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雷鋒網(wǎng)按：近日，麥肯錫在2016年12月發(fā)布的針對中國人工智能行業(yè)現(xiàn)狀的報告又火了一次。在該報告中，麥肯錫對中國一共有80家企業(yè)進(jìn)行了調(diào)查，其中60家是傳統(tǒng)行業(yè)，如零售，重工業(yè)和建筑業(yè)，還有20家是中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司中的AI專家。

調(diào)查結(jié)果顯示，大多數(shù)受訪者都認(rèn)同“AI將成為其所在行業(yè)的顛覆性力量”這一觀點，他們認(rèn)為AI將從根本上改變行業(yè)。40％的調(diào)查對象所在企業(yè)的CEO沒有將AI設(shè)為戰(zhàn)略重點，而超過60％的受訪者認(rèn)為他們的公司在去年的AI戰(zhàn)略中取得了不錯的進(jìn)展。此外，大多數(shù)高管在報告中指出，人才匱乏是制定具體AI戰(zhàn)略的主要障礙。

另一方面，84%的傳統(tǒng)行業(yè)受訪者認(rèn)為，人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司，而不是現(xiàn)在的行業(yè)領(lǐng)軍者。

在對20位AI專家進(jìn)行調(diào)查之后，他們給中國傳統(tǒng)企業(yè)入局AI提了一些意見。傳統(tǒng)企業(yè)CEO在制定AI戰(zhàn)略時要特別注意這3大板塊的問題：

·  我們現(xiàn)在處于哪種現(xiàn)狀？

·  未來我們的目標(biāo)競爭領(lǐng)域是什么?

·  我們需要哪些人工智能能力?如何獲得這些能力?

以下是麥肯錫《機(jī)器的崛起：中國高管眼中的人工智能》報告全文，作者為Christopher Thomas和梁剛博士，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的編輯和整理：

引言

自從20世紀(jì)50年代誕生“思維機(jī)器”以來，軟件開發(fā)商一直在試圖教電腦如何像人類一樣思考。 但是，人工智能在過去幾十年中所遵循的道路是線性的。AI技術(shù)的發(fā)展通常由于高開發(fā)成本和缺乏足夠的數(shù)據(jù)庫來支持AI算法而遭到停頓和挫折阻礙。

然而，在過去十年中，由于計算能力的重大進(jìn)步，強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展以及可以投入到這些算法中的數(shù)據(jù)量爆炸，AI進(jìn)入了加速增長的新階段。 經(jīng)過60多年的發(fā)展，AI正處于發(fā)展的轉(zhuǎn)折點，有著廣泛的商業(yè)應(yīng)用前景。

在中國，在百度大腦計劃等的主動推動下，AI也將起飛，該公司正在開發(fā)第三方AI應(yīng)用平臺，投資自動駕駛車輛開發(fā)，重點開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和相關(guān)的商業(yè)模式的初創(chuàng)公司也開始涌現(xiàn)。

但正如我們最近的研究表明，AI的快速發(fā)展可能對于科技領(lǐng)域有利，擁有人才，技術(shù)和資金推動開發(fā)和采用。相比之下，中國傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)并不準(zhǔn)備利用人工智能技術(shù)，大多數(shù)公司并不把AI視為戰(zhàn)略重點。

為了更好地了解AI可能對中國傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)產(chǎn)生的潛在影響，我們最近對80家公司進(jìn)行了調(diào)查。 在我們調(diào)查的公司中，有60家是傳統(tǒng)行業(yè)，如零售，重工業(yè)和建筑業(yè)。 我們還調(diào)查了20位中國領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)公司的AI專家，其中包括幾家創(chuàng)業(yè)公司。 調(diào)查對象代表了包括金融，醫(yī)療保健，零售，消費品，技術(shù)，媒體和電信在內(nèi)的行業(yè)。

大多數(shù)受訪者同意的一件事是，AI將成為其所在行業(yè)的顛覆性力量。盡管行業(yè)變化的速度可能會有所不同，但90％的受訪者都認(rèn)為AI將從根本上改變行業(yè)。 受訪者提出了AI可以影響其行業(yè)的100多種方式，從開發(fā)使運營更有效率的應(yīng)用程序到開發(fā)全新的產(chǎn)品和服務(wù)。

盡管AI充滿潛力，但我們的研究表明，傳統(tǒng)行業(yè)的公司正在努力學(xué)習(xí)如何投資于技術(shù)。40％的調(diào)查對象所在企業(yè)CEO沒有將AI設(shè)為戰(zhàn)略重點，超過60％的受訪者認(rèn)為他們的公司在去年的AI戰(zhàn)略中取得了令人滿意的進(jìn)展（見圖表1）。

對于傳統(tǒng)行業(yè)而言，仍有40％的公司尚未將AI作為戰(zhàn)略性議題，60％的傳統(tǒng)行業(yè)專家都認(rèn)為，過去一年里，人工智能技術(shù)在他們公司里進(jìn)展緩慢。

