安防這一行，自2017年安博會(huì)之后，幾乎進(jìn)入了停滯期。

格局無變化，技術(shù)無突破，產(chǎn)品無創(chuàng)新……

反觀互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，雖然流量紅利期已過，「To C 已死」的說法也層出不窮。但抖音、拼多多這類產(chǎn)品的異軍突起，讓互聯(lián)網(wǎng)格局再度發(fā)生變數(shù)。

一個(gè)到處是紅海的市場(chǎng)，創(chuàng)新卻生生不息，新公司無時(shí)無刻不在挑戰(zhàn)巨頭的地位。

而一個(gè)碎片化、充滿長(zhǎng)尾機(jī)會(huì)的行業(yè)，卻直接走向停滯。

想當(dāng)年，海大宇也像拼多多、抖音一樣，從邊緣市場(chǎng)一躍而起。

是什么讓當(dāng)下的安防行業(yè)陷入了這一泥潭？

格局和眼界。

巨頭在10年前驗(yàn)證成功的模式，已經(jīng)烙在了每一位安防人心中，讓很多人以為，今天要做好企業(yè)，仍舊得走他們的路徑。這個(gè)固有認(rèn)知，像座大山一樣，阻隔了從業(yè)者的格局和眼界。

何為格局？格局感強(qiáng)的企業(yè)，初級(jí)狀態(tài)是順勢(shì)而為，高級(jí)狀態(tài)則是順勢(shì)借力。

我們知道新型科技公司往往可以借助“VC+Marketing”的力量，迅速形成規(guī)模效應(yīng)，而傳統(tǒng)中小安防企業(yè)，仍舊靠項(xiàng)目Sales模式挨家挨戶做地推，面對(duì)VC時(shí)，也無法講出一個(gè)好故事去融資，卻美名曰我可以自給自足，我比較低調(diào)務(wù)實(shí)。

長(zhǎng)期停留在小打小鬧狀態(tài)，局限在靠一筆筆買賣為生的惡性循環(huán)中。

或許碎片化的需求，只允許行業(yè)這樣做，但新基建大潮來臨，混合云兼并本地碎片化服務(wù)的趨勢(shì)愈發(fā)明顯，企業(yè)又該如何調(diào)整戰(zhàn)略？

格局和眼界的局限，同樣讓其無法站在制高點(diǎn)往遠(yuǎn)看。

不少安防企業(yè)的問題，是即便站在了制高點(diǎn)，也不敢往外看。

安防，是人工智能興起后，受益最大的一個(gè)行業(yè)。

即便如此，部分傳統(tǒng)安防巨頭在AI中的投入也屈指可數(shù)。

此時(shí)又美名曰，我們是務(wù)實(shí)做落地的，從不搞虛頭巴腦的研究。

反觀AI落地的其他重要領(lǐng)域，如汽車和金融。

汽車領(lǐng)域，傳統(tǒng)車廠和傳統(tǒng)安防巨頭，有著同樣“傳統(tǒng)”的傲氣：看不起AI公司搞智能產(chǎn)品。

但嘴上說著不要，傳統(tǒng)車廠卻在自動(dòng)駕駛中動(dòng)輒投入百億級(jí)資金進(jìn)行研發(fā)或收購(gòu)。

安防呢？

再看金融領(lǐng)域，全球最大的對(duì)沖基金公司Citadel，在2017年天價(jià)招募了時(shí)任微軟首席AI科學(xué)家的鄧力院士、中國(guó)第一家互聯(lián)網(wǎng)銀行微眾銀行則引入當(dāng)今最具國(guó)際影響力的AI華人學(xué)者之一楊強(qiáng)，平安集團(tuán)也在很早期便引入現(xiàn)任集團(tuán)首席科學(xué)家的肖京。

如果把時(shí)間線撥回到2014年，當(dāng)時(shí)摩根斯坦利的一個(gè)舉措震驚整個(gè)金融界，把C++發(fā)明者Bjarne Stroustrup招募到麾下，出任董事總經(jīng)理。

這些人的簡(jiǎn)歷中，沒一個(gè)有金融業(yè)從業(yè)的經(jīng)歷。

安防呢？

是沒意識(shí)，還是沒錢？

都不是，是不敢。

不敢分兩種：一是不敢挑戰(zhàn)原有的組織結(jié)構(gòu)，二是不敢花大代價(jià)試錯(cuò)。

新型AI人才的出現(xiàn)，直接挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)安防企業(yè)原有的薪資結(jié)構(gòu)，當(dāng)一個(gè)VP級(jí)高管甚至都拿著不到百萬年薪時(shí)，企業(yè)又怎敢給一個(gè)不到30歲的博士畢業(yè)生開出七位數(shù)薪水。

