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| 本文作者： 李雨晨 | 2021-04-20 14:46 |
AI制藥正在一步步兌現(xiàn)行業(yè)對(duì)它的期待。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，制藥公司研發(fā)一款新藥平均需要花費(fèi)26億美元，以及長(zhǎng)達(dá)10年的研發(fā)時(shí)間，即使成功進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段，藥物研發(fā)的失敗率仍然高達(dá)90%以上。
目前，全球用AI來(lái)輔助藥物研發(fā)的公司已經(jīng)超過(guò)200余家。尤其是AlphaFold2的橫空出世，讓非醫(yī)藥出身領(lǐng)域的百度、騰訊、華為、字節(jié)跳動(dòng)等科技巨頭也紛紛布局AI醫(yī)藥領(lǐng)域。
與此同時(shí)，一些較早期就專注深耕AI新藥研發(fā)的企業(yè)，已經(jīng)用實(shí)際成果印證AI的潛力。
2014年，晶泰科技創(chuàng)立于麻省理工校園，以計(jì)算驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，解決藥物臨床前研究中的效率與成功率問(wèn)題。公司將量子物理、人工智能與超大規(guī)模云計(jì)算相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)小分子藥物重要特性的快速、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，在藥物發(fā)現(xiàn)、設(shè)計(jì)和藥物固相篩選等領(lǐng)域擁有多項(xiàng)技術(shù)。
近年來(lái)，晶泰科技陸續(xù)與多家藥企以及生物科技公司實(shí)現(xiàn)合作。
去年，晶泰科技獲得C輪3億美元的融資。4月，晶泰科技宣布與希格生科的肺癌新靶點(diǎn)藥物發(fā)現(xiàn)合作中， 利用AI算法與疾病模型的驗(yàn)證與反饋，兩家公司僅用半年多就獲得了全新靶向藥的PCC（臨床前候選），標(biāo)志著AI制藥全新的突破。
當(dāng)下，AI新藥研發(fā)是否會(huì)成為下一個(gè)創(chuàng)業(yè)的熱門賽道？AI在新藥領(lǐng)域是否真的前景無(wú)限？借此機(jī)會(huì)，雷鋒網(wǎng)與晶泰科技CEO馬健進(jìn)行了一次對(duì)話。
雷鋒網(wǎng)：從2020年開(kāi)始，AI藥物研發(fā)的行業(yè)熱度升高，下半年接連出現(xiàn)多個(gè)融資事件，背后的原因有哪些？是否意味著其已經(jīng)成為新的投資和創(chuàng)業(yè)風(fēng)口？
馬?。?/strong>2020年的資本市場(chǎng)里，生物醫(yī)藥行業(yè)的熱度非常高。
我之前看到的一個(gè)數(shù)據(jù)是，2020年一、二級(jí)市場(chǎng)總體的募資規(guī)模是2087億，這個(gè)數(shù)量相當(dāng)于2018年、19年的總和。這其中有多重政策因素的推動(dòng)。
中國(guó)的創(chuàng)新藥，從2015、16年開(kāi)始起航，其次是2018年的港交所引入18A章，對(duì)尚未盈利的生物醫(yī)藥公司敞開(kāi)大門。兩年來(lái)，借助于港股市場(chǎng)的政策優(yōu)勢(shì)，和國(guó)家對(duì)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)支持，未盈利生物藥企得到了前所未有的關(guān)注。2019年7月，科創(chuàng)板正式開(kāi)市。
打通一二級(jí)資本市場(chǎng)后，生物醫(yī)藥行業(yè)形成了很好的流通機(jī)制。從細(xì)分賽道來(lái)看，AI藥物研發(fā)是中國(guó)創(chuàng)新藥一個(gè)很重要的主題。
此外，從一致性評(píng)價(jià)開(kāi)始，到2018年的帶量采購(gòu)。仿制藥的利潤(rùn)空間受到了很多的擠壓，大量的仿制藥企面臨轉(zhuǎn)型的巨大壓力，尋找獲得創(chuàng)新藥研發(fā)的外部加持。
所以，中國(guó)生物醫(yī)藥的發(fā)展和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型不是一個(gè)單純的口號(hào)，是上到政策、中到市場(chǎng)，進(jìn)而體現(xiàn)在整個(gè)行業(yè)的大勢(shì)所趨。
