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    專訪英國 NHS 首席醫(yī)療科學(xué)官:2024年,NHS將全部實現(xiàn)病歷電子化

    本文作者: 李雨晨 2019-09-13 10:14
    導(dǎo)語:71年歷史,被民眾視為“驕傲”的NHS,為何能夠長盛不衰?

    專訪英國 NHS 首席醫(yī)療科學(xué)官:2024年,NHS將全部實現(xiàn)病歷電子化

    NHS(英國國家醫(yī)療服務(wù)體系)被稱為全球公共醫(yī)療典范。

    2012年倫敦奧運會的歌舞表演階段,主辦方展示了最能代表英國的兩項內(nèi)容:一個是J·K·羅琳與她的哈利·波特;二是為全體英國人提供免費醫(yī)療的國民健康服務(wù)體系(NHS),1200位醫(yī)生和護士走上運動場,擺出NHS的字樣。

    在70年的歷史里,被民眾視為“驕傲”的NHS為何能夠長盛不衰?其中重要一點就是:創(chuàng)新。當(dāng)然,在NHS的不同階段里,創(chuàng)新的中心也有不同的外延。如今,創(chuàng)新的關(guān)鍵詞就是“數(shù)字化”和”人工智能”。

    英國衛(wèi)生部長漢考克曾表示,“技術(shù)世界和醫(yī)療保健世界有兩種非常獨特的文化。作為NHS臨床醫(yī)生,必須盡一切努力才能在第一時間做到正確。但在技術(shù)方面,可以有更大的容錯性和嘗試空間。所以,我的首要任務(wù)之一就是將這兩個世界拉近距離?!?/p>

    因此,2019年2月,英國在HNS家族中宣布誕生一位新成員“NHSX”,負(fù)責(zé)監(jiān)管英國醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)字化發(fā)展。今年8月,NHS又斥資2.5億美元,推動人工智能技術(shù)在英國醫(yī)療領(lǐng)域里的應(yīng)用,其中包括設(shè)立一個國家人工智能實驗室,著眼于更快的癌癥診斷、加快新藥開發(fā)進(jìn)程。

    在2019世界人工智能大會期間,NHS首席醫(yī)療科學(xué)官Simon Eccles也來到中國,分享了NHS在數(shù)字化和智能化方面的投入,并且接受了雷鋒網(wǎng)的專訪。

    Simon Eccles向雷鋒網(wǎng)表示,NHS在人工智能上沒有減少經(jīng)費的目標(biāo),英國政府也很推AI這個技術(shù)。

    雷鋒網(wǎng)了解到,NHSX的主要任務(wù)有五個:減少員工工作負(fù)擔(dān)、為民眾提供獲取信息和服務(wù)的渠道、臨床信息的安全性和數(shù)字化、在NHS體系內(nèi)提升患者的安全、提高NHS的生產(chǎn)力。

    當(dāng)然,AI時代的一個重要命題就是數(shù)據(jù)安全,這是民眾非常關(guān)注的問題。Simon Eccles也認(rèn)為,這在一定程度上成為AI應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)的一大障礙。與此同時,患者以及醫(yī)生在很多事情上的做法非常保守。所以,NHS也鼓勵他們要突破傳統(tǒng)范式的局限。

    在技術(shù)層面,Simon Eccles也提到,歐洲的法律不允許AI存在“黑盒”現(xiàn)象,因為公民有權(quán)利去了解AI處理數(shù)據(jù)的原理。所以,NHS也鼓勵企業(yè)開放算法,同時提供足夠的證據(jù)來證實產(chǎn)品的有效性。“盡管現(xiàn)在有很多的AI產(chǎn)品,但是我們需要有臨床數(shù)據(jù)和更多的臨床實踐來進(jìn)行驗證?!?/p>

    Simon Eccles表示,2024年,NHS將會在每一個醫(yī)院以及診所當(dāng)中實現(xiàn)病歷的電子化。在此基礎(chǔ)上,利用更好的使用技術(shù)和數(shù)據(jù)來服務(wù)患者。“人工智能影響著醫(yī)療服務(wù)的各個方面,包括要利用多維的數(shù)據(jù)提升醫(yī)療效果,基礎(chǔ)設(shè)施要搭建到位,利用轉(zhuǎn)診系統(tǒng)讓患者進(jìn)入對應(yīng)的醫(yī)院,滿足老齡化社會的管理需求,這些都是NHS目前需要解決的實際問題?!?/p>

    以下是雷鋒網(wǎng)與NHS首席醫(yī)療科學(xué)官Simon Eccles的專訪內(nèi)容

    雷鋒網(wǎng):您在NHS里的職責(zé)橫跨數(shù)個職能部門,包括衛(wèi)生與社會保健部、國民醫(yī)療體系改進(jìn)部和其他主體部門。能否請您介紹您在這些部門里的具體工作內(nèi)容?