某知名安防巨頭向雷鋒網(wǎng)透露，他們?cè)噲D用三、四百萬的年薪挖某學(xué)術(shù)專家，卻招來高管層的各種不滿，激化了組織矛盾。

殊不知，當(dāng)今千萬級(jí)年薪的AI科學(xué)家比比皆是。只要加盟一個(gè)技術(shù)領(lǐng)袖，頂尖人才也會(huì)慕名而來。

技術(shù)領(lǐng)袖在前期扮演的角色，并非考核能做出什么成果，而是他能吸引多少優(yōu)秀人才加入。

一個(gè)網(wǎng)紅公開課教授吳恩達(dá)，讓百度在早期的人工智能技術(shù)儲(chǔ)備上，一步過人，遠(yuǎn)超阿里和騰訊。

一個(gè)沈向洋、Hinton、Lecun，則讓微軟、Google、Facebook，迅速形成人才虹吸效應(yīng)。

而技術(shù)領(lǐng)袖招募進(jìn)來的團(tuán)隊(duì)能做出什么成效，則看當(dāng)事人和管理層的造化。

研究，猶如風(fēng)險(xiǎn)投資，砸進(jìn)去十個(gè)項(xiàng)目，能成一個(gè)，即可賺得盆滿缽滿。

可惜的是，安防行業(yè)害怕試錯(cuò)，而且總會(huì)舉出知名研究專家從互聯(lián)網(wǎng)大廠離職的案例論證自己是對(duì)的，逃避現(xiàn)實(shí)。

殊不知，Google第一碼農(nóng)Jeff Dean是美國(guó)工程院院士。

阿里巴巴也從BAT里最沒技術(shù)的公司，在短短的幾年間，匯聚了十多位IEEE Fellow，已然成為當(dāng)今最受AI畢業(yè)生青睞的企業(yè)，科技領(lǐng)導(dǎo)者的形象，也讓其市值與其他互聯(lián)網(wǎng)公司不斷拉大。

此外，科技巨頭和AI獨(dú)角獸的研究人才高薪制，以及他們技術(shù)領(lǐng)袖的號(hào)召力，也在徹底瓦解一部分傳統(tǒng)安防公司對(duì)優(yōu)秀計(jì)算機(jī)人才的吸引力。

近幾年為何倒下大量安防企業(yè)？

沒技術(shù)含量的市場(chǎng)逐漸被海大宇吞噬，有技術(shù)含量的項(xiàng)目，做不好。

當(dāng)他們想轉(zhuǎn)型做有技術(shù)的含量的產(chǎn)品時(shí)，沒人才，也沒錢，博士招不起，融資進(jìn)不來。

當(dāng)回過神來，想用“我們比AI公司更懂業(yè)務(wù)”的說辭來融資，然后“用別人的錢”廣招技術(shù)人才重拾競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)錯(cuò)過了最佳時(shí)期。

2015-2017年間，創(chuàng)業(yè)公司只要有網(wǎng)紅AI科學(xué)家坐鎮(zhèn)，VC都會(huì)排隊(duì)來投。

資本市場(chǎng)一度狂熱到，個(gè)別VC根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，來給估值。

可惜，錯(cuò)過了。

最終眼睜睜看著“外行人”AI四小龍以數(shù)百億的身價(jià)沖擊IPO。

時(shí)代不同了，玩法也不同。就像前浪看不上后浪，永遠(yuǎn)覺得一代不如一代。

這個(gè)碎片化的市場(chǎng)，這個(gè)信息閉塞的行業(yè)，也讓很多前浪的思維禁錮在碎片化的格局中。

安防人或許是時(shí)候進(jìn)一步拓寬眼界和格局。

當(dāng)今的很多前瞻思維不一定百分百正確，但它是一種啟迪，一種參考。

所以，不妨來看看，經(jīng)歷過一輪輪洗牌后，存活下來的、能代表未來新十年的優(yōu)秀企業(yè)，都在展望什么，探索什么。

世界上最頂級(jí)的AI科學(xué)家，是如何用算法解決安防人臉數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)短缺問題的。

掃海報(bào)下方二維碼，占用6月20日（周六）的一天時(shí)間，來看看、聽聽、聊聊，或許你又有新的想法。

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