過(guò)去幾年，中國(guó)的創(chuàng)新藥還是快速跟進(jìn)式的藥物發(fā)現(xiàn)——fast-follow-on新藥。但是，結(jié)合全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局，我們必須做到 First-in-class（首創(chuàng)新藥）。只有往“首創(chuàng)新藥”的方向走，才能夠在未來(lái)的5到10年，讓中國(guó)的生物科技企業(yè)真正具備市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，現(xiàn)在行業(yè)已經(jīng)非常清晰地認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)。
AI藥物研發(fā)面向的是藥物研究整體效率和成功率的優(yōu)化，尤其是面向源頭創(chuàng)新階段，AI是一個(gè)非常重要的新手段，也是中國(guó)藥企“彎道超車“的重要伙伴。所以，AI制藥風(fēng)口背后，是中國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的強(qiáng)勁東風(fēng)，也是中國(guó)藥物研發(fā)領(lǐng)域巨大發(fā)展空間的體現(xiàn)。
雷鋒網(wǎng)：是什么契機(jī)讓你創(chuàng)辦這家公司？2020年月，晶泰科技也獲得了C輪3億美元融資，能否談?wù)劗?dāng)時(shí)創(chuàng)辦晶泰科技時(shí)印象深刻的事情。
馬健：回頭看來(lái)，晶泰科技的創(chuàng)辦是“天時(shí)、地利、人和”。
2014年我們?cè)诓ㄊ款D組建團(tuán)隊(duì)時(shí)，正是國(guó)內(nèi)雙創(chuàng)大潮最熱火朝天的時(shí)候，而中國(guó)的生物醫(yī)藥又經(jīng)歷了一個(gè)非常重要的節(jié)點(diǎn)——2014到2015年，我們看到仿制藥一致性評(píng)價(jià)開(kāi)始啟動(dòng)，中國(guó)醫(yī)藥行業(yè)進(jìn)入一個(gè)新的周期。
晶泰科技的成立，可以說(shuō)是踩中了一個(gè)行業(yè)發(fā)展的好節(jié)點(diǎn)。
而在技術(shù)層面，AI算法、計(jì)算化學(xué)等技術(shù)的發(fā)展，也在刷新行業(yè)的高度。
2018年，我們與輝瑞制藥簽訂戰(zhàn)略研發(fā)合作，為他們提供商業(yè)化的AI服務(wù)。我們?nèi)诤狭孔游锢砼c人工智能，建立小分子藥物模擬算法平臺(tái)，提高算法的精確度和適用廣泛度，讓更多的預(yù)測(cè)可以在藥物發(fā)現(xiàn)中得到使用落地。
在此之后，我們將底層技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域從研究晶體結(jié)構(gòu)拓展至藥物發(fā)現(xiàn)、藥物設(shè)計(jì)，向藥物研發(fā)的源頭推進(jìn)，其實(shí)也是推動(dòng)了AI藥物研發(fā)行業(yè)的整體進(jìn)步，并在很多客戶合作中證明了整個(gè)平臺(tái)的價(jià)值。所以，去年的融資也是對(duì)晶泰科技的一種肯定。
雷鋒網(wǎng)：晶泰科技的技術(shù)亮點(diǎn)和業(yè)務(wù)構(gòu)成有哪些？
馬?。?/strong>一開(kāi)始，晶泰科技是以量子物理、量子化學(xué)為根基，從微觀世界的物理模型開(kāi)始，來(lái)構(gòu)造一個(gè)很底層、但是具備很高拓展性的核心研究能力。
以這一核心能力為原點(diǎn)，讓我們可以從原子、電子層面，對(duì)藥物分子的表現(xiàn)和與靶點(diǎn)蛋白質(zhì)之間相互作用，實(shí)現(xiàn)非常高精度的描述、模擬，這就是晶泰科技量子物理計(jì)算方法的本質(zhì)。
因此，從這些技術(shù)基礎(chǔ)出發(fā)，晶泰科技主要是從計(jì)算的角度為藥物研究提供一套全新的基礎(chǔ)設(shè)施，尤其在數(shù)字化和智能化兩方面進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和貢獻(xiàn)。
我們的主要業(yè)務(wù)在兩個(gè)方面，一個(gè)是在藥物的開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)藥物的晶型和鹽型、水合物等固體形態(tài)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)減少藥物開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)探索的成本。比如說(shuō)，晶型預(yù)測(cè)。
