雖然說AI不是數(shù)據(jù)的堆砌，但是AI的背后的確是數(shù)據(jù)的功勞。不然，我們居家必備的小愛同學(xué)、天貓精靈們怎么聽得懂我們的話？ 

尤其是今年國家不提GDP增長目標(biāo)但極力推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的背景下，追求更加精準(zhǔn)的AI落地成為行業(yè)共識。 

這意味著，AI數(shù)據(jù)質(zhì)量需要進(jìn)一步提升。 

9月6日，在吸引了1.8萬家境內(nèi)外企業(yè)的服貿(mào)會上（全稱是2020中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會），云測數(shù)據(jù)首次發(fā)布了一項(xiàng)數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的重要成果：云測數(shù)據(jù)項(xiàng)目最高交付精準(zhǔn)度達(dá)到了99.99%——這是目前數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域可達(dá)到的最高服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。 

在數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)，交付精度達(dá)到99.99%是什么概念呢？

一般來說，在AI行業(yè)，算力、算法、數(shù)據(jù)是三大要素，前兩者是設(shè)備與能力，數(shù)據(jù)則是讓AI學(xué)習(xí)的知識素材。 

AI數(shù)據(jù)服務(wù)，包含了為AI算法、算力訓(xùn)練及優(yōu)化提供的數(shù)據(jù)采集、清洗、信息抽取、標(biāo)注等服務(wù)，以采集和標(biāo)注為主。 

而AI就是通過大批量基于特定標(biāo)注規(guī)則后學(xué)習(xí)的方法論，因此需要人工將像素、語音信號、文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為機(jī)器能理解、能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容，才可以被機(jī)器習(xí)得識別處理的方法論。 

這些被標(biāo)注的結(jié)果為識別人的特征點(diǎn)，在臉上打上一個個特殊標(biāo)記，為識別圖像中的車輛，通過標(biāo)注框的方式將對應(yīng)像素位置范圍框選其中。 

因此，數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)度提升，AI才不會把汽車識別為房子，把老虎識別為獅子。在AI越來越強(qiáng)調(diào)落地各個產(chǎn)業(yè)的今天，數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度是把控AI質(zhì)量的關(guān)鍵。 

云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示，進(jìn)行99.99%的成果展示，也是向外傳遞數(shù)據(jù)標(biāo)注高質(zhì)量發(fā)展信心。 

云測數(shù)據(jù)是什么公司？ 

行業(yè)內(nèi)人士可能都知道Testin云測，成立于2011年，是一家以人工智能技術(shù)驅(qū)動的企業(yè)服務(wù)平臺。實(shí)際上，云測數(shù)據(jù)正是Testin云測旗下AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)品牌，是主打高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)服務(wù)的服務(wù)商，是算法廠商的上游，圖像、語音、文本的數(shù)據(jù)類型都做到了全品類支持。 

雷鋒網(wǎng)注意到，之所以他們有底氣向行業(yè)展示出4個9的精準(zhǔn)度，云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航給出的理由在于：云測數(shù)據(jù)具備全品類的高效標(biāo)注平臺，已經(jīng)完成了標(biāo)準(zhǔn)化API接口的流程嵌入，做到了模板化的任務(wù)創(chuàng)建，并支持了不同種類標(biāo)注類型和標(biāo)注方法。

此外，其工作平臺包含項(xiàng)目管理、環(huán)節(jié)工具、標(biāo)注平臺，云測數(shù)據(jù)所沉淀的是完全自主知識產(chǎn)品的平臺技術(shù)。 

值得一提的是，相比外包的數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)，云測數(shù)據(jù)自建了數(shù)據(jù)交付中心以及自有員工，人員穩(wěn)定。截至目前，云測數(shù)據(jù)在華東、華北、華南設(shè)有數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)采集基地。 

對于場景數(shù)據(jù)的把控和處理，正成為新競爭格局下的硬實(shí)力。 

雷鋒網(wǎng)了解到，云測數(shù)據(jù)可能更偏向在智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等場景的AI數(shù)據(jù)服務(wù)。 

以自動駕駛為例，在實(shí)際落地中，為對物體測距及測速更加精準(zhǔn)，引入激光雷達(dá)傳感器。車載攝像頭中的數(shù)據(jù)與我們?nèi)搜巯嗖顭o幾，而激光雷達(dá)產(chǎn)生數(shù)據(jù)與人類所認(rèn)知的現(xiàn)實(shí)世界差距甚遠(yuǎn)。 

據(jù)悉，完成激光雷達(dá)的相關(guān)3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，背后需要標(biāo)注人員對3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)有豐富的處理經(jīng)驗(yàn)。云測數(shù)據(jù)在工具層面采用融合標(biāo)注方式，讓標(biāo)注人員更加直觀的將兩個世界維度的數(shù)據(jù)融合一起判斷，提高了標(biāo)注人員的數(shù)據(jù)處理精準(zhǔn)度，同時加快了標(biāo)注效率。 

整體來看，國內(nèi)的AI發(fā)展態(tài)勢良好，場景化AI數(shù)據(jù)服務(wù)趨勢凸顯，且AI公司把自己快“逼”上落地極限了，與場景緊密捆綁的數(shù)據(jù)標(biāo)注都將迎來發(fā)展熱潮。 

伴隨著5G的落地，更多豐富的場景也將井噴，AI行業(yè)數(shù)千億的蛋糕，將成為今天企業(yè)走向未來的新動力。（雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)）

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