10月13日，第二屆圖像計算與數(shù)字醫(yī)學國際研討會（ISICDM 2018）在成都召開。

本次大會由國際數(shù)字醫(yī)學會主辦，電子科技大學信息與通信工程學院承辦，第三軍醫(yī)大學、中國科學院深圳先進技術研究院、數(shù)學圖像聯(lián)盟協(xié)辦。

中國解剖學會理事長、國際數(shù)字醫(yī)學會主席、中華醫(yī)學會數(shù)字醫(yī)學分會主任委員、第三軍醫(yī)大學張紹祥教授（少將）擔任本次大會的名譽主席，大會主席分別由美國羅格斯大學Dimitris N. Metaxas教授、廣東省人民醫(yī)院影像醫(yī)學部主任兼放射科主任梁長虹、南方醫(yī)科大學方馳華教授擔任。

電子科技大學教授李純明

電子科技大學李純明教授作為ISICDM會議的發(fā)起人和程序主席，負責論壇形式、議程、報告主題的設計與專家邀請工作。

雷鋒網(wǎng)再次作為報道ISICDM的獨家科技媒體，見證了大會盛況。

本次會議為期三天，共設有24個專場，100多位海內(nèi)外知名講者與500多名來自信息科學、數(shù)學與醫(yī)學等領域的專家學者與臨床醫(yī)生，圍繞圖像計算和數(shù)字醫(yī)學中的部分重要理論、算法與應用問題進行交流與探討，旨在促進電子信息（包括計算機、自動化與生物醫(yī)學工程）、數(shù)學和醫(yī)學等領域?qū)W者的交流與合作。

大會首日的報告內(nèi)容，聚焦國際前沿學術研究，嘉賓多為各國科學院/工程院院士，ACM、IEEE、AIMBE等國際知名學會Fellow，CVPR、ICCV等頂級學術會議主席以及MICCAI學會（醫(yī)學圖像計算與計算機輔助介入治療領域的國際學術組織）創(chuàng)始主席與現(xiàn)任主席，與Medical Image analysis、TPAMI、IJCV等期刊主編和副主編。

大會首日精彩回顧——上午論壇

美國工程院院士John C. Gore

大會開場報告人，為美國范德堡大學成像科學研究院院長、美國工程院院士John C. Gore教授。

Gore教授根據(jù)自己幾十年的研究經(jīng)驗，深入淺出地對大腦運作原理展開講解，隨后介紹了MRI和fMRI的發(fā)展歷史，并開創(chuàng)性地對白質(zhì)的fMRI信號進行靜息態(tài)研究，其成果吸引了眾多與會者的關注。

南方醫(yī)科大學教授方馳華

隨后，南方醫(yī)科大學教授、主任醫(yī)師、中華醫(yī)學分會數(shù)字醫(yī)學分會主任委員、中華醫(yī)學會膽道外科學組委員方馳華回顧了中國十五年來數(shù)字醫(yī)學的發(fā)展歷史和并分享了對未來智能診療技術的展望。

美國羅格斯大學計算機主任Dimitris N.Metaxas

第三位報告嘉賓為美國羅格斯大學計算機主任、IEEE Fellow、前CVPR、ICCV和MICCAI會議主席Dimitris Metaxas。演講中，他對血液、心臟、骨科、細胞的醫(yī)學影像分析實踐成果進行了展示，從數(shù)據(jù)獲取到算法網(wǎng)絡設計均進行了詳盡分享。Metaxas教授表示，理論最終要投入實踐。其本人也在近期加入了商湯科技的北美智慧醫(yī)療實驗室，出任實驗室醫(yī)學影像分析首席科學家。

上午場最后，兩位女嘉賓登臺發(fā)言。

以色列特斯拉維夫大學教授Hayit Greenspan

以色列特斯拉維夫大學、IEEE-TMI副主編Hayit Greenspan教授在報告中談到了她對深度學習的看法，并談到檢測、測量、診斷和報告四大部分構成了放射學的主要內(nèi)容，而前兩個過程占據(jù)了放射科醫(yī)生80%的工作時間，深度學習的出現(xiàn)，將會逐漸解放放射科醫(yī)生的部分工作。與此同時，Hayit教授也講解了她在X光片影像分析這一方向的研究。

