雷鋒網(wǎng)按：近日，UCloud 的媒體 AI 產(chǎn)品 UMAI 入選雷鋒網(wǎng)發(fā)布的「AI 最佳掘金案例年度榜單」，并獲得最佳內(nèi)容審查獎(jiǎng)，本篇即為對(duì)這款產(chǎn)品的相關(guān)內(nèi)容介紹。

今日頭條，這家以機(jī)器分發(fā)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的超級(jí)獨(dú)角獸近日陷入了尷尬境地——招聘 2000 名內(nèi)容審核編輯。

是的，它被網(wǎng)信辦點(diǎn)名了，并嚴(yán)厲要求部分內(nèi)容頻道停更。風(fēng)波的源頭是人工智能技術(shù)尚處發(fā)展初期，它不能對(duì)色情、低俗信息等進(jìn)行有效過(guò)濾的“原罪”。

由此導(dǎo)致的便是人力不降反增，而媒體和科技工作者曾一度以為通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)審核內(nèi)容會(huì)讓人類下崗，尤其隨著今年人工智能技術(shù)的火熱發(fā)展，這種感覺(jué)可能會(huì)更加強(qiáng)烈。

但在某些方面，機(jī)器完全替代人力依然是個(gè)愿景。就當(dāng)下的技術(shù)審核水平而言，總有“漏網(wǎng)之魚(yú)”機(jī)器系統(tǒng)還不能完全識(shí)別，這是因?yàn)槿斯徍撕蟮臄?shù)據(jù)模型還并不足夠準(zhǔn)確。

當(dāng)然，在經(jīng)過(guò)持續(xù)數(shù)據(jù)積累，模型訓(xùn)練的足夠完美之后，會(huì)替代一部分人工這也是確定無(wú)疑的。UCloud 多媒體事業(yè)部研發(fā)總監(jiān)曾凱源就認(rèn)為，這 2000 個(gè)審核編輯，在兩年之內(nèi)可能需要 200 個(gè)就已足夠。

一定程度上，UCloud 的媒體 AI 服務(wù)產(chǎn)品 UMAI 所要解決的問(wèn)題與今日頭條是相似的。

這是一款幫助用戶提供了豐富的媒體處理及審查功能的產(chǎn)品，功能卻更豐富。具體來(lái)說(shuō)，UMAI 解決方案的核心功能有以下 5 種：

1.圖片打標(biāo)

通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的場(chǎng)景識(shí)別功能，可以將圖片隱藏信息挖掘出來(lái)，比如，讓圖片有更多關(guān)鍵字被更多場(chǎng)景檢索，發(fā)揮其作用。

2.圖像內(nèi)容審核

支持圖片與視頻的涉黃、暴力等內(nèi)容識(shí)別，通過(guò)調(diào)用 UMAI 接口來(lái)對(duì)內(nèi)容做預(yù)處理，判斷圖片涉黃程度，將占比為絕大多數(shù)的正常內(nèi)容過(guò)濾掉，根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和返回的置信度分值對(duì)違規(guī)圖片進(jìn)行處理。

3.圖片裁剪

按照指定規(guī)格和比例對(duì)圖片進(jìn)行裁剪，支持用戶自定義裁剪比例。

4.人臉識(shí)別

人通過(guò)對(duì)圖片進(jìn)行人臉的檢測(cè)，然后提取包括眼睛、鼻子等關(guān)鍵點(diǎn)，切分處理以后，再給到卷積網(wǎng)絡(luò)提取特征，最后再做人臉識(shí)別。

5.字幕識(shí)別

應(yīng)用于身份證、發(fā)票等的識(shí)別，減少手寫(xiě)錄入的工作量；而視頻字幕識(shí)別，則可以幫助計(jì)算機(jī)更好理解視頻的內(nèi)容。

據(jù)曾凱源介紹，這款產(chǎn)品是由 UCloud 的云服務(wù)客戶如圖普等多家 AI 公司合作而成，他們希望 UMAI 所提供的服務(wù)以 API 形式提供給媒體客戶。以此來(lái)看，UCloud 更像是為圖普擴(kuò)充了一個(gè)渠道，而用 Ucloud 云的媒體客戶，也可以更方便使用圖普的智能識(shí)別技術(shù)，這在很大程度上降低了對(duì)接成本。 

對(duì)于媒體客戶而言，以往它們需要將內(nèi)容過(guò)濾，但在使用 AI 公司智能識(shí)別功能時(shí)，首先要將內(nèi)容外傳到 AI 公司，其中會(huì)面臨外網(wǎng)慢，傳輸帶寬費(fèi)用甚至比 AI 成本更高的問(wèn)題。

而現(xiàn)在當(dāng)媒體客戶內(nèi)容上了 UCloud 的云服務(wù)之后，UMAI 就提供了整套鑒黃、鑒恐、語(yǔ)音等基于媒體 AI 的閉環(huán)服務(wù)，“哪怕是第三方也可以，不一定是 UCloud 自己做，也能滿足他們的需求，而不是在外部調(diào)用。 ” 