小分子藥物必須通過(guò)系統(tǒng)的固態(tài)研究，普遍是通過(guò)實(shí)驗(yàn)篩選完成。在有限的時(shí)間內(nèi)，利用有限的原料藥篩選出最佳藥用晶型是一項(xiàng)很有挑戰(zhàn)的實(shí)驗(yàn)工作。
針對(duì)不同的體系復(fù)雜度，固態(tài)實(shí)驗(yàn)需要少則幾個(gè)月、多則一年以上的研發(fā)周期，還面臨轉(zhuǎn)晶、臨床期間更換申報(bào)晶型、上市后晶型專利被挑戰(zhàn)的風(fēng)險(xiǎn)。晶泰科技結(jié)合量子化學(xué)、人工智能和云計(jì)算技術(shù)，從底層構(gòu)建了一個(gè)高性能晶型預(yù)測(cè)平臺(tái)。
基于前沿的算法和龐大的計(jì)算資源支持，快速、高精度的晶型預(yù)測(cè)技術(shù)可以在2～3周內(nèi)確認(rèn)潛在的藥物晶型，并給出晶型在生產(chǎn)、存儲(chǔ)的自然溫度區(qū)間內(nèi)的熱力學(xué)穩(wěn)定性排位。
精確預(yù)測(cè)與實(shí)驗(yàn)篩選相結(jié)合，可以幫助藥企快速判斷實(shí)驗(yàn)篩選是否充分，判斷篩選出的晶體粉末的純度，準(zhǔn)確判斷實(shí)驗(yàn)晶型的穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)，鎖定最優(yōu)晶型，這就能夠有效加速研究和決策過(guò)程，大幅降低固體形態(tài)在后期應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)。
如今，晶泰科技的固態(tài)研究算法已經(jīng)成為我們的“拳頭產(chǎn)品“，被越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)外藥企青睞，速度、準(zhǔn)確度遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在學(xué)界與工業(yè)界的前沿。并提供全套的晶型實(shí)驗(yàn)、MicroED晶體結(jié)構(gòu)確認(rèn)和結(jié)晶工藝開(kāi)發(fā)服務(wù)。
另外一類業(yè)務(wù)是在藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)。
以小分子藥物為例，我們目前擁有化學(xué)空間全覆蓋的藥物分子通用力場(chǎng)、高精度藥物活性預(yù)測(cè)、目標(biāo)導(dǎo)向的人工智能分子結(jié)構(gòu)生成、針對(duì)性優(yōu)化的藥物性質(zhì)評(píng)估模型等一系列核心技術(shù)，覆蓋靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)后到臨床試驗(yàn)前的全部研發(fā)步驟，提供包括苗頭化合物篩選、先導(dǎo)化合物產(chǎn)生、先導(dǎo)化合物優(yōu)化在內(nèi)的多項(xiàng)服務(wù)。
我舉一個(gè)例子。
先導(dǎo)化合物優(yōu)化（Lead Optimization）是新藥研發(fā)活動(dòng)中極其重要的一個(gè)階段，也是一個(gè)復(fù)雜的多變量?jī)?yōu)化的過(guò)程。這個(gè)階段通過(guò)對(duì)先導(dǎo)化合物化學(xué)結(jié)構(gòu)的修飾，在保持其生物活性的前提下，進(jìn)一步改善分子的選擇性、物理化學(xué)性質(zhì)、藥代動(dòng)力學(xué)和毒理學(xué)性質(zhì)，最終優(yōu)化得到一個(gè)安全有效、具有開(kāi)發(fā)價(jià)值的臨床前候選藥物（Pre-clinical candidate，PCC）。
不論是me-too, me-better類新藥，或者是first-in-class類新藥，其研發(fā)過(guò)程一般都需要耗費(fèi)大量的資源和時(shí)間，因此非常有必要引入高效的優(yōu)化方法。
我們的算法平臺(tái)可以針對(duì)指定的靶點(diǎn)，生成結(jié)構(gòu)新穎的分子骨架，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新分子的理化性質(zhì)及成藥性質(zhì)，尤其是與靶點(diǎn)的結(jié)合活性。這樣可以充分利用AI的創(chuàng)造力，發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)超過(guò)人類認(rèn)知的潛力分子。
