雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))消息，在第五屆圖像計(jì)算與數(shù)字醫(yī)學(xué)國(guó)際研討會(huì)（ISICDM2021）的主論壇成功舉辦后，醫(yī)學(xué)圖像分析分論壇于2021年12月19日順利開(kāi)啟，線上吸引了1.62萬(wàn)人次觀看。

本論壇主要關(guān)注醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域的主要研究趨勢(shì)和挑戰(zhàn)，圍繞圖像分割、配準(zhǔn)、計(jì)算機(jī)輔助診斷、圖像融合、圖像分類和識(shí)別、引導(dǎo)治療和檢索等方面，介紹了國(guó)際的前沿研究和醫(yī)學(xué)圖像分析中的原創(chuàng)性工作。

論壇邀請(qǐng)到了桂林電子科技大學(xué)的陳真誠(chéng)教授、西北工業(yè)大學(xué)的黃慶華教授、中山大學(xué)中山眼科中心的林浩添教授、北京中日友好醫(yī)院的馬國(guó)林教授、上海交通大學(xué)的涂圣賢教授、南京航空航天大學(xué)的張道強(qiáng)教授等眾多活躍在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域的研究學(xué)者做線上主題報(bào)告。

首先，上海交通大學(xué)的涂勝賢教授給我們帶來(lái)了主題為“計(jì)算冠脈生理功能學(xué)評(píng)估技術(shù)的研究與臨床轉(zhuǎn)化”的進(jìn)展報(bào)告，涂教授從冠脈支架治療的臨床路徑，即基于影像進(jìn)血管狹窄形態(tài)學(xué)檢查來(lái)推測(cè)病變是否引起顯著心肌缺血（功能學(xué)意義）到介紹定量血流分?jǐn)?shù)（QFR）技術(shù)研發(fā)、注冊(cè)及臨床應(yīng)用的發(fā)展歷程。

最后介紹了基于人工智能的斑塊自動(dòng)分割方法并提出斑塊穩(wěn)定性新的評(píng)價(jià)系數(shù)。涂教授的報(bào)告深入淺出，從影像學(xué)、人工智能、血流動(dòng)力學(xué)等多學(xué)科交叉融合的方面介紹冠脈生理功能學(xué)評(píng)估的最新技術(shù)。

 

接下來(lái)，由南京航空航天大學(xué)的張道強(qiáng)教授做主題為“腦影像智能計(jì)算方法研究進(jìn)展”的報(bào)告。

張教授主要從三個(gè)方面介紹了最近的研究工作，即圖像重建與分割、典型腦疾病早期診斷、人類腦解碼。具體介紹了基于結(jié)構(gòu)增強(qiáng)的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)用于影像數(shù)據(jù)重建的工作、大腦ROI多圖譜分割技術(shù)、基因與腦影像的關(guān)聯(lián)分析，最后介紹了人類腦解碼，以及不同人視覺(jué)差異性消除、校準(zhǔn)技術(shù)。

 

然后，有中山大學(xué)中山眼科中心的林浩添教授做主題為“眼科人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用”的報(bào)告，林教授從國(guó)家重大需求出發(fā)，引出醫(yī)學(xué)人工智能學(xué)科建設(shè)的重要性，最后引出眼科與人工智能結(jié)合的關(guān)鍵性。

緊接著，林教授介紹了他的團(tuán)隊(duì)近幾年在眼科人工智能方向的研究工作，從眼前段圖片單病種診療評(píng)估、慢病術(shù)后智能隨訪和并發(fā)癥預(yù)測(cè)、縱向數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)高度近視風(fēng)險(xiǎn)、眼底照相診斷多類眼底病變到非圖像數(shù)據(jù)篩查罕見(jiàn)眼病等一系列研究成果，搭建從V1.0先天性白內(nèi)障診療到V10.0國(guó)際首個(gè)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院實(shí)踐的智能眼科疾病診療平臺(tái)。

此外，林教授團(tuán)隊(duì)還率先提出醫(yī)療人工智能技術(shù)臨床應(yīng)用的落地標(biāo)準(zhǔn)、提出人工智能影像新型“三級(jí)診療”模式。最后，也探討了醫(yī)學(xué)人工智能教育的新模式，推動(dòng)醫(yī)學(xué)人工智能教育的發(fā)展。

 

