近日，格靈深瞳人臉識(shí)別和人臉比對(duì)算法協(xié)助警方鎖定一名2001年被拐兒童，讓“尋子22年”的雷武澤一家得以重新團(tuán)聚。

2001年10月9日，三歲半的川川在被鄰居帶出游玩時(shí)被人販子抱走拐賣(mài)，此后22年，川川的父母走遍了大半個(gè)中國(guó)尋找孩子的下落，貼傳單、登廣告、求助媒體報(bào)道、直播尋子，所有能想到的辦法雷武澤都嘗試過(guò)，直到歲月把孩子的模樣變得模糊，也沒(méi)有可靠的消息傳來(lái)。

由于時(shí)間跨度大，相關(guān)數(shù)據(jù)量繁雜，且受限于當(dāng)時(shí)AI算法能力不足，在過(guò)去的22年里，被拐賣(mài)的川川一直沒(méi)有被找到。但隨著AI算法能力在經(jīng)過(guò)訓(xùn)練和迭代后得到大幅提升，格靈深瞳1:1人臉識(shí)別算法有效協(xié)助警方進(jìn)一步縮小范圍，鎖定了一名疑似者，最終經(jīng)過(guò)兩次DNA比對(duì)后，確認(rèn)其正是被拐兒童川川，一家人終于等來(lái)團(tuán)圓的一天。

驚喜發(fā)現(xiàn)：格靈深瞳算法精準(zhǔn)鎖定被拐兒童

公安機(jī)關(guān)在尋找被拐兒童時(shí)常常需要面對(duì)三大難題：原始數(shù)據(jù)的不完整導(dǎo)致有效線(xiàn)索數(shù)量少、跨地域所帶來(lái)的數(shù)據(jù)量大、跨年齡所引發(fā)的變化性大。如何正確且快速的處理紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，幫助警方縮小懷疑對(duì)象的范圍，格靈深瞳給出了自己的答案。

從當(dāng)?shù)厣先f(wàn)張圖片信息中篩選出千張，再將這千張圖片與直系親屬及家族成員的信息對(duì)比，進(jìn)行相關(guān)性排序，逐一細(xì)致地比對(duì)、排查，縮小查找范圍，最后以DNA鑒定作為最終判斷，在整個(gè)過(guò)程中，AI不僅需要擁有火眼金睛，還需要足夠聰明，才能有效的完成甄別任務(wù)。

基于遺傳關(guān)系,親屬之間的人臉特征相似性會(huì)相對(duì)較高，利用這一規(guī)律，格靈深瞳所提供的跨年齡人臉識(shí)別算法在識(shí)別后，會(huì)篩選出相關(guān)性較高的疑似者，進(jìn)行賦分排名。在經(jīng)過(guò)反復(fù)的測(cè)試和調(diào)教后，結(jié)果也是讓人驚喜的：成年后的川川開(kāi)始出現(xiàn)在警方的視野中，大大縮短了后續(xù)的搜尋時(shí)間。

在被拐兒童案件中，跨年齡識(shí)別的準(zhǔn)確性曾經(jīng)是偵破技術(shù)的最大難點(diǎn)?，F(xiàn)在，隨著格靈深瞳AI技術(shù)和算法模型的不斷升級(jí)，穿越時(shí)空的兩張人臉照片，也能在重重人海中被確定同屬一人。

科技向善：守護(hù)人類(lèi)社會(huì)美好未來(lái)

除跨年齡識(shí)別外之外，格靈深瞳還為失智人群、年長(zhǎng)人群等走失高發(fā)群體搭建了“守護(hù)者”平臺(tái)，以平臺(tái)的算法支撐為依托，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)轉(zhuǎn)，利用人像伴隨分析算法，精準(zhǔn)守護(hù)需要幫助的人。

目前，格靈深瞳參與搭建的守護(hù)者平臺(tái)在西南區(qū)域某市已經(jīng)注冊(cè)失智人員8232 名。在“守護(hù)者”使用一年后，該地失智人群的走失數(shù)總體降低超過(guò)90%。格靈深瞳致力于為社會(huì)弱勢(shì)群體搭建起一張關(guān)愛(ài)之網(wǎng)，幫助社區(qū)、公安和相關(guān)群眾對(duì)走失高發(fā)人口主動(dòng)發(fā)現(xiàn)、精準(zhǔn)尋找、分級(jí)管理和日常守護(hù)，讓每一個(gè)被關(guān)心的他，都能找到回家的路。

作為一家行業(yè)領(lǐng)先的人工智能公司，格靈深瞳一直以來(lái)都密切關(guān)注社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題，積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，運(yùn)用先進(jìn)的人工智能技術(shù)為社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域賦能。

未來(lái)，格靈深瞳將始終堅(jiān)持科技向善，在人工智能領(lǐng)域不斷探索和創(chuàng)新，關(guān)心和守護(hù)更多需要幫助的群體，為人類(lèi)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

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