被科技圈膜拜的Amazon Go，零售界卻不太Care，后者在聚焦什么？

本文作者： AI掘金志

2018-01-22 15:49

導(dǎo)語：雷鋒網(wǎng)精選了43篇深度案例報(bào)道，重磅推出“AI+零售經(jīng)典項(xiàng)目案例庫”。

已推出14個(gè)月的Amazon Go，得益于前沿技術(shù)的綜合利用，使其一度受到科技圈的熱捧。

但現(xiàn)實(shí)中，由于技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度大、高錯(cuò)誤率、高成本等問題，致使Amazon Go從某種程度上，已然從科技圈“神壇”成為零售界“笑談”，象征意義大于實(shí)際意義。

2017年，零售界到底在探索和應(yīng)用什么？

AI驅(qū)動(dòng)零售背后的三駕馬車

我們把零售行業(yè)聚焦的重心總結(jié)為三點(diǎn)：利用泛人工智能技術(shù)降低成本、提升效率、升級(jí)用戶體驗(yàn)。

成本、效率、體驗(yàn)，是零售業(yè)萬變不離其宗的本質(zhì)。只不過在今天，背后驅(qū)動(dòng)它的是人工智能。

劉強(qiáng)東曾撰文寫到，從當(dāng)下很多討論中可以看出，我們的思維還停留在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代?；ヂ?lián)網(wǎng)改變了交易端，但對(duì)供應(yīng)端的影響還很小。而智能時(shí)代的技術(shù)會(huì)把成本、效率、體驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)方式變得完全不同，這場(chǎng)革命改變的不是零售，而是零售的基礎(chǔ)設(shè)施。

智能技術(shù)，影響的不僅僅是消費(fèi)領(lǐng)域，還包括流通領(lǐng)域，最終給整條供應(yīng)鏈（從訂單到生產(chǎn)、到終端、再到消費(fèi)）帶來翻天覆地的變化。

智能技術(shù)爆發(fā)的2017年，發(fā)生了兩件讓科技界和零售界為之震顫的事件：

阿里巴巴224億港幣入股高鑫零售
亞馬遜137億美元收購全食超市

阿里和亞馬遜布局線下零售多年，但像2017年這么重的下手力度，在過去，絕無僅有。但這一切，既讓人意外，又在情理之中。

市場(chǎng)回暖，技術(shù)爆發(fā)，行業(yè)聚變

這是傳統(tǒng)零售最壞的時(shí)代，整個(gè)行業(yè)正處于寒冬期，增長(zhǎng)疲軟，后勁不足。

這也是最好的時(shí)代，新技術(shù)不斷爆發(fā)，作業(yè)效率隨之提升，市場(chǎng)也逐漸回暖。

漸進(jìn)回暖期，正是未來零售業(yè)創(chuàng)新和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的機(jī)會(huì)所在。

這期間，馬云一句“新零售”的口號(hào)，讓天下云集而響應(yīng)；京東也樹起“第四次零售革命”的大旗與之分庭抗禮。

阿里、京東攜資本和技術(shù)之力頻頻沖擊線下，從“零售通”到“百萬便利店計(jì)劃”，彰顯勃勃野心；菜鳥網(wǎng)絡(luò)啟動(dòng)中國(guó)最大智慧倉，未來五年還將繼續(xù)砸入千億。京東建立的全球第一個(gè)靠機(jī)器人和人工智能系統(tǒng)控制的大型B to C無人倉已運(yùn)行。

順豐等傳統(tǒng)物流商紛紛投入重金布局無人機(jī)鏈條和最后一公里智能配送。

盒馬鮮生異軍突起成為生鮮領(lǐng)域的新貴，將體驗(yàn)二字詮釋得淋漓盡致；形形色色的無人便利店?duì)幭瓤趾螅B老牌百貨巨頭們也不甘落伍……

計(jì)算機(jī)視覺與語音語義技術(shù)正改變以往的交互形式；生物識(shí)別支付正在潛移默化地影響著線下零售行業(yè)；智能物流與倉儲(chǔ)在不斷創(chuàng)造新的藍(lán)海；RFID在過去不溫不火中迎來了春天；大數(shù)據(jù)像一只看不見的手，緩緩翻開零售行業(yè)的新篇章。