    Simon Eccles:我是NHS的首席醫(yī)療科學(xué)官,我會以一個醫(yī)生(臨床工作者)的角度專業(yè)地指導(dǎo)NHS信息化建設(shè)以及信息化在臨床應(yīng)用上的發(fā)展。我的工作范疇基本上是圍繞信息化建設(shè),橫跨了整個NHS的組織,所以NHS的一些醫(yī)療信息化改革工作都是由我來主導(dǎo)。

    另外,NHS成立了另外一個機構(gòu)叫做NHSX,它是一個將公民財政用作醫(yī)療信息化改革的載體,政府每年會投入10億英鎊的資金,來促進(jìn)全國在醫(yī)療信息化方面的發(fā)展。

    第三點,我是一名急診科的醫(yī)生,這個背景可以幫助我從專業(yè)臨床工作者的角度,更加了解病人,更加了解信息化在醫(yī)療的應(yīng)用前景。

    雷鋒網(wǎng):此前,您承擔(dān)NHS的IT架構(gòu)建設(shè)工作,負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)信息學(xué)在臨床的應(yīng)用。您能給我們介紹一下,NHS的IT架構(gòu)的建設(shè)過程嗎?

    Simon Eccles:NHS的IT架構(gòu)分不同層級,英國政府財政每年會有大量的財政支出,用于信息化的搭建工作。

    NHS有一個非常重要的機構(gòu)叫做NHS Digital,這個機構(gòu)作為一個終端儲存的地方,掌管在醫(yī)療體系里面收集的大數(shù)據(jù)信息。通過這些信息,NHS Digital可以為政府提供很多國家層面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和安全監(jiān)測。

    此外,NHS Digital還掌管醫(yī)生所有薪水的支出,這些數(shù)據(jù)通過匿名化的處理之后還可以用作研究。

    NHS中還有一個非常重要的架構(gòu)是Spine,這是NHS信息化的主心骨平臺。這個平臺上包括了一些患者的隱私信息。為了保護用戶的信息,我們必須確保NHS Spine是安全的,里面還有一些可以確認(rèn)患者身份的標(biāo)簽,比如電話、姓名。

    Spine在全國21000個護理組織中支持28000個醫(yī)療IT系統(tǒng),為超過6500萬個簡要護理記錄和9200萬個人人口記錄提供安全訪問。

    NHS Spine還有一個重要的職能,私密的信息都是需要有權(quán)限的人審查通過才可以看到。

    另外,因為社區(qū)醫(yī)療里基本上是全科醫(yī)生。所以,我們?yōu)槿漆t(yī)生提供了一個全套的基礎(chǔ)醫(yī)療信息化系統(tǒng),醫(yī)生可以做EHR(電子健康檔案),信息通過國際認(rèn)證的語言或者編碼進(jìn)行記錄。醫(yī)生電腦上也都會有臨床決策支持工具,幫助他們更好地完成工作。

    NHS是世界上唯一一個利用電子影像傳送技術(shù)的公立醫(yī)療體系,在NHS所有的公立醫(yī)院里面沒有人會再用傳統(tǒng)的膠片方式,病理科的影像也都是用電子方式儲存和傳輸。

    另外,NHS還有一個發(fā)展比較迅猛的模塊——虛擬醫(yī)院。醫(yī)院除了電子檔案全部用電子化的方式記錄以外,我們還引入了很多確保信息安全的技術(shù),讓醫(yī)院在信息化的進(jìn)程當(dāng)中有安全的保障。

    雷鋒網(wǎng):2018年11月,NHS投入了5000萬英鎊建設(shè)人工智能醫(yī)療技術(shù)中心,能否分享一下當(dāng)時,NHS做出這個決定的目的與背景。投入這筆經(jīng)費,需要經(jīng)過哪些部門的批準(zhǔn)?這個醫(yī)療技術(shù)中心主要分為哪些部門,需要哪些背景的人才,需要完成哪些方面的工作?