此外，本次論壇還有包括腎臟腫瘤CT分割、腦疾病診斷、眼底影像重建等眾多精彩的報(bào)告。

比如，來(lái)自桂林電子科技大學(xué)的陳真誠(chéng)教授做了“基于混合U-Net模型的腎臟腫瘤CT圖像的分割研究”的主題報(bào)告，陳教授介紹了全國(guó)腫瘤病的現(xiàn)狀及研究的意義，提出利用混合U-Net網(wǎng)絡(luò)，包括腎臟分割、ROI提取等步驟，最終實(shí)現(xiàn)腎和腫瘤的分割。西北工業(yè)大學(xué)黃慶華教授做了“一種類腦推理框架及其在醫(yī)學(xué)圖像分析中的應(yīng)用”的主題報(bào)告，黃教授首先在研究意義中提出現(xiàn)有計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的不足，接著介紹了整體流程框架，即醫(yī)學(xué)圖像、診斷特征、診斷語(yǔ)義、知識(shí)圖譜、知識(shí)張量分析。

最后為我們介紹了乳腺癌超聲可解釋推理診斷系統(tǒng)。中日友好醫(yī)院的馬國(guó)林教授做了“定量磁敏感圖（QSM）成像的原理及臨床應(yīng)用”的報(bào)告，馬教授從QSM的背景及原理、QSM臨床應(yīng)用及QSM的展望三個(gè)方面全方位介紹了QSM，其中主要介紹了QSM在PD、AD、HD、MS、ALS、鑒別出血和鈣化、測(cè)量TBI患者的微出血量的相關(guān)應(yīng)用，也對(duì)骨和心臟QSM的應(yīng)用進(jìn)行了展望。

湖南大學(xué)的方樂(lè)緣教授做了“眼科OCT影像智能重建與分析”，方教授在OCT重建與壓縮、OCT圖像病變提取及眼部病診斷方面做了詳細(xì)介紹，具體介紹了無(wú)監(jiān)督醫(yī)學(xué)圖像去燥算法、基于三維自適應(yīng)稀疏模型的壓縮算法、基于病變區(qū)域引導(dǎo)的深度學(xué)習(xí)病癥診斷方法、眼底圖像和OCT圖像的特異性模態(tài)特征提取的多?；パa(bǔ)算法。

華中科技大學(xué)的楊欣教授做了“醫(yī)學(xué)影像目標(biāo)檢測(cè)與分割”的研究進(jìn)展報(bào)告，楊教授首先介紹了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)約束下的肺栓塞檢測(cè)的背景和方法，提出結(jié)合醫(yī)生的先驗(yàn)知識(shí)，構(gòu)建多特征間幾何關(guān)聯(lián)約束，指導(dǎo)特征學(xué)習(xí)的方法，接著介紹了大噪聲標(biāo)注下的目標(biāo)分割以及多模態(tài)融合分割方法。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）的馬婷教授做了“基于磁共振影像的腦齡預(yù)測(cè)及應(yīng)用”的報(bào)告，馬教授首先介紹了人腦衰老模式，利用人工智能技術(shù)結(jié)合神經(jīng)影像有效識(shí)別腦齡變化，然后介紹了基于分布學(xué)習(xí)和期望回歸的輕量級(jí)深度學(xué)習(xí)模型，接著展示了神經(jīng)疾病腦齡變化表現(xiàn)、腦齡在疾病中的特異性算法與應(yīng)用，最后對(duì)腦齡工作做了進(jìn)一步展望。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

大會(huì)，首先是中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所的何暉光教授為我們帶來(lái)“面向腦卒中運(yùn)動(dòng)康復(fù)的雙向腦機(jī)接口技術(shù)研究”的主體報(bào)告。

何教授介紹了新型腦卒中運(yùn)動(dòng)障礙康復(fù)手段、精細(xì)運(yùn)動(dòng)想象解碼研究、面向運(yùn)動(dòng)皮層重復(fù)經(jīng)顱磁刺激的腦電響應(yīng)研究，最后做了多模態(tài)信號(hào)采集與多模態(tài)融合技術(shù)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)運(yùn)動(dòng)想象高精度解碼的展望工作。

南昌大學(xué)的黃偉教授做了“面向提升體內(nèi)與體外診斷效果的圖像生成技術(shù)研究”的報(bào)告，黃教授首先介紹研究意義，然后介紹了基于深度學(xué)習(xí)、深度判別學(xué)習(xí)、深度生成對(duì)抗學(xué)習(xí)及其他深度學(xué)習(xí)（膠囊網(wǎng)絡(luò)）的思想為計(jì)算機(jī)輔助診斷提供解決思路。

最后介紹了體外診斷研究的相關(guān)工作，并分析了體內(nèi)、體外診斷的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，對(duì)未來(lái)工作做了展望。