雷鋒網(wǎng)：AI可以在制藥的多個(gè)流程中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用：靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、化合物合成、優(yōu)化臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等等。目前，從AI在新藥研發(fā)領(lǐng)域的整體應(yīng)用看，主要集中在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)階段，即主要集中在新藥研發(fā)早期，而化合物合成、化合物篩選、晶型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)的企業(yè)數(shù)量較少。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是什么？技術(shù)難度還是其他？
馬?。?/strong>從我們看到的行業(yè)情況來(lái)看，大部分企業(yè)還是在化合物發(fā)現(xiàn)階段，而基于AI技術(shù)的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)還比較早期，在臨床部分也有很多活躍的想法。但是，藥物研發(fā)的不同階段，其數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)量和質(zhì)量都不太一樣。
因此，所謂的AI藥物研發(fā)，還是一個(gè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主的狀態(tài)。在一些領(lǐng)域，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集條件差別很大，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，或者數(shù)據(jù)不平衡，負(fù)樣本——也就是失敗結(jié)果的數(shù)據(jù)難以獲得，這都會(huì)限制AI在這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用。
晶泰科技的物理思維接入，讓我們可以更好地描述問(wèn)題、讓算法更高效地利用數(shù)據(jù)，包括高精度計(jì)算產(chǎn)生的自有數(shù)據(jù)。
同時(shí)，我們的實(shí)驗(yàn)室可以提供快速的反饋，形成閉環(huán)，也幫助晶泰科技在這些研發(fā)瓶頸領(lǐng)域，特別是數(shù)據(jù)難以獲得的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，提高我們的研發(fā)效率和算法精度。
雷鋒網(wǎng)：這幾年來(lái)，AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用最為成熟的賽道是醫(yī)學(xué)影像。但與此同時(shí)，同質(zhì)化的現(xiàn)象也比較嚴(yán)重?！巴|(zhì)化”的現(xiàn)象會(huì)不會(huì)在AI藥物研發(fā)領(lǐng)域出現(xiàn)？
馬健：同質(zhì)化的現(xiàn)象不太會(huì)在這個(gè)領(lǐng)域出現(xiàn)。這是因?yàn)锳I制藥有非常多的細(xì)分切入點(diǎn)，每家公司的技術(shù)都有特色和差異化空間。
AI藥物研發(fā)和AI醫(yī)學(xué)影像面對(duì)的是兩類問(wèn)題。
藥物研發(fā)評(píng)估維度更多、優(yōu)化目標(biāo)更復(fù)雜。一個(gè)藥物分子從無(wú)到有，從基本的物理、化學(xué)性質(zhì)，到人體內(nèi)的藥學(xué)表現(xiàn)，不同的靶點(diǎn)和適應(yīng)癥，還有不同的研發(fā)路徑、開(kāi)發(fā)策略、臨床方案等等，而每一個(gè)維度都涉及不同的需求和相應(yīng)的研究挑戰(zhàn)。
而且藥物研究的時(shí)間周期顯著更長(zhǎng)，橫跨幾十個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。這意味著在細(xì)分領(lǐng)域中有更豐富的機(jī)會(huì)，而復(fù)雜的疾病領(lǐng)域也給這些AI制藥企業(yè)寬廣的施展空間。
晶泰科技選擇的是全鏈條覆蓋的AI研發(fā)策略，在藥物發(fā)現(xiàn)的早期就從多個(gè)關(guān)鍵維度篩選、優(yōu)化候選分子，從而實(shí)現(xiàn)更高的研發(fā)效率和成功率。
雷鋒網(wǎng)：既然AI制藥公司的關(guān)注點(diǎn)如此分散，從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，是不是很難出現(xiàn)“頭部玩家”？
馬?。?/strong>AI制藥行業(yè)現(xiàn)在還沒(méi)有完全中心化。
