肖洪波畢業(yè)于清華大學(xué)，目前擔(dān)任觸景無限科技CEO，曾任惠普項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、CA中國技術(shù)顧問、IBM 資深信息架構(gòu)師、UIUC高等媒體研究中心圖像組項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

雷鋒網(wǎng)按：近日，觸景無限科技(北京)有限公司入選雷鋒網(wǎng)發(fā)布的「AI 最佳掘金案例年度榜單」，并獲得最佳前端人臉識(shí)別方案獎(jiǎng)。

「AI 最佳掘金案例年度榜單」從商業(yè)維度出發(fā)，評(píng)選出8大行業(yè)中的30個(gè)最佳解決方案/產(chǎn)品。雷鋒網(wǎng)根據(jù)企業(yè)提交的“解決方案/產(chǎn)品資料、商務(wù)合作（單個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)）、企業(yè)自身情況”三個(gè)維度的信息，以20個(gè)明確評(píng)分項(xiàng)為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)參選企業(yè)進(jìn)行首輪全面評(píng)估。同時(shí)邀請(qǐng)多位傳統(tǒng)企業(yè)CIO、系統(tǒng)集成商項(xiàng)目高管、AI企業(yè)解決方案負(fù)責(zé)人、投資機(jī)構(gòu)合伙人、學(xué)界教授等數(shù)十位評(píng)委，對(duì)參選企業(yè)和脫敏后的信息，進(jìn)行了第二輪分析評(píng)審。

歷時(shí)兩個(gè)月，融合兩輪評(píng)選結(jié)果后，最終公布30強(qiáng)名單。

“觸景無限踏入安防行業(yè)差不多兩年時(shí)間，這個(gè)行業(yè)目前還有很多“歷史遺留”問題尚未解決。比如前端的識(shí)別問題、后端的基于大數(shù)據(jù)的分析問題；再比如模糊圖像的處理、跨攝像頭的立體防控問題等等?！?在去美國前一天的下午，觸景無限CEO肖洪波接受了雷鋒網(wǎng)的專訪。

安防產(chǎn)業(yè)現(xiàn)存的諸多問題

“計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)作為AI產(chǎn)品的理論基礎(chǔ)，在實(shí)驗(yàn)室做Demo較為容易，但真正落地到安防實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目中，實(shí)際效果至少對(duì)打半折” 。

采訪伊始，肖洪波就直接指出了安防行業(yè)當(dāng)前存在的一些問題。他同時(shí)還提到，與其他行業(yè)不同，安防行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)尤為激烈，而且‘界限不明’，對(duì)于“跨界”求存，他認(rèn)為，“未來一定不是端到端的天下，任何一條產(chǎn)業(yè)鏈唯有分工明確才能精益求精”。

以這兩年被資本加持的算法層為例來說，龐大蜜罐的誘使下，各路玩家玩命跟進(jìn)，但同時(shí)也出現(xiàn)了一個(gè)不得不承認(rèn)的尷尬局勢(shì)：多而不精——專業(yè)算法公司與傳統(tǒng)安防企業(yè)在算法層面能夠做到的事情其實(shí)從某種意義上來說是對(duì)等的，能夠根據(jù)安防某一細(xì)分場(chǎng)景做細(xì)、做精的算法公司少之又少。

所幸的是，中國安防市場(chǎng)足夠大，相較全球其他國家有著先天的政策及地理優(yōu)勢(shì)。因此在整個(gè)風(fēng)云混斗的安防圈，觸景無限“另辟蹊徑”，不做純算法的研究，而是通過軟硬件相結(jié)合的方式，為用戶提供一個(gè)中間平臺(tái)，幫助設(shè)備商比較容易地將集成各種傳感器功能的模塊嵌入到產(chǎn)品中去，使得前端產(chǎn)品跑得更快、跑得更穩(wěn)，使得安防行業(yè)能夠真正實(shí)現(xiàn)全面AI化。

