由中國計算機學會（CCF）主辦、雷鋒網(wǎng)與香港中文大學（深圳）全程承辦的 AI 盛會 --「全球人工智能與機器人峰會」（CCF-GAIR），將于 7.7-7.9 日在深圳召開。

CCF-GAIR 為國內(nèi)外學術、業(yè)界專家提供了一個廣闊的交流平臺，既在宏觀上把握全球人工智能趨勢脈搏，也深入探討人工智能在每一個垂直領域的應用實踐細節(jié)。

延續(xù)上一次大會的議題，本次 CCF-GAIR 2017 將會迎來更多人工智能和機器人行業(yè)的議題與討論，其中就包括了未來醫(yī)療專場，屆時科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理陶曉東博士將與大家分享其在醫(yī)學影像深耕多年的洞察。

2017年，陶曉東博士高調(diào)加入科大訊飛，致力于科大訊飛在智慧醫(yī)療領域的技術研發(fā)、產(chǎn)品落地及市場推廣等工作，被外界解讀為科大訊飛進軍醫(yī)療行業(yè)的鳴鐘擊鼓。

在AI創(chuàng)業(yè)公司中，有人會傾向于招募學界專家，稱其理論知識扎實，能構建起一流的算法；有人更加傾心業(yè)界人才，認為其經(jīng)驗豐富，能知曉業(yè)內(nèi)痛點。

陶曉東博士學術、產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗均十分豐富，他是中國科學技術大學電子工程系學士、美國約翰霍普金斯大學博士、電子電氣工程師學會（IEEE）高級會員，研究方向為醫(yī)學影像。

他曾服務于美國通用電氣公司（GE）從事醫(yī)學影像研究，曾參與了使用各種醫(yī)學成像方式進行圖像配準、分割和自動測量的研發(fā)項目，臨床應用于神經(jīng)退行性疾病和心血管疾病，并作為管理者協(xié)調(diào)多個項目計劃和外部合作。自2013年起，在飛利浦醫(yī)療放射解決方案擔任首席架構師，領導醫(yī)學影像研發(fā)團隊進行從影像設備、成像方法、臨床應用到影像科解決方案的科研和產(chǎn)品研發(fā)。

智慧醫(yī)療界內(nèi)的牛人都來了，你呢？（蜜汁微笑）

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同大多數(shù)國內(nèi)的醫(yī)療影像創(chuàng)業(yè)公司一樣，科大訊飛對智能影像探索是從肺結節(jié)篩查開始的，“畢竟在開放域里面數(shù)據(jù)最多?！薄暗嶏w做醫(yī)療影像是一個不同的視角”陶曉東博士告訴雷鋒網(wǎng)。

2016年，以科大訊飛與安徽省立醫(yī)院共建的醫(yī)學人工智能聯(lián)合實驗室的成立開始了其在醫(yī)療影像方面的探索。2017年3月，曾在美國通用電氣公司（GE）從事醫(yī)學影像研究，并在飛利浦醫(yī)療放射解決方案擔任首席架構師的陶曉東博士高調(diào)加盟科大訊飛，被外界解讀為其進軍醫(yī)療行業(yè)的鳴鐘擊鼓。

到如今，據(jù)陶曉東介紹，科大訊飛的肺部病灶篩查已經(jīng)在一些試點醫(yī)院落地，除此之外，科大訊飛在腦部、腹部的核磁和其它通過CT檢出的疾病，還有在超聲方面做了一些工作。

影像只是診斷的一個手段，不是目的

“影像只是診斷治療的一個手段，不是目的。即如果智能影像產(chǎn)品的最終形態(tài)是達到診斷水平的話，還需要與其它信息結合起來，所以科大訊飛與其它公司的出發(fā)點不同?！碧諘詵|說道，科大訊飛的優(yōu)勢在于其有處理大數(shù)據(jù)的經(jīng)驗，另一方面，有處理結構化和非結構化混合數(shù)據(jù)的經(jīng)驗。

