距離2017年京東提出三個技術(shù)的口號已經(jīng)過去五年。

這五年來，京東通過技術(shù)沉淀的決心，進(jìn)一步坐實了以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的技術(shù)與服務(wù)企業(yè)的定位。

在數(shù)智供應(yīng)鏈成為京東標(biāo)簽的同時，京東云也依托強(qiáng)大的 AI 技術(shù)，完成了它從里到外的華麗轉(zhuǎn)身，成為京東技術(shù)對外輸出的核心發(fā)力點(diǎn)。

1、一只不會飛的鳥

那時 AIGC 還沒火。

何曉冬記得，當(dāng)時他剛回國不久。他與合作者提出的一個工作，叫「AttnGAN」，可以在計算機(jī)上輸入一行文字描述，這個模型就會自動生成一只紅白肚皮、藍(lán)背的小鳥。

就像能讀懂人的意志一樣，讓創(chuàng)造了它的何曉冬也感到震驚。

加入京東后，他把這個工作展示給了幾位高管看后，大家都很贊嘆，沒想到 AI 的能力已經(jīng)如此強(qiáng)大——

文字與圖像是兩種不同的模態(tài)，模態(tài)之間的交流與互動往往如跨越千山才能遇萬水，但在人也尚且不能很好地理解 AI 的時候，AI 就已經(jīng)能通過一段簡短的文字描述畫出相應(yīng)的圖像，而且準(zhǔn)確率和清晰度都能與人類媲美。

那是 2018 年。輸入文本控制圖像生成的技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)，但想象力還未形成。大家雖然贊嘆，但回頭一想，不知道這樣的技術(shù)可以用在什么地方。

后來何曉冬告訴雷峰網(wǎng)，那時他剛加入京東，其實還做了不少 AIGC 方向的基礎(chǔ)研究，例如文案生成、AI 寫詩，還有跟中央美院的邱志杰教授合作探索AI畫圖、AI寫書法等。而這篇 AttnGAN 的論文現(xiàn)在已經(jīng)被引用超過1千多次了，是AIGC領(lǐng)域的經(jīng)典工作之一。

何曉冬及同事在2018年提出文本-圖像生成模型「AttnGAN」

但如果回顧京東的整個 AI 技術(shù)研發(fā)進(jìn)化史，何曉冬用 AI 畫鳥的研究，恰是其中一個縮影，也是一個不可缺少的注腳：雷峰網(wǎng)

時間回到2017年，在那一年的京東年會上 「技術(shù)！技術(shù)！技術(shù)」被提出來，京東也由此邁入技術(shù)研發(fā)高速發(fā)展的階段。雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))

然而，彼時支撐京東技術(shù)野心之一的人工智能（AI）技術(shù)研發(fā)并沒有成立一個單獨(dú)的部門，而是散落在各個業(yè)務(wù)部門的單點(diǎn)研發(fā)中。雷峰網(wǎng)

當(dāng)年9月，京東成立了「AI 平臺與研究部」，聚焦于 AI 技術(shù)探索，并陸續(xù)成立了一系列實驗室，包括 AI 研究院、深度學(xué)習(xí)及語音和語言實驗室、計算機(jī)視覺與多媒體實驗室、數(shù)據(jù)智能實驗室…到2018年年初，京東已經(jīng)聚集了一批業(yè)內(nèi)頂尖的 AI 科學(xué)家，如何曉冬、梅濤、鄭宇等。

何曉冬

從2017年年底到2018年，這批科學(xué)家探索了許多夯實的 AI 基礎(chǔ)技術(shù)研究項目，如大數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法、語音與語義識別算法，為京東奠定 AI 研究基礎(chǔ)。

這幾年，京東的 AI 團(tuán)隊在變化中不斷壯大，如今，京東的 AI 能力以京東云為核心出口，對外輸出。

2、供應(yīng)鏈中的 AI

大體來說，技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司可以分為三種類型：

第一種是賣基礎(chǔ)產(chǎn)品，如微軟，從磁盤操作系統(tǒng)（DOS）開始，然后到 Windows 與其他軟件產(chǎn)品，成為一家軟件為主的公司；

第二種是技術(shù)驅(qū)動，如谷歌，先基于搜索引擎技術(shù)做出的「谷歌搜索」（Google Search），沒有作為單一產(chǎn)品賣出，后面才逐漸找到盈利的方法；

第三種就是業(yè)務(wù)驅(qū)動，先有業(yè)務(wù)需求（如賣貨），再漸漸成型、建立起一個技術(shù)系統(tǒng)，如京東。

這也意味著，京東的技術(shù)研發(fā)必然與業(yè)務(wù)賦能捆綁。這甚至是所有 AI 科學(xué)家在加入京東時就了然于心的共識。比如，京東在2017年9月宣布成立AI平臺與研究部的時候就明確提到， AI 研究與平臺部承載著推動第四次零售革命中發(fā)揮重要作用。

京東亞洲一號倉

京東的三個技術(shù)口號，實際上也各有側(cè)重：

第一個技術(shù)代表了京東最基礎(chǔ)、最樸素的需求，即如何提升京東現(xiàn)有業(yè)務(wù)（尤其是零售與物流）的效率。京東的自營模式?jīng)Q定其供應(yīng)鏈涉及多個環(huán)節(jié)，不僅包括采購采銷、運(yùn)輸倉儲、服務(wù)交易，還有商品在平臺上的展示、搜索、推薦與售后客服等。這一塊以京東零售與物流為主。

