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近年來，騰訊不斷加快在前沿科技，尤其是人工智能上的布局。關(guān)乎民生基礎(chǔ)的各個傳統(tǒng)行業(yè)，都捷報頻傳。
公益方面，在騰訊新的愿景與使命——“科技向善”指導(dǎo)下，優(yōu)圖 AI 以超 99.99% 的千萬級數(shù)據(jù)檢索精度，僅是在福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺，就已經(jīng)累計找回 1091 多人，還幫助被拐兒童家庭找回了失蹤十年的孩子。新文創(chuàng)方面，騰訊與敦煌研究院推出的小程序“敦煌詩巾”，上線兩天，就產(chǎn)生了 15 萬+絲巾創(chuàng)意。教育方面，騰訊首個 AI 教育行業(yè)實驗室“智能教育聯(lián)合實驗室”將 AI 教育場景方案，落實到了“教、考、管、營銷“全流程。醫(yī)療方面，兩款 AI 產(chǎn)品“騰訊覓影”和“騰訊睿知”分別從輔診和前置導(dǎo)診環(huán)節(jié)切入，協(xié)助腫瘤早篩和患者精準(zhǔn)配醫(yī)。
“扎根消費互聯(lián)網(wǎng)、擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是騰訊去年空前力度業(yè)務(wù)架構(gòu)調(diào)整的核心目標(biāo)。騰訊在互聯(lián)網(wǎng)下半場的戰(zhàn)略升級，由科技唱戲。騰訊在科技，尤其是人工智能領(lǐng)域穩(wěn)扎穩(wěn)打，逐漸進行了全業(yè)務(wù)布局。騰訊優(yōu)圖、WeChat、騰訊 AI Lab（深圳）、騰訊 AI Lab（西雅圖）這四大 AI 實驗室矩陣是騰訊擁抱人工智能的排頭兵，同時，在 5G、機器人、量子計算、邊緣計算、IoT和音視頻等前沿科技上，各實驗室也已構(gòu)建完成。通用人工智能和多模態(tài)研究并列成為騰訊布局的兩大前沿科技方向。
自“科技+文化”公開為騰訊的未來戰(zhàn)略以來，AI in all 理念正是騰訊一步步用 AI 為全業(yè)務(wù)賦能的體現(xiàn)。作為騰訊在文化方面最受矚目的產(chǎn)業(yè)之一，電競自然不會缺席。2019 年騰訊電競年度發(fā)布會將于 6 月 舉辦，騰訊 AI Lab 副主任俞棟以重要嘉賓身份出席。在時下炙手可熱，已經(jīng)初具規(guī)模的電競行業(yè)，AI 能帶來什么？
競技體育擁抱科技的道路從來不是坦途。
古代奧運會的男性運動員們衣著寸縷（后來甚至連最后的遮蔽都去掉）參賽，被認(rèn)為展現(xiàn)出了真正的人體美和“運動感”。 時間撥轉(zhuǎn)到 2008 年奧運年，Speedo 研發(fā)的第四代 LZRRacer 鯊魚皮泳衣誕生。這件將運動員包裹地嚴(yán)嚴(yán)實實的新泳衣，號稱可以減少能減少 4% 的阻力和 5% 的氧氣消耗。短短五個月內(nèi)，身穿高科技泳衣的運動員們將各項游泳世界紀(jì)錄刷新了 400 多次，令所有體育媒體感到瘋狂。更瘋狂的還在后面，北京奧運會上，25 名打破游泳世界紀(jì)錄的運動員中，只有兩人沒有穿鯊魚皮，菲爾普斯更是一人獨攬 8 塊游泳金牌。到了 2009 年，國際泳聯(lián)干脆通過了限制高科技泳衣的《迪拜宣言》，才結(jié)束了這場爭議。
