0
本文作者: AI研習(xí)社 | 2020-07-02 10:19 |
這事第一本在構(gòu)建主要AI系統(tǒng)的背景下教授高級(jí)Common Lisp技術(shù)的書籍。通過(guò)使用最先進(jìn)的Common Lisp重構(gòu)真實(shí)、復(fù)雜的AI程序,本書教會(huì)學(xué)生和專業(yè)人士如何構(gòu)建和調(diào)試強(qiáng)大的實(shí)用程序,同時(shí)展示了卓越的編程風(fēng)格和重要的AI概念。 作者大力強(qiáng)調(diào)了編寫具有相當(dāng)規(guī)模的真實(shí)工作程序所涉及的實(shí)際性能問(wèn)題。書中包含了關(guān)于故障排除和效率的章節(jié),同時(shí)還討論了面向?qū)ο缶幊痰幕驹砗蛯?duì)CLOS主要功能的描述。本書是人工智能編程課程的優(yōu)秀教材,是一般人工智能課程的有益補(bǔ)充,也是專業(yè)程序員不可缺少的參考資料。
Peter Norvig 是一位多產(chǎn)的計(jì)算機(jī)編程、AI作家,寫過(guò)許多編程方面的專欄文章。對(duì)我印象最深的是那篇《Teaching yourself Programming in 10 years》,文章的標(biāo)題明顯是在諷刺那些書店中常見(jiàn)的“Teaching yourself XX Programming in 24 hours”系列,并提出了10000小時(shí)說(shuō)。 這里是作者的博客http://norvig.com/ 而關(guān)于AI話題,作者在進(jìn)入21世紀(jì)后和Stuart Russell合作又出版了一部巨著(沒(méi)錯(cuò),超過(guò)1000頁(yè)的巨著)介紹了關(guān)于AI的方方面面,是百科全書式的著作。
本站所有資源版權(quán)均屬于原作者所有,這里所提供資源均只能用于參考學(xué)習(xí)用,請(qǐng)勿直接商用。如需刪除,請(qǐng)聯(lián)系 kefu@yanxishe.com
AI 研習(xí)社已經(jīng)和阿里大文娛、曠視、搜狗搜索、小米等知名公司達(dá)成聯(lián)系,幫助大家更好地求職找工作,一鍵投遞簡(jiǎn)歷至 HR 后臺(tái),準(zhǔn)備了一些內(nèi)推渠道群。
歡迎大家添加掃碼加入AI學(xué)習(xí)交流群:
雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
相關(guān)文章:
資料 | Yann LeCun「人工智能發(fā)展的挑戰(zhàn)在于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)」原版演講PPT
資料 | 【復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬老師】面向自然語(yǔ)言處理的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),199頁(yè)ppt
資料 | Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)(第2版)
資料 | Python 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程
資料 | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)(邱錫鵬)
資料 | 科技之巔:《麻省理工科技評(píng)論》50大全球突破性技術(shù)深度剖析
資料 | 解析深度學(xué)習(xí):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺(jué)實(shí)踐
資料 | Python學(xué)習(xí)手冊(cè)(第4版)
資料 | 深度學(xué)習(xí)之美:AI時(shí)代的數(shù)據(jù)處理與最佳實(shí)踐
資料 | Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析(第2版)
資料 | 基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理
資料 | 數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn):使用 D3 實(shí)際交互式圖表
資料 | 知識(shí)圖譜:方法、實(shí)踐與應(yīng)用
雷峰網(wǎng)版權(quán)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。