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中美醫(yī)學(xué)AI團隊最新成果: AI輔助結(jié)腸鏡檢查,讓腺瘤檢出率提高近50%

本文作者: 李雨晨 2019-03-20 19:03
導(dǎo)語:與標準結(jié)腸鏡相比,AI系統(tǒng)輔助的結(jié)腸鏡檢查,查出的ADR(腺瘤檢出率)增加了近50%。

中美醫(yī)學(xué)AI團隊最新成果: AI輔助結(jié)腸鏡檢查,讓腺瘤檢出率提高近50%

雷鋒網(wǎng)消息,近日,四川省人民醫(yī)院的劉曉崗主任帶領(lǐng)團隊,與哈佛醫(yī)學(xué)院貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心的研究人員合作發(fā)表了一篇論文。這項研究是第一項使用基于深度學(xué)習(xí)的高性能CADe系統(tǒng)的前瞻性隨機對照試驗,以幫助內(nèi)鏡醫(yī)師檢測患者的結(jié)腸息肉。

實驗中發(fā)現(xiàn),與標準結(jié)腸鏡相比,AI系統(tǒng)輔助的結(jié)腸鏡檢查,查出的ADR(腺瘤檢出率)增加了近50%。每位患者檢出的平均腺瘤數(shù)也增加了——AI檢查出了更多的較小腺瘤。

在小組的初步研究中,該算法的敏感性為94.38%,特異性為95.92%,受試者工作特征曲線下面積(AUC)為0.984(越接近1,說明準確性越高)。此外,通過使用多線程處理系統(tǒng),AI對實時視頻的處理速度能夠達到每秒至少25幀,延遲時間為76.80±5.60毫秒。對于內(nèi)鏡醫(yī)師來說,檢測延遲幾乎不明顯。

這是一件非常難的事情。因為,從靜態(tài)影像到動態(tài)視頻,對于AI系統(tǒng)來說難度是指數(shù)級增加的。但是,可貴之處在于,相比于靜態(tài)的影像,動態(tài)的視頻更符合醫(yī)生的實際工作場景,因此研究也更腳踏實地。

至于為什么要選擇結(jié)直腸癌作為研究的對象,這個可能跟疾病本身有關(guān)。

根據(jù)國家癌癥中心全國腫瘤登記數(shù)據(jù)報告,我國城市和農(nóng)村地區(qū)結(jié)直腸癌發(fā)病率分別位列惡性腫瘤的第2位和第5位,死亡率分別位居第4位和第5位。結(jié)直腸癌的特點在于,它是一種早期和晚期死亡率相差極大的癌癥,早期結(jié)直腸癌生存率能夠達到90%,幾乎只要發(fā)現(xiàn)就能痊愈;而晚期結(jié)直腸癌生存率卻只有僅僅20%。

結(jié)腸鏡檢查是篩查CRC的金標準,結(jié)腸鏡檢查通過檢測和切除腺瘤性息肉,可以降低結(jié)直腸癌的發(fā)生率和死亡率。在過去的半個世紀里,成人的死亡率和CRC發(fā)病率急劇下降(分別為51%和32%),主要就是由于CRC篩查和腺瘤性息肉的切除。因此,及時發(fā)現(xiàn)與鑒別結(jié)直腸息肉,提升結(jié)直腸腫瘤早篩水平,成為對抗結(jié)直腸癌的關(guān)鍵。

此外,有證據(jù)表明,ADR(腺瘤檢出率)每增加1.0%,間隔CRC風(fēng)險降低3.0%。然而,息肉有高達27%的遺漏風(fēng)險,醫(yī)生視野內(nèi)無法識別的息肉是一個需要解決的重要問題。一些研究表明,在檢查中增加一位醫(yī)生可以增加息肉檢出率(PDR),但這種策略在提高ADR方面仍存在爭議。

因此,團隊研究了基于深度學(xué)習(xí)的自動息肉檢測系統(tǒng)對息肉檢測率和ADR的影響。理想情況下,實時自動息肉檢測系統(tǒng)的性能可以接近于專家內(nèi)鏡醫(yī)師的能力,幫助內(nèi)鏡醫(yī)師以比人更可靠的方式檢測可能對應(yīng)于腺瘤的病變。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,這次前瞻性研究被設(shè)計為隨機對照試驗,研究在四川省人民醫(yī)院進行,共納入了1058例患者。患者被隨機分組進行診斷性結(jié)腸鏡檢查,一組接受標準結(jié)腸鏡檢查(536例),另一組接受AI系統(tǒng)(實時自動息肉檢測系統(tǒng))輔助的結(jié)腸鏡檢查(522例)。來自胃腸病學(xué)部門的8名醫(yī)生參與了這項研究,其中包括兩名高級內(nèi)鏡醫(yī)師(> 20000例結(jié)腸鏡檢查),兩名中層內(nèi)鏡醫(yī)師(3000至10000名結(jié)腸鏡檢查)和四名初級內(nèi)鏡醫(yī)師(100至500名結(jié)腸鏡檢查)。

在AI輔助的組中,結(jié)腸鏡連接到AI系統(tǒng),監(jiān)視器上會顯示用藍色空心框圈出的息肉位置,同時發(fā)出警報聲,醫(yī)生主要負責(zé)盯好監(jiān)視器,在警報聲提示檢測到息肉時對息肉進行評估,判斷它是否是息肉,是否是腺瘤性息肉。