他預(yù)測(cè)道，隨著行業(yè)數(shù)據(jù)量的指數(shù)增長(zhǎng)，未來的安防市場(chǎng)不可能將所有的數(shù)據(jù)都集中在后端服務(wù)器上做處理，會(huì)有越來越多的數(shù)據(jù)直接放置于前端識(shí)別、處理。而在此大趨勢(shì)下，AI在安防行業(yè)中的應(yīng)用除了人臉識(shí)別之外，下一個(gè)落腳點(diǎn)極有可能會(huì)是前端的視頻結(jié)構(gòu)化。

通俗來說，部署在各地的安防監(jiān)控?cái)z像機(jī)抓拍到的人臉圖像不一定能夠滿足甲方的實(shí)際需求。（角度、像素），而此時(shí)就可通過目標(biāo)人穿的衣服、背的包、穿的鞋去進(jìn)行跟蹤識(shí)別，而這就涉及到了前端跨攝像頭的再識(shí)別。

用技術(shù)“感知”世界

提起觸景無限，若非行業(yè)人士，對(duì)這家公司的印象會(huì)有些“模糊”。

打開百度百科，從VR到無人機(jī)，從可穿戴設(shè)備到安防，這家“有毒”的創(chuàng)業(yè)公司好像同時(shí)間橫跨眾多領(lǐng)域，一時(shí)間很難談清它到底屬于哪個(gè)行業(yè)，到底在做什么。

“觸景無限是一家通用化 AI 感知模塊的方案提供商，目前專注于攝像頭和無人機(jī)方向。我們的工作是通過“感知”能力讓前端產(chǎn)品變得更加智能?！睂?duì)于上述疑問，肖洪波回應(yīng)道，“我們希望使用先進(jìn)的視覺感知技術(shù)，在復(fù)雜場(chǎng)景中完成對(duì)目標(biāo)圖像的提取、識(shí)別和分類，實(shí)時(shí)感知攝像頭、目標(biāo)物體、周邊環(huán)境的空間關(guān)系，賦予機(jī)器更好的感知能力”。

與絕大部分CV公司的切入點(diǎn)不同，觸景無限要做的事是讓機(jī)器直接對(duì)實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，然后根據(jù)結(jié)果調(diào)節(jié)前端的傳感器以達(dá)到最優(yōu)值。值得注意的是，這里所提傳感器并非單一的傳感器，它將前端的多種傳感器融合在一起，從而獲得更多的數(shù)據(jù)，之后在這個(gè)基礎(chǔ)上，對(duì)后期的‘綜合’數(shù)據(jù)作分析，當(dāng)數(shù)據(jù)維度足夠多的時(shí)候，優(yōu)化效果則會(huì)更佳。

以智能家居行業(yè)為例，目前行業(yè)大多數(shù)廠商都以‘總控’為中心去做智能化，但在肖洪波眼中，這并非嚴(yán)格意義上的智能家電：“唯有讓家電具備‘感知能力’，該技術(shù)的創(chuàng)新才有真正價(jià)值?！?/strong>

譬如智能音箱，用戶通過語音控制音箱播放或者暫停歌曲并非智能。真正的智能音箱應(yīng)該能夠以“更好地發(fā)聲”為前提，通過對(duì)環(huán)境的感知，為用戶展示最好的聆聽效果。比如蘋果的HomePod音箱，它可根據(jù)聲音折射，‘知道’自己被放置在一個(gè)多大的空間中，以及在空間的哪個(gè)位置，從而自動(dòng)調(diào)節(jié)它自身的五個(gè)發(fā)聲單元，為用戶呈現(xiàn)最佳的音響效果。

譬如空調(diào)，它并非自動(dòng)根據(jù)室外溫度而自動(dòng)調(diào)節(jié)送風(fēng)模式。而是像日本最新的日立空調(diào)那樣，能夠通過前端的兩個(gè)攝像頭，知曉房間的大小、人數(shù)、這些人是運(yùn)動(dòng)的還是靜止的、體溫狀況、房間有無陽光直射等環(huán)境。然后通過對(duì)這些外部環(huán)境的感知，改變其送風(fēng)模式及溫度；

再譬如烤箱，它可以根據(jù)食物的種類、狀態(tài)，自動(dòng)選擇時(shí)間、火候，從而烤出最美味的食物；

如此等等。

最佳前端人臉識(shí)別方案名副其實(shí)

