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| 本文作者： 李雨晨 | 2018-06-09 10:58 |
晚上9點(diǎn)30分，鐘昕才算踏踏實(shí)實(shí)地坐下來接受我們的采訪。
穿著一身灰色運(yùn)動(dòng)裝，鐘昕似乎卸下了白天的負(fù)重。我們住的酒店窗外就是金雞湖。鐘昕到來后，忍不住拍了一張金雞湖的湖景。創(chuàng)業(yè)維艱，這是每個(gè)創(chuàng)業(yè)者最初的感受。他感慨道，從來沒有從這個(gè)角度看過湖，也很少有時(shí)間去看看蘇州的夜景。
他說，晚上安靜，適合靜下心來好好聊過去和未來。
從創(chuàng)辦公司的第一天起，鐘昕的目標(biāo)是成為領(lǐng)先世界的AI醫(yī)療公司。他笑言，雖然目標(biāo)聽起來很大，但是如果能做到在中國(guó)領(lǐng)先，那么或許就有可能做到世界領(lǐng)先。
鐘昕是醫(yī)療AI公司圖瑪深維的創(chuàng)始人。近日，雷鋒網(wǎng)和他進(jìn)行了一次深入的對(duì)話。
鐘昕是清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)士，密歇根大學(xué)生物工程學(xué)、 電子工程學(xué)碩士?；ヂ?lián)網(wǎng)泡沫爆發(fā)中的1998年，鐘昕畢業(yè)參加了工作。高通是他職業(yè)生涯的第一站，也是他任職時(shí)間最長(zhǎng)的公司，前前后后達(dá)15年。當(dāng)時(shí)，鐘昕在高通多媒體部門跑了個(gè)遍，手機(jī)的語音處理、相機(jī)、三維動(dòng)畫、GPS等功能的核心研發(fā)都參與過。他在高通的多媒體部一直做到了資深高級(jí)工程師兼項(xiàng)目經(jīng)理。
工作11年之后，鐘昕感覺走到了職業(yè)生涯的十字路口。在內(nèi)心深處，他一直喜歡數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)類的東西。2009年，鐘昕前往卡內(nèi)基梅隆大學(xué)商學(xué)院念MBA，畢業(yè)后先后在紐約摩根斯丹利銀行固定收益部、高盛銀行證券交易部，美林銀行財(cái)富管理部就職。在美林的一年，鐘昕承擔(dān)了很多sales(銷售）的角色，他向我們坦言，這份工作的最大收獲就是可以和各行各業(yè)的人交流，了解客戶的需求是什么。這段經(jīng)歷也為鐘昕日后創(chuàng)業(yè)培養(yǎng)了商業(yè)化的思維。
2013年重返高通公司之后，鐘昕帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行深層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)場(chǎng)景識(shí)別、物體辨識(shí)、物體跟蹤和手寫識(shí)別的研發(fā)工作。他同時(shí)擔(dān)任計(jì)算機(jī)視覺學(xué)應(yīng)用的經(jīng)理，也成功地幫助小米、OPPO等廠商把物體跟蹤技術(shù)集成到旗艦智能手機(jī)上。
鐘昕感慨道，轉(zhuǎn)了一大圈，才發(fā)現(xiàn)自己真正喜歡做什么以及可以做什么。
2015年4月，42歲的鐘昕與同在高通公司的老友高大山博士共同創(chuàng)辦了圖瑪深維。高大山1995年畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化系， 擁有加州大學(xué)-圣地亞哥分校電子工程學(xué)博士，在GE全球研究所、美國(guó)高通公司工作過，是人工智能和計(jì)算機(jī)視覺學(xué)領(lǐng)域的專家。
鐘昕對(duì)兩人的合作充滿信心：大山是AI技術(shù)的專家，我的本行是醫(yī)學(xué)影像。我們倆是清華的師兄弟，又有很好的專業(yè)交叉，而且我自己在金融界工作過，所以對(duì)經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)的需求也比較敏銳。
因?yàn)獒t(yī)療AI這個(gè)行業(yè)需要醫(yī)工兩者的高度結(jié)合，所以鐘昕很看重合作醫(yī)療機(jī)構(gòu)的實(shí)力。憑借在美國(guó)工作多年積累的人脈，圖瑪深維得以和梅奧醫(yī)學(xué)院和斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院、UCSD的醫(yī)學(xué)中心以及杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)中心等頂尖機(jī)構(gòu)開展合作。
