京東與斯坦福人工智能實驗室達成戰(zhàn)略合作，同時在加州設(shè)立研究辦公室

11 月 28 日，京東與斯坦福人工智能實驗室（SAIL）簽訂協(xié)議，正式啟動京東-斯坦福聯(lián)合 AI 研究計劃。該計劃將圍繞機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機器人、自然語言處理和計算機視覺等技術(shù)，結(jié)合京東實際應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)，開展以研究項目為基礎(chǔ)的合作。

從今年 5 月開始，京東與斯坦福人工智能實驗室就 AI 領(lǐng)域的合作研究進行溝通，隨后達成正式合作并啟動第一批項目。目前，知識圖譜與應(yīng)用、對話系統(tǒng)、機器人、場景識別和理解項目已經(jīng)先行啟動。

斯坦福人工智能實驗室成立于 1962 年，是全球頂級人工智能研究機構(gòu)之一，目前聚集了多個領(lǐng)域的專家。京東除為斯坦福的科學(xué)家提供數(shù)據(jù)和有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用場景，推動他們進行前沿科學(xué)研究外，還將結(jié)合自身業(yè)務(wù)落地應(yīng)用場景與開放平臺。

劉強東曾公開表態(tài)，京東的下一個 12 年將向技術(shù)轉(zhuǎn)型，而「人工智能」則是其中的關(guān)鍵技術(shù)之一。京東豐富的業(yè)務(wù)場景是其發(fā)展人工智能的優(yōu)勢所在。近兩年，京東持續(xù)在 AI 落地應(yīng)用上進行探索，陸續(xù)推出智能客服、物流機器人、無人倉、無人車、無人超市等服務(wù)和硬件產(chǎn)品。

另據(jù)了解，京東還在加州設(shè)立了一個專門用作研究的新辦公室，除了京東-斯坦福聯(lián)合 AI 研究計劃外，后續(xù)更多項目也將在這里展開。

深崛人工智能領(lǐng)域，小米和百度強強聯(lián)手組CP

雷鋒網(wǎng)消息，11月28日，首屆2017MIDC小米IoT開發(fā)者大會在北京召開，小米在會上宣布與百度達成深度合作，百度依托于人工智能的布局和發(fā)展優(yōu)勢，小米以業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的IoT優(yōu)勢以及人工智能產(chǎn)品和技術(shù)優(yōu)勢，雙方強強聯(lián)手，給用戶帶來更好的體驗。

目前小米在全球范圍內(nèi)已擁有超過2.8億用戶，積累了海量數(shù)據(jù)，小米IoT平臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備超過8500萬臺，成為全球最大的智能硬件平臺?！靶∶自诤诵牡娜斯ぶ悄芗夹g(shù)和產(chǎn)品方面已經(jīng)取得了重大突破。我們很高興與百度在人工智能領(lǐng)域達成戰(zhàn)略合作，百度在人工智能領(lǐng)域有著很深積累，在語音、圖像、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等方面有著非常深厚的技術(shù)基礎(chǔ)。與百度強強聯(lián)手，能讓更多人享受到科技的樂趣”，小米公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO雷軍表示。

行業(yè)人士認(rèn)為，當(dāng)前的人工智能浪潮正在推動著世界的深遠變革和人類文明的飛躍，給中國科技企業(yè)提供了一個改進產(chǎn)品體驗和形態(tài)、升級產(chǎn)業(yè)格局、提升國家競爭力的重大機遇。作為兩家在各自領(lǐng)域都極具代表性的技術(shù)和產(chǎn)品公司，小米和百度都有志于通過人工智能等創(chuàng)新技術(shù)為用戶提供更好的產(chǎn)品和體驗，雙方達成深度合作，將快速推進行業(yè)發(fā)展，共同建立良好且可持續(xù)的人工智能產(chǎn)業(yè)與生態(tài)。