麥肯錫2016年行業(yè)報告：圖一

在調(diào)查中，大多數(shù)高管指出，人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙。事實上，在中國的AI從業(yè)人員中，不到25％在AI行業(yè)有超過10年的經(jīng)驗，而美國則為50％。正如一位CTO所說：“只有少數(shù)中國大學(xué)有機(jī)器學(xué)習(xí)計劃。 而且大部分學(xué)生都不會開發(fā)真實的應(yīng)用程序。“

鑒于以上種種挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認(rèn)為，要在這一領(lǐng)域取得成功，前景不容樂觀：84%的受訪者表示，人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司，而不是現(xiàn)在的行業(yè)領(lǐng)軍者(見圖2)。

麥肯錫2016年行業(yè)報告：圖二

人工智能到了爆發(fā)的臨界點

在技術(shù)突破和應(yīng)用機(jī)會不斷擴(kuò)展的雙重推動下，人工智能走到了大規(guī)模應(yīng)用的臨界點。四大趨勢表明，人工智能將給各行各業(yè)帶來顛覆性的變革:

麥肯錫2016年行業(yè)報告：圖三

1.  領(lǐng)先的半導(dǎo)體廠商及CPU和GPU企業(yè)均將人工智能視作核心目標(biāo)，斥巨資投入大量處理技術(shù) ，為人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ) 。

2. 開源人工智能平臺的數(shù)量及規(guī)模持續(xù)激增，開發(fā)人員可以自由利用編程界面，使用各類工具、算法以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)，建立人工智能功能。

3. 數(shù)據(jù)資源的規(guī)模及種類也大幅增加，意味著可以對機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，從而使其做出更快更好地決策(見圖4)。

4. 高科技巨頭以及風(fēng)投機(jī)構(gòu)對致力于“人工智能跨行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用”的初創(chuàng)公司趨之若鶩 。從2010年到2014 年 ，人工智能初創(chuàng)公司的風(fēng)險投資額增加了20倍以上 。

麥肯錫2016年行業(yè)報告：圖四

我們對這種歷史性轉(zhuǎn)折并不陌生。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新與市場力量匯聚在一起時，便會創(chuàng)造出足以扭轉(zhuǎn)整個行業(yè)局勢的產(chǎn)品 。2007年蘋果手機(jī) iPhone的發(fā)布就是這樣一個歷史時刻。當(dāng)觸摸屏的成熟技術(shù)與移動電話的日益普及交織在一起時，便產(chǎn)生了足以改變 整個行業(yè)領(lǐng)域的新產(chǎn)品。

雖然確切的時間仍無法預(yù)測，但人工智能似乎已走到了類似的爆發(fā)性歷史轉(zhuǎn)折點。 人工智能的重大技術(shù)進(jìn) 步創(chuàng)造了大量機(jī)會 ，將催生出改變游戲規(guī)則的 產(chǎn)品和服務(wù)。其中一項關(guān)鍵的應(yīng)用便是語音識別。自然語言處理的成功率已接近 99%( 技術(shù)臨界點 )，全球和中國的大型科技企業(yè)正在努力推出相應(yīng)的家用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 ，如具備語音輸入技術(shù)的路由器(見圖3)。

在無人駕駛領(lǐng)域 ，關(guān)鍵技術(shù)也已接近臨界點 :比如目標(biāo)跟蹤算法 ，即用于識別車輛附近目標(biāo)的算法 ，已達(dá)到90%的準(zhǔn)確率 。再比如 ，固態(tài)激光雷達(dá)也已面市( 類似于雷達(dá)，但以激光為工作光束)，可用于收集車輛周圍環(huán)境的高頻數(shù)據(jù)。由于這些技術(shù)迅速進(jìn)入成熟可行階段，各類大型科技公司，如谷歌、英偉達(dá)、英特爾和寶馬都在快馬加鞭，努力開發(fā)自動駕駛汽車。

麥肯錫2016年行業(yè)報告：圖五

中國將引領(lǐng)行業(yè)趨勢

盡管人工智能的發(fā)展主要受全球高科技企業(yè)的推動 ，中國企業(yè)也致力于在這一新興領(lǐng)域成為領(lǐng)導(dǎo)者。

例如 ，中國對本土半導(dǎo)體行業(yè)的打造主要強(qiáng)調(diào)發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)所依賴的C P U和G P U技 術(shù) 。百度以9 6 %的 準(zhǔn)確率成為語音識別市場的領(lǐng)先企業(yè)，追上甚至趕超了谷歌 、微軟及亞馬遜等競爭對手 。預(yù)計中國的人工智能應(yīng)用市場將以5 0 %的增速逐年增長 ，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球市場2 0 %的復(fù)合年增長率 。

中國政府已經(jīng)認(rèn)定 ，人工智能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的引擎，因而投入資金開展學(xué)術(shù)研究，并為人工智能企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)獎勵。中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭將人工智能視為重點，而初創(chuàng)公司不斷開發(fā)各種人類智能應(yīng)用，包括機(jī)器人、醫(yī)療衛(wèi)生 、以及無人機(jī)領(lǐng)域 。部分中國公司( 比如NIST的科大訊飛和ImageNet 的?？低?)在人工智能 技術(shù)領(lǐng)域甚至超過了全球知名的競爭對手。

