Hammerspace今日宣布與中國領先企業(yè)北京驛心科技有限公司（Yition.ai）達成戰(zhàn)略合作。驛心科技致力于讓超大規(guī)模 AI 基礎設施更加易于訪問與高效運作。

此次合作將 Hammerspace 成熟的高性能全局數(shù)據(jù)平臺（對象與文件存儲）與驛心科技降低 AI 存儲成本、提升易用性的目標相結合，共同為云服務、高性能計算以及超大規(guī)模云服務提供商應對 AI 產生的海量非結構化數(shù)據(jù)，提供全新的存儲與數(shù)據(jù)編排解決方案。

雙方的合作可謂強強聯(lián)手。驛心科技通過深度整合軟硬件優(yōu)化，打造出具有成本效益且具備良好擴展性的 AI 存儲解決方案；而 Hammerspace 的數(shù)據(jù)平臺則提供高性能數(shù)據(jù)通道，高效賦能大規(guī)模計算集群，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)編排，并以標準化方法靈活支持客戶選用的計算、存儲及網(wǎng)絡基礎設施。隨著大語言模型（LLM）的最新發(fā)展進一步降低了 AI 部署成本，并預示著更大規(guī)模 AI 模型的涌現(xiàn)，這一解決方案不僅擴大了 AI 所需分布式數(shù)據(jù)集的訪問范圍，降低了基礎設施資本支出，同時也提供了滿足現(xiàn)代 AI 工作負載嚴苛要求的高性能存儲。

驛心科技與 Hammerspace 攜手應對分布式環(huán)境下海量多模態(tài)數(shù)據(jù)集管理的日益嚴峻挑戰(zhàn)。目前的 LLM 僅利用了人類產生數(shù)據(jù)的約 3%，而企業(yè)正日益大量采用視頻、音頻及其他富媒體格式，而這類數(shù)據(jù)占據(jù)了當前互聯(lián)網(wǎng)流量的 97%。

傳統(tǒng)存儲方法難以應對非結構化數(shù)據(jù)的爆炸式增長，也難以滿足大型計算集群對高性能的要求，尤其在 AI 模型急劇增多的背景下。驛心科技憑借其在 AI 存儲擴展方面的優(yōu)勢，助力支持下一代應用所需的海量、多樣化數(shù)據(jù)；與此同時，Hammerspace 的解決方案已在 Meta 管理的 24,000 個GPU 集群的 LLM 部署中得到驗證，為下一代 AI 基礎設施奠定了堅實基礎。

Hammerspace 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 David Flynn 表示：“與驛心科技的合作將為中國 AI 基礎設施領域帶來革命性變革。無論是企業(yè)級 AI、超大規(guī)模云服務，還是高性能計算，都面臨著如何在不增加昂貴專業(yè)設施投入的前提下，實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)輸送至 GPU 的共同挑戰(zhàn)。通過整合 Hammerspace 的全局數(shù)據(jù)平臺與驛心科技的高性價比 AI 存儲解決方案，我們不僅消除了數(shù)據(jù)瓶頸，最大化了計算資源利用率，還大幅簡化了操作流程。如今，企業(yè)能夠讓 GPU 全速運行，無需團隊耗費精力處理數(shù)據(jù)清理，從而更專注于創(chuàng)新而非基礎設施維護?！?/p>

北京驛心科技有限公司（ Yition.ai）首席執(zhí)行官吳文昊則表示：“驛心科技致力于大幅降低 AI 存儲基礎設施的成本和復雜性。通過與 Hammerspace 的合作，我們將充分整合深厚的軟硬件優(yōu)化經驗，提供極具成本效益的高性能存儲解決方案?！?/p>

雙方的合作帶來了多項重要創(chuàng)新，包括：

· 通過軟硬件優(yōu)化、對象存儲與超大規(guī)模 NAS 架構，實現(xiàn)經濟高效的擴展；

·為多模態(tài) AI 工作負載提供自動化數(shù)據(jù)編排；

· 利用先進的數(shù)據(jù)自動化技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)清理、組織與合成；

· 為垂直行業(yè)應用（如自動駕駛、機器人）提供無縫支持；

· 高效利用資源，大幅降低資本支出。

與 Hammerspace 和驛心科技合作的客戶，將受益于從部門級 AI 項目到大規(guī)模生產部署的成熟架構，同時保持最佳的成本效益。

此次中國合作正值 Hammerspace 亞洲公司加大市場投入之際。公司目前在該地區(qū)已擁有 20 多名員工，并計劃進一步擴大規(guī)模。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))

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