IBM的人工智能Watson在公眾認知中，不算特別令人興奮，但絕對是最“勤勞”的。特別是在醫(yī)療方面，僅今年IBM就分別以26億和10億美元，收購了醫(yī)療數(shù)據(jù)公司Truven和醫(yī)療影像與臨床系統(tǒng)提供商Merge Healthcare。

醫(yī)療領(lǐng)域很可能是Watson最重要的應(yīng)用方向，那IBM當初為何選中了醫(yī)療，其歷史發(fā)展又是如何呢？在今年的2016世界醫(yī)療機器人大會上，IBM-Watson認知關(guān)懷公司的創(chuàng)始人王泰峰就介紹了Watson在醫(yī)療應(yīng)用的情況。他們是“Watson For腫瘤”在中國的指定運營商。

2007年IBM Watson剛剛更名，當時定義Watson解決觀點性的問題，一個切入點就是這個智力競賽。但Watson第一次參加智力競賽時，只能達到人類智慧60%左右。

（紫色的部分是Watson的答題記錄，藍色部分是參賽選手的記錄，橫向是知識面，縱向是準確率）

隨后到2010年參加人機對戰(zhàn)之前，它幾乎可以和人類匹敵了。

（2010年黃色的數(shù)據(jù)是Watson）

然后就是2011年，我們熟知的Watson在電視上贏得智力賽了，雷鋒網(wǎng)對此有過詳細介紹。

正是在2011年，IBM將自己的發(fā)展史分成三個大的階段，2011年被認為是IBM的認知計算元年，并把認知計算作為商業(yè)目標的一個出發(fā)點。

實現(xiàn)認知計算的過程中，一般會有這樣的途徑：通過大數(shù)據(jù)分析，在數(shù)據(jù)中找規(guī)律歷。具體來說往往是把非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，把它做進數(shù)據(jù)倉庫，再通過數(shù)學(xué)建模，把數(shù)據(jù)變成信息，再通過我們對行業(yè)的理解，結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)學(xué)家以及行業(yè)專家三者之力，最終形成認知計算能力。但還有一種方式是直接以知識驅(qū)動認知，Watson要做的就是這樣。

同樣是在2011年，當Watson取得比賽勝利后，全球知名的MSKCC癌癥中心找到IBM，希望在醫(yī)療行業(yè)做一些拓展。結(jié)果一年后，Watson通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試，不過因為它是一個計算機系統(tǒng)，沒法上崗。但這也奠定了Watson的第一個商用方向——醫(yī)療。

那么在醫(yī)療領(lǐng)域的Watson是如何煉成的呢？大概有三件事。

• 一是，由MSKCC的專家把超過290本高等級醫(yī)學(xué)期刊文獻，醫(yī)療指南，和這家醫(yī)院一百多年臨床實踐的最佳實踐放Watson。這樣僅是把知識本身輸入了一臺機器里面，里面的算法還沒有發(fā)生作用。

• 二是訓(xùn)練過程，由醫(yī)生給出患者的指標以及他們認為最權(quán)威的治療方案，讓W(xué)atson去理解兩者之間的關(guān)系。

• 第三是由醫(yī)生給出指標，讓W(xué)atson做題，再由醫(yī)生評判其能力。

2014年7-9月，研究人員就開始把臨床實際發(fā)生的病例指標輸入Watson，然后由它和MSKCC的醫(yī)生共同出具質(zhì)量方案，再由這家醫(yī)院專家組判斷誰的方案更適合病人。

經(jīng)過9個月的訓(xùn)練，MSKCC在官網(wǎng)發(fā)了一篇文章，其中認為Watson分析的治療方案接近100%符合專業(yè)判斷。

2015年7月Watson開始商用。

王泰峰表示，總體而言Watson對于醫(yī)生的價值，是作為醫(yī)生能力增強的智能助手，是精準全面概括的行政醫(yī)學(xué)助手。

Watson的輸出內(nèi)容包含三類四項。三類是指，MSKCC認為最推薦的方案用綠色表示，可以被考慮的用橙色表示，不被推薦的用紅色表示。這些方案在數(shù)秒之間就可以完成，提高醫(yī)生的決策效率。

四項分別是對于每一個方案，方案描述是什么，產(chǎn)生的邏輯是什么，它的臨床醫(yī)學(xué)證據(jù)有哪些（這些證據(jù)會由Watson讀完文章后，把梗概列出），以及用藥信息（精準輸入患者指標的情況下，可以顯示用哪些藥，這些藥的不良反應(yīng)，哪些特征，這對于診斷和陪護都有幫助）。

Watson不僅可以提供學(xué)術(shù)上的幫助，而且一般每季度更新兩三次，比如今年6月初發(fā)表的文章，7月的版本即已收錄。它對于年輕醫(yī)生和基層醫(yī)療機構(gòu)特別有用，基層醫(yī)生可以在規(guī)范化治療里面使用Watson，而它對于自然語言的分析和識別可以達到非常高的高度。每一個治療方案，Watson都會給出收存率數(shù)據(jù)，以及耐受性數(shù)據(jù)。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。