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騰訊新款醫(yī)療 AI 引擎“騰訊睿知”:將導診環(huán)節(jié)前置,解決醫(yī)療資源錯配問題

本文作者: 李雨晨 2018-05-26 17:15 專題:2018 騰訊云+未來峰會
導語:未來,騰訊睿知將會向專科領域疾病預判邁進,并在之前推出的電子就診卡基礎上賦予醫(yī)院AI能力。

近日,騰訊發(fā)布了其最新醫(yī)療AI引擎——騰訊睿知,從診前環(huán)節(jié)切入,推出智能導診,其目的利用大數(shù)據(jù)與人工智能解決醫(yī)療資源錯配的問題。

圍繞“騰訊睿知”這款產(chǎn)品,雷鋒網(wǎng)和騰訊睿知產(chǎn)品總監(jiān)姜軍軍、騰訊醫(yī)療大數(shù)據(jù)實驗室負責人陳志剛進行了深入對話。

騰訊新款醫(yī)療 AI 引擎“騰訊睿知”:將導診環(huán)節(jié)前置,解決醫(yī)療資源錯配問題

(左:騰訊睿知產(chǎn)品總監(jiān)姜軍軍    右:騰訊醫(yī)療大數(shù)據(jù)實驗室負責人 陳志剛)

如何解決資源錯配問題?

醫(yī)療資源錯配一直是一個沉重的話題。人們得了大病就想要往一線、二線城市跑,而這些城市的三甲醫(yī)院門口則長年排起長龍。專家號“一號難求”,患者不得已只能去找黃牛。但是,歷經(jīng)“千辛萬苦”之外,醫(yī)生可能寥寥數(shù)語就讓患者回家靜養(yǎng),這讓患者大為不滿。其實專家也有苦衷,對專家而言,自己每天接診的患者,很多都是一些重復性工作,或者患者的病情與自己專業(yè)所長并不匹配。

2018年04月28日,國務院辦公廳印發(fā) 《關于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》,推進“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務和人工智能等技術應用,鼓勵醫(yī)療機構應用互聯(lián)網(wǎng)等信息技術拓展醫(yī)療服務空間和內容,構建覆蓋診前、診中、診后的線上線下一體化醫(yī)療服務模式。

雷鋒網(wǎng)了解到,作為騰訊推出的新款醫(yī)療AI引擎,騰訊睿知是騰訊醫(yī)療大數(shù)據(jù)實驗室的研發(fā)成果。在采訪之前,騰訊副總裁丁珂曾在2018醫(yī)院質量管理大會上表示,騰訊在醫(yī)療領域里面的兩大應用體現(xiàn)在“一橫一縱”:互聯(lián)網(wǎng)+和AI?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”是把各種東西、行為數(shù)據(jù)化;AI則是將優(yōu)秀的算法貢獻給未來。

數(shù)據(jù)上,該引擎基于構建了權威、完整、動態(tài)的醫(yī)學知識圖譜。姜軍軍表示,騰訊睿知的主要數(shù)據(jù)類型分為三個方面:

第一,來自于互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)據(jù),包括一系列遠程醫(yī)療服務平臺

第二,真實的患者語料庫,騰訊睿知學習了百萬級的脫敏數(shù)據(jù)

第三,靜態(tài)數(shù)據(jù)。包括權威的醫(yī)學先驗知識以及各種癥狀體征、檢驗檢查指標、用藥治療的疾病知識庫

技術上,它以NLP技術(自然語言處理)為核心,結合醫(yī)學圖像OCR能力(Optical Character Recognition,圖像文字識別)、深度學習等AI算法模型構建引擎,包括疾病判斷引擎和溝通對話引擎,進而實現(xiàn)對疾病及病程的預判,可以說這是醫(yī)療AI應用的關鍵一環(huán)。

將導診環(huán)節(jié)放到院外

騰訊睿知產(chǎn)品總監(jiān)姜軍軍表示,在“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”政策的大背景下,醫(yī)院在逐步將線下業(yè)務線上化的過程當中,需要有新的質量管理的技術來實現(xiàn)。智能導診是基于分級診療體系下的一次重要嘗試,其初衷是幫助患者找到真正需要的醫(yī)生,避免醫(yī)療資源的浪費,從而提升醫(yī)院在互聯(lián)網(wǎng)化過程當中質量的控制能力,提升運營效率。

據(jù)了解,市面上通用的導診方法就是人體圖,本質上還是按照科室和線性的方式來掛號。另外一類就是依據(jù)知識庫,通過靜態(tài)規(guī)則的方式來查找。隨著科室的覆蓋、疾病的覆蓋,這種規(guī)則需要調整,不調整就會出錯。

通過騰訊睿知提供的AI引擎能力,導診服務將從傳統(tǒng)的“依圖找科室”升級為“精準找醫(yī)生”,通過智能的人機對話,患者可以精準獲得最合適的醫(yī)生,醫(yī)生可以篩選與其專業(yè)方向匹配的患者,從源頭上讓醫(yī)療服務更精準高效。

智能導診主要應用于三種場景:第一,針對“知癥不知病”,例如“孩子腋下有硬包是什么病,該掛哪科”;第二,針對“知病不知科”,例如“寶寶甲溝炎該掛哪科”;第三,針對“直接找醫(yī)生”,輸入醫(yī)生姓名即可直達該醫(yī)生掛號,幫助有需求的患者快速找到醫(yī)生,同時騰訊睿知還能識別初診和復診患者,為復診患者推薦同一醫(yī)生,提高就醫(yī)效率和體驗。

