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Ada醫(yī)療AI助手:讓用戶拋棄用搜索引擎進行自我診斷,勢在必行

本文作者: 老王 2017-11-21 13:33
導(dǎo)語:Ada的產(chǎn)品形態(tài)是一款聊天機器人,首先在用戶輸入病癥之后,Ada會向用戶提出一系列問題,來幫助確定他們癥狀的一些潛在原因。

Ada醫(yī)療AI助手:讓用戶拋棄用搜索引擎進行自我診斷,勢在必行

雷鋒網(wǎng)按:本文譯自Venturebeat,作者為Kayla Matthews

當一個人感到不舒服時,他們往往根據(jù)病情的嚴重程度決定是否去看醫(yī)生、何時去看醫(yī)生。

但掛號排隊、候診區(qū)等候、專家預(yù)約難、預(yù)約時間長等問題,往往讓用戶無法忍受。

針對這一問題,Ada新型聊天機器人App正中痛點,為用戶提供優(yōu)質(zhì)的人工智能解決方案。

這款聊天機器人的獨特優(yōu)勢在于,它讓內(nèi)置的AI助手通過一系列提問對用戶的病癥進行診斷,從而提供治療建議。

同時,它還能記錄和保存用戶的私人醫(yī)療數(shù)據(jù),將其提供給專業(yè)醫(yī)師作為日后診斷的參考。

據(jù)Ada聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席醫(yī)療官Claire Novorol介紹,這款A(yù)pp能夠識別1萬種病癥和疾病,目前已經(jīng)搜集了來自100位醫(yī)生的實際臨床診斷經(jīng)驗,比任何一個醫(yī)生掌握的知識都更加豐富。

當然,與市面上很多其他遠程醫(yī)療App一樣,Ada還能以視頻聊天的方式讓醫(yī)生和病人進行即時溝通,每個“病號”都可以隨時隨地就診。(國內(nèi)用戶也可在App Store中下載使用 )

產(chǎn)品模式:機器評估+轉(zhuǎn)接醫(yī)生咨詢

Ada的產(chǎn)品形態(tài)是一款聊天機器人,首先在用戶輸入病癥之后,Ada會向用戶提出一系列問題,來幫助確定他們癥狀的一些潛在原因。

Ada醫(yī)療AI助手:讓用戶拋棄用搜索引擎進行自我診斷,勢在必行

這款產(chǎn)品并不提供診斷,而是基于用戶的提問和機器的實時追問,來對健康狀況進行評估,最終生成一份含有多種可能病因的報告,并說明了病癥與病因的關(guān)聯(lián)性,以及可參考的治療方法。

上述提到的健康評估流程均為免費,此外,英國用戶可支付18.99英鎊(約合25美元)直接與醫(yī)生電話/視頻交談,咨詢期間,患者可給醫(yī)生發(fā)送相關(guān)圖片或提供更詳細的癥狀細節(jié)。

當醫(yī)生開完處方藥后,藥物會根據(jù)用戶位置在當天或者是次日送到用戶的家中,18.99英鎊也包含處方藥的價格。

當用戶第二次通過Ada向醫(yī)生發(fā)起通話時,并不會自動對接到第一次給患者診斷的全科醫(yī)生。

如果Ada配對的醫(yī)生以及用戶都認為開處方是最好的治療方式,那在征得用戶同意的前提下,Ada的入駐醫(yī)生A會與用戶之前的全科醫(yī)生B聯(lián)系,并將B與用戶的通話記錄發(fā)送給這位全科醫(yī)生A。

雷鋒網(wǎng)了解到,近日,Ada剛剛?cè)谫Y4700萬美元,根據(jù)官方發(fā)言人稱,他們將繼續(xù)升級這款人工智能引擎,不斷迭代機器學(xué)習技術(shù)。與此同時,也需要積累更多的醫(yī)學(xué)知識,深度學(xué)習數(shù)以千計的常見和罕見病例。

據(jù)悉,自3月份以來,已經(jīng)有超過150萬人使用了Ada的服務(wù),共完成200萬次的健康評估,這一數(shù)字也印證了人們在生病時愿意去征求機器的想法,從而獲得幫助。

Ada此前在接受采訪時談到:Ada并不能取代醫(yī)生,我們希望Ada可以取代用戶之前依靠Google和WebMD這類搜索引擎或醫(yī)療交流網(wǎng)站進行自我診斷的方式。

Ada與其他可用的遠程醫(yī)療方法有何不同

Ada的一個顯著特點是,用戶不需要與醫(yī)生聯(lián)系。相比之下,許多保險公司和私營網(wǎng)站提供虛擬醫(yī)生問答服務(wù),本質(zhì)上就是讓用戶通過電腦或手機來與醫(yī)生在線上進行聯(lián)系。

那么這里存在一個問題,拋開專業(yè)醫(yī)師,聽取人工智能建議的風險是否會更高?