海爾U+與搜狗合作，推動人工智能智慧家庭平臺落地

雷鋒網(wǎng)了解，11月28日，海爾在以“U+云腦，+AI生態(tài)”為主題的U+人工智能智慧家庭解決方案發(fā)布會上，海爾發(fā)布智慧家庭，人工智能解決方案及涵蓋人工智能交互系統(tǒng)、基于深度學(xué)習(xí)的智慧家庭解決方案兩大平臺級應(yīng)用落地成果。同時，在發(fā)布會上，海爾優(yōu)家智能科技(北京)有限責(zé)任公司(以下簡稱海爾U+)與北京搜狗科技發(fā)展有限公司(以下簡稱SOGOU)共同簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，就人工智能技術(shù)在智慧家庭領(lǐng)域的應(yīng)用開展全面合作，共同推動人工智能智慧家庭應(yīng)用落地，為用戶提供更加美好的智慧生活體驗。

海爾旨在新時代下，打造人工智能智慧家庭開放創(chuàng)新平臺,賦能智慧家庭行業(yè)，攜手行業(yè)伙伴共創(chuàng)人工智能開放生態(tài)。國標(biāo)委副主任王莉、工業(yè)和信息化部科技司高技術(shù)處處長趙策、中國家用電器研究院院長劉挺、中國人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專委會副主任鐘義信、微軟研究院副院長ACL候任主席周明、搜狗CTO楊洪濤、海爾家電產(chǎn)業(yè)集團CTO趙峰等行業(yè)大咖及阿里、出門問問、物靈科技、先聲互聯(lián)等海爾合作伙伴共同出席了當(dāng)日的發(fā)布會，共同見證海爾U+人工智能戰(zhàn)略升級的最新成果，并聯(lián)合啟動了智慧家庭行業(yè)首個“+AI Family”人工智能生態(tài)計劃。

海爾U+人工智能解決方案是海爾U+面對智慧家庭行業(yè)推出的一站式人工智能解決方案，它是集IoT物聯(lián)、OS、大數(shù)據(jù)、人工智能和云平臺于一體的綜合解決方案。旨在以家庭設(shè)備為核心實現(xiàn)家庭云化，進行數(shù)據(jù)的采集及計算，感知、分析用戶的生活習(xí)慣，以自然交互的方式，向用戶主動提供所需要的服務(wù)，為用戶提供美好生活體驗；同時通過開源開放，向行業(yè)開發(fā)者、AI提供商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商、合作伙伴進行模塊化開放，搭建行業(yè)引領(lǐng)的人工智能開放平臺，賦能智慧家庭行業(yè)，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)智慧家庭人工智能的規(guī)?；耐茝V和應(yīng)用。

人工智能如何更好的輔助醫(yī)生？Petuum研究自動生成醫(yī)療圖像報告

據(jù)機器之心報道，在過去一年中，我們看到了很多某種人工智能算法在某個醫(yī)療檢測任務(wù)中 超越人類醫(yī)生的研究和報道，例如皮膚癌、肺炎診斷等。如何解讀這些結(jié)果？他們是否真正抓住醫(yī)療實踐中的痛點、解決醫(yī)生和病人的實際需要? 這些算法原型如何落地部署于數(shù)據(jù)高度復(fù)雜、碎片化、異質(zhì)性嚴(yán)重且隱含錯誤的真實環(huán)境中？這些問題常常在很多刷榜工作中回避了。

事實上，從最近 IBM Watson 和美國頂級醫(yī)療中心 MD Anderson 合作失敗的例子可以看出，人工智能對醫(yī)療來說更應(yīng)關(guān)注的任務(wù)應(yīng)該是如何幫助醫(yī)生更好地工作（例如生成醫(yī)療圖像報告、推薦藥物等），而非理想化地著眼于取代醫(yī)生來做診斷，并且繞開這個終極目標(biāo)（暫且不論這個目標(biāo)本身是否可行或被接受）之前各種必須的鋪墊和基礎(chǔ)工作。因此與人類醫(yī)生做各種形式對比的出發(fā)點本身有悖嚴(yán)肅的科學(xué)和工程評測原則。這些不從實際應(yīng)用場景出發(fā)的研究，甚至無限放大人機PK，對人工智能研究者、 醫(yī)療從業(yè)者和公眾都是誤導(dǎo)。 