    Simon Eccles:這個人工智能醫(yī)療技術(shù)中心的目的是聯(lián)合學(xué)術(shù)研究機構(gòu),還有英國在AI技術(shù)方面實現(xiàn)創(chuàng)新的各類公司,共同推進(jìn)AI技術(shù)在醫(yī)療上面的應(yīng)用。

    學(xué)術(shù)研究機構(gòu)會在數(shù)據(jù)安全還有使用倫理的問題上,給出非常專業(yè)的指導(dǎo)。當(dāng)然,公司的作用是非常重要的,他們?yōu)榱薃I在醫(yī)療上的應(yīng)用提供了非常多的機會,還有很多創(chuàng)新的點子。

    英國有兩個組織是負(fù)責(zé)監(jiān)管和規(guī)范AI在醫(yī)療領(lǐng)域上的應(yīng)用。這兩個組織分別是HDR UK(健康數(shù)據(jù)研究中心),還有AAC(加速信息化進(jìn)程合作署)。

    這兩個組織對于人工智能在NHS醫(yī)療體系里面的應(yīng)用非常重要,其中HDR UK很好地利用了NHS搜集到的寶貴患者信息,去支持研究的工作。

    AAC主要是加速英國在人工智能技術(shù)在醫(yī)療方面的創(chuàng)新,加速整個NHS采用新的技術(shù),流程和護理模式。這個組織的主要作用是支持英國具有創(chuàng)新精神的企業(yè),例如一些技術(shù)小而精的公司。它們可能只在NHS一兩家獨立的機構(gòu)里面被使用,所以它們也希望通過NHS擴展在醫(yī)療創(chuàng)新領(lǐng)域里的業(yè)務(wù),我們會幫助他們進(jìn)行更好的落地。

    上個月,NHS宣布投入2.5億英鎊用于推動人工智能技術(shù)在本國醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用,其中包括設(shè)立一個國家人工智能實驗室,以便將這類技術(shù)用于改善病患的健康狀況和生活質(zhì)量。這部分的財政支持也是由NHSX機構(gòu)負(fù)責(zé)運營。

    目前,NHSX部門也是在緊張的籌備過程中,關(guān)于這筆經(jīng)費如何利用,到現(xiàn)在還沒有詳細(xì)的信息,但是我們的原則是希望能夠好好地利用這些資金。

    雷鋒網(wǎng):AI在NHS的哪些方面的工作中發(fā)揮作用?

    Simon Eccles:我想要給大家舉幾個例子。

    第一就是需求的預(yù)測,大家都知道,零售網(wǎng)點都會使用AI來預(yù)測需求,比如亞馬遜會在顧客下單之前就把貨運到需求點,因為他們有預(yù)測的能力。

    每年在圣誕節(jié)的時候,我們的醫(yī)院卻人滿為患,無法真正地預(yù)測圣誕節(jié)及以及其他高峰時間的真正需求。因此,我們想要提高外科手術(shù)室的利用率、流感預(yù)測以及住院病床的需求。

    第二點,這幾天,我們聽到許多講者給出了非常好的圖像識別與處理方面的例子。我的一個想法是,AI只有真正在完全沒有醫(yī)生的輔助下進(jìn)行工作,才能真正發(fā)揮AI的價值。我們希望讓AI完全獨立的進(jìn)行圖像識別,而不是需要醫(yī)生一直去檢查。

    當(dāng)然了,醫(yī)生還有可能會害怕。所以我們需要手把手的幫助他們來經(jīng)過這個歷程。

    第三點,在倫敦最大的一個醫(yī)院里,我們發(fā)現(xiàn)需要ICU、需要血液透析的患者數(shù)量越來越少了,因為AI會在臨床住院周期當(dāng)中,提前發(fā)現(xiàn)潛在的腎臟損傷。

    同時我們也能夠用語音識別的功能去輔助醫(yī)患的互動以及醫(yī)生的決策。但是,對于我來說,AI能夠做到最好的作用,就是讓AI能夠去識別很多的信息,現(xiàn)在許多錄入的一些數(shù)據(jù)或者信息,都是紙面上書寫出來的或者用日常語言來寫出來的,如果能夠通過提取知識的話,AI能夠幫助我們做到更多。