中國食品藥品鑒定研究院任海萍

另一位女嘉賓則是中國食品藥品鑒定研究院光機電醫(yī)療器械檢驗室主任任海萍博士，她以《醫(yī)療人工智能質(zhì)量評價標準的探索》為主題，從AI產(chǎn)品監(jiān)管現(xiàn)狀、AI質(zhì)量評價內(nèi)容、基于中檢院標準測試數(shù)據(jù)庫構建經(jīng)驗三大方面向與會嘉賓和代表做了簡明扼要的講解。

大會首日精彩回顧——下午論壇

下午論壇伊始，法、美、英三國的知名教授分別對其最新研究成果的方法論進行詳細解讀。

法國科學院院士Nicholas Ayache

法國INRIA研究主任、法國科學院院士Nicholas Ayache教授介紹了他自己在人工智能數(shù)字化的創(chuàng)新案例，其中包括人工耳蝸的幾何形狀調(diào)整、顯微內(nèi)鏡觀察的物理原理等。

美國耶魯大學教授James Duncan

美國耶魯大學生物醫(yī)學工程、電氣工程與放射學與生物醫(yī)學冠名教授、IEEE Fellow、AIMBE Fellow、《Medical Image Analysis》期刊主編James Duncan則在大會中介紹了他對左心室畸變的研究，并向與會者展示了其團隊建造血液、心臟電子詞典數(shù)據(jù)庫和心臟邊界勾勒的科研成果。

英國皇家工程院院士Daniel Rueckert

隨后，英國帝國理工學院教授、計算機主任、IEEE Fellow、皇家工程院院士Daniel Rueckert博士深入淺出地談及了他在圖像分割、圖像重建和圖像輔助診斷的心得。

美國佛羅里達大學教授Baba C.Vemuri

美國佛羅里達大學教授、IEEE計算機學會技術成就獎獲得者、ACM Fellow、IEEE Fellow、ICCV會議程序主席Baba C.Vemuri教授在演講中介紹，其MRI圖像宏觀分析研究引入了傅里葉變換等數(shù)學方法，并發(fā)展出了適用于醫(yī)療影像領域的壓縮感知和稀疏解碼方法。

美國羅切斯大學教授羅杰波

最后一位報告嘉賓為美國羅切斯大學教授、SPIE Fellow、IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM Multimedia、CVPR、ICIP會議主席/程序主席、前柯達研究實驗室主任首席科學家羅杰波。羅教授分享了自己長達20多年的計算機視覺研究經(jīng)驗，并對醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展發(fā)表了自己的看法。羅杰波表示，早期診斷確實可以通過深度學習來進行，但是要確診仍舊離不開醫(yī)生的支持。機器學習和AI是具有革命性的技術，不過尚處于早期階段，接下來需要解決好數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，把AI與多媒體、可穿戴設備甚至是語言學結(jié)合起來，才能取得長遠發(fā)展。

頒獎典禮

當天報告結(jié)束后，大會舉行了ISICDM頒獎晚宴。該典禮由IEEE Fellow、柏視醫(yī)療科技董事合伙人、計算機視覺領域中著名的梯度矢量流方法發(fā)明者徐晨陽博士主持。

IEEE Fellow、柏視醫(yī)療科技董事合伙人徐晨陽

作為特別嘉獎，ISICDM會議授予中國藥科大學校長來茂德教授“醫(yī)工合作影響獎”，以表彰來茂德校長在促進醫(yī)工交流與合作中做出的特別貢獻，大會主席Dimitris Metaxas教授為其頒獎。

Dimitris Metaxas（左）、來茂德（右）

嘉賓從左到右依次為：周少華、羅杰波、Hayit Greenspan、徐晨陽、Nicholas Ayache、Daniel Rueckert、Baba Vemuri、James Duncan、John C. Gore、Wiro Niessen、Dimitris Metaxas、呂樂、梁長虹、李純明

