已推出14個月的Amazon Go，得益于前沿技術(shù)的綜合利用，使其一度受到科技圈的熱捧。

但現(xiàn)實中，由于技術(shù)實現(xiàn)難度大、高錯誤率、高成本等問題，致使Amazon Go從某種程度上，已然從科技圈“神壇”成為零售界“笑談”，象征意義大于實際意義。

2017年，零售界到底在探索和應用什么？

AI驅(qū)動零售背后的三駕馬車

我們把零售行業(yè)聚焦的重心總結(jié)為三點：利用泛人工智能技術(shù)降低成本、提升效率、升級用戶體驗。

成本、效率、體驗，是零售業(yè)萬變不離其宗的本質(zhì)。只不過在今天，背后驅(qū)動它的是人工智能。

劉強東曾撰文寫到，從當下很多討論中可以看出，我們的思維還停留在互聯(lián)網(wǎng)時代?；ヂ?lián)網(wǎng)改變了交易端，但對供應端的影響還很小。而智能時代的技術(shù)會把成本、效率、體驗的實現(xiàn)方式變得完全不同，這場革命改變的不是零售，而是零售的基礎設施。

智能技術(shù)，影響的不僅僅是消費領域，還包括流通領域，最終給整條供應鏈（從訂單到生產(chǎn)、到終端、再到消費）帶來翻天覆地的變化。

智能技術(shù)爆發(fā)的2017年，發(fā)生了兩件讓科技界和零售界為之震顫的事件：

• 阿里巴巴224億港幣入股高鑫零售

• 亞馬遜137億美元收購全食超市

阿里和亞馬遜布局線下零售多年，但像2017年這么重的下手力度，在過去，絕無僅有。但這一切，既讓人意外，又在情理之中。

市場回暖，技術(shù)爆發(fā)，行業(yè)聚變

這是傳統(tǒng)零售最壞的時代，整個行業(yè)正處于寒冬期，增長疲軟，后勁不足。

這也是最好的時代，新技術(shù)不斷爆發(fā)，作業(yè)效率隨之提升，市場也逐漸回暖。

漸進回暖期，正是未來零售業(yè)創(chuàng)新和價值實現(xiàn)的機會所在。

這期間，馬云一句“新零售”的口號，讓天下云集而響應；京東也樹起“第四次零售革命”的大旗與之分庭抗禮。

阿里、京東攜資本和技術(shù)之力頻頻沖擊線下，從“零售通”到“百萬便利店計劃”，彰顯勃勃野心；菜鳥網(wǎng)絡啟動中國最大智慧倉，未來五年還將繼續(xù)砸入千億。京東建立的全球第一個靠機器人和人工智能系統(tǒng)控制的大型B to C無人倉已運行。

順豐等傳統(tǒng)物流商紛紛投入重金布局無人機鏈條和最后一公里智能配送。

盒馬鮮生異軍突起成為生鮮領域的新貴，將體驗二字詮釋得淋漓盡致；形形色色的無人便利店爭先恐后，連老牌百貨巨頭們也不甘落伍……

計算機視覺與語音語義技術(shù)正改變以往的交互形式；生物識別支付正在潛移默化地影響著線下零售行業(yè)；智能物流與倉儲在不斷創(chuàng)造新的藍海；RFID在過去不溫不火中迎來了春天；大數(shù)據(jù)像一只看不見的手，緩緩翻開零售行業(yè)的新篇章。

技術(shù)方案商與零售商的第二春

這一場大變革的背后，不僅為技術(shù)方案供應商提供了無限商機，也將迫使傳統(tǒng)零售商，不得不從信息化邁進智能化。

過去，雷鋒網(wǎng)體驗了市面上絕大多數(shù)品牌的智能零售店與無人便利店，參觀了菜鳥、京東、亞馬遜等企業(yè)的智能倉儲作業(yè)流程，拜訪了幾十位傳統(tǒng)零售企業(yè)CIO和AI零售方案公司的高管，也對比了各項AI技術(shù)在零售環(huán)節(jié)的利弊。

期間所積累的深度報道案例，具備足夠多的信息量去系統(tǒng)地解讀“AI+零售”的各個環(huán)節(jié)：

• 人臉識別方案：會員識別系統(tǒng)；非會員回頭客識別系統(tǒng)；實體店刷臉支付系統(tǒng)；顧客軌跡分析系統(tǒng)；活體檢測系統(tǒng)；安防方案……

• 商品識別方案：基于圖像識別的商品檢測與識別的流程、利弊；基于RFID的商品檢測與識別的流程與利弊；兩種方案的優(yōu)化方法

• 智能物流：供應鏈倉儲配送網(wǎng)絡優(yōu)化；區(qū)域劃分和選址；車輛調(diào)度與路徑規(guī)劃；智能分單；物流定價與收益管理；箱形智能推薦

• 無人倉：AGV、RCS、iWMS

AGV（智能倉儲機器人）：磁條方案、激光方案、二維碼方案

RCS（機器人調(diào)度系統(tǒng)）：機器人調(diào)度、路徑規(guī)劃、機器人交通管理、任務分配與運行維護

iWMS（智慧倉儲管理系統(tǒng)）：原材料入庫、原材料出庫、原材料運送、成品入庫、成品出庫。

雷鋒網(wǎng)「AI+零售」經(jīng)典項目案例庫

為此，雷鋒網(wǎng)精選了43篇深度案例報道，重磅推出“AI+零售經(jīng)典項目案例庫”。

深入挖掘43個“人工智能+零售”案例，全鏈條梳理AI在零售各細分場景的“學術(shù)研究+算法實戰(zhàn)+工程實施+解決方案搭建+系統(tǒng)集成+最終落地”流程。助力AI和零售從業(yè)者更快地讓產(chǎn)品落地并實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化。

這43篇深度文中，既記錄了信息量巨大的“AI+零售”項目案例，也透視著零售業(yè)大佬們對當下行業(yè)的經(jīng)驗總結(jié)與思考。

案例數(shù)：43個，共1066頁PDF

案例分類：傳統(tǒng)零售商案例、AI公司案例、無人便利店案例、物流商案例

獲取方式：點擊文章底部閱讀原文

案例內(nèi)容：學術(shù)研究+算法實戰(zhàn)+工程實施+解決方案搭建+系統(tǒng)集成+最終落地

福利：本特輯除了43個零售案例外，還包含60個“AI+安防”案例，總計103個！

以下為部分“AI+零售”案例列表：

• 無人便利店案例集：天虹Well Go、蘇寧無人店、京東無人店、繽果盒子、quiXmart等。

• 傳統(tǒng)店面AI案例集：肯德基、新華書店、紅豆服飾、雨諾股份、赫基國際等。

• 人臉識別會員系統(tǒng)、刷臉支付、取件案例集：百度、京東、支付寶、曠視、瑞為等。
  

• 智能倉儲與物流優(yōu)化案例集：菜鳥、京東、順豐、亞馬遜、?？低曇约安糠謩?chuàng)業(yè)公司等。

• 深度長文揭開Amzaon Go與無人便利店核心技術(shù)與產(chǎn)品架構(gòu)

• RFID在智能零售應用中的致命弊病與優(yōu)化方法

• 揭開互聯(lián)網(wǎng)巨頭與傳統(tǒng)零售巨頭的“AI+零售”平臺真面目

• 5位零售大佬未刪減演講報告全文，讀懂2018年“AI+零售”趨勢

案例庫熱銷中

「1066頁PDF」40＋經(jīng)典項目案例庫，手把手教你“AI＋零售”落地

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