    另外就是在規(guī)劃培訓(xùn)等方面用到AI,以及疼痛管理。尤其是在分娩的時候,我們發(fā)現(xiàn)很多人就用了VR的頭盔進(jìn)行全面的疼痛管理。

    同時,心血管疾病的早期篩查以及心衰的早期篩查,這些都是AI能夠賦能的地方。在胎兒的篩查方面,我們能夠比過去更早的去發(fā)現(xiàn)胎兒一些器官的問題。

    但是我們要確保AI是安全的,我們怎么樣能夠證實它是臨床有效并且能帶來經(jīng)濟效益呢?

    首先,我們需要創(chuàng)新者有低的門檻,幫助NHS來提供高價值服務(wù)。同時我們的一些支付方他們也應(yīng)該知道市場上有哪些先進(jìn)的工具。所以,我們希望有來自企業(yè)的一些資源,同時也會去尋求所有和NHS合作的人工智能公司合作,去了解用戶的需求,而且要細(xì)化收益,表明有哪些技術(shù)能夠幫到患者。

    其次,是使用符合我們指南的數(shù)據(jù)。我們知道人工智能里面有海量的數(shù)據(jù),我們需要找到精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)群給到用戶使用,同時我們有開放的標(biāo)準(zhǔn)。我們需要公平、公開、公正的數(shù)據(jù)給客戶進(jìn)行使用。

    而且,我們也需要了解數(shù)據(jù)的局限性,英國的患者人群是異質(zhì)性的。我們也希望我們使用的數(shù)據(jù)也可以能夠用于其他國家和地區(qū)的患者人群。

    雷鋒網(wǎng):AI技術(shù)可以在醫(yī)療的各個方面中發(fā)揮作用,例如圖像重建、篩查、診斷、患者管理等方面。您認(rèn)為,AI在哪一個環(huán)節(jié)的應(yīng)用前景最廣闊?

    Simon Eccles:您的問題非常有趣,AI在影像技術(shù)方面的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟、廣泛,比如我們可以把AI技術(shù)應(yīng)用在皮膚科上的診斷上,還有乳腺癌的篩查。

    影像AI用在篩查環(huán)節(jié)可以造福很多患者。我覺得,現(xiàn)在醫(yī)療機構(gòu)面臨的非常重大的問題是:如何說服醫(yī)療工作者使用這些技術(shù)?因為他們覺得這些智能技術(shù)的應(yīng)用會取代他們的工作。

    在疾病的早期診斷方面,通過早期診斷,醫(yī)生可以更早地介入治療,減少患者的并發(fā)癥以及公立醫(yī)院在疾病上的負(fù)擔(dān)。

    第一、NHS這幾年在主打癌癥早篩。除了能夠早期診斷出某些特定種類的癌癥,也可以更加精準(zhǔn)地預(yù)計哪一個族群的患者可能有癌癥方面的風(fēng)險和并發(fā)癥。

    第二、AI還可以通過早期診斷的技術(shù),減少并發(fā)癥對于患者生存質(zhì)量的影響。比如在腎病的應(yīng)用領(lǐng)域,早期地發(fā)現(xiàn)腎病的并發(fā)癥,對于患者來說非常重要。

    最后一個是罕見病,早期發(fā)現(xiàn)和診斷這些罕見病,是一個非常大的挑戰(zhàn)。罕見病雖然非常少見,但是每個醫(yī)生都會在他的從醫(yī)過程中碰到這些案例。

    問題是,不是每個人都能記得清他們在接受培訓(xùn)時是如何診斷出來這些罕見病的。這個時候,AI可以幫助醫(yī)生去減輕他們的負(fù)擔(dān),比如在后臺自行抓取一些非常微妙的癥狀,提醒這個患者有患罕見病的風(fēng)險。

    另外一個我很感興趣的領(lǐng)域是自然語言處理,自然語言處理非常有用。以前,許多錄入的數(shù)據(jù)或者信息,都是紙面上書寫出來的或者用日常語言表述的。因此,跟同事們交流的過程中會浪費很多時間,信息也可能會遺漏。