價格昂貴但提高成績立竿見影的高科技泳衣一度被認(rèn)為會導(dǎo)致不平等，但當(dāng)科技合理運用到比賽判罰中，人治和運氣的因素被最大程度地剔除。即使科技在傳統(tǒng)體育賽事中的應(yīng)用面臨種種困難，人們還是不得不開始承認(rèn)科技在某種程度上守護著體育競技中最重要的“公平”。追蹤、記錄、顯示球?qū)嶋H路徑“鷹眼”技術(shù) 2006 年在網(wǎng)球比賽中首先得到成熟利用。與守舊派們“破壞比賽節(jié)奏和精彩度”的想象相反，每場比賽中，選手挑戰(zhàn)鷹眼，全場一起緊張又興奮地觀看回放，成為網(wǎng)球比賽新的觀看樂趣。之后，2009 年鷹眼技術(shù)進入板球賽場，2013-14 賽季化身“門線技術(shù)”走進英格蘭足球超級聯(lián)賽。2018 年俄羅斯世界杯，呼聲極高的 VAR （視頻助理裁判技術(shù)）獲得世界足聯(lián)批準(zhǔn)應(yīng)用。
不僅僅是比賽判罰。在板球、橄欖球、足球等世界上廣受歡迎的球類運動中，利用科技對數(shù)據(jù)進行記錄和分析，成為 20 世紀(jì)中期以來的一項傳統(tǒng)。Opta（數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)）、SportsVU（球員追蹤系統(tǒng)）等應(yīng)用已經(jīng)見怪不怪。而號稱“硅谷母隊“的 NBA 金州勇士隊，更是在球員的睡眠、運動裝備、訓(xùn)練監(jiān)控、運動康復(fù)等方方面面都配備了“黑科技”。Athos 壓力衣、Halo Sport 神經(jīng)科學(xué)耳機、PlaySight Interactive 智能練習(xí)場館……從擠不進季后賽到四年三冠，被科技和硅谷成功改造的金州勇士讓世人刮目相看?？萍家砸环N勢不可擋的姿態(tài)又一次走到了臺前。
在科技與體育結(jié)合越來越深的潮流下，電競自然不會置身事外。
從玩游戲“玩物喪志”，到“萬人空巷”為 IG 捧杯歡呼，電競躍過龍門，以超高的影響力和關(guān)注度成為資本和眼球聚集的新興產(chǎn)業(yè)。中國電競市場規(guī)模預(yù)計在 2021 年達到 874 億人民幣。普華永道發(fā)布的《2018 體育產(chǎn)業(yè)報告》更認(rèn)定，電競超過足球成為最具增長潛力的體育項目。
對于商業(yè)化、職業(yè)化基本問題已經(jīng)解決的電競來說，最重要的議題還是其在體育行業(yè)的身份認(rèn)同。雅加達亞運會上，電競首次被列為觀賞賽事，是一個好的開始。但電競賽事的龍頭老大 LPL 想要和四年一屆的足球盛事世界杯一爭高下，還為時尚早。
電競的“出身”一度是個問題。玩游戲最早被認(rèn)為“不務(wù)正業(yè)”，電競也完全依賴電子游戲本身。但相比其他傳統(tǒng)體育項目，電競的與生俱來的強大“科技基因”或許可以讓電競在新時代與傳統(tǒng)體育殊途同歸：
物質(zhì)基礎(chǔ)。寄于電子游戲，依托現(xiàn)代計算機平臺而生，可以說沒有比電競更“科技”的運動了。
數(shù)據(jù)化。合理的游戲數(shù)值設(shè)計是競技的基礎(chǔ)，這要求電競必須注重數(shù)據(jù)和對應(yīng)的策略。電競比賽的數(shù)據(jù)也天然地更容易被收集、統(tǒng)計和分析。
與時俱進。電競規(guī)則變化比其他體育項目更快，科技的進步也隨時可能帶來新的玩法。
2018 KPL 秋季賽總決賽，騰訊 AI Lab 出品的策略協(xié)作型 AI “絕悟”登場，在與前 KPL 職業(yè)選手和職業(yè)解說組成的人類戰(zhàn)隊 5V5 比賽中，逆風(fēng)翻盤獲勝。這可以說是騰訊對 AI +電競探索的初啼。
與 AI 結(jié)合，電競體育化或許可以走得更快、更出色。目前電體育化初有進展，從現(xiàn)代體育競技運動的特點來看，AI 在電競行業(yè)的方方面面都有著無限的可能：
