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IBM Watson在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域又出七大“黑科技”

本文作者: 張利 2016-12-01 17:07
導(dǎo)語:IBM公司“沃森健康”和Merge Healthcare在本周在芝加哥的RSNA年會(huì)上介紹了幾種醫(yī)療影像領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能新技術(shù),我們一起來看看吧~

通過好萊塢的美劇,我們都知道了NASA,那你知道RSNA嗎?

RSNA的全名是Radiological Society of North America,意為北美放射學(xué)會(huì),是國際性的放射學(xué)家學(xué)術(shù)團(tuán)體,2016年的RSNA會(huì)議近日在墨西哥召開,我們的 “熟人”Watson也參會(huì)了,我們一起來看看這位大神最近在做什么吧。

2015年,IBM以10億美元收購了醫(yī)學(xué)影像軟件公司Merge Healthcare,計(jì)劃與旗下“沃森健康”部門合并。所以這次會(huì)議上,兩位共同亮相。據(jù)雷鋒網(wǎng)12月1日消息,IBM公司“沃森健康”和Merge Healthcare在RSNA年會(huì)上介紹了醫(yī)療影像領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的幾種新技術(shù)。

IBM Watson在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域又出七大“黑科技”

被稱為“藍(lán)色巨人”的IBM公司在此次會(huì)議上向我們展示了Watson在學(xué)習(xí)和理解醫(yī)學(xué)影像方面的新進(jìn)展。

在此之前,IBM公司就對(duì)于Watson的超級(jí)計(jì)算能力在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用前景很看好,尤其收購Merge公司以后。Watson目前正在開發(fā)許多工具來輔助自動(dòng)化分析,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的除電子健康記錄數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果記錄、基因組測試之外,還包括了X射線交叉,MRI和其他圖像方面等。

IBM Watson在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域又出七大“黑科技”

在RSNA會(huì)議上,沃森健康展示了許多臨床應(yīng)用工具,分別是:

  • 一個(gè)有認(rèn)知能力的醫(yī)學(xué)同行評(píng)價(jià)工具,這個(gè)工具目的是調(diào)和患者的臨床證據(jù)與其的EHR數(shù)據(jù)之間的矛盾。(注:EHR,electronic health record,電子健康記錄,奧巴馬醫(yī)改的一部分,旨在為美國居民提供可共享的電子健康檔案)

  • 一個(gè)數(shù)據(jù)匯總工具,當(dāng)放射科醫(yī)生、心臟病專家以及其他人等分析影像數(shù)據(jù)時(shí),這個(gè)工具可以提供病人特異性的臨床信息以供參考。

  • 一個(gè)決策支持工具,將影像數(shù)據(jù)與其他相關(guān)的臨床信息結(jié)合起來。

  • 一個(gè)有認(rèn)知能力的影像審查工具,這是一個(gè)新的MedyMatch“腦出血”應(yīng)用程序,當(dāng)急救醫(yī)生診斷創(chuàng)傷患者為中風(fēng)或腦出血時(shí),這個(gè)工具可以提供病人的健康記錄,以供醫(yī)生參考。

被這位“藍(lán)色巨人”收購的Merge公司同時(shí)也介紹了幾項(xiàng)技術(shù):

  • Marktation,該程序創(chuàng)立了一種解釋影像的新方法,可以幫助醫(yī)生提高閱讀速度和準(zhǔn)確性,最初應(yīng)用在乳房X線照相術(shù)中。

  • Watson臨床集成模塊,這是一個(gè)供放射科醫(yī)生使用的云應(yīng)用APP,該APP有助于消除醫(yī)學(xué)成像中的常見錯(cuò)誤,如基線速率忽略,錨定,偏差,框架偏差和過早閉合。

  • 病變分割和跟蹤模塊,可以幫助放射科醫(yī)生更快地解釋和報(bào)告比較檢查,通常癌癥患者和其他需要縱向跟蹤的患者需要做這些檢查。

IBM Watson在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域又出七大“黑科技”

Merge公司總經(jīng)理說:“Watson的認(rèn)知計(jì)算非常有利于放射科醫(yī)師盡快超越影像,它可以滿足患者的需求,提供更準(zhǔn)確的診斷結(jié)果,在日常的臨床實(shí)踐中能發(fā)揮巨大的作用?!?/p>

IBM 公司還與RSNA達(dá)成合作,旨在推進(jìn)Watson在文本和影像數(shù)據(jù)中的應(yīng)用,進(jìn)一步提高診斷速度和提高效率。該公司最近在鉆研的技能是:利用深度學(xué)習(xí)來識(shí)別解剖結(jié)構(gòu)中的特定位置并檢測出異常,一旦實(shí)現(xiàn),這種技術(shù)將會(huì)對(duì)醫(yī)生的臨床診斷有重大的決策支持作用。

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