相較于目前市面上存在的導診機器人,騰訊睿知直接將導診環(huán)節(jié)前置到醫(yī)院外,實現(xiàn)醫(yī)患院外場景下的交互。姜軍軍認為,這種交互的延伸不僅優(yōu)化了患者的就醫(yī)體驗,也解決了很多安全隱患。

姜軍軍認為,“當你到醫(yī)院時,醫(yī)院里人多嘈雜的環(huán)境使你不會去關注醫(yī)院里的導診體系,但在家里輕松安靜的環(huán)境下,你就愿意去了解一個醫(yī)生怎么樣;而且還存在很多發(fā)病現(xiàn)象不穩(wěn)定的患者,這些更需要院外導診。在我看來,院外的導診服務并不是替代線下,而是讓服務的場景延伸、前置?!?/p>

他表示,通過動態(tài)的數(shù)據(jù)庫加上AI引擎,這樣不論在運算成本、效益或者精度上都遠遠強于前兩種,而且能夠發(fā)揮“智能”的屬性。

騰訊新款醫(yī)療 AI 引擎“騰訊睿知”:將導診環(huán)節(jié)前置,解決醫(yī)療資源錯配問題

(騰訊睿知智能導診的三種應用場景)

其實,市面上有很多廠家可以基于自然語言處理的方式實現(xiàn)在線問診,包括平安好醫(yī)生等傳統(tǒng)的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”也相繼推出過AI問診引擎。但是在騰訊醫(yī)療大數(shù)據(jù)實驗室負責人陳志剛看來,騰訊睿知所做的并不是疾病診斷,而是疾病的預分類。

陳志剛向雷鋒網(wǎng)透露,僅僅根據(jù)患者描述的癥狀是不足以進行診斷。有的患者描述癥狀還不全,有些疾病的診斷必須得通過實驗室的檢查、影像的數(shù)據(jù)、活體檢驗才能判斷。從專業(yè)角度來看,騰訊睿知并不是確切地指出是哪一種病,而是可以根據(jù)患者病情描述,將其分到ICD-10(國際疾病分類)的某一個級別上,這便是睿知和其它的類似產(chǎn)品的區(qū)別。

陳志剛說到,“我們強調的是科室的顆?;?,我們可以走到比科室更細的粒度,然后再匹配適合的醫(yī)生?,F(xiàn)在我們能夠區(qū)分接近3000種疾病,將患者引流到不同的科室里不同專長的醫(yī)生?!?/p>

推向專科,開放賦能

5月10日,全國首家“婦女兒童健康人工智能發(fā)展聯(lián)合實驗室”在廣州市婦女兒童醫(yī)療中心宣布成立,廣州市婦女兒童醫(yī)療中心成為了騰訊睿知一塊重要的試驗田。

騰訊醫(yī)療大數(shù)據(jù)實驗室負責人陳志剛說道,之所以選擇和廣州市婦女兒童醫(yī)療中心合作,是因為它是華南地區(qū)最大的三級甲等婦女兒童醫(yī)療保健機構,擁有眾多國家級重點??疲觊T診量最高時超過400萬人次,每天非高峰時間的門診量約為1.2萬人次。此外,基于此前的信息化建設工作,該中心產(chǎn)生了大量優(yōu)質的數(shù)據(jù)。

據(jù)了解,廣州婦女兒童醫(yī)療中心已經(jīng)試運行智能導診功能3個多月,疾病判斷準確率94%,醫(yī)生推薦準確率96%以上。此外在全科領域,騰訊睿知仍在不斷拓展,覆蓋疾病范圍已擴大至23個學科,但這些病種主要是集中在全科領域。

陳志剛表示,騰訊睿知將會向??祁I域疾病預判邁進,并在之前推出的電子就診卡基礎上賦予醫(yī)院AI能力。日前,騰訊睿知已經(jīng)在復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院落地,即通過騰訊睿知幫助該醫(yī)院在其官方微信公眾號上線“精準預約”服務,根據(jù)本院患者的歷史檢查結果,以及外地患者拍照上傳的報告,智能預判病情,以病情優(yōu)先為原則,為疑難雜癥、重癥、疾病患者開通專屬預約通道,還能識別就醫(yī)需求,為需要預約檢查、住院的患者提供快速通道。

從產(chǎn)品的角度,騰訊醫(yī)療更關注患者診療過程中的哪些環(huán)節(jié)可以用技術替代人工。理想狀態(tài)下,所有的技術能力都可以在診前、診中、診后的過程中得到應用。

姜軍軍認為,現(xiàn)在騰訊睿知已經(jīng)可以實現(xiàn)智能導診。在未來的規(guī)劃里,例如在診后環(huán)節(jié)中,糖尿病患者該不該復診,什么時候需要復診,這些大量的重復的人工勞動,完全可以考慮通過機器來代替。

目前,在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領域比較有代表性的平臺——好大夫、微醫(yī),騰訊均有投資。但姜軍軍表示,睿知是一套智能導診系統(tǒng),現(xiàn)階段的首要目標是可以為所有合作伙伴提供能力。

陳志剛認為,睿知未來的方向將會是一個開放的模式,意味著在體系下,不同模塊可以用不同的合作伙伴。大家一起來把這個系統(tǒng)構建在這樣一個開放的模式上,騰訊專注于兩大核心能力:第一,疾病判斷的能力,在不同場景里判斷疾病不同的干預點。第二,對話能力,包括理解患者的意圖和需求。”騰訊作為一家技術公司,我們希望在未來跟行業(yè)一起把開放的模式做好,讓患者、醫(yī)院盡快地受益?!?span style="color: #FFFFFF;">雷鋒網(wǎng)

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