圓桌對話：智慧醫(yī)療的機遇與挑戰(zhàn)

隨后，備受矚目的《智慧醫(yī)療的機遇與挑戰(zhàn)》圓桌討論正式開始。

圓桌首個討論環(huán)節(jié)的嘉賓，從右往左分別為美國羅格斯大學Dimitris Metaxas教授、北京大學第一醫(yī)院醫(yī)學影像科主任王霄英博士、平安科技美國東部研究院院長呂樂博士、美國羅切斯大學羅杰波教授、廣東省人民醫(yī)院影像醫(yī)學部主任兼放射科主任梁長虹博士、美國佛羅里達大學Baba C.Vemuri教授，主持人為美國耶魯大學James Duncan教授。

7位嘉賓就醫(yī)療問題中的深度學習可解釋性、全自動的端對端醫(yī)療AI產(chǎn)品實現(xiàn)等問題展開研討。

進入第二環(huán)節(jié)后，以色列特斯拉維夫大學Hayit Greenspan教授、東軟醫(yī)療首席科學家黃峰、英國皇家工程院院士Daniel Rueckert教授、柏視醫(yī)療董事長陸遙教授、商湯科技研究院副院長張少霆教授、法國科學院院士Nicholas Ayache教授登臺進行了精彩的圓桌對話，中科院計算所研究員周少華教授擔任主持，嘉賓們分別對影像人才培養(yǎng)以及AI醫(yī)療商業(yè)落地化等問題展發(fā)表了自己的見解。

14位海內(nèi)外專家齊聚舞臺，雖然研究方向各不相同，但出發(fā)點一致：解決臨床問題，滿足醫(yī)生和病人的需求。

嘉賓們觀點犀利，探討話題從深度學習的種種弊病，到什么樣的產(chǎn)品才是醫(yī)生真正所需?，F(xiàn)場討論極為熱烈，尖銳感、深刻感、幽默感充斥整個會場。

本次圓桌論壇的獨特性在于，醫(yī)生嘉賓對AI有著非常深厚地理解，甚至擁有自己的理工科研團隊開發(fā)相關產(chǎn)品，而大多理工科背景的嘉賓則對臨床醫(yī)學問題有著十年以上的認知。這也印證并繼承了ISICDM的特色：跨學科交流與學科交叉。

別有用心的是，在ISICDM正式開幕的前一天晚上，廣東省人民醫(yī)院放射科副主任劉再毅和山東大學尹義龍教授，分別做了《對醫(yī)工交叉研究的再思考》和面向醫(yī)生的《機器學習簡介》跨學科科普講座，意在消除理工醫(yī)專業(yè)人員之間的認知隔閡。

大會首日結(jié)束后，李純明教授打趣道，2017年ISICDM的初衷是舉辦一場50人左右的小型閉門會，卻“一發(fā)不可收”地發(fā)展成了450多人規(guī)模。一年后的今天，當計劃把會議規(guī)模繼續(xù)維持在450多人時，卻再次“不可控”地壯大到600多人的規(guī)模。

在問到第三屆論壇是否將擴大到千人規(guī)模時，李純明教授指出：數(shù)量，只是表象，質(zhì)量，才是根本。讓參會者學到實實在在的知識，才是我辦會的初衷。

雷鋒網(wǎng)記者在現(xiàn)場著實感受到了ISICDM對質(zhì)的追求，我們發(fā)現(xiàn)，一些醫(yī)生甚至一改以往對理工科會議關注度較低的習慣，從全國各地飛到成都參加ISICDM。即便在工作非常繁忙之際，仍抽出三天時間前來學習探討，實屬難得。

當下人工智能時代“理工醫(yī)交叉”，無論從技術實現(xiàn)、政策監(jiān)管還是醫(yī)學倫理等層面，均面臨著前所未有的難題和挑戰(zhàn)。ISICDM作為先行者，正在一步步為三者指明“交叉”的方向。雷鋒網(wǎng)

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