成立之后的圖瑪深維吸引了資本的目光。2016年7月，圖瑪深維完成30萬美元種子輪融資，但僅僅過了一年半，圖瑪深維就宣布完成了2億元人民幣B輪融資。
目前，圖瑪深維的市場(chǎng)中心主要在中國(guó)。 鐘昕表示，不管在AI技術(shù)、人才還是AI市場(chǎng)需求上，中國(guó)都有得天得厚的優(yōu)勢(shì)。
美國(guó)城市和農(nóng)村醫(yī)生的水平在絕大多數(shù)情況下相差不大，所以技術(shù)帶給他們的無非就是工作效率的提升，并沒有觸及到醫(yī)療行業(yè)的核心。
目前，中國(guó)還是面臨著醫(yī)療資源分布不均衡等實(shí)際情況，在這里，AI技術(shù)和輔助診斷產(chǎn)品將發(fā)揮它應(yīng)有的價(jià)值。
圖瑪深維目前有四個(gè)分公司：圣地亞哥、蘇州、北京、上海，總部位于北京。除了最早的圣地亞哥研發(fā)中心，上海是圖瑪深維的第二個(gè)研發(fā)中心。2016年6月份在蘇州建公司之后三個(gè)月，鐘昕就在北京注冊(cè)了公司，但他平時(shí)呆在蘇州的時(shí)間更多。
北上兩地的先天優(yōu)勢(shì)不言而喻，至于為什么會(huì)在蘇州設(shè)立分公司，鐘昕有著自己的一番思考。
早在2004年，蘇州的工業(yè)園區(qū)就開始招商引資，從國(guó)外引進(jìn)比較領(lǐng)先的項(xiàng)目。圖瑪深維蘇州分部地處工業(yè)園區(qū)星湖街的生物納米園。據(jù)鐘昕介紹，目前生物納米園引進(jìn)了400多家企業(yè)，全部與醫(yī)療或者生物科技相關(guān)。
除此以外，在公司規(guī)模很小的時(shí)候，政策和項(xiàng)目上的扶持是創(chuàng)業(yè)公司最需要的資源。蘇州工業(yè)園區(qū)對(duì)圖瑪深維的引進(jìn)支持度非常大，從決定引進(jìn)到公司落地只花了2個(gè)月的時(shí)間。
這些因素，讓鐘昕最終決定將公司設(shè)立在蘇州。另一個(gè)好處就是，蘇州靠近上海，在尋求院方合作的時(shí)候，圖瑪深維也會(huì)具有一定的區(qū)位優(yōu)勢(shì)。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，圖瑪深維先后與復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院、華山、上海交通大學(xué)附屬瑞金醫(yī)院等建立了合作關(guān)系。
截止到目前，圖瑪深維已經(jīng)覆蓋全國(guó)100多家三甲醫(yī)院。
鐘昕認(rèn)為，醫(yī)療AI技術(shù)最終的一個(gè)發(fā)展方向是服務(wù)于臨床科室，給出最終的診斷以及治療建議。
產(chǎn)品和技術(shù)是圖瑪深維能夠立足于市場(chǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，圖瑪深維擁有深度輔助診斷、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析以及云端CAD三大產(chǎn)品線。
2017年8月，圖瑪深維發(fā)布了σ-Discover-Lung肺結(jié)節(jié)檢測(cè)分析系統(tǒng)。這套系統(tǒng)的亮點(diǎn)在于除了結(jié)合深度學(xué)習(xí)人工智能算法之外，還引入了圖瑪深維自主研發(fā)的三維分割技術(shù)。
對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)，鐘昕有自己的看法：以肺結(jié)節(jié)為例，外科醫(yī)生對(duì)于三維呈現(xiàn)，尤其是直觀的病灶呈現(xiàn)，會(huì)有更直接的需求。比如他們更感興趣的是結(jié)節(jié)的定位，結(jié)節(jié)位于哪個(gè)亞段？有多少個(gè)血管穿過這個(gè)結(jié)節(jié)等，這都是圖瑪深維在產(chǎn)品完善過程中醫(yī)生不斷提出的新需求。
為了滿足臨床科室和影像科室的實(shí)際需求，圖瑪深維的產(chǎn)品有三維重構(gòu)的功能，會(huì)把病灶還有周圍血管、氣管的結(jié)構(gòu)都重建在醫(yī)生面前。
