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“熱的很正?！?/p>
“兩年前的安博會，依圖并沒有參展。我記得當時全館只有不到10家企業(yè)在秀人臉識別，而去年展示人臉識別的企業(yè)突然增加到五六十家。那時候我內(nèi)心一震：趨勢要來了。”
基于前兩年的變化，在談及今年深圳安博會全場AI熱時，依圖科技業(yè)務發(fā)展副總裁羅憶坦言，這盛況，如他所料。
隨后，羅憶根據(jù)多年經(jīng)驗，順勢分享了兩點看法：
算法，在整個業(yè)務改造過程中起到了引領作用，只有算法更上一層樓，才能解鎖更多的應用場景。
在很多安防項目中，如果算法廠商不走到臺前去接觸客戶，不配合合作伙伴去規(guī)劃項目，產(chǎn)品落地后會出現(xiàn)很多問題。用天馬行空、想象力豐富的目的把滿屏車輛、人像結構化出來，看上去特別酷炫，但之后用來做什么呢？
正如行業(yè)里廣為流傳的一句話所說：AI技術本身的商業(yè)價值很小，唯獨當它能正確、準確地賦能至傳統(tǒng)行業(yè)，才會產(chǎn)生巨大價值。
依圖用了四年時間將這句話詮釋的淋漓盡致。
在羅憶看來，盡管新老玩家都在談AI、做AI，但傳統(tǒng)安防廠商對AI的認識還不夠全面深刻。
在與多位傳統(tǒng)安企負責人閑敘后，羅憶發(fā)現(xiàn)，他們落地的項目有一項通?。?strong>在項目運作中，AI只占極小的一部分，老玩家只將AI看成一個新鮮玩意、餐后甜點。沒有AI，顯得不時髦，有了AI，也發(fā)揮不出效果。
“監(jiān)控商們更擅長做監(jiān)控改造等業(yè)務，而他們觸及不到的地方，正是AI初創(chuàng)公司的機會所在。我們這類AI公司的產(chǎn)品要想大規(guī)模落地安防行業(yè)，必須沖著改變行業(yè)格局、改變該行業(yè)產(chǎn)品結構、商業(yè)氛圍出發(fā)?！?/p>
過去幾年，隨著“雪亮工程”、“平安城市”、“明廚亮灶”等重大國家級項目的提出，隨之帶來的，也是一個又一個千億級的市場。
即便市場不斷擴大，但以“海大宇”為代表的傳統(tǒng)監(jiān)控設備商，早已鑄起了堅不可摧的行業(yè)壁壘，新玩家只能望其項背。
作為旁觀者，科技從業(yè)者們希望這些擁有優(yōu)秀技術背景的AI公司，能夠代表革新與顛覆的新力量，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)“權威”。
依圖作為代表之一，也不負眾望，其產(chǎn)品陸續(xù)在上海、武漢、深圳、濟南、貴陽等城市落地，引發(fā)陣陣技術蝴蝶效應。
安博會現(xiàn)場多家傳統(tǒng)安防廠商的銷售代表向雷鋒網(wǎng)透露，過去幾年，依圖在多個城市搶了他們不少大單。
人們談到依圖，不是融資額，也非行業(yè)熱議話題，更多在感慨它的年少老成和接地氣的商業(yè)手段。
技術與產(chǎn)品的優(yōu)勢，讓AI公司愈發(fā)有底氣，但傳統(tǒng)安防廠商對此似乎并不焦慮。
傳統(tǒng)安企曾談到，一年之內(nèi)，算法將逐漸進入瓶頸期，相關人才也趨于飽和，AI初創(chuàng)公司的經(jīng)營將會日益為艱。到最后，AI公司做安防業(yè)務的出路，要么做芯片、要么做集成商、要么被“海大宇”收購。
