提起"黃牛"，大部分人想到的是倒賣各種票據(jù)的"票販子"，而在保險理賠領域，"黃牛黨"同樣讓保險公司的理賠員們頭疼不已。

作為人類生活中最為重要的金融產(chǎn)品之一，根據(jù)德國安聯(lián)集團研究部門發(fā)布的《全球保險市場調研報告》顯示，2017年全球保費總收入已達3.66萬億歐元。

遺憾的是，體量巨大的保險市場，“黃牛”騙保等諸多痛點一直阻礙著行業(yè)的高速發(fā)展。

平安科技項目負責人透露，保險“黃?！币呀?jīng)成為一個有嚴密分工的組織，在很多地區(qū)頻頻出現(xiàn)，已經(jīng)嚴重擾亂了保險市場的正常運行。

雷鋒網(wǎng)了解到，所謂保險“黃牛”是指作為事故受害人的代理人在買斷理賠后，以“受害人”的名義在事故責任糾紛案件中提起訴訟，主要是為了賺取買斷協(xié)議的低價賠款與保險公司實際賠款金額之間的差額。

騙保頻發(fā)，平安推應對AI方案“識別”黃牛

無疑，“黃?！彬_保攫取暴利的行為已然對投保人及保險公司造成了巨大損失。

然而，過去幾十年，保險公司對于此類事件的預防、打擊還未找到積極應對之策。究其原因，有限的人工核查在面對千萬級別的投保人群，機械式的肉眼查詢方式顯然無所功用。

在平安科技項目負責人看來，人工智能等新技術的成熟、融入，能夠有效打擊騙保行為、維護保險公司及參保人利益、提高保險產(chǎn)業(yè)鏈工作效率。

在此大背景下，平安科技推出“洽談室黃牛識別系統(tǒng)”，高效打擊“騙?！毙袨?。值得關注的是，這也是平安科技1：N人臉識別在黃牛識別場景中的首個落地應用。

人臉識別技術中最為核心的人臉比對，可分為1：1、1：N以及N：N三種比對場景。1：N人臉比對是從海量的人像數(shù)據(jù)庫中檢索當前用戶的人臉數(shù)據(jù)并進行匹配，典型的應用場景是排查犯罪嫌疑人，即監(jiān)控攝像頭抓拍一張人臉后，從海量嫌疑犯人臉數(shù)據(jù)中檢索其是否在列。

在保險黃牛識別場景實際應用中，工作人員通過APP控制平安科技定制化攝像頭，對投保人進行多次/多角度人臉抓拍；系統(tǒng)隨即將拍到的人臉圖片上傳至人臉庫中（普通庫及黃牛庫）實時識別并反饋結果；之后工作人員根據(jù)反饋結果，對“黃?！?、“非黃?！钡刃畔⒎謩e注冊入黃牛庫、白名單庫中，記錄存檔、反復執(zhí)行，提升系統(tǒng)準確性。

對于洽談室黃牛識別系統(tǒng)的落地應用，該項目負責人透露，目前在識別騙保等應用中效果顯著，其在使用過程中，能夠形成有效閉環(huán)，精準識別辦理人是否為黃牛的同時，也記錄了辦理案件對應的人臉，這利于識別已有黃牛以及發(fā)現(xiàn)潛在黃牛。

據(jù)悉，基于平安科技人臉識別系統(tǒng)在騙保識別場景中的積極作用，未來該系統(tǒng)還適用于交通、醫(yī)療、安防、教育等多個場景。比如在安防領域，平安科技與深圳公安、深圳海關展開廣泛合作，上線人臉識別、大數(shù)據(jù)分析等一系列產(chǎn)品。