目前，σ-Discover可以從CT、MRI、X光、PET/CT及超聲等多種醫(yī)學(xué)影像中自動(dòng)分割器官，并自動(dòng)標(biāo)記疑似病灶的組織結(jié)構(gòu)，測(cè)量其位置、大小、形狀等量化信息，并且可以對(duì)病灶的良惡性進(jìn)行判斷。
σ-Discover-Lung肺結(jié)節(jié)檢測(cè)系統(tǒng)，幫助醫(yī)生檢測(cè)、分割結(jié)節(jié)并做出良惡性判斷，并一鍵生成檢測(cè)報(bào)告；
σ-Discover-Lung-FollowUp結(jié)節(jié)隨訪系統(tǒng)， 幫助醫(yī)生準(zhǔn)確便捷的比較，跟蹤病灶進(jìn)展，根據(jù)計(jì)算結(jié)果調(diào)整治療方案；
σ-Discover-Lung-NoduleRetrieval幫助醫(yī)生建立肺結(jié)節(jié)診斷數(shù)據(jù)庫，根據(jù)結(jié)節(jié)特征在數(shù)據(jù)庫中檢索類似結(jié)節(jié)的活檢結(jié)果，來判斷結(jié)節(jié)的發(fā)展趨勢(shì)；
σ-Discover-DR可以從X-Ray肺部圖片中區(qū)分、診斷多種肺病，減輕醫(yī)生在肺病篩查上的工作量；
微小結(jié)節(jié)在二維影像中測(cè)量的難度較高，利用三維深度學(xué)習(xí)技術(shù)能方便地獲取到精確容積及直徑等數(shù)據(jù)。據(jù)鐘昕介紹，這些功能點(diǎn)在2017年初就已經(jīng)完成開發(fā)，三維分割技術(shù)的可靠性已通過臨床檢驗(yàn)，這點(diǎn)對(duì)于進(jìn)駐醫(yī)院是非常重要的因素，而且也能為術(shù)前規(guī)劃提供具有價(jià)值的信息。
圍繞肺部疾病研發(fā)的技術(shù)成熟后，拓展到其他病種功能的難度也就小得多。圖瑪深維的σ-Discover-Liver肝癌檢測(cè)系統(tǒng)和σ-Discover/Mammo可以分別輔助醫(yī)生診斷肝癌和乳腺癌相關(guān)的疾病。鐘昕跟我們說到，肝癌的檢出其實(shí)并不是一個(gè)特別難的工作。肝癌領(lǐng)域的難，在于良性、惡性的判斷，醫(yī)生經(jīng)常拿不準(zhǔn)。同一類、不同性質(zhì)的肝癌在影像學(xué)上表現(xiàn)出的特征完全不一樣，所以這也對(duì)人工智能的算法實(shí)現(xiàn)提出了更高的要求。
雷鋒網(wǎng)了解到，在心血管、腦血管、糖尿病這幾條線上，圖瑪深維也都開始跟各家醫(yī)院進(jìn)行緊密的合作，并計(jì)劃在未來的3-5年內(nèi)在全國(guó)范圍內(nèi)推出8-10類針對(duì)不同疾病的輔助診斷產(chǎn)品。
在AI影像診斷產(chǎn)品線之外，圖瑪深維也在推出云端CAD產(chǎn)品。云端CAD產(chǎn)品的設(shè)計(jì)邏輯是為了讓醫(yī)療資源實(shí)現(xiàn)共享——院內(nèi)不同科室之間可以共享影像，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的影像可以上云。云端CAD可以給出初步診斷意見，對(duì)于拿不準(zhǔn)的案例，云端產(chǎn)品可以幫助基層醫(yī)生聯(lián)系上三甲醫(yī)院醫(yī)生，讓專家把最后一道關(guān)。
在醫(yī)生的科研需求上，圖瑪深維開發(fā)了σ-Discover-Radiomics 影像組學(xué)系統(tǒng)，幫助醫(yī)生計(jì)算并生成影像組學(xué)報(bào)告，對(duì)于科研工作和來說，這個(gè)產(chǎn)品將他們科研的周期從數(shù)月降低到7-10天。
鐘昕說到，國(guó)內(nèi)的醫(yī)生在醫(yī)術(shù)上完全不遜于國(guó)外的醫(yī)生，但是國(guó)內(nèi)醫(yī)生最最吃虧的地方就是沒有時(shí)間和精力去做科研。那么提供一個(gè)好的人工智能工具，幫助他們做這件事，其實(shí)醫(yī)生是非常開心的。同時(shí)，從另一個(gè)角度來看，幫助醫(yī)生做科研也讓醫(yī)療AI企業(yè)獲得了數(shù)據(jù)的使用權(quán)，這是一個(gè)互利的過程。