四川大學(xué)的張意教授做了“基于參數(shù)依賴框架的CT重建”的報(bào)告，介紹了利用一個(gè)模型解決來(lái)自不同數(shù)據(jù)的混合數(shù)據(jù)的平衡問(wèn)題的解決方案。

最后張教授也總結(jié)了模型的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)，并對(duì)數(shù)據(jù)安全性和隱私性以及運(yùn)用多種形式數(shù)據(jù)訓(xùn)練做了未來(lái)工作的展望。

百度智慧醫(yī)療的許言午博士做了“眼前節(jié)OCT-臨床任務(wù)和解決算法”的報(bào)告，許博士從眼科影像和前節(jié)OCT、臨床任務(wù)VS解決算法及前節(jié)OCT電子房角鏡三個(gè)方面介紹了他的研究工作，也為大家呈現(xiàn)了他們攜手中山眼科中心，創(chuàng)辦ichallenge系列挑戰(zhàn)賽，并公布了近年來(lái)公開(kāi)的眼科影像數(shù)據(jù)集。

溫州大學(xué)胡眾義做了“阿爾茨海默癥輔助診斷方法研究”的報(bào)告，胡教授首先介紹了阿爾茨海默癥的研究背景，接著介紹了多模態(tài)分類方法、關(guān)鍵切片投票法及其他輔助診斷方法，AD早期診斷輔助系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證，比如4D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AD影像分類等方法。

西北工業(yè)大學(xué)趙世杰教授做了“基于深度學(xué)習(xí)的fMRI腦功能網(wǎng)絡(luò)研究”的報(bào)告，趙教授先指出了現(xiàn)有方法不能準(zhǔn)確反映出大腦活動(dòng)的時(shí)域尺度，然后介紹了一系列深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法，全面刻畫(huà)腦網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空多尺度動(dòng)態(tài)特征，并應(yīng)用于腦疾病研究，比如時(shí)域自適應(yīng)多尺度特征分析方法、空域自適應(yīng)多尺度特征分析方法等。

上海交通大學(xué)錢(qián)曉華教授做了“醫(yī)療數(shù)據(jù)小樣本Vs. AI”的報(bào)告，由錢(qián)教授的研究生代為做本次報(bào)告，首先介紹了基于螺旋變換和模型驅(qū)動(dòng)的TP53基因狀態(tài)預(yù)測(cè)模型，原創(chuàng)性提出腫瘤影像中的小樣本解決方案、解決3D信息的有效利用問(wèn)題及構(gòu)建數(shù)據(jù)和模型混合驅(qū)動(dòng)的多模態(tài)細(xì)粒度預(yù)測(cè)模型，隨后介紹了淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移預(yù)測(cè)及分割模型的性能評(píng)估分析，最后介紹基于雙元學(xué)習(xí)策略和知識(shí)轉(zhuǎn)移的胰腺癌分割模型。

深圳大學(xué)吳惠思教授作了“半監(jiān)督醫(yī)學(xué)圖像分割：聚焦和分散表示、協(xié)同與對(duì)抗學(xué)習(xí)”的報(bào)告，吳教授介紹了基于對(duì)抗學(xué)習(xí)的半監(jiān)督分割框架，利用協(xié)同分割網(wǎng)絡(luò)中聚焦特征和分散特征提取模塊以及輔助對(duì)抗學(xué)習(xí)方法，在對(duì)抗學(xué)習(xí)訓(xùn)練的框架中引入?yún)f(xié)同分割網(wǎng)絡(luò)，精細(xì)化分割結(jié)果。

上海科技大學(xué)的王乾教授做了“關(guān)節(jié)影像可視化和智能分析”的報(bào)告，王教授首先對(duì)掃描效率和圖像質(zhì)量之間的矛盾進(jìn)行了剖析，合成和配對(duì)HR/LR圖像、訓(xùn)練/部署有監(jiān)督SR網(wǎng)絡(luò)，有效捕捉關(guān)鍵視覺(jué)特征，最后介紹了圖表達(dá)與圖卷積，即輸入圖像構(gòu)建圖表達(dá)、設(shè)計(jì)軟骨表面卷積網(wǎng)絡(luò)、輸出分類結(jié)果。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

本次醫(yī)學(xué)圖像分析分論壇的成功舉辦不僅讓廣大研究者及時(shí)了解國(guó)際上優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)的研究動(dòng)態(tài)及最新原創(chuàng)性的研究成果，也為今后醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域的發(fā)展指明了研究方向。

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