技術(shù)方案商與零售商的第二春

這一場(chǎng)大變革的背后，不僅為技術(shù)方案供應(yīng)商提供了無限商機(jī)，也將迫使傳統(tǒng)零售商，不得不從信息化邁進(jìn)智能化。

過去，雷鋒網(wǎng)體驗(yàn)了市面上絕大多數(shù)品牌的智能零售店與無人便利店，參觀了菜鳥、京東、亞馬遜等企業(yè)的智能倉儲(chǔ)作業(yè)流程，拜訪了幾十位傳統(tǒng)零售企業(yè)CIO和AI零售方案公司的高管，也對(duì)比了各項(xiàng)AI技術(shù)在零售環(huán)節(jié)的利弊。

期間所積累的深度報(bào)道案例，具備足夠多的信息量去系統(tǒng)地解讀“AI+零售”的各個(gè)環(huán)節(jié)：

人臉識(shí)別方案：會(huì)員識(shí)別系統(tǒng)；非會(huì)員回頭客識(shí)別系統(tǒng)；實(shí)體店刷臉支付系統(tǒng)；顧客軌跡分析系統(tǒng)；活體檢測(cè)系統(tǒng)；安防方案……
商品識(shí)別方案：基于圖像識(shí)別的商品檢測(cè)與識(shí)別的流程、利弊；基于RFID的商品檢測(cè)與識(shí)別的流程與利弊；兩種方案的優(yōu)化方法
智能物流：供應(yīng)鏈倉儲(chǔ)配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化；區(qū)域劃分和選址；車輛調(diào)度與路徑規(guī)劃；智能分單；物流定價(jià)與收益管理；箱形智能推薦
無人倉：AGV、RCS、iWMS

AGV（智能倉儲(chǔ)機(jī)器人）：磁條方案、激光方案、二維碼方案

RCS（機(jī)器人調(diào)度系統(tǒng)）：機(jī)器人調(diào)度、路徑規(guī)劃、機(jī)器人交通管理、任務(wù)分配與運(yùn)行維護(hù)

iWMS（智慧倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)）：原材料入庫、原材料出庫、原材料運(yùn)送、成品入庫、成品出庫。

雷鋒網(wǎng)「AI+零售」經(jīng)典項(xiàng)目案例庫

為此，雷鋒網(wǎng)精選了43篇深度案例報(bào)道，重磅推出“AI+零售經(jīng)典項(xiàng)目案例庫”。

深入挖掘43個(gè)“人工智能+零售”案例，全鏈條梳理AI在零售各細(xì)分場(chǎng)景的“學(xué)術(shù)研究+算法實(shí)戰(zhàn)+工程實(shí)施+解決方案搭建+系統(tǒng)集成+最終落地”流程。助力AI和零售從業(yè)者更快地讓產(chǎn)品落地并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化。

這43篇深度文中，既記錄了信息量巨大的“AI+零售”項(xiàng)目案例，也透視著零售業(yè)大佬們對(duì)當(dāng)下行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與思考。

案例數(shù)：43個(gè)，共1066頁P(yáng)DF

案例分類：傳統(tǒng)零售商案例、AI公司案例、無人便利店案例、物流商案例

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案例內(nèi)容：學(xué)術(shù)研究+算法實(shí)戰(zhàn)+工程實(shí)施+解決方案搭建+系統(tǒng)集成+最終落地

福利：本特輯除了43個(gè)零售案例外，還包含60個(gè)“AI+安防”案例，總計(jì)103個(gè)！

以下為部分“AI+零售”案例列表：