Iris Telehealth是一個通過視頻會議技術(shù)實現(xiàn)精神科醫(yī)生與病人聯(lián)系的平臺,與Ada不同的是,Iris Telehealth更加注重持續(xù)的醫(yī)患關(guān)系、長期護理,而不是用聊天機器人提供一次性的醫(yī)療保健建議。

Iris Telehealth創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Tarik Shaheen博士指出:“與其關(guān)注建議來自哪里,不如關(guān)注建議的質(zhì)量和相關(guān)性。人工智能與醫(yī)生,他們能給出很好的建議,但在有些問題面前,有時候給出的建議卻并不一定非常合理。隨著我們對人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的理解和應(yīng)用程度不斷提高,科技也應(yīng)該能夠促進聊天機器人在日益困難和復(fù)雜的情況下提供更具相關(guān)性,并且也更加個性化的建議?!?/p>

遠程醫(yī)療服務(wù)公司Doctor on Demand的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果顯示,導(dǎo)致人們?nèi)メt(yī)院或急診室接受治療的20大疾病中,18個可以用較低成本的遠程醫(yī)療手段進行治療。

由于成本始終是圍繞在患者身邊的一個重要問題,性價比更高的虛擬助理無疑是用戶的不錯選擇。

2017年5月27日,德克薩斯州州長Greg Abbott通過了該州的遠程醫(yī)療立法法案(即參議院法案SB1107及眾議院法案HB2697),廢除了醫(yī)生只能在與患者面對面接觸之后,才能為其提供遠程醫(yī)療服務(wù)的規(guī)定。

作為全美50個州中最后一個廢除此項規(guī)定的州,德州遠程醫(yī)療法案的通過使得一眾遠程醫(yī)療公司,如Teladoc、American Well、Doctor on Demand和MD Live等,得以將其遠程視頻業(yè)務(wù)擴展至全美市場。

潛在的法律和健康風險

隨著遠程醫(yī)療的興起,醫(yī)療事故的訴訟事件也隨之增加。

新澤西州有一項規(guī)定,要求遠程醫(yī)療服務(wù),對病人的診療和護理要保持與面診時同樣的標準,如果無法做到,必須指導(dǎo)患者以傳統(tǒng)方式看醫(yī)生。但是這一規(guī)定僅限于新澤西州,不同州的規(guī)定也各不相同。

法律專業(yè)人員也提出,由于有些疾病在沒有經(jīng)由醫(yī)生進行身體檢查的情況下,有些癥狀可能會被忽視,導(dǎo)致醫(yī)療糾紛增多。

當下,一些遠程醫(yī)療應(yīng)用為患者提供工具,方便讓醫(yī)生在遠程檢查患者的生理體征。

然而,即便如此,錯誤和誤差也無法避免。由于用戶與機器的問答過程中,并沒有醫(yī)生的參與,這些缺點在聊天機器人中將更加普遍。

雷鋒網(wǎng)了解到,去年12月,哈佛等研究機構(gòu)的研究者們在華盛頓特區(qū)讓234位醫(yī)生與市場上23個智能醫(yī)療App進行了一場人機比拼。雙方均以病癥為基礎(chǔ),對45個虛擬的病人進行診斷。

實驗結(jié)果顯示,84%的醫(yī)生在第一次問診時就能正確診斷,而App戰(zhàn)隊,僅有51%的產(chǎn)品可以得出正確結(jié)論。尤其在診斷疑難雜癥時,醫(yī)生的優(yōu)勢更為明顯。

在診斷非疑難雜癥上,醫(yī)生正確率為65%,App為41%;而面對疑難雜癥時,醫(yī)生的正確率為79%,App的正確率只有24%。

上述實驗在某種程度上說明,AI診斷,仍舊有著較長的路要走。

由于Ada是項免費應(yīng)用,用戶很有可能產(chǎn)生過分依賴的習慣,而不是尋求線下面對面的問診,直到病情惡化,錯過醫(yī)生的最佳診療期。

簡而言之,人工智能技術(shù)支持下的聊天機器人雖非常便利,但也有相應(yīng)的缺陷所在。理想情況的應(yīng)用方式是,用戶使用Ada或者類似的服務(wù)來獲取關(guān)于他們癥狀的初步解讀和建議,而不是完全取代尋求醫(yī)生面診。

VIA VB  Kayla Matthews

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