舉個(gè)例子，現(xiàn)在生物的CDMO已經(jīng)是比較中心化的了。但是AI藥物研發(fā)作為一個(gè)新興領(lǐng)域，目前我覺(jué)得還沒(méi)有形成一個(gè)特別強(qiáng)的中心化趨勢(shì)，某一家不太可能把所有的技術(shù)全部都涵蓋。
AI制藥行業(yè)的市場(chǎng)天花板非常高，大家都還處在一個(gè)高速增長(zhǎng)的過(guò)程中，距離市場(chǎng)飽和還很遙遠(yuǎn)。前段時(shí)間我們?cè)诠灸陼?huì)上還提到，現(xiàn)在已知的疾病數(shù)量與已經(jīng)通過(guò)藥監(jiān)局審批的藥物之間，仍然存在非常大的差異。而反觀現(xiàn)狀，很多新藥研發(fā)都是同一賽道藥企扎堆，大家都在做同樣的事情，千軍萬(wàn)馬獨(dú)木橋，比誰(shuí)先上市。
因此，在這個(gè)離飽和非常遠(yuǎn)、創(chuàng)新效率仍然較低的市場(chǎng)里，AI能夠用更高的效率、更快的速度發(fā)現(xiàn)更多的新藥。那么，它可以承載的市場(chǎng)還是非常大。
從晶泰科技的角度說(shuō)，我們擁有一個(gè)可擴(kuò)展的云端創(chuàng)新平臺(tái)。如果有足夠的計(jì)算資源，我們希望把它最大的潛力發(fā)揮出來(lái)?；谀壳暗挠?jì)算能力，我們可以同時(shí)支持幾十個(gè)新藥研發(fā)的項(xiàng)目。
雷鋒網(wǎng)：你們?cè)谶x一個(gè)研發(fā)方向時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)是什么？現(xiàn)在有哪些比較好的項(xiàng)目案例？
馬健：從我們自身的平臺(tái)和算法開(kāi)發(fā)的角度來(lái)說(shuō)，晶泰科技一直聚焦于藥物研發(fā)中的核心環(huán)節(jié)，和那些最明顯的瓶頸問(wèn)題。
不論是最初的晶型研究，還是后來(lái)的晶泰藥物分子通用力場(chǎng)、AI分子生成算法，在我們眼中，是否值得做，比問(wèn)題的難易更重要。
特別是隨著我們與藥企合作的深入，包括與輝瑞、阿斯利康等創(chuàng)新龍頭有聯(lián)合的研究項(xiàng)目和論文發(fā)表，我們有機(jī)會(huì)從一線研發(fā)科學(xué)家處直接掌握他們的痛點(diǎn)，找到那些晶泰科技憑借量子物理、AI領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，更有機(jī)會(huì)獲得領(lǐng)先成果的突破口。
在外部合作方面，我們挑選的客戶、也是研發(fā)伙伴，主要集中在幾個(gè)領(lǐng)域。
一是具有創(chuàng)新性的先鋒生物科技公司，我們已經(jīng)宣布的合作中，包括思路迪、新格元、青煜醫(yī)藥、希格生科、還有PhoreMost等等。
我們期待這些新技術(shù)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合可以為更多具有挑戰(zhàn)性、缺少治療選擇的疾病領(lǐng)域帶來(lái)突破性的新藥。
此外，輝瑞等實(shí)力創(chuàng)新藥企，以及轉(zhuǎn)型中的仿制藥企，也是我們很看重的合作伙伴。
晶泰科技的算法與藥企所擁有的數(shù)據(jù)結(jié)合，可以更大限度地發(fā)揮AI的真正實(shí)力。我們也有一些合作是與學(xué)界研究組、頂尖生物學(xué)家進(jìn)行的。
我們希望數(shù)字化、智能化的領(lǐng)先算法，可以幫助科學(xué)家將前沿的科研結(jié)果更快實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化，探索新的研究方法和道路。
雷鋒網(wǎng)：除了創(chuàng)業(yè)公司，2013-2018年間， 國(guó)際藥企AI相關(guān)的商業(yè)運(yùn)作（如并購(gòu)，合作，自我研發(fā)等）總共達(dá)到了170宗，幾乎每個(gè)國(guó)際藥企都至少和一家AI企業(yè)有合作。輝瑞，葛蘭素史克和諾華等制藥公司也在內(nèi)部建立了大量的AI研究團(tuán)隊(duì)，利用AI進(jìn)行臨床管線的早期開(kāi)發(fā)。藥廠的這些舉動(dòng)，是否會(huì)對(duì)創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展產(chǎn)生沖擊？
馬?。何艺J(rèn)為之所以會(huì)有這樣的現(xiàn)象，是因?yàn)榇蠹叶颊J(rèn)識(shí)到這個(gè)問(wèn)題非常重要。
首先，過(guò)去很多年，在藥企內(nèi)部就已經(jīng)很廣泛地研究和推進(jìn)data mining（數(shù)據(jù)挖掘）。藥企內(nèi)部本身就對(duì)技術(shù)非常重視。