    如果能夠通過提取知識的話,AI能夠幫助我們做到更多。以后的方法可能是,對著設(shè)備說話就能夠搜集到患者的信息。采用NLP的方法,我們就可以口述當(dāng)天搜集到的患者信息,AI系統(tǒng)可以通過結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采集方式,還有國際認(rèn)證的編碼形式,把患者的信息安全地記錄在電子病歷里。

    其次,把患者的健康管理計劃和處方信息,也放在這些病歷里,這些病歷也可以在我們的同事之間進(jìn)行流轉(zhuǎn)。

    所以,從醫(yī)生的角度來看,NLP可以幫我組成一個非常有力的虛擬團隊。

    從患者角度來看,NLP帶來的收益也很大。在英國,現(xiàn)在普通人的手機上都可以記錄健康信息,比如步數(shù)、脈搏等等,以后我希望人們通過自己的聲音來獲得所需要的健康信息。

    亞馬遜的Alexa是英國唯一一個可以接收、傳達(dá)NHS允許的專業(yè)臨床意見的AI工具。如果患者問Alexa一個問題,它可以在后臺抓取這些問題,在NHS的數(shù)據(jù)庫里面找到信息,幫助患者管理自身的健康。

    雷鋒網(wǎng):但是,罕見病的數(shù)據(jù)量小,這是否是阻礙醫(yī)療AI發(fā)展的重要因素?

    Simon Eccles:我不認(rèn)為數(shù)據(jù)量小會阻礙人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。

    從醫(yī)療的角度來看,發(fā)現(xiàn)罕見病的專家們他們的心里很清楚。而且也有一些已經(jīng)設(shè)定好的圖譜或者是路徑,讓電腦自行抓取醫(yī)生認(rèn)為需要抓取的一些重要信息。

    我覺得,為什么需要人工智能技術(shù)在罕見病上的應(yīng)用?作為一個全科醫(yī)生和急診科醫(yī)生,由于工作節(jié)奏的原因,我們實在沒辦法清楚地記得,每個癥狀對應(yīng)的罕見病并發(fā)的情況,所以對我們而言非常需要一個電子助手。

    舉一個例子,AI在卵巢癌上的應(yīng)用非常重要。卵巢癌發(fā)病初期非常微小,有時醫(yī)生會注意不到。如果利用人工智能技術(shù),電腦它會抓取到一些經(jīng)常發(fā)生、頻率比較少的一些并發(fā)癥狀,人工智能會報告給醫(yī)生,醫(yī)生會接收到提醒,然后安排適當(dāng)?shù)臋z驗檢查,給患者排除是否有患卵巢癌風(fēng)險的可能。

    如果你問我人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的未來是怎樣的。我希望人工智能可以作為非常重要的臂膀、非??煽康耐?。它可以像一個院士級別的資深醫(yī)生坐在我旁邊,一直給我非常準(zhǔn)確的指示,幫助我更好地作出診斷和提供更好的醫(yī)療服務(wù)。

    雷鋒網(wǎng):你們有沒有估算,在應(yīng)用人工智能技術(shù)之后,會為NHS減少多少額外支出,運行效率會提升多少?

    Simon Eccles:關(guān)于控費,NHS在人工智能上沒有減少經(jīng)費的目標(biāo),英國政府也很推AI這個技術(shù)。我們希望可以很好地利用這AI個機會。

    我們首相也是給NHS提出了一個目標(biāo):未來10年,通過人工智能增加健康人口5年的壽命。這個也是得益于健康技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展,我們也非常重視它的前景。

    如果從健康、經(jīng)濟學(xué)的角度,我不認(rèn)為減少經(jīng)費一定是好的。相反,我希望用一樣的醫(yī)療支出,做更加多的事情,比如提升10%的社會生產(chǎn)力。如何解釋這10%?我們可以從受益于醫(yī)療信息化的機構(gòu)的產(chǎn)出來衡量。

    在維持同樣NHS支出的時候,因為利用了人工智能技術(shù)的手段,這些醫(yī)院可以提高他們10%的產(chǎn)出。這對于NHS來說就是減少了經(jīng)費,因為我們不用再額外投入經(jīng)費,幫助NHS內(nèi)的醫(yī)療機構(gòu)、大型醫(yī)院。

    雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。

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