通過語音，大眾記住了科大訊飛，但凡是訊飛人都說“我們是一家人工智能公司”。陶曉東稱，訊飛最初的切入點是智能語音交互，后來切入更多認知智能，在這個基礎上，過去10年里已經(jīng)做了很多人工智能和行業(yè)結合的嘗試。具體到醫(yī)療領域，科大訊飛打算做3件事：智能語音技術在醫(yī)療中的應用、智能影像輔助診斷、輔助診療系統(tǒng)。目前，大眾知道的產(chǎn)品有語音電子病歷、影像分析、導診機器人、云醫(yī)聲等。據(jù)陶曉東介紹，這幾個產(chǎn)品之間也存在邏輯關系，完成了一個閉環(huán)。“語音電子病歷從信息源頭上保證信息的完整性和準確性，之后，再基于我們積累的人工智能技術，為醫(yī)生提供服務診斷。”

這與其產(chǎn)品開發(fā)思路是一致的：一方面是構建醫(yī)學知識體系，另一方面將影像與醫(yī)學信息結合，基于影像進行輔助診療，最終的目的是提高醫(yī)生日常診斷的效率和準確性。

所以，與大多數(shù)智能影像公司不同的是，科大訊飛做智能影像：“希望能夠把智能影像算法建立在一個相對完善的醫(yī)學知識體系上面，更關注影像與其它信息的結合，真正對醫(yī)生的臨床工作產(chǎn)生幫助。”其中包括了傳統(tǒng)的影像分割、影像配準、各種各樣基于影像的測量；以及將影像數(shù)據(jù)同其它結構化/非結構化的數(shù)據(jù)相融合。

陶曉東舉了一個解剖學的例子來說明：

比如解剖學，通過機器學習的方法，我們把醫(yī)學教材中各種各樣的知識點之間聯(lián)系建立起來，我們系統(tǒng)能知道什么是正常的；什么表現(xiàn)是病灶。我們有一個較為完善的醫(yī)學知識體系，可以系統(tǒng)分析圖像為什么有病灶，給出診斷依據(jù)。

陶曉東稱，影像是診斷的一個信息來源，但卻不是唯一的信息源，醫(yī)生診斷的過程中需要參考家族史、既往史等其它的信息，所以“我們的系統(tǒng)不僅要能夠處理病人的影像，還要能同步處理其他的一些非結構化的數(shù)據(jù)，綜合判斷，給出一個治療方案建議?！?/p>

據(jù)悉，將影像信息與其它病例病史等資料的整合綜合的智能分析目前仍處于早期階段。DeepCare CEO丁鵬曾告訴雷鋒網(wǎng)，影像與病例這種多模態(tài)的信息的融合是一個方向，但兩者都是在早期階段。斯坦福大學醫(yī)學物理部主任、終身教授邢磊指出，這方面開始“想”的人很多，只是開始做的人很少。

對此，陶曉東坦稱，結構化和非結構化數(shù)據(jù)的整合其實還是蠻困難的，難點在怎么樣把這些數(shù)據(jù)放在一起分析，整個過程需要非常多的積累。

哪家智能影像公司將稱王稱霸？

相對于已經(jīng)落地的云醫(yī)聲、導診機器人、語音電子病歷，科大訊飛的智能影像顯得要慢一些，除肺結節(jié)智能篩查外，其他產(chǎn)品均在打磨中。但若放眼于垂直的智能醫(yī)療行業(yè)，或許并不算晚，目前業(yè)內(nèi)30余家公司處于對數(shù)據(jù)資源以及與此相關的產(chǎn)品打磨、應用場景的爭奪中。一般來說，創(chuàng)業(yè)公司會選擇與某家醫(yī)院合作開發(fā)，一方面得到脫敏的數(shù)據(jù)，一方面收獲了產(chǎn)品打磨的場景。

那么，數(shù)據(jù)資源多少決定了這30家公司誰將稱王稱霸嗎？

陶曉東卻認為，需要數(shù)據(jù)的多少與算法相關，在某些情況下，數(shù)據(jù)并不是越多越好?！昂芏嗟乃惴ㄔ陂_發(fā)時，實際上并不需要很多標注的數(shù)據(jù)，可能在標注并不是特別清楚的情況下，就能做到可用程度，之后不斷在實際的使用中不優(yōu)化模型?！睘榇耍拼笥嶏w一方面在找到更多數(shù)據(jù)；另一方面從算法角度彌補數(shù)據(jù)不足的問題，“醫(yī)療數(shù)據(jù)還是比較難獲取的?！?/p>