其次，從創(chuàng)新角度來(lái)說(shuō)。很多突破性的創(chuàng)新活動(dòng)是來(lái)自創(chuàng)業(yè)型公司，不是大型企業(yè)內(nèi)部。像晶泰科技這樣的企業(yè)，比一個(gè)大公司的內(nèi)部更有機(jī)會(huì)針對(duì)一個(gè)特定的技術(shù)問(wèn)題，組建一支跨越科學(xué)、藥學(xué)、算法、工程等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)突擊，擺脫傳統(tǒng)的思維模式，從而獲得突破性的思路和成果。
第三，藥企畢竟不是一個(gè)服務(wù)型機(jī)構(gòu)，更多的研究是面向內(nèi)部體系，而晶泰科技有幾十家客戶，可以同時(shí)跟三、四十家不同的企業(yè)橫跨多個(gè)疾病領(lǐng)域去合作、孵化很多管線。從項(xiàng)目的數(shù)量多樣性上講，與我們也是不太一樣。因此，單純從合作數(shù)量、應(yīng)用范圍上來(lái)看，AI藥物研發(fā)公司的覆蓋面還是非常廣的。
雷鋒網(wǎng)：國(guó)外AI藥物研發(fā)公司，似乎均比國(guó)內(nèi)公司的進(jìn)程更快。例如，Atomwise、BenevolentAI、Exscientia。Exscientia2012年就在英國(guó)牛津成立，進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)全自動(dòng)化。相反，國(guó)內(nèi)在近兩年才迎來(lái)創(chuàng)業(yè)和項(xiàng)目的集中“爆發(fā)”，這其中的差距主要由哪些因素導(dǎo)致？
馬?。?/strong>我覺(jué)得大家真的是各有特色。一個(gè)公司的活動(dòng)離不開(kāi)市場(chǎng)，市場(chǎng)決定了很多公司的商業(yè)形態(tài)。同時(shí)，也離不開(kāi)所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的發(fā)展環(huán)境。因此，中外藥物研發(fā)企業(yè)有很多差別。
從AI技術(shù)來(lái)看，我認(rèn)為大家沒(méi)有太大差距。
但是，中國(guó)有工程師紅利、科學(xué)家紅利、新興市場(chǎng)的需求，這些能夠給我們帶來(lái)差異化。而海外的AI創(chuàng)業(yè)公司，他們的優(yōu)勢(shì)在于歐美大型藥企的合作更加直接。
我覺(jué)得，目前中國(guó)和歐美AI公司難分伯仲，沒(méi)有產(chǎn)生特別大的差距。
雷鋒網(wǎng)：現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的絕大多數(shù)AI藥研公司處于相對(duì)早期的階段。2021年，AI新藥研發(fā)公司想要進(jìn)一步獲得融資，需要做好哪些事情？從資本角度來(lái)看，他們更愿意投哪一類的公司？
馬?。?/strong>AI制藥領(lǐng)域的熱度有目共睹，企業(yè)首輪融資的額度也是水漲船高。
一些投資人和創(chuàng)業(yè)者都容易對(duì)這類新興領(lǐng)域和高成長(zhǎng)性的技術(shù)產(chǎn)生FOMO (Fear of missing out) 心理，相信未來(lái)，AI制藥這一賽道上的創(chuàng)新企業(yè)和投資人會(huì)越來(lái)越多。
這些企業(yè)在融資中很重要的一點(diǎn)是選擇真正有實(shí)力陪伴他們成長(zhǎng)的投資人，因?yàn)樗幬镅邪l(fā)過(guò)程是漫長(zhǎng)的，要自證AI算法是否真的能在細(xì)分領(lǐng)域帶來(lái)價(jià)值，需要投資人的耐心等待和長(zhǎng)期支持。
當(dāng)然，隨著融資輪次的推進(jìn)，在創(chuàng)始人身上的壓力也會(huì)越來(lái)越大。能否真的實(shí)現(xiàn)融資宣傳時(shí)描繪的藍(lán)圖，在藥物研發(fā)中帶來(lái)讓藥企認(rèn)可的切實(shí)價(jià)值，找到差異化的突破點(diǎn)，也是企業(yè)必須面對(duì)的考驗(yàn)，也是市場(chǎng)自然的優(yōu)勝劣汰。
我們希望看到更多優(yōu)秀的、有技術(shù)特色的AI 制藥公司出現(xiàn)，讓智能化的解決方案滲透到更多的研究領(lǐng)域和研發(fā)步驟。
我相信這是中國(guó)醫(yī)藥創(chuàng)加速崛起的重要機(jī)會(huì)。雷鋒網(wǎng)
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