雷鋒網按：昨日，掃二維碼坐地鐵業(yè)務在北京試用20天后，正式投入使用。數據統(tǒng)計，有超過500萬人次的乘客使用刷二維碼進出站方式乘坐地鐵。

據中國青年報報道，北京市軌道交通指揮中心指出，除了刷二維碼進站，未來乘客還有望通過生物識別等方式進站乘車。此前，北京地鐵相關負責人談到爭取在今年內北京地鐵試點推出人臉識別系統(tǒng)。

人臉識別真的可以如此迅速地應用在地鐵乘車中嗎？筆者并不這么認為。

目前，人臉識別閘機在交通站點（機場、火車站）使用最多的便是安檢通道1：1身份比對，乘客需要把身份證放置在讀取器上，同時讓自己的臉對準攝像頭，從而讓攝像頭采集到的人臉圖像與身份證里的照片進行比對，核驗是否為同一個人。這類方案的整體技術實現難度較低，準確率可觀。

但地鐵站與上述提到的機場、火車站場景完全不同，后兩項對人證進行核對是必須流程，而地鐵站并不需要對乘客人證核對。

乘客通過閘機進站乘車，于地鐵站方和乘客方而言，核心訴求是“支付體驗”，講究快速、方便，而非人臉核對。近期北上深等城市采用掃二維碼乘車的初衷也更多為增加支付形式、提升支付過閘體驗，尤其是對于使用單程卡的用戶。

如果把人臉識別用于進站扣費乘車環(huán)節(jié)中，相對較為實際的使用形式可分三種（前提是身份證與支付工具綁定）：

1.乘客拿出身份證放在閘機讀取，閘機采集的乘客人臉圖像比對身份證照片

優(yōu)勢：可適用于沒有地鐵卡和掃碼App的單程乘客，正確率基本可以達到準確無誤。

缺點：1：1識別的操作流程繁瑣耗時。

2.不使用身份證，閘機采集乘客人臉，在人口庫里進行比對

優(yōu)勢：流程相對簡單。

缺點：人口庫巨大，1：N的識別準確率明顯下降，識別過程有一定的延時。

3.無需要用戶配合，在行走過程中完成識別

優(yōu)勢：體驗極佳。

缺點：人口庫巨大，動態(tài)人臉識別準確率會大幅下跌。

假如采用2、3類方案，可將采集到的人臉在“市級常駐人口信息庫+臨時居住人口信息庫”中進行比對，也可將人臉圖像上傳至省廳人臉云進行統(tǒng)一比對，然后對相似度最高的身份證所綁定的支付工具進行扣款。

但2、3方案在識別過程中，如果沒有人工對人口庫中的相似人臉列表進行最終篩選，機器錯誤率將非常高。而且刷臉通行與支付綁定，一旦第2、3項識別有誤，則可能在其他用戶的支付工具中扣費。

解決這一問題的兩種常用方法為：

第一，在扣費前，讓乘客在閘機上輸入手機驗證碼來確認信息。

第二，采用無人零售店的形式：乘客在入站口使用App/小程序掃碼，讓系統(tǒng)事先獲取進站乘客的信息。從而在最終的比對識別環(huán)節(jié)中，縮小比對身份庫（即掃碼者庫），準確率可大幅提升。

但這兩種緩慢的操作流程在擁擠繁忙的地鐵站中使用顯然不現實。

采用2、3方案，最為合適的方法則需乘客提前在軌道交通相關App端提前注冊個人信息，在乘車時，閘機系統(tǒng)把采集到的人臉只跟注冊庫里的人臉進行比對。但隨著注冊人數的增多，準確比對的難度也會直線上升。

此外，第1項通過身份證讀取和刷臉的方案，也顯著增加了乘客操作成本和閘機機具改造成本，在一定程度上屬于偽需求。（如果交通部門未來希望人證身份信息核對成為乘坐地鐵的必備環(huán)節(jié)，這另說）

雷鋒網了解到，除了北京外，也有消息稱未來上海地鐵閘機也將應用人臉識別技術。

據悉，上海的方案將由螞蟻金服提供，工作人員稱，他們的技術將快速檢測、跟蹤乘客人臉，完成乘客信息的識別。刷臉進站的前提是與支付寶綁定，最理想的狀態(tài)是用戶無感知，無需配合。他也談到，刷臉進站在樣機研制階段，在具體場景上還需要算法的優(yōu)化。尤其是如何保證多個人臉環(huán)境下的精準識別。

從螞蟻金服的介紹中可以看出他們開發(fā)的方案屬于文章中談到的第三種，在地鐵站場景中實現動態(tài)人臉識別，進行無感支付與通行，其實現難度最大。

雖然目前一線城市的部分地鐵站均已安裝了動態(tài)人臉識別攝像頭，但主要用于黑名單在逃犯識別，同時由人工對機器識別出的相似人臉排序進行篩選。而把人臉識別技術用于支付乘車，還為時尚早。

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