0
本文作者: AI研習(xí)社 | 2020-07-07 09:43 |
內(nèi)容簡(jiǎn)介 · · · · · ·
本書(shū)作為算法領(lǐng)域經(jīng)典的參考書(shū),全面介紹了關(guān)于算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的必備知識(shí),并特別針對(duì)排序、搜索、圖處理和字符串處理進(jìn)行了論述。第4版具體給出了每位程序員應(yīng)知應(yīng)會(huì)的50個(gè)算法,提供了實(shí)際代碼,而且這些Java 代碼實(shí)現(xiàn)采用了模塊化的編程風(fēng)格,讀者可以方便地加以改造。本書(shū)配套網(wǎng)站提供了書(shū)中內(nèi)容的摘要及更多的代碼實(shí)現(xiàn)、測(cè)試數(shù)據(jù)、練習(xí)、教學(xué)課件等資源。本書(shū)適合用作大學(xué)教材或從業(yè)者的參考書(shū)。
作者簡(jiǎn)介 · · · · · ·
羅伯特·塞奇威克(Robert Sedgewick),斯坦福大學(xué)博士,師從Donald E. Knuth。從1985年開(kāi)始一直擔(dān)任普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授,也是Adobe Systems公司董事會(huì)成員,曾在Xerox PARC、國(guó)防分析研究所(institute for Defense Analyses)和法國(guó)國(guó)家信息與自動(dòng)化研究所(INRIA)從事研究工作。他的研究方向包括解析組合學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的分析與設(shè)計(jì)、程序可視化等。
補(bǔ)充說(shuō)明 · · · · · ·
本站所有資源版權(quán)均屬于原作者所有,這里所提供資源均只能用于參考學(xué)習(xí)用,請(qǐng)勿直接商用。如需刪除,請(qǐng)聯(lián)系 kefu@yanxishe.com
AI 研習(xí)社已經(jīng)和阿里大文娛、曠視、搜狗搜索、小米等知名公司達(dá)成聯(lián)系,幫助大家更好地求職找工作,一鍵投遞簡(jiǎn)歷至 HR 后臺(tái),準(zhǔn)備了一些內(nèi)推渠道群。
歡迎大家添加研習(xí)社小學(xué)妹微信(aiyanxishe),小學(xué)妹拉你加入(備注求職)。
雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
相關(guān)文章:
資料 | 《人工智能編程范式:通用Lisp中的案例研究》1048頁(yè)P(yáng)DF免費(fèi)下載
資料 | Yann LeCun「人工智能發(fā)展的挑戰(zhàn)在于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)」原版演講PPT
資料 | 算法圖解:像小說(shuō)一樣有趣的算法入門(mén)書(shū)
資料 | 【復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬老師】面向自然語(yǔ)言處理的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),199頁(yè)ppt
資料 | Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)(第2版)
資料 | Python 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程
資料 | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)(邱錫鵬)
資料 | 科技之巔:《麻省理工科技評(píng)論》50大全球突破性技術(shù)深度剖析
資料 | 解析深度學(xué)習(xí):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺(jué)實(shí)踐
資料 | Python學(xué)習(xí)手冊(cè)(第4版)
資料 | 深度學(xué)習(xí)之美:AI時(shí)代的數(shù)據(jù)處理與最佳實(shí)踐
資料 | Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析(第2版)
資料 | 基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理
資料 | 數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn):使用 D3 實(shí)際交互式圖表
資料 | 知識(shí)圖譜:方法、實(shí)踐與應(yīng)用
雷峰網(wǎng)版權(quán)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。