“我們擁有足夠深的行業(yè)背景， AI初創(chuàng)公司對于傳統(tǒng)安防監(jiān)控企業(yè)造成的威脅，不足為懼?！蹦嘲卜谰揞^高管講到。
對于該觀點，羅憶有著截然不同的看法。
AI的出現(xiàn)，改變了安防行業(yè)之前從標清到高清、從高清到智能、從智能到AI、大數(shù)據(jù)的轉變。目前傳統(tǒng)安防廠商還不能清楚地認識到AI到底能給安防行業(yè)帶來什么。
“傳統(tǒng)安防玩家做的事猶如制造黑白電視，他們在造黑白電視時，AI公司已經(jīng)到了彩電時代。當傳統(tǒng)廠商看到AI的能力后，也開始嘗試。問題是，他們只能將黑白電視做得更大、頻道更多、清晰度更高，但產(chǎn)品本質上還是黑白電視?！?/strong>
這種情況下，傳統(tǒng)企業(yè)往往意識不到自身技術的落后，于是抱怨AI技術本身作用有限。
“于依圖等AI公司而言，我們無需刻意去教育市場，唯一能做的便是做出更多落地項目和實際案例，等彩色電視一臺臺造出來后，等客戶再也不會花預算去購買黑白電視之際，我想傳統(tǒng)廠商才能明白，AI真的可以改變一切。”
“現(xiàn)在，還認為AI只是噱頭或錦上添花的傳統(tǒng)企業(yè)，應該要有深深的危機感。如果跟不上時代就一定會被科技的歷史所淹沒，諾基亞帝國就是典型代表?！?/strong>
羅憶告訴雷鋒網(wǎng)，目前依圖已經(jīng)在很多城市試點，一、兩年之內(nèi)希望讓普通民眾明顯感覺到：AI is coming。
而談到近期火熱的安防前端智能化趨勢，羅憶也給出了他的思考。
之前有安防廠商提出，未來的安防行業(yè)，前端智能化將成趨勢，云計算會慢慢成為雞肋，最終還得依賴邊緣計算。
在他看來，前端智能的設計思路是之前網(wǎng)絡通信寬帶受限的情況下，廠商為了節(jié)約帶寬，只能將視頻壓縮傳送，而在這個過程中，信息一定是受損的。
于客戶而言，如果帶寬足夠、傳輸成本足夠低，最合理的方案是在原視頻中把需要的要素（結構化視頻）抓取出來然后傳輸回來。
邊緣計算和前端智能是發(fā)展趨勢，但最終還會有大量數(shù)據(jù)傳到后端去處理，計算一定是分層的，每一段都有自己要解決的問題。
關于未來，羅憶既激動，又審慎。
技術的發(fā)展沒有盡頭，AI要在安防領域更穩(wěn)地著陸，還得持續(xù)摸索。
“凡事都講究天時、地利、人和，很多超前項目失敗的根本原因在于條件不具備。AI落地傳統(tǒng)行業(yè)，維度需具備數(shù)據(jù)、業(yè)務、客戶、技術這四大條件，才能真正革新一個行業(yè)?！?/strong>
值得注意的是，這僅僅是一個維度的標準，革新之后跨越到更高的維度，還需再做好這四件事，周而復始。
“這個過程會非常乏味、非常艱難、非常辛苦，但既然要改變這個行業(yè)，AI公司必須從0到1，從1到N去一步步探索、一步步挖掘，這是大家的使命所然?！?/p>
站在AI路口，依圖并不迷茫。
未來智能安防業(yè)務除了人臉，依圖還會在此基礎上做更深入的智能分析，在視頻機構化方向繼續(xù)尋找新的商業(yè)價值。
作為安防行業(yè)的革新者們， 依圖等一眾AI公司，正一步一個腳印地從“AI到業(yè)務”，再從“業(yè)務到AI”，打通整個安防全流程。至于新貴能否讓行業(yè)改頭換面，唯有時間能給出答案。雷鋒網(wǎng)
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