平安壽險(xiǎn)在電話銷售場景中引入聲紋識別

過去十年，壽險(xiǎn)處于高速發(fā)展階段，同時(shí)也面臨著嚴(yán)峻的安全問題。其一、有不法分子冒用或竊取電話銷售人員賬號信息，非法獲取客戶個(gè)人信息資料并進(jìn)行販賣、泄露，嚴(yán)重侵犯了網(wǎng)絡(luò)交易用戶的信息隱私權(quán)。其二、部分行業(yè)相關(guān)人員利用保險(xiǎn)公司的一些規(guī)則漏洞，通過套保、騙保等非法手段實(shí)施金融詐騙。針對這些安全問題，近日平安壽險(xiǎn)新渠道率先引入了聲紋識別技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，此次上線平安聲紋識別技術(shù)，主要應(yīng)用于電話銷售場景。以電話銷售人員為監(jiān)管核心，利用每個(gè)人獨(dú)一無二的聲紋進(jìn)行嚴(yán)密的個(gè)人身份認(rèn)證，保證電話銷售人員本人注冊登錄，規(guī)范電銷人員行為。從源頭上有效規(guī)避信息泄露、漏洞利用等風(fēng)險(xiǎn)。該聲紋識別技術(shù)是平安科技自主研發(fā)，由數(shù)萬電話銷售人員上億小時(shí)的錄音訓(xùn)練而成。專注于因聲識人，實(shí)現(xiàn)智能身份認(rèn)證。在聲紋識別乃至生物識別領(lǐng)域一馬當(dāng)先，識別準(zhǔn)確率高達(dá)99.8%，支持1V1，1VN，兼容多種設(shè)備，有效防錄音，防合成，降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

未來，壽險(xiǎn)新渠道將攜手平安科技，全方位深入布局AI聲紋識別技術(shù)，包括智能抓取敏感詞匯，輔助銷售；對VIP客戶進(jìn)行無感知智能識別，提供定制化服務(wù)；智能防范金融欺詐；電話語音跟蹤與電子監(jiān)控等等業(yè)務(wù)場景。不斷提升消費(fèi)者的服務(wù)體驗(yàn)，讓人們體會到科技給人們帶來的實(shí)實(shí)在在的好處。

阿里旗下“口碑”將人工智能引入餐飲業(yè)

日前，阿里旗下“口碑”將人工智能引入餐飲業(yè)，讓其與古老的優(yōu)惠券形式結(jié)合，讓商家可以像操作傻瓜相機(jī)一樣，一鍵實(shí)現(xiàn)差異化營銷。

作為石家莊“口碑”人工智能的首批體驗(yàn)客戶，“舉個(gè)栗子”新萬寶店率先嘗到了“甜頭”。在近一個(gè)月的使用中，“引流會員接近2000人，二次回頭客累積近1300人，營業(yè)額更是蹭蹭往上漲了10多萬元！ ”

“口碑”的人工智能營銷簡單來說就是，用戶通過店里的口碑碼領(lǐng)取優(yōu)惠券后，系統(tǒng)會對消費(fèi)者進(jìn)行大數(shù)據(jù)畫像，如“面食大王”、“無辣不歡”等，沉淀下的數(shù)據(jù)將對用戶進(jìn)行分析，并根據(jù)不同消費(fèi)者口味推薦適合他的門店。

“這個(gè)推薦不存在商家消費(fèi)排名，所以是最真實(shí)和公平的。”“口碑”石家莊相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹。

給商家創(chuàng)收的同時(shí)，“口碑”人工智能又如何服務(wù)吃貨呢？雷鋒網(wǎng)了解到，“口碑”的“收入月增計(jì)劃”智能營銷工具將解決這一問題。

打個(gè)比方，某個(gè)餐廳同時(shí)來了兩個(gè)客人。其中一個(gè)客人生活節(jié)儉，吃飯通常只花20元；另一個(gè)客人則口味挑剔，通常只吃固定的兩道菜。如果這家餐廳加入了口碑的收入月增計(jì)劃，那么很可能出現(xiàn)的場景是：同樣掃碼領(lǐng)優(yōu)惠，生活節(jié)儉的客人領(lǐng)到一張滿25減3元的滿減券；口味挑剔的客人則領(lǐng)到一張她從來沒點(diǎn)過的某道新菜或者是某道高毛利菜品的單品優(yōu)惠券。

整個(gè)過程中，餐廳需要做的不過是在餐廳顯眼的位置貼好口碑碼物料和引導(dǎo)客人在點(diǎn)餐前掃碼領(lǐng)優(yōu)惠。

對于商戶來說，以往打折券存在“簡單粗暴”的問題，雖然短期吸引客流但是以犧牲利潤空間為代價(jià)。如今，“口碑”人工智能復(fù)雜的智能算法為餐飲店設(shè)置了不同層級的優(yōu)惠門檻，為商戶提供最優(yōu)優(yōu)惠，把消費(fèi)前、中、后的各個(gè)環(huán)節(jié)都納入了營銷中，即口碑碼和消費(fèi)前的引流券、消費(fèi)中的提高客單價(jià)和推爆款滿減券，以及消費(fèi)后的拉復(fù)購消費(fèi)送券。通過將用戶數(shù)據(jù)和商戶數(shù)據(jù)納入到數(shù)據(jù)庫中，再由算法為商家提供個(gè)性化的營銷方案。