一、專業(yè)性
AI 有望在提高賽事管理和人才的專業(yè)性上發(fā)揮作用。未來，AI 有望在場館管理、人員統(tǒng)籌等方面發(fā)力，統(tǒng)籌規(guī)劃電競場館建設(shè)和管理，提高俱樂部、賽事的人員配置效率和水平。具體到人才培養(yǎng)方面，AI 在人才（包括但不限于職業(yè)選手、職業(yè)解說、教練、技術(shù)人員、主播）選拔和培訓(xùn)上都可以發(fā)揮積極作用。選拔人才階段，利用 AI 自動爬取比賽/直播平臺數(shù)據(jù)建立儲備人才庫，第一時間發(fā)現(xiàn)有潛力的電競職業(yè)人才。培訓(xùn)階段，AI 可以全面收集分析職業(yè)選手的競技數(shù)據(jù)身心健康數(shù)據(jù)，使用 AI 輔助訓(xùn)等，通過科學(xué)訓(xùn)練，提高職業(yè)選手比賽成績、延長選手職業(yè)生涯。
二、公平性和競爭性
AI 的加入可以有效地主持公平，鼓勵競爭。賽前的賽事管理方面，AI 能夠幫助賽事方根據(jù)游戲的更新和變化，在合理范圍內(nèi)維護和修訂比賽規(guī)則；動態(tài)安排和調(diào)整賽程，保證比賽的平衡和公平，輕松優(yōu)化多線賽程。賽中，一方面，AI 能夠監(jiān)督場上游戲內(nèi)外的不端正行為，及時記錄和通報；另一方面，也監(jiān)控重要的軟硬件狀況，建設(shè)一套完整的預(yù)警和維護機制。
三、娛樂性
電競目前的主客場制讓觀眾有了一定的參與感，但單純觀看屏幕的體驗極其有限。參考 NBA 賽場已經(jīng)引入的 VR 直播，對于電競來說，Ai 等科技的加入可以呈現(xiàn)更酷炫、更有未來感和參與感的現(xiàn)場和在線比賽直播方式。既可以利用 AI 實時營造對應(yīng)的節(jié)目效果，打造沉浸式觀賽體驗，也可以在娛樂賽中隨機制造事件，或者通過替換人類角色的方式參與比賽，增加比賽趣味性，如 AI 解說、人機大戰(zhàn)。
AI，無疑是賦能電競的一劑強心針。
2019 年騰訊電競年度發(fā)布會宣布 6 月 20 日落地海南。今年的發(fā)布會上，將釋出 2019 年騰訊在電競產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的整體思考與布局。屆時，騰訊 AI Lab 副主任俞棟將應(yīng)邀出席。
俞棟加入騰訊前已經(jīng)是語音識別和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的著名專家，擔(dān)任美國微軟研究院語音和對話組（Speech and Dialog Group）首席研究員，并兼任浙江大學(xué)兼職教授、中科大客座教授及上海交通大學(xué)客座研究員。騰訊 AI Lab 的研究領(lǐng)域包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)。俞棟擔(dān)任 AI Lab 副主任的同時，也負(fù)責(zé)其西雅圖實驗室的運營。西雅圖實驗室偏向基礎(chǔ)研究，主攻語音處理和自然語言處理；深圳實驗室則強調(diào)研究和應(yīng)用并重。這一次，期待俞棟為我們打開“電競+AI”的未來視角。
AI 是腦力與數(shù)據(jù)的連接。在 AI 的連接下，未來的電競賽場上也注定不止人的角逐，更有臺前幕后機器大腦永不停歇的探索。
電競未來走向何方，騰訊深耕的電競和 AI 將會擦出哪些新智慧火花？一切靜待發(fā)布會揭曉。
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