知名人工智能創(chuàng)業(yè)公司 Petuum 近期發(fā)表了幾篇論文，本著尊重醫(yī)療行業(yè)狀況和需求的研究思路， 體現(xiàn)出了一種務(wù)實風(fēng)格，并直接應(yīng)用于他們的產(chǎn)品。為更好地傳播人工智能與醫(yī)療結(jié)合的研究成果，同時為人工智能研究者和醫(yī)療從業(yè)者帶來更加實用的參考，機器之心和 Petuum 將帶來系列論文介紹。本文是該系列第一篇，介紹了如何使用機器學(xué)習(xí)自動生產(chǎn)醫(yī)療圖像報告，從而更好地輔助醫(yī)生做治療與診斷。

如今，放射學(xué)圖像和病理學(xué)圖像這樣的醫(yī)療圖像在醫(yī)院與診所已有普遍的應(yīng)用，特別是在許多疾病的診斷與治療上，例如肺炎、氣胸、間質(zhì)性肺病、心理衰竭等等。而這些疾病醫(yī)療圖像的閱讀與理解通常是由專業(yè)的醫(yī)療從業(yè)者完成。

但對缺乏經(jīng)驗的放射科醫(yī)師或病理學(xué)家來說，特別是在鄉(xiāng)村地區(qū)工作的醫(yī)師，編寫醫(yī)療圖像報告更為艱難。對經(jīng)驗豐富的醫(yī)師而言，編寫醫(yī)療圖像報告又過于乏味、耗時。總之，對二者而言編寫醫(yī)療圖像報告是件痛苦的事。

如此看來，能否使用機器學(xué)習(xí)自動生成醫(yī)療報告呢？為了做到這一點，我們需要解決多個挑戰(zhàn)。首先，一份完整的診斷報告包含多種不同的信息形式。如下圖 1 所示，胸腔 X 光照圖像報告包含 Impression 描述，通常是一句話；Findings 是一段描述；Tags 是一列關(guān)鍵詞。用一個統(tǒng)一的框架生成這樣的不同信息，技術(shù)上非常有挑戰(zhàn)。在這篇論文中，研究人員解決該問題的方法是建立一個多任務(wù)框架，把對標(biāo)簽的預(yù)測當(dāng)作多標(biāo)簽分類任務(wù)，把長描述（例如生成 Impression 和 Findings）的生成當(dāng)作文本生成任務(wù)。在此框架中，兩種任務(wù)共用同樣的 CNN，來學(xué)習(xí)視覺特征并聯(lián)合完成任務(wù)。

首推口語寫作智能平臺，新東方人工智能再落子

這些錢就像打了水漂一樣，我只是感覺上網(wǎng)查數(shù)據(jù)速度快了一點?！痹趦蓚€月前舉行的2017年亞布力中國企業(yè)家論壇夏季高峰會上，新東方董事長俞敏洪表示自己后悔將15億元人民幣投在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

而就在一周前，新東方與科大訊飛發(fā)布了自去年底合作以來的第一個智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品RealSkill，實現(xiàn)雅思、托?？忌谡Z與寫作的智能評分與批改。

俞敏洪在產(chǎn)品發(fā)布會上表示，新東方在科技方面處于初始階段，與科大訊飛的合作是新東方在科技與教育結(jié)合方面邁出的重要一步，兩者結(jié)合的核心意義在于提升教育領(lǐng)域效率、給予學(xué)生們更優(yōu)質(zhì)更高效的輔助，幫助他們成長。

對此，咨詢機構(gòu)弗若斯特沙利文大中華區(qū)總裁王昕在接受時代周報記者書面采訪時表示，目前教育和人工智能的結(jié)合尚處于一個初步的階段，僅僅處于利用網(wǎng)絡(luò)以及多媒體技術(shù)實現(xiàn)教育形式的多樣性以及優(yōu)秀教育資源的共享，而在數(shù)據(jù)分析上，僅僅只有針對測試結(jié)果的分析。雷鋒網(wǎng)

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