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| 本文作者： 老王 | 2017-12-22 10:42 |
公眾號“AI掘金志”出品
雷鋒網(wǎng)旗下只報道“AI+傳統(tǒng)”的內(nèi)容頻道
近日，“2017年度中國醫(yī)院科技影響力排行榜”正式公布，四川大學華西醫(yī)院、中國人民解放軍總醫(yī)院、中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)院名列綜合排名前三甲。
該排行榜是由中國醫(yī)學科學院主辦，中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所承辦，2014-2016年已連續(xù)發(fā)布三次，構(gòu)建了科學、系統(tǒng)和客觀的醫(yī)院科技影響力評價體系，為醫(yī)院科技管理工作提供新的手段和工具。
其中前20大醫(yī)院中，雷鋒網(wǎng)AI掘金志從人工智能角度出發(fā)，深入報道過14家。
隨著人工智能的興起，科研實力雄厚的醫(yī)院率先與高校、企業(yè)共同探索“醫(yī)學+AI”。
本次，我們對TOP20中的前10大醫(yī)院AI布局進行梳理（每家選取了部分研究案例），同時附上AI掘金志對當中14家醫(yī)院的深度報道，詳細內(nèi)容歡迎點擊每個醫(yī)院下方的超鏈接。
1.四川大學華西醫(yī)院
2017年8月，華西醫(yī)院與四川希氏異構(gòu)聯(lián)合成立華西-希氏醫(yī)學人工智能研發(fā)中心，研究范圍涉及消化內(nèi)鏡、病理、CT、MRI、超聲等學科的醫(yī)學人工智能技術(shù)。
據(jù)了解，早在2017年3月份，華西醫(yī)院就已經(jīng)和希氏異構(gòu)在消化內(nèi)鏡人工智能技術(shù)研發(fā)方面進行了先期合作。
而在上個月，華西醫(yī)院消化內(nèi)鏡中心又裝載了華西最新消化內(nèi)鏡AI技術(shù)模型的硬件設(shè)備，完成了對實際病例的首次判定公開演示。這臺設(shè)備不僅僅對息肉病變能做出準確的判斷，同時，對消化道新生物（高傾向于惡性腫瘤的病變）、靜脈曲張等多種內(nèi)鏡下病變能做出實時、準確、快速的識別判定。
據(jù)雷鋒網(wǎng)此前報道，華西醫(yī)院消化內(nèi)鏡AI項目的臨床專家團隊由消化科專家唐承薇教授統(tǒng)領(lǐng)，聯(lián)合研發(fā)機構(gòu)——希氏異構(gòu)公司的AI技術(shù)團隊則由鼎鼎大名的前百度杰出科學家吳韌博士帶隊。華西展示的本地化運行AI模型硬件同時具備高速運算能力、小型化，并兼顧其經(jīng)濟性，訓練樣本全部來自華西醫(yī)院。
消息稱，華西醫(yī)院有望在明年推出具有臨床應用價值的相關(guān)AI設(shè)備化投產(chǎn)。
雷鋒網(wǎng)報道：這么多做 AI 芯片的，吳韌做的有何不同？
2.中國人民解放軍總醫(yī)院
科大訊飛醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理陶曉東曾告訴雷鋒網(wǎng)AI掘金志，他們的產(chǎn)品“曉醫(yī)”已在北京中國人民解放軍總醫(yī)院（以下簡稱301醫(yī)院）“上崗”，據(jù)301醫(yī)院今年6月反饋的數(shù)據(jù)，“曉醫(yī)”每天的交互可以達到2000多次，服務六七百人次。
“曉醫(yī)”運用的是一套名為“語義張量”的方法，即針對醫(yī)考需求，將包括醫(yī)學本科教材、臨床指南和經(jīng)典病例等在內(nèi)的海量資料錄入，使其擁有龐大的醫(yī)學知識庫，做到“有的學”。此外，通過“關(guān)鍵點語義推理”“上下文語義推理”“證據(jù)鏈語義推理”等算法，提升機器的文字推理能力。
11月21日，北京301醫(yī)院門診大廳引入智能導診機器人，為患者提供咨詢服務。機器人通過語音和觸摸屏與患者人機交互，可進行導診、指路、醫(yī)事咨詢等服務。
陶曉東：三款產(chǎn)品和一個平臺，未來要做基層全科助手