第二個技術(shù)指可以標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、產(chǎn)品化輸出的通用技術(shù)，如云計算、智能客服，代表了京東向外鏈接千行百業(yè)的愿景。京東認(rèn)為，實際上大量的行業(yè)都有與供應(yīng)鏈相關(guān)的技術(shù)需求，例如金融與航空，所以第二個技術(shù)是基于第一個技術(shù)在內(nèi)部的實踐與沉淀來展開。

而第三個技術(shù)，是面向未來的基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，如過去十年以深度學(xué)習(xí)為代表的 AI。如今，這一塊由京東探索研究院（2020年成立）、京東 AI 研究院（2017年成立）等團(tuán)隊主要承擔(dān)，近年來以陶大程為代表對外發(fā)聲的可信 AI、產(chǎn)業(yè)元宇宙等概念，均屬于第三個技術(shù)對前沿的展望。

AI 研發(fā)在京東供應(yīng)鏈的整體落地，也是沿著這三個技術(shù)排序走：

過去五年，1.0 時代，京東零售與物流打頭陣，研發(fā)人員規(guī)模多達(dá)幾千人，在京東內(nèi)部的各個供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)都部署了 AI 技術(shù)，覆蓋語音、文本、圖像與決策。

有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在維持現(xiàn)貨率 95% 以上水平的同時，京東通過智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)下發(fā)的采購單超過上億條，內(nèi)配自動化率達(dá)到 90% 以上。自營 SKU 超過 1000 萬、全國 1400 個倉，也能將庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)從90余天降至近30天左右，背后正是京東云的大數(shù)據(jù)與 AI 算法等技術(shù)的加持。

AI 與供應(yīng)鏈結(jié)合的一個特點(diǎn)，就是摸索出產(chǎn)業(yè)對多模態(tài)技術(shù)研發(fā)的需求。以智能對話為例：

2018年7月，何曉冬帶領(lǐng)深度學(xué)習(xí)及語音和語言實驗室啟動了一個叫「AlphaSales」的研究項目，后來對應(yīng)的產(chǎn)品中文名就叫京小智。

與采購、計劃、配送相比，客戶服務(wù)被認(rèn)為是供應(yīng)鏈中最末端的環(huán)節(jié)。但實際上，京東當(dāng)時每天接待數(shù)百萬客戶咨詢、導(dǎo)購、服務(wù)等需求（現(xiàn)在已經(jīng)超過一千萬），智能對話的應(yīng)用價值顯然巨大。基于 AlphaSales框架，結(jié)合語音識別、圖像理解、情緒理解、文字生成甚至序列決策（根據(jù)客戶回復(fù)、結(jié)合上下文內(nèi)容推斷下一句生成的文字回復(fù)）等基礎(chǔ)的 AI 技術(shù)，京小智大大改善了京東的客服質(zhì)量與效率。

具體來說，供應(yīng)鏈很長，分生產(chǎn)、流通、消費(fèi)、服務(wù)四大環(huán)節(jié)，四大環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上又可以細(xì)分出設(shè)計、定價、交付等十余個環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)也如此（非單一技術(shù)方向）：

而當(dāng) AI 落地在供應(yīng)鏈上，你會驚奇地發(fā)現(xiàn)：AI 是一項基礎(chǔ)技術(shù)，可以應(yīng)用在供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)上；且 AI 在每個環(huán)節(jié)上的應(yīng)用，都涉及到兩個以上的單點(diǎn)技術(shù)。例如，在智能對話一環(huán)的語音、語言、圖像、優(yōu)化、決策，相互組合時，也是供應(yīng)鏈中設(shè)計、生產(chǎn)、采購、運(yùn)輸、倉儲管理等等環(huán)節(jié)的核心技術(shù)：

作為最早加入京東研究 AI 的參與者之一，何曉冬表示，在京東研究 AI，最大的感觸就是：如果從供應(yīng)鏈的角度看 AI 研究，AI 的應(yīng)用范圍和潛力都會被放大。AI技術(shù)的先進(jìn)性也在被重新定義，供應(yīng)鏈向 AI 提出了融合、多算法聯(lián)合優(yōu)化的需求，而非單點(diǎn)算法的進(jìn)步。

在這樣的背景下，京東的 AI 研究也不可避免地走向多模態(tài)融合，其技術(shù)成果也天然地具備為大多數(shù)行業(yè)服務(wù)的特質(zhì)：標(biāo)準(zhǔn)化，模塊化，端到端，全鏈條。

3、邁向 2.0：京東云的「野望」

與許多大廠不同的是，京東招聘 AI 科學(xué)家，一開始往往就定了十分明確的目標(biāo)：技術(shù)商業(yè)化。也就是說，不僅服務(wù)京東內(nèi)部的零售、物流、金融、健康等業(yè)務(wù)，還要基于服務(wù)內(nèi)部所積累的能力走出去，服務(wù)千行百業(yè)。

這個目標(biāo)使京東的 AI 團(tuán)隊在初成立時就同時扮演了兩種角色：既是支持京東業(yè)務(wù)的子部門，也是京東內(nèi)設(shè)的一個「AI 創(chuàng)業(yè)公司」。

京東的 AI平臺與研究部剛成立時，也陷入過與其他企業(yè) AI 研究團(tuán)隊雷同的「困境」：其他部門常常過來尋求 AI 算法的支援，但他們幫忙做了一年后發(fā)現(xiàn)，一方面業(yè)務(wù)提供的場