寸積縷累，AI信徒科技賦能

作為保險行業(yè)的引航員，平安科技AI技術在金融領域的創(chuàng)新，顛覆了人們對于保險行業(yè)的刻板印象。

“AI對于傳統(tǒng)金融行業(yè)的改造在潛移默化地進行。”在平安科技項目負責人眼中，AI在保險行業(yè)的這把火，足以燎原，且不易滅。

“我在保險行業(yè)工作了數(shù)十年，著實體會到AI對于傳統(tǒng)金融行業(yè)作業(yè)模式、作業(yè)流程、作業(yè)效率的改變。雖然AI在保險行業(yè)中的落地過程中屢屢遇到阻礙，但不得不說，這一次，它對傳統(tǒng)保險業(yè)的改變是徹頭徹尾的?！?/p>

在他看來，人臉識別對于場景要求非常強，AI核心技術能力不在于算法，而在于對場景的深入研究。

所謂的場景深耕，就是需要產(chǎn)品方緊緊圍繞實時場景的切實需求，以甲方能夠接受的最高代價，針對他們提出的要求不斷調試、組合、更新，最終實現(xiàn)產(chǎn)品化。

在這個過程中，最為重要的三點無疑就是：技術積累、數(shù)據(jù)多少、全鏈條服務能力。

幸運的是，一直以來，平安科技都在以AI為翼探索各個場景。而能夠讓他們大展身手的絕命武器也就是上文總結的三點：算法夠精確、數(shù)據(jù)量夠大、資源積累足夠多。

“我們是技術信奉者，也是服務信奉者，同時還是數(shù)據(jù)信奉者。”該項目負責人毫不避諱地強調了數(shù)據(jù)的重要性。

對于AI系統(tǒng)來說，唯有強大的數(shù)據(jù)儲備，系統(tǒng)才能得以展開拳腳。數(shù)據(jù)對于AI系統(tǒng)來說至關重要，每個算法模型最終需要通過不斷訓練才能變得更聰明。

平安集團深耕金融多年，積累了海量數(shù)據(jù)，算法可用性相比其他廠商大為提升。據(jù)悉，截至目前，平安人臉識別調用次數(shù)達到17.5億次，且在不斷刷新中，這個龐大的數(shù)據(jù)量將會反哺算法達到更加精準；同時，平安科技擁有專業(yè)的AI研發(fā)團隊及合理的場景架構，目前已實現(xiàn)200多個落地場景的應用。

“過去數(shù)十年，平安科技針對不同用戶的特性場景和業(yè)務需求進行了幾十次的算法升級和環(huán)境優(yōu)化，為各個行業(yè)提供了穩(wěn)定性和魯棒性更強、跟蹤速度更快的技術支撐?！?/p>

扎實創(chuàng)新，平安科技再次出征

“AI＋”正在使出渾身解數(shù)，成為技術舞臺的主角。

而在這個賽道內，無論是初創(chuàng)公司還是科技巨頭，都已經(jīng)在金融、安防等行業(yè)中展開廝殺。

 在“AI IN All”、“ALL IN AI”等口號滿天飛的今天，技術公司最需要做的就是將最新、最優(yōu)的AI技術逐步落地應用到各個行業(yè)中。

AI落地傳統(tǒng)行業(yè)，目前還不能指望AI把所有的問題都解決，在提升服務體驗上，技術會隨著市場不斷變換，企業(yè)更應該關注AI為行業(yè)帶來的自我演化、自我學習的能力，以適應行業(yè)不斷發(fā)生的變化。

在繁雜喧囂的AI大潮中，平安科技能夠常葆清晰思維讓人欣喜。

從技術層來看，深耕金融行業(yè)三十載的平安集團已經(jīng)積累多項專利技術，不輸任何技術公司；從業(yè)務層來看，在了解客戶需求、了解整個銷售體系、產(chǎn)品體系、方案方面，平安科技也不輸任何傳統(tǒng)企業(yè)。

也許這就是平安能夠在世界金融圈傲立三十年而不倒的精髓所在。幸運的是，如今，他們又以低調務實為準則，帶著天賦以AI為工具，造福全社會。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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