3.中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)院
2016年8月，北京協(xié)和醫(yī)院正式上線“醫(yī)療智能語音錄入系統(tǒng)”，成為第一批支持語音識別的公立三甲醫(yī)院。
北京協(xié)和醫(yī)院在病房、手術(shù)室、超聲科、放射科等全院病房和醫(yī)技科室內(nèi)支持該系統(tǒng)。這一語音錄入系統(tǒng)為北京協(xié)和醫(yī)院與云知聲共同研發(fā)。醫(yī)生只需要用話筒進行錄入，識別正確率達到95%以上。
這套醫(yī)療語音識別模型根據(jù)不同科室、不同病種的整段病歷資料，運算出關(guān)鍵詞句語料，在神經(jīng)科、免疫內(nèi)科、血液科、普通內(nèi)科等疑難雜癥患者多的科室有顯著效果。
而在今年4月，北京協(xié)和醫(yī)學院與科大訊飛宣布共建“中國醫(yī)學科學院-科大訊飛醫(yī)學人工智能研究中心”，科大訊飛的智慧醫(yī)療相關(guān)技術(shù)，如口腔科語音電子病歷系統(tǒng)，也正式在北京協(xié)和醫(yī)學院落地使用。
協(xié)和系醫(yī)生集團主任朱穎：從臨床經(jīng)驗談協(xié)醫(yī)集團對 AI 的需求與應用案例
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IBM Watson PK協(xié)和專家：面對同一疾病，他們的診療意見一樣嗎？
4.空軍軍醫(yī)大學西京醫(yī)院
2016年年底，智能診療系統(tǒng)的掛號平臺出現(xiàn)在第四軍醫(yī)大學附屬西京醫(yī)院，讓醫(yī)生與患者眼前一亮。
過去掛號準確率只有6、7成，而該系統(tǒng)能達到99%，還能避免黃牛。
智能診療系統(tǒng)會快速采集患者的面相、舌苔、體溫、心率等，然后根據(jù)數(shù)據(jù)庫里的大型分支決策樹向患者提5至10個問題。比如患者體溫偏高，便問他嗓子疼不疼、是否咳痰，根據(jù)答案進入下一分支，通過最短路徑算法，用盡量少的問題定位患者的疾病種類。
5.上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院
瑞金醫(yī)院在人工智能方向的嘗試頗多。
瑞金醫(yī)院副院長胡偉國曾介紹到，瑞金醫(yī)院每天門診量高達1.2-1.4萬，瑞金與科大訊飛共同合作，引入“小穎”機器人。
患者及家屬會通過小穎機器人詢問廁所、科室地址等，識別率在97%左右。通過該機器人代替醫(yī)院志愿者和護士的部分簡易工作。
瑞金醫(yī)院也是上海首家引入沃森腫瘤專家(Watson for Oncology)的國內(nèi)超三甲醫(yī)院。瑞金醫(yī)院從今年3月份引入沃森后組織多部門腫瘤專家開展了相應的對照評估研究，其中在結(jié)直腸癌方向進行了一定的探討。
近期，瑞金醫(yī)院與第四范式聯(lián)合發(fā)布了糖尿病預測軟件”瑞寧知糖“，該軟件將人工智能技術(shù)應用于糖尿病的患病率預測中并取得突破性進展。
瑞金醫(yī)院結(jié)合精湛的專業(yè)知識與豐富臨床經(jīng)驗，利用第四范式的機器學習平臺‘先知’，采用先進的機器學習算法建立模型，預測出個人三年后患糖尿病的概率。對于糖尿病高風險人群，此類早期的提醒可以提高公眾的重視程度。
除此之外，瑞金醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科也與英國約克大學啟動全球最大規(guī)模單中心臨床，以驗證人工智能及可穿戴設(shè)備這一前沿科技可有助診斷及監(jiān)測帕金森病，第一期研究將于2017年年底前正式啟動。
瑞金醫(yī)院副院長胡偉國：與Watson、訊飛合作，從數(shù)字化走向智慧與認知醫(yī)
6.華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院
2015年11月，同濟醫(yī)院和推想科技合作，將十幾萬張X光和數(shù)千張CT數(shù)據(jù)圖像輸入系統(tǒng)。推想科技其中有一款智能CT輔助篩查的產(chǎn)品，這個產(chǎn)品可以提升肺結(jié)節(jié)篩查的效率，原先醫(yī)生完成整套胸片檢查要十幾分鐘，而現(xiàn)在計算機幾秒鐘就可以看完。