中美醫(yī)學(xué)AI團隊最新成果: AI輔助結(jié)腸鏡檢查,讓腺瘤檢出率提高近50%

深度學(xué)習(xí)架構(gòu)。檢測算法是基于SegNet架構(gòu)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)。數(shù)據(jù)流是從左到右:結(jié)腸鏡檢查圖像被順序地扭曲成二進制圖像,其中1代表息肉像素,0代表概率圖中沒有息肉。然如輸出中所示,CADe監(jiān)視器上有一個空心跟蹤框

從結(jié)果來看兩組共檢出了767個息肉,其中有422個腺瘤,對照組和AI組的PDR分別為0.29和0.45。

中美醫(yī)學(xué)AI團隊最新成果: AI輔助結(jié)腸鏡檢查,讓腺瘤檢出率提高近50%

在良好的腸道準備情況下,AI輔助組的ADR顯示出比常規(guī)組高6%的趨勢。AI系統(tǒng)顯著增加ADR(29.1%vs20.3%,p <0.001)和每位患者的腺瘤平均數(shù)(0.53vs0.31,p <0.001)。這是由于發(fā)現(xiàn)了更多的小腺瘤(185vs102; p <0.001),而較大的腺瘤(77vs58,p = 0.075)的檢出數(shù)量雖然也有差距,但是不具有統(tǒng)計學(xué)意義。此外,增生性息肉的數(shù)量也顯著增加(114vs52,p <0.001)。

從檢查所需時間上來看,AI組所需的時間為6.89分鐘,只是比對照組的標準結(jié)腸鏡組長0.5分鐘,也都沒有出現(xiàn)與腸鏡檢查相關(guān)的并發(fā)癥。

中美醫(yī)學(xué)AI團隊最新成果: AI輔助結(jié)腸鏡檢查,讓腺瘤檢出率提高近50%

此外,經(jīng)過統(tǒng)計,AI輔助組共有39個誤報,每個結(jié)腸鏡檢查平均誤報0.075次,基本上影響很小。在AI輔助組中檢測到的所有息肉中,自動息肉檢測系統(tǒng)沒有遺漏任何息肉。

中美醫(yī)學(xué)AI團隊最新成果: AI輔助結(jié)腸鏡檢查,讓腺瘤檢出率提高近50%

從幾個維度可以看出,劉曉崗主任領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)的這款A(yù)I系統(tǒng),在結(jié)直腸癌的篩查領(lǐng)域表現(xiàn)已經(jīng)足夠優(yōu)秀。但是,研究團隊也總結(jié)了這項研究中有待改進的地方。

首先,系統(tǒng)的確切貢獻不太好評估。由于“競爭精神”,被觀察的行為也可能影響實驗組的ADR。這一機制可能解釋了AI組中潛在的混雜因素,因為內(nèi)窺鏡醫(yī)生可能在已知的觀察環(huán)境中更專注。將來,可以設(shè)計雙盲研究來研究該系統(tǒng)在增加的腺瘤檢出率中的確切作用。這樣的研究還可以幫助確定內(nèi)窺鏡檢查者和系統(tǒng)是否同時檢測到息肉,或者內(nèi)窺鏡檢查員一開始是否錯過了息肉,這是當(dāng)前研究沒有設(shè)計解決的問題。

第二,缺乏外部有效性。研究的基線腺瘤和息肉檢出率不如西方國家報道的高。多種因素可能有助于這一發(fā)現(xiàn),包括中國和西方人群之間的遺傳、飲食、生活方式和習(xí)慣差異,以及兩組間結(jié)腸息肉/腺瘤發(fā)病率的差異。因此,這項研究的結(jié)果可能不能推廣到世界上基線ADR較高的地區(qū)。需要進一步研究該系統(tǒng)在這些領(lǐng)域的適應(yīng)性和有效性。

第三,雖然假陽性率很低,但一些假陽性率出乎系統(tǒng)設(shè)計者的意料,這是由于檢測到藥物膠囊、局部出血部位或未消化的碎片而發(fā)生的,可能會在手術(shù)過程中造成干擾。這可以通過向當(dāng)前系統(tǒng)添加足夠的培訓(xùn)數(shù)據(jù)來糾正。

第四,這項研究沒有控制參與內(nèi)鏡醫(yī)師的疲勞程度,這可能是影響ADR的獨立因素。需要進一步的研究來研究這種CADe系統(tǒng)對不同疲勞水平的有效性。

第五,由于初級內(nèi)鏡醫(yī)師對結(jié)腸鏡檢查的樣本量不足,需要進一步研究以顯示該CADe系統(tǒng)在不同培訓(xùn)水平中的作用和有效性。

后,該研究使用奧林巴斯結(jié)腸鏡檢查設(shè)備進行。因此,還應(yīng)探索該系統(tǒng)對其他公司制造的設(shè)備的適應(yīng)性。

總之,這項研究表明,基于深度學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng)系統(tǒng)可以讓低流行ADR區(qū)域中結(jié)腸直腸息肉和腺瘤檢測率的顯著增加。鑒于其高準確性、保真度和穩(wěn)定性,當(dāng)前的AI系統(tǒng)可以更好地適用于當(dāng)前臨床實踐中以更好地檢測結(jié)腸息肉。在醫(yī)生和工程師的共同努力下,在眾多的病種篩查領(lǐng)域里,AI輔助系統(tǒng)又多了一塊“用武之地”。雷鋒網(wǎng)

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