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本文作者: 李雨晨 | 2018-03-08 18:46 |
雷鋒網(wǎng)消息,近日,硅谷AI公司Atomwise宣布獲得4500萬美元的A輪融資。孟山都風(fēng)險(xiǎn)投資公司、Data Collective(DCVC)和B Capital Group領(lǐng)投,百度創(chuàng)投、騰訊等都是Atomwise的新投資者。Atomwise公司的主要研究方向是利用AI來加速化合物篩選,幫助新藥發(fā)掘。
Atomwise成立于2012年,目前已籌集超過5100萬美元的資金。該公司旨在減少研究人員花在尋找藥物化合物方面的資金和時(shí)間,并有50多個(gè)研發(fā)項(xiàng)目正在進(jìn)行。Atomwise一直與大型制藥公司、生物技術(shù)公司和大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室合作,努力加速神經(jīng)退行性疾病、癌癥和其他疾病的新藥候選物的發(fā)現(xiàn)。
Atomwise的軟件分析模擬分子,減少研究人員花費(fèi)合成和測試化合物的時(shí)間。該公司表示,目前它每天篩選超過1000萬種化合物。Atomwise的AtomNet系統(tǒng)使用深度學(xué)習(xí)算法,并預(yù)測它們在人體中的作用,包括在毒性和副作用等潛在方面的信息,比傳統(tǒng)藥物發(fā)現(xiàn)的過程更快。
2015年,公司在尋找埃博拉病毒治療方案方面的進(jìn)展讓人眼前一亮,即在 Atomwise 預(yù)測的藥物中,有兩種或許能用來抗擊埃博拉病毒。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,他們用了一個(gè)星期就找到了這種藥物,并且成本不超過 1000 美元。
Atomwise首席執(zhí)行官Heifets博士認(rèn)為,公司使用AI技術(shù)幫助藥物設(shè)計(jì)者判斷分子是否還有繼續(xù)研究的必要,大大的節(jié)約了篩選過程的時(shí)間,可以間接解決制藥行業(yè)投資回報(bào)率低的問題?!爸扑幮袠I(yè)不會一直保持較低的投資回報(bào)率,這不是長久之計(jì)。我們需要像AI這類新技術(shù)來幫助解決這一問題”。
此外,Atomwise的技術(shù)也被用于開發(fā)更安全,更有效的農(nóng)藥。雷鋒網(wǎng)了解到,去年6月份,該公司還宣布與孟山都公司合作,尋找可能保護(hù)作物免受害蟲侵襲和疾病侵害的藥品。
在一份聲明中,孟山都風(fēng)險(xiǎn)投資公司的Kiersten Stead博士表示:“我們選擇基于我們從Atomwise手中看到的令人印象深刻的結(jié)果進(jìn)行投資。Atomwise能夠找到有希望的化合物來對抗農(nóng)作物保護(hù)目標(biāo),這是農(nóng)用化學(xué)品研發(fā)的重點(diǎn)領(lǐng)域?!?/p>
Atomwise的獨(dú)特之處在于它將大量的數(shù)據(jù)從生命或死亡過程中提取出來。但Data Collective的Matt Ocko提到,它還解決了制藥行業(yè)的“生死攸關(guān)”問題,因?yàn)樗婕按罅堪嘿F和耗時(shí)的藥物發(fā)現(xiàn)。根據(jù)塔夫斯藥物開發(fā)研究中心的數(shù)據(jù),投放市場上的新藥成本平均需要12年和約26億美元。
六年前Atomwise推出時(shí),其技術(shù)看起來幾乎就像是科幻小說中的一些東西?,F(xiàn)在有一系列公司使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來分析藥物分子并突破藥物發(fā)現(xiàn)過程中的瓶頸,包括Recursion Pharmaceuticals、BenevolentAI、TwoXAR、Cyclica和Reverie Labs。
Heifets表示,Atomwise的主要優(yōu)勢之一是其所開發(fā)的大量項(xiàng)目,這反過來又幫助了其AI系統(tǒng)的迭代升級。該公司的客戶包括美國十大制藥公司中的四家,其中包括默克、孟山都、40多家研究型大學(xué)(哈佛大學(xué)、杜克大學(xué)、斯坦福大學(xué)和貝勒醫(yī)學(xué)院)以及生物技術(shù)公司。
他補(bǔ)充說,Atomwise的重點(diǎn)也有所區(qū)別。
“藥物發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)不同的問題:生物學(xué)和化學(xué),”他說?!叭绻阍谘芯可飳W(xué),你正試圖確定哪種蛋白質(zhì)是最好的蛋白質(zhì)。很多AI公司在藥物研發(fā)方面正在研究這個(gè)目標(biāo)識別問題。一旦你選擇了一個(gè)目標(biāo),你就可以開始研究化學(xué)問題:如何提供一個(gè)無毒的分子,可以擊中選定的疾病蛋白。Atomwise專注于這些化學(xué)問題;具體而言,Atomwise發(fā)明了使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)?!?/p>
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