原有的TEX系統(tǒng)有很多信息，醫(yī)生診斷的時候要在結(jié)構(gòu)化的模板中寫報告，需要把病人的號碼輸入以后找到病人。
雷鋒網(wǎng)AI掘金志此前報道，近期同濟醫(yī)院在系統(tǒng)中增加了推想的入口，進入端口后對圖像進行掃描，5秒鐘以后得出這個病灶的哪幾個地方有結(jié)節(jié)的診斷結(jié)果。保留傳統(tǒng)歷史報告的同時，將計算機診斷結(jié)果與之對比，給出結(jié)節(jié)的體積、直徑，這樣便于醫(yī)生的診斷。醫(yī)生一時間難以判斷X片中是否有病灶，但是如果用CT掃描就可以發(fā)現(xiàn)。
同濟醫(yī)院副院長王培軍：人工智能在醫(yī)學影像診斷中的價值及發(fā)展趨勢
放射科主任夏黎明教授：肺結(jié)節(jié)的診斷識別，人工智能還要邁過哪些坎？
7.復旦大學附屬中山醫(yī)院
中山醫(yī)院在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著較為深厚的積累，據(jù)中山醫(yī)院普外科主任醫(yī)師許劍民介紹，大數(shù)據(jù)的應用，為實現(xiàn)精準醫(yī)學帶來指導。利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)個體治療，中山醫(yī)院普外科結(jié)直腸癌團隊有較好實踐：基于2000年至2017年近萬名直腸癌患者數(shù)據(jù)，醫(yī)院建立了數(shù)據(jù)庫，同時實現(xiàn)設(shè)計和相關(guān)信息共享；利用數(shù)據(jù)庫，醫(yī)生可實現(xiàn)后續(xù)自動檢索、自動分析；團隊還針對3000余例腸癌肝轉(zhuǎn)移治療，建立了“預后模型”指導更精準治療，相關(guān)成果榮膺國家科技進步二等獎。
8.北京大學人民醫(yī)院
2013年，北京大學人民醫(yī)院就建成了臨床數(shù)據(jù)中心。
醫(yī)院產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包括醫(yī)囑、檢查、檢驗、病例、文書、費用信息和大量的影像數(shù)據(jù)。北大人民醫(yī)院內(nèi)部已經(jīng)有了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：
搭建了一個臨床數(shù)據(jù)中心項目（CDR），用幾年的時間將醫(yī)院的各個信息系統(tǒng)進行了整合。該系統(tǒng)是以病人的基本信息作為主線，將病人在醫(yī)院里的歷次就診信息都串聯(lián)起來。
目前臨床數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)存儲量是2.5T，患者數(shù)430萬，醫(yī)院中35個信息系統(tǒng)作為其數(shù)據(jù)來源，每月有八萬次的訪問量。
隨后，基于搭建的臨床數(shù)據(jù)中心，北大人民醫(yī)院建立了科研平臺，以CDR為數(shù)據(jù)源，存儲基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)，更適合科研數(shù)據(jù)的查詢和提取。
由于醫(yī)院對科研數(shù)據(jù)需求比較多，隨后就在HRP上建立了一個申請流程，根據(jù)需要提數(shù)據(jù)查詢需求。從15年建好到16年，已經(jīng)做了400多個統(tǒng)計查詢，其中比較明確的針對科研研究方面的需求有100多個。北大人民醫(yī)院內(nèi)部科研數(shù)據(jù)查詢的需求涉及35個臨床科室。數(shù)據(jù)查詢目的分為這幾類：科研項目；寫論文；做前期研究；研究生課題；臨床試驗。
北大人民醫(yī)院原放射科主任杜湘珂：魚龍混雜的AI醫(yī)療方案，影像科大夫如何去評判和選擇
北大人民醫(yī)院醫(yī)學信息中心副主任：醫(yī)療的痛中之痛——醫(yī)院大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和需