在安防行業(yè)中的應(yīng)用亦是同理。

以往的安防攝像頭都在“傻瓜式”地“工作”，不知‘自己’需要抓拍行人、車輛還是其他事物，也不知‘自己’已經(jīng)處于何種環(huán)境之中?！叭绻麑⒏兄芰x予到安防前端攝像頭中去，能夠大大提升攝像頭的工作效率及使用效果”。

但與此同時(shí)，又出現(xiàn)了一些問題，而這也正是白熱化競(jìng)爭(zhēng)之下，觸景無限需要解決且有機(jī)會(huì)脫穎而出的關(guān)鍵點(diǎn)所在。在此前接受雷鋒網(wǎng)專訪時(shí)，肖洪波就曾表示：

1. 相同配置下，安防前端處理能力較低，如何在前端嵌入式系統(tǒng)里對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行有效壓縮，是嵌入式智能感知面臨的最大課題之一。

2. 現(xiàn)如今業(yè)界傾向于把網(wǎng)絡(luò)做得越深越好，但在嵌入式中也面臨一個(gè)挑戰(zhàn)：資源有限，無法運(yùn)行特別大的模型。

基于以上兩點(diǎn)，在去年十一月的深圳安博會(huì)期間，觸景無限發(fā)布瞬視人臉抓拍系統(tǒng)，它將VPU（智能分析處理服務(wù)器）模塊嵌入到攝像機(jī)里，無需再配置后端服務(wù)器。

也就是說不同于傳統(tǒng)人臉抓拍機(jī)在前端抓拍圖片、后端服務(wù)器分析比對(duì)，運(yùn)用瞬視系統(tǒng)可在前端實(shí)時(shí)做智能分析，從而使得攝像機(jī)整體更加簡(jiǎn)潔高效。

肖洪波表示，瞬視系統(tǒng)可以通過前端進(jìn)行底層ISP調(diào)節(jié)，進(jìn)行智能處理后，區(qū)分光線變化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)清晰的成像質(zhì)量。

此外，傳統(tǒng)人臉抓拍機(jī)還存在檢測(cè)準(zhǔn)確率不高、漏抓誤報(bào)較多、人臉抓拍不清晰、圖像質(zhì)量不理想等局限。而瞬視系統(tǒng)人臉檢測(cè)視頻分辨率達(dá)到了1080P，檢測(cè)幀率為30幀/秒，每幀最大人臉檢測(cè)數(shù)超過100人（人臉像素：40），正臉檢出率＞99%，誤檢率＜1%。

專注、進(jìn)擊，觸景無限的進(jìn)階關(guān)鍵詞

采訪最后，肖洪波重申道，隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展及落地應(yīng)用，各行各業(yè)都會(huì)出現(xiàn)較大的產(chǎn)業(yè)分工，每家廠商都應(yīng)該專注自身的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，為行業(yè)提供不同的優(yōu)秀解決方案，只有各家將自己擅長(zhǎng)的技術(shù)融合在一起，才能更好地促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步。

對(duì)于企業(yè)自身的發(fā)展，肖洪波坦承說，創(chuàng)業(yè)初期，‘方向’問題比較頭疼，但通過多年摸索之后，觸景無限目前的方向、定位非常清晰，思考得最多的問題也就是：如何通過前端軟件算法及硬件傳感器，去更好解決現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中遇到的一系列此前行業(yè)中尚未解決的難題。

而對(duì)于未來，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦砜粕]有夸夸其談，“目前觸景無限要做的就是進(jìn)一步深耕安防領(lǐng)域，穩(wěn)扎穩(wěn)打地走好接下來的每一步：從產(chǎn)品角度出發(fā)，基于瞬視、盾悟兩大產(chǎn)品系統(tǒng)，去接觸更多的合作伙伴，落地更多區(qū)域；從算法層面出發(fā)，自修的同時(shí)也會(huì)與市面上的一些企業(yè)合作，為用戶提供更好地軟硬件一體的解決方案?！?/p>

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