迪拜警方用 AI 車載設(shè)備監(jiān)控駕駛員車內(nèi)行為

雷鋒網(wǎng)消息 據(jù)外媒報(bào)道，迪拜警方在警車內(nèi)安裝了人工智能設(shè)備，旨在監(jiān)控駕駛員們的車內(nèi)情況。

該設(shè)備由Com-iot Technologies研發(fā)，可對安裝于警車內(nèi)的攝像頭數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，人工智能裝置隨后就會告知對方，受監(jiān)控駕駛車輛的車內(nèi)情況。

最近，迪拜警局與Com-iot公司簽訂了一份諒解備忘錄，該項(xiàng)合作屬于迪拜未來加速器計(jì)劃（Dubai Future Accelerators Programme）的重要組成部分。該發(fā)明意味著能夠抓捕違反道路交通規(guī)則的駕駛員。若他（她）們在駕駛中打手機(jī)、吃吃喝喝、魯莽駕駛（driving recklessly）或追逐其他車輛，將透過該設(shè)備被抓現(xiàn)行。

Teradata助丹斯克銀行應(yīng)用人工智能引擎

全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)和分析解決方案供應(yīng)商Teradata天睿公司近日宣布，北歐領(lǐng)先的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)丹斯克銀行(Danske Bank)與Teradata子公司Think Big Analytics聯(lián)手打造并推出目前最先進(jìn)的人工智能(AI)欺詐監(jiān)測平臺。該平臺預(yù)計(jì)在投入運(yùn)營一年內(nèi)就能實(shí)現(xiàn)100%的投資回報(bào)率(ROI)。

據(jù)悉，該平臺引擎使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可分析數(shù)萬個(gè)潛在特征(latent feature)，對數(shù)百萬次銀行在線交易進(jìn)行實(shí)時(shí)評分，為監(jiān)測判別正確、錯(cuò)誤和欺詐活動提供可作為判別依據(jù)的洞察。通過大幅縮減誤判(false-positive)的調(diào)查成本，全面提升銀行效率并有助于大幅縮減各項(xiàng)成本。

丹斯克銀行高級分析總監(jiān)Nadeem Gulzar表示：“應(yīng)用欺詐是銀行最重要也是最頭疼的問題。有證據(jù)顯示，犯罪手段日趨高明，罪犯運(yùn)用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行攻擊。因此，只有使用機(jī)器學(xué)習(xí)等高級技術(shù)才能抓住他們。隨著銀行業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，移動銀行應(yīng)用日漸流行，我們很清楚欺詐行為將很可能在近期及更長遠(yuǎn)的未來愈演愈烈。我們意識到不能只固守當(dāng)下，更要著眼未來情況，使用尖端技術(shù)預(yù)防欺詐犯罪。運(yùn)用AI技術(shù)，我們已將誤判率降低50%，并由此將欺詐監(jiān)測部門一半人員重新安排負(fù)責(zé)更重要的工作?！?/span>

丹斯克銀行原來的欺詐監(jiān)測系統(tǒng)在很大程度上依靠手動添加規(guī)則，銀行在很久以來一直主動應(yīng)用這些規(guī)則。隨著誤判記錄數(shù)量不斷增長，甚至經(jīng)常達(dá)到整個(gè)交易量的99.5%，使調(diào)查相關(guān)成本與時(shí)間顯著增長，銀行龐大的欺詐監(jiān)測團(tuán)隊(duì)任務(wù)過重，無法實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作。

Teradata子公司Think Big Analytics咨詢團(tuán)隊(duì)從2016年秋季開始與丹斯克銀行合作，依托數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)知識，補(bǔ)強(qiáng)銀行高級分析團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力，為更廣泛業(yè)務(wù)創(chuàng)造更大收益。雙方團(tuán)隊(duì)在銀行現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)搭建框架，并創(chuàng)建高級機(jī)器學(xué)習(xí)模型，監(jiān)測每年數(shù)百萬次交易中的欺詐行為，高峰時(shí)段每分鐘可監(jiān)測多達(dá)數(shù)十萬次交易。為確保監(jiān)測過程透明性，并增強(qiáng)信任，監(jiān)測引擎在機(jī)器學(xué)習(xí)模型上加入解釋層，提供監(jiān)測阻止活動的釋義與解釋。

從建模角度上看，欺詐案例仍占很小比例，大約每10萬次交易才發(fā)生一次欺詐行為。雙方團(tuán)隊(duì)成功從模型中發(fā)現(xiàn)誤判結(jié)果，并將誤判率降低50%。與此同時(shí)，雙方團(tuán)隊(duì)還能夠監(jiān)測更多欺詐行為，將監(jiān)測成功率實(shí)際提升約60%。丹斯克銀行率先在反欺詐項(xiàng)目中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，同時(shí)開發(fā)深度學(xué)習(xí)模型測試這些技術(shù)。

Think Big Analytics客戶服務(wù)總監(jiān)Mads Ingwar表示：“所有銀行都需要具備可擴(kuò)展性的高級分析平臺，并為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制定路線圖與戰(zhàn)略規(guī)劃，在銀行中推崇數(shù)據(jù)科學(xué)。銀行需針對在線交易、信用卡和移動支付打造一套實(shí)時(shí)解決方案，我們與丹斯克銀行合作開發(fā)出最先進(jìn)的人工智能欺詐監(jiān)測平臺，300毫秒內(nèi)就能完成新交易評分。這意味著，顧客在超市購物時(shí)，系統(tǒng)就能夠?qū)崟r(shí)對交易評分，并立即提供可作為監(jiān)測依據(jù)的洞察。這類解決方案預(yù)計(jì)將會在金融服務(wù)業(yè)所有機(jī)構(gòu)不斷普及?！?/span>

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