9.浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院
10月13日，阿里健康與浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院等醫(yī)院簽約，共同推動智慧醫(yī)療落地。
浙大一附院院長王偉林談到，阿里健康與浙大一附院共同申報的“醫(yī)學人工智能浙江省實驗室”已經(jīng)獲得了浙江省發(fā)改委的初步批準，將很快落地杭州。
該實驗室是依托浙江大學附屬第一醫(yī)院進行建設(shè)管理的實體性研究機構(gòu)。今后，雙方將在醫(yī)療人工智能這個領(lǐng)域強強聯(lián)手，以智能決策、智能輔助診斷、智能信息安全為研究方向，構(gòu)建一套智能化的醫(yī)學研究系統(tǒng)。
因此，王偉林院長給醫(yī)學人工智能浙江省實驗室設(shè)立了未來3年的四大目標：建設(shè)醫(yī)療人工智能影像輔助診斷平臺、醫(yī)學人工智能臨床決策支持平臺、基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)聯(lián)體數(shù)據(jù)平臺、醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能科研平臺，實現(xiàn)人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)在浙江省醫(yī)療救治領(lǐng)域的應用。
浙大附一院王偉林院長：聯(lián)手阿里，建設(shè)醫(yī)療人工智能的“四步曲”
10.南京醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院
2017年9月，南京醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院（以下簡稱“江蘇省人民醫(yī)院”）與推想科技建立合作關(guān)系，使用推想自主研發(fā)的胸部CT輔助篩查系統(tǒng)AI-CT。
據(jù)悉，AI-CT可在5s內(nèi)完成全序列結(jié)節(jié)篩查，精準識別實性、亞實性和磨玻璃密度結(jié)節(jié)，實現(xiàn)結(jié)節(jié)位置、大小、密度、性質(zhì)等的結(jié)構(gòu)化描述。
雷鋒網(wǎng)AI掘金志了解到，未來江蘇省人民醫(yī)院將更深入地和推想科技合作，讓更多報告醫(yī)生使用AI，把AI融入醫(yī)生工作流程，成為寫報告的重要環(huán)節(jié)。
江蘇省人民醫(yī)院方射科主任醫(yī)師唐立鈞：AI專家需要深入了解影像科醫(yī)生的思維方式
11.北京大學第三醫(yī)院
北京大學第三醫(yī)院：大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在醫(yī)院的落地，需如何去做集成融合與利用
12.北京大學第一醫(yī)院
北大第一醫(yī)院張路霞：以大數(shù)據(jù)和 AI 構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺，推動腎臟疾病的研究與管理
13.復旦大學附屬華山醫(yī)院
華山醫(yī)院信息中心主任黃虹：把 AI 與臨床結(jié)合后才發(fā)現(xiàn)，過去做的事僅是冰山一角
16.中山大學腫瘤防治中心
專訪中山大學陸遙教授：“ AI +醫(yī)療”的遲來者，用技術(shù)壁壘構(gòu)建“護城河”
19.上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院
仁濟醫(yī)院副院長聞大翔：公立醫(yī)院該如何應對人工智能與大數(shù)據(jù)？
20.中南大學湘雅醫(yī)院
對話湘雅醫(yī)院黃偉紅：“ 醫(yī)療+AI+BD”的商業(yè)化困局，落地難題如何化解？
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