雷鋒網(wǎng)4月2日消息，2017中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會于今日召開。在下午的論壇《顛覆性技術(shù)與人類未來》中，斯坦福大學(xué)物理系講座教授、美國國家科學(xué)院院士張首晟、碳云智能創(chuàng)始人兼CEO王俊、超多維科董事長戈張、康得新復(fù)合材料董事長鐘玉參與了該場高端對話。

其中，王俊認為生命本身就是數(shù)字化，它是一個運行的程序，人類正在嘗試?yán)斫獬绦虻木幾g方式和運行原理。相較于人工智能在其他領(lǐng)域的應(yīng)用，生命科學(xué)的大數(shù)據(jù)時代遠遠沒有到來，但在可預(yù)見的未來，生命科學(xué)數(shù)據(jù)將實現(xiàn)飛躍式的發(fā)展。他提到生命這套程序的設(shè)計就是120歲，問題就在于能否理解和認知程序的運行原理，讓生命程序能夠運行到120歲。而這一切都建立在生命科學(xué)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。

以下是發(fā)言實錄，雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的編輯：

生命本身就是一個程序

今天提到生命時主持人說“生命是可以數(shù)字化”的，我要糾正他一下。

生命可以數(shù)字化的這個假設(shè)本身就是個錯誤，因為生命不是可以被數(shù)字化，而是它本身就是數(shù)字化的，生命本身就是一個程序在運行，在運行的不同條件、階段里有不同的結(jié)果，只不過它編譯的方式、運行原理不被我們所知，不被理解。而我們剛剛理解了一點，ATCG是人類的基因，我們把它讀出來，就像人讀一個軟件程序，華大基因有在做測序。

雖然讀出來已經(jīng)越來越便宜了，也可以把程序讀得很清楚很簡單，但問題是你并不理解這個程序。剛才主持人講人類人工智能有三個核心要素：數(shù)據(jù)、計算能力、算法。我把計算能力和算法放到一邊，先說數(shù)據(jù)本身。

生命科學(xué)的大數(shù)據(jù)時代遠遠沒有到來

我不知道在座各位多少人手上有你自己基因的數(shù)據(jù)。毫無疑問，相較于每個人網(wǎng)絡(luò)上的社交圖片數(shù)據(jù)，說話數(shù)據(jù)，走路步數(shù)數(shù)據(jù)而言，并不多。參會人員已經(jīng)是非常高端的人群了，但我們剛才說舉手，結(jié)果只有兩三個人舉手說我有基因數(shù)據(jù)。若我跟他再細聊一下，他手上可能只是片斷的基因數(shù)據(jù)，還不一定是全部的。

但基因已經(jīng)是生命科學(xué)的數(shù)據(jù)里最簡單的一種數(shù)據(jù)，因為它是線性的ATCG。要想理解生命本身是數(shù)字化的生命科學(xué)的數(shù)據(jù)，在座應(yīng)該沒有什么人有。以上都說明了生命科學(xué)的大數(shù)據(jù)時代遠遠沒有到來。

我們有什么數(shù)據(jù)呢？我們所有的最多數(shù)據(jù)是臨床數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)人都去過醫(yī)院做體檢，在體檢中心和醫(yī)院里有體檢報告、醫(yī)院診療報告，所以這是現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用最多的，例如IBM waston 利用這些數(shù)據(jù)做人工智能診斷，它能成為一個普通醫(yī)生。

但如果真的想理解生命本身，從結(jié)果去算結(jié)果是算不出來的。比如中國糖尿病發(fā)生率非常高，中國成年人中得了糖尿病和要得糖尿病的差不多有三分之一。我不想得糖尿病，但現(xiàn)在我所有與糖尿病有關(guān)的數(shù)據(jù)是醫(yī)院里的血糖數(shù)據(jù)。但只有這樣的數(shù)據(jù)和糖尿病用藥數(shù)據(jù)，你不可能讓自己不得糖尿病。所以在糖尿病管理體系里應(yīng)該做的第一件事情，就是明白糖尿病的病因。有人的起點不好，有人天生生下來得糖尿病的概率就要高一點、有人低一點，這是起點，也就是你的出廠程序；二是生活方式、飲食習(xí)慣，我得糖尿病風(fēng)險高，但我注意運動、注意飲食，可能沒問題；我得糖尿病風(fēng)險低，但我天天胡吃海喝，那么得糖尿病的風(fēng)險又會高很多，而這些數(shù)據(jù)有多少記錄過？如果你真的想要管理自己的健康、生命，前提是相關(guān)數(shù)據(jù)真正被記錄了，而不是簡簡單單的計步數(shù)據(jù)，所以這是我現(xiàn)在做的第二個公司碳云智能的核心使命，幫助每一個生命數(shù)字化，而這個數(shù)字是你現(xiàn)在還沒有過的數(shù)字。

利用人工智能來理解生命

第二，生命其實是可以被計算的東西，因為它本身就是一個程序在算，今天我喝了一碗粥，我的血糖怎么變，這可以用精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)公式描述出來，而不是隨機變化，喝一碗粥后想高就高想低就低。身體是非常精準(zhǔn)控制的機器，而機器本身是可以被計算的。

有一個真正能夠理解生命的最好辦法是，用計算機里人工智能的學(xué)習(xí)系統(tǒng)來學(xué)習(xí)你的生命特質(zhì)。今天我喝一碗粥，我的血糖怎么變的，我記錄計算下來，放進模型有輸入有輸出，累積到一定量后我的模型會越來越準(zhǔn)確，我做了一個計算機的王俊，這個計算機的王俊和現(xiàn)實的王俊一模一樣，我跑馬拉松，他也跑馬拉松，他跑完馬拉松后的身體跟我跑完馬拉松后一樣。

如果有這樣一個可計算的模型實施出來，未來它就可以基于你的數(shù)據(jù)做一些精準(zhǔn)的健康管理模型。

我們的生命是以碳為基礎(chǔ)，我認為未來碳基世界和硅基世界會完全打通，因為在硅基世界里的人工智能，和碳基這個本身就是人工智能體系的世界會越來越相像、越來越理解對方。

生命科學(xué)數(shù)據(jù)將實現(xiàn)飛躍式的發(fā)展

就像剛才講的，對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的東西，越來越像人，我們學(xué)習(xí)生物學(xué)可能不再是以人為研究對象，而是以計算機生物智能為研究對象，很多東西在未來五到十年會有非常大的變化。擁有自己最簡單的基因數(shù)據(jù)的人數(shù)在這個高端人群里都沒有達到1%，更不要說在更廣闊的范圍里了。所以生命科學(xué)的數(shù)據(jù)還沒有到來，但我們要在這個領(lǐng)域做好充分的準(zhǔn)備迎接它的到來，這是我們這個領(lǐng)域應(yīng)該做的事。

我們也預(yù)見，生命科學(xué)數(shù)據(jù)的發(fā)展速度會很快，三五年可能就會有一次飛躍。十年后的醫(yī)療體系、保險體系可能完全不一樣。未來人們完全有可能活到100歲、120歲，因為你生命這套程序的設(shè)計就是120歲，問題是你能不能讓你的程序運行到120歲，這在于人類能否理解和認知生命程序的運行原理，而這些都要在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上才能完成。這個年代才剛剛開始，有點像十年、十五年前興起的IT行業(yè)，充滿著機會，也充滿著挑戰(zhàn)。

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