除了輔助診斷和云端CAD產(chǎn)品之外，圖瑪深維的另一個(gè)產(chǎn)品就是醫(yī)療數(shù)據(jù)的多模態(tài)分析，目的就是為了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。患者在醫(yī)院就診時(shí)，會(huì)產(chǎn)生大量不同維度的數(shù)據(jù)。在作出最終的臨床診斷時(shí)，醫(yī)生需要綜合病史、家族史、體檢數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等一系列指標(biāo)作出判斷。通過深度學(xué)習(xí)與醫(yī)療大數(shù)據(jù)的結(jié)合，圖瑪深維現(xiàn)在可以準(zhǔn)確、及時(shí)地對(duì)多種病癥進(jìn)行預(yù)測(cè)與診斷。
AI是時(shí)下當(dāng)仁不讓的最大風(fēng)口，許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和相傳統(tǒng)器械商都看到了其中的潛力。谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊曾表示：“過去10年我們?cè)诿τ诖蛟煲苿?dòng)為先的世界，未來10年，我們將步入AI為先的世界”。在前兩個(gè)月舉行的上海CMEF展上，傳統(tǒng)器械商代表GPS三家也紛紛拿出了自己在AI上的新成果。
鐘昕覺得，人工智能醫(yī)療還是一個(gè)新興行業(yè)，所以有更多的人來發(fā)聲、教育市場(chǎng)，這是一個(gè)很正面的事情。但是，從另一個(gè)角度來看，傳統(tǒng)醫(yī)療器械商都在布局AI，但是他們?cè)贏I技術(shù)上的儲(chǔ)備并沒有比醫(yī)療AI公司的優(yōu)勢(shì)更大。
鐘昕說到，就以醫(yī)學(xué)影像來看，傳統(tǒng)器械商更關(guān)注的還是在醫(yī)學(xué)成像的技術(shù)上，不然就不能稱之為器械商了?！斑@是他們的主營(yíng)業(yè)務(wù)，不可能丟棄的?！痹谒磥?，器械商如果考慮和AI公司合作做到“軟硬結(jié)合”，或許是一條可以探索的道路。
此外，鐘昕也非?？粗嘏c其他中小企業(yè)的合作，PACS提供商、醫(yī)學(xué)影像中心、體檢機(jī)構(gòu)等，都是潛在的合作對(duì)象。比如說醫(yī)院每年做1萬例體檢篩查，加了肺結(jié)節(jié)的?？崎T診后，一個(gè)病人一次CT檢查的平均價(jià)格為300元，就將帶來300萬/年的收入，那么投入50-100萬買產(chǎn)品還是有可能的。
在我國(guó)，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)是醫(yī)療體系的末梢神經(jīng)，而硬件設(shè)施、人才缺失則是擺在基層機(jī)構(gòu)面前的一道難題。在鐘昕看來，AI技術(shù)最直接的受益方就是基層醫(yī)院的醫(yī)生，在提高他們的診斷水平的同時(shí)，給他們帶來一些嶄新的業(yè)務(wù)?！坝行┗鶎俞t(yī)院原來是沒有辦法看肺結(jié)節(jié)和肺癌的，介入治療、射頻消融或者是外科手術(shù)等新業(yè)務(wù)也能帶來新的創(chuàng)收點(diǎn)?！?/p>
鐘昕還和我們總結(jié)了目前市面上比較常見的變現(xiàn)方式：
第一種，AI企業(yè)成為ODM或者OEM，給器械商提供人工智能的軟件包；
第二種，將云端產(chǎn)品放到醫(yī)院，并按診斷數(shù)量收取費(fèi)用，相當(dāng)于與醫(yī)院方共同提供醫(yī)學(xué)影像服務(wù)并采取分成模式；
第三種，客戶按照使用模塊進(jìn)行付費(fèi)。付費(fèi)方式可以是錢，也可以用數(shù)據(jù)抵付；
第四種，面向用戶的2C模式，患者將數(shù)據(jù)上傳，系統(tǒng)自動(dòng)給出診斷結(jié)果。
創(chuàng)業(yè)三年之后，在看待行業(yè)未來的發(fā)展方向時(shí)，鐘昕說到，其實(shí)每個(gè)人都能找到自己的生存之路，企業(yè)也是一樣。回顧自己三年的創(chuàng)業(yè)歷程，鐘昕坦言，自己對(duì)公司的發(fā)展速度并不求快，有時(shí)甚至是有意慢下來?！爱a(chǎn)品的研發(fā)節(jié)奏寧可放緩一點(diǎn)，技術(shù)更新迭代的時(shí)候，一定要確認(rèn)再確認(rèn)。做醫(yī)療的人都要心懷敬畏感，因?yàn)檫@是一個(gè)需要沉下心來做的事業(yè)?！?/p>
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