對傳統(tǒng)企業(yè)的挑戰(zhàn): 成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者還是落后于人

中國積極推進(jìn)引領(lǐng)人工智能革命，為國內(nèi)非高科技類企業(yè)帶來一定難題，因為后者將不得不開始采用人工 智能技術(shù) 。很多這類傳統(tǒng)企業(yè)開始與互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域開展合作 ，以增加自身的成功幾率。在這合作過程中，他們?yōu)榻窈罂赡茴嵏沧约旱膶κ痔峁┱滟F的專有數(shù)據(jù)以及行業(yè)經(jīng)驗 。與可能摧毀自 己的公司合作 ，就像他們沖擊銀行 、商業(yè)及其他行業(yè)一樣 ，真的能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)取得成功嗎？高科技 企業(yè)是否成為中國人工智能繁盛時期的唯一贏家?

對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，如果不開展合作，其他可采用的策略為：投入資金，加入人工智能技術(shù)和能力的競賽。然而，鑒于我們預(yù)測人工智能行業(yè)未來的發(fā)展帶有很多不確定性，因此，緊靠預(yù)測采取上述舉措可能是很不明智的。中國在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的這一優(yōu)勢能否被國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)所充分利用？

CEO們需回答九個關(guān)于人工智能戰(zhàn)略的問題

對于人工智能，中國傳統(tǒng)企業(yè)大多不會戰(zhàn)略性的采取“放任不管”的態(tài)度。中國企業(yè)的CEO們必須積極思考這一問題，做出深深地戰(zhàn)略決策：是“發(fā)展壯大”、“建立合作”、還是僅僅采取“觀望”的態(tài)度。

以下是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人在制定人工智能戰(zhàn)略時需回答的九大問題（見圖6）。

麥肯錫2016年行業(yè)報告：圖六

我們現(xiàn)在處于怎樣的階段?

1 ) 我們所處的行業(yè)在采用人工智能技術(shù)方面處于怎樣的階段？我們現(xiàn)在正在使用以人工智能為主的應(yīng)用嗎？還是正處于將人工智能運用到業(yè)務(wù)當(dāng)中的最初階段?

2) 我們所處的行業(yè)之中，誰正在引領(lǐng)使用人工智能技術(shù)?我們的公司是引領(lǐng)者、還 是追隨者?有哪些最佳做法是我們的公司可以學(xué)習(xí)和借鑒的?

3) 我們的組織是否已經(jīng)做好準(zhǔn)備，制定并采納人工智能戰(zhàn)略?在公司內(nèi)全面采用人 工智能技術(shù)需要具 備 哪些基 礎(chǔ)?

未來我們的目標(biāo)競爭領(lǐng)域是什么?

4) 在我公司所處的行業(yè)里，有哪些可行的人工智能應(yīng)用案例?有哪些關(guān)鍵技術(shù)?哪些企業(yè)可以進(jìn)入我們所處的行業(yè)?

5) 從近期和長期看，人工智能可取得哪些業(yè)務(wù)成效?在人工智能領(lǐng)域的投資預(yù)計 多久可以回報?在決定投資時機(jī)時預(yù)計會有哪些取舍?

6) 我們應(yīng)如何利用人工智能進(jìn)入或打造新的領(lǐng)域?人工智能應(yīng)用所提供的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了當(dāng)前的規(guī)范，可能促使企業(yè)將當(dāng)前重點擴(kuò)大到其他領(lǐng)域。人工智能將如何改變競爭規(guī)則，以及我公司所處的競爭格局？

我們需要哪些人工智能能力?如何獲得這些能力?

7) 我們應(yīng)利用哪些人工智能的能力?根據(jù)我們對潛在案例的分析，以及人工智能的競爭影響，我們具體需要哪些技術(shù)和商業(yè)人才來實施我們的目的?

8) 我們怎樣才能獲得上述能力?是外購、合作、還是自建?每項選擇都有潛在的優(yōu) 勢和劣勢。

9) 我們應(yīng)如何利用上述能力打造持續(xù)的創(chuàng)新流程?企業(yè)必須能預(yù)測上述能力將如 何推動企業(yè)在未來持續(xù)增長，才能夠最大程度地利用人工智能的投資。

對于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，問題不在于他們是否應(yīng)該考慮在自身的業(yè)務(wù)及戰(zhàn)略流程中采 用人工智能應(yīng)用— 而是他們應(yīng)該制定怎樣的人工智能戰(zhàn)略，以及如何去實施這一 戰(zhàn)略。中國的非高科技企業(yè)或者可以向國內(nèi)高技術(shù)企業(yè)學(xué)習(xí)，或者眼睜睜看著對方 在技術(shù)行業(yè)獨占鰲頭。為避免落后或更糟的局面，CEO們必須積極考慮人工智能在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在的未來，明確未來目標(biāo)的重點，建立發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣效益的引擎。

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