騰訊云、阿里云這些巨頭也在提供媒體 AI 服務(wù)，不過(guò)，與 UCloud 相比，它們所提供服務(wù)領(lǐng)域要更加寬泛。UMAI 與巨頭競(jìng)爭(zhēng)要體現(xiàn)出差異化，而他們則瞄準(zhǔn)了細(xì)分場(chǎng)景服務(wù)。比如智能鑒黃，由于提供媒體 AI 的供應(yīng)商訓(xùn)練的數(shù)據(jù)模型有所差異，所以 UCloud 綜合了這些 AI 廠商的識(shí)別內(nèi)容，在精細(xì)化分類之后，大幅提升了圖像識(shí)別率。

智能識(shí)別準(zhǔn)確率的問(wèn)題，現(xiàn)在廠商們大多宣城達(dá)到了 99%，但你應(yīng)該知道，那都是固定級(jí)測(cè)試數(shù)據(jù)。曾凱源認(rèn)為，就通用識(shí)別率而言，UMAI 的識(shí)別率在實(shí)際使用中達(dá)到了 85%-90%，目前所有企業(yè)都還很難突破 90%。

而在視頻領(lǐng)域，流媒體客戶也具有字幕識(shí)別、同聲傳譯這樣的需求。曾凱源表示，UMAI 在這一領(lǐng)域的識(shí)別效果上已能達(dá)到客戶的基本要求，但由于其對(duì)準(zhǔn)確性要求過(guò)高，人力輔助不可避免。同時(shí)，直播+語(yǔ)音可以增加企業(yè)分享的覆蓋率，他們會(huì)在這一領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力。

此外，曾凱源告訴雷鋒網(wǎng)，他們會(huì)先擴(kuò)大領(lǐng)域的廣度，然后再去做相同領(lǐng)域?！氨热鐕?guó)內(nèi)的公司都做鑒黃，大多數(shù)使用的是亞洲人數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，這時(shí)候我們補(bǔ)全使用其他人種數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型，就能完善整體的準(zhǔn)確性?！币虼?，UMAI 的研發(fā)人員中大多都在研究機(jī)器學(xué)習(xí)，在各種深度學(xué)習(xí)的模型前增加機(jī)器學(xué)習(xí)邏輯，進(jìn)行內(nèi)容分類及學(xué)習(xí)各模型的細(xì)分準(zhǔn)確性，整體做出更優(yōu)效果。

他們希望 UMAI 的功能不只體現(xiàn)在鑒黃、鑒恐這些方面，而是所有基于 AI 的識(shí)別都能夠提供服務(wù)。比如零器件工業(yè)品質(zhì)的拍照識(shí)別、智能車(chē)輛的定損。這也需要他們?cè)诟鱾€(gè)細(xì)分場(chǎng)景里與掌握數(shù)據(jù)多的公司合作，把他們較為成熟的模型部署到 UMAI 平臺(tái)上來(lái)，從而提供給有需求的客戶。

除了媒體 AI 客戶使用 UMAI 之外，他們還可以與 UFile 對(duì)象存儲(chǔ)連接使用，實(shí)現(xiàn)一站式多媒體數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及審核。用戶可以將內(nèi)容存放在 UFile 中，獲得海量、安全、可靠的非結(jié)構(gòu)化文件存儲(chǔ)服務(wù)，而在用戶上傳圖片到 UFile 后，UMAI 可以后臺(tái)同步完成智能鑒黃，簡(jiǎn)化處理流程，提高審核效率，這也為客戶省去了對(duì)接諸多 AI 廠商的時(shí)間。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前 UCloud 已和多家 AI 平臺(tái)對(duì)接合作，提供媒體 AI 服務(wù)。主要的服務(wù)客戶有懂球帝、滬江、蝸牛 VR、愛(ài)奇藝等公司。而收費(fèi)模式有兩種，圖片識(shí)別按次數(shù)調(diào)用計(jì)費(fèi)的，視頻和直播則按分鐘數(shù)計(jì)費(fèi)。

AI 最佳掘金案例年度榜單介紹：

「AI 最佳掘金案例年度榜單」從商業(yè)維度出發(fā)，評(píng)選出 8 大行業(yè)中的 30 個(gè)最佳解決方案/產(chǎn)品。

雷鋒網(wǎng)根據(jù)企業(yè)提交的“解決方案/產(chǎn)品資料、商務(wù)合作（單個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)）、企業(yè)自身情況”三個(gè)維度的信息，以 20 個(gè)明確評(píng)分項(xiàng)為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)參選企業(yè)進(jìn)行首輪全面評(píng)估。

同時(shí)邀請(qǐng)多位傳統(tǒng)企業(yè) CIO、系統(tǒng)集成商項(xiàng)目高管、AI 企業(yè)解決方案負(fù)責(zé)人、投資機(jī)構(gòu)合伙人、學(xué)界教授等數(shù)十位評(píng)委，對(duì)參選企業(yè)和脫敏后的信息，進(jìn)行了第二輪分析評(píng)審。

歷時(shí)兩個(gè)月，融合兩輪評(píng)選結(jié)果后，最終公布 30 強(qiáng)名單。

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