陶曉東告訴雷鋒網(wǎng)，“技術發(fā)展到這個程度，每家公司產(chǎn)品的性能差不多。”，“技術不是為了技術目的而開發(fā)的，最終是要解決臨床問題，”所以，他認為，決定誰將留下來有這幾要素：

• 一方面，從用戶角度出發(fā)，如何最好地解決臨床問題而又不增加醫(yī)生負擔非常重要。
  

• 第二是在產(chǎn)品設計過程中尋求與醫(yī)生現(xiàn)有工作流程的結合點。

AI商業(yè)化避不開的這些問題

各大智能醫(yī)療初創(chuàng)公司成立的鞭炮聲余音繚繞，落地應用的呼聲就高昂起來了。IBM Watson稱其腫瘤解決方案已經(jīng)在8家醫(yī)院落地實施，推向科技的產(chǎn)品落地上海長征醫(yī)院，科大訊飛董事長劉慶峰稱，2017年是人工智能應用落地之年，“是讓各個領域看到人工智能究竟能為我們這個時代做什么事情的時候了?！?/p>

涉及具體怎么用時，商業(yè)模式是避不開的問題。一般來說，技術型公司以提供解決方案為主，更多面向B端；產(chǎn)品型公司的關鍵推出符合市場需求的產(chǎn)品，并不斷提升用戶體驗，更多是面向C端。據(jù)媒體報道，直至2016年4月，科大訊飛B端和C端的業(yè)務占比分別是80%、20%，未來目標是這兩塊的比重倒置。

那么，訊飛的智能醫(yī)療產(chǎn)品會以什么樣的模式落地呢？

“會考慮用戶的接受程度進行選擇。”陶曉東稱，未來產(chǎn)品總體來說是面向醫(yī)院的。一方面將產(chǎn)品或解決方案賣給醫(yī)院，另外一方面也可能以服務的形式出售。

人工智能產(chǎn)品不同于IT系統(tǒng)，前者帶有更多“定制化”氣質(zhì)，即使投入應用，還需要根據(jù)特定場景的實際反饋繼續(xù)升級模式，這對于AI公司來說，會是一個“拖油瓶”嗎？

對此，科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部常務副總經(jīng)理鹿曉亮稱，同任何一個產(chǎn)品一樣，人工智能產(chǎn)品涉及過程中也需要考慮將來的升級，包括模型、硬件，但不可能考慮到全部，所以后續(xù)的迭代必然有一部分需要公司來做，在產(chǎn)品設計中就考慮到的部分，客戶可以自己去做升級。從技術的角度，鹿曉亮說道，“訊飛的一些技術已經(jīng)開始逐漸支持半監(jiān)督或無監(jiān)督的學習方法，即后續(xù)在醫(yī)院中部署的服務會具備自動升級的能力?！睋?jù)他介紹，訊飛云平臺已經(jīng)具備這樣一些服務了，只要在應用場景中有訓練環(huán)境，它就能基于醫(yī)院內(nèi)的新數(shù)據(jù)，自動進行模型參數(shù)的迭代和優(yōu)化。

關于智能影像落地的前景，很多人會類比傳統(tǒng)CAD受到的冷落進行質(zhì)疑，陶曉東稱，這其實是健康經(jīng)濟學的考量，“CAD的普及會造成大量的早期篩查，其中有大量的陽性病例，這其中的費用還是蠻高?！彼J為，CAD對早診早治是有效果的，而人工智能會把圖像分析的成本降得更低，從健康經(jīng)濟學的角度是可以接受的。

在7月7-9日的CCF-GAIR大會上，陶曉東博士將到現(xiàn)場為大家分享其從事智能影像過程中的寶貴經(jīng)驗，同時雷鋒網(wǎng)也安排有未來醫(yī)療專場，探討智能醫(yī)療的現(xiàn)狀與未來，如果想了解這一領域的最新見解與洞察，歡迎購票參加。

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