、人臉識別如果做到極致至少還需要幾年時間。但在這個探索的過程中,AI初創(chuàng)企業(yè)必須認(rèn)準(zhǔn)自身定位。”
與此同時,他還著重強(qiáng)調(diào)了芯片合作的重要性。張廣程告訴雷鋒網(wǎng),商湯科技跟芯片廠商緊密合作,以更優(yōu)的算法提升芯片的速度和效能,以更好的性價比賦能更多的領(lǐng)域?!澳壳?,前端計(jì)算資源相對受限,在受限的資源前提下把算法做好其實(shí)非常難。芯片廠商只能在某個時間點(diǎn)提供一個固定的硬件能力,這就要求算法必須在限定條件下,針對芯片做出算法和工程上的極致優(yōu)化,把復(fù)雜的模型壓縮到最小最快,還得保證效果不會受損,這里面需要大量的算法創(chuàng)新?!?/p>
另值一提的是,張廣程提醒AI初創(chuàng)公司未來一定要選擇和深挖垂直行業(yè)解決方案。做解決方案的好處就是能夠端到端地了解行業(yè)應(yīng)用,從系統(tǒng)化、全局化的角度才能真正理解業(yè)務(wù)對于技術(shù)的需求,重新定義問題才有可能更好解決問題。
對于今年深圳安博會的AI火,張廣程也談了他的看法。他認(rèn)為技術(shù)已經(jīng)過了某個門限,可以大規(guī)模使用、部署,并取得大量令人欣喜的成績;換個角度去看,雖然滿場館的人工智能、人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化,但有幾點(diǎn)思考還是需要提出:
真正有自己原創(chuàng)AI技術(shù)的安防廠商還是很少;
好與不好的差別還是很大。比如雖然很多廠商都在做人臉識別,但效果還是有很大差距;
經(jīng)過大規(guī)模落地項(xiàng)目考驗(yàn)的產(chǎn)品和解決方案還不多,還需要多一些時間和耐心,在實(shí)踐中真正打磨成熟。
談及到商湯自己的落地項(xiàng)目,張廣程表示,基于商湯在安防領(lǐng)域的定位和實(shí)際交付能力,對客戶、項(xiàng)目進(jìn)行聚焦、取舍,優(yōu)先選擇具有技術(shù)方案領(lǐng)先性和綜合影響力的標(biāo)桿項(xiàng)目,目前已落地了包括部、省市區(qū)各級的幾十個項(xiàng)目。
“現(xiàn)在我們在做一個解決方案,希望針對每一個城市的在線數(shù)據(jù)自動學(xué)習(xí)得到專屬的模型,甚至可以給根據(jù)需要給每個人建立一個獨(dú)立的、精準(zhǔn)的模型。比如未來如果你經(jīng)常在深圳的幾萬攝像頭中出現(xiàn),那系統(tǒng)經(jīng)過在線學(xué)習(xí),對你識別的準(zhǔn)確率會越來越高。商湯內(nèi)部認(rèn)為,別人做不了的事情咱們來做,我們也希望通過我們的原創(chuàng)技術(shù)去啃行業(yè)中相關(guān)技術(shù)上遇到的最難啃的骨頭?!?/p>
“未來,我們的一個重點(diǎn)工作就是與合作伙伴一起完成更多的落地項(xiàng)目,用不斷創(chuàng)新的技術(shù)更完美地解決實(shí)際問題。”
而對于AI在安防領(lǐng)域的發(fā)展方向,張廣程也給出了自己的預(yù)測:
一、民用安防
公安部門屬于比較高端的市場,但從歷史來看,都是從政府這邊去切入,然后成熟之后再往民用方向普及,未來隨著AI成熟度的進(jìn)一步加強(qiáng),肯定會下沉到更多細(xì)分的民用場景。對此,商湯給自己的定位還是“賦能者”。
二、城市級智能
將來一定會有多到不可想象的智能前端感知設(shè)備部署在城市的各個角落,更好地完成一個個單點(diǎn)感知,但如何基于海量的單點(diǎn)感知數(shù)據(jù)完成城市系統(tǒng)級感知以及理解、預(yù)測和決策,會是AI技術(shù)面臨的全新的更具挑戰(zhàn)的課題。
三、行為預(yù)測
張廣程表示,之前與很多公安民警溝通時了解到,潛在犯罪人員與其他人的行為舉止是不一樣的,甲方希望安防廠商能夠?qū)⑦@些異常行為分析出來,提前預(yù)警。人的行為理解和預(yù)測也將會成為一個技術(shù)發(fā)展方向。雷鋒網(wǎng)了解到,目前海康威視、大華股份已經(jīng)在此塊有所探索。
“做了十幾年智能監(jiān)控,慶幸遇到一個非常好時機(jī)和平臺?!边@是張廣程坦露的心聲。在他看來,如今日新月異的AI技術(shù)催生出越來越多的成熟應(yīng)用,新技術(shù)開辟出了新的市場空間,行業(yè)生態(tài)合作異?;钴S。
用他的話說,AI在安防行業(yè)的天時、地利、人和,現(xiàn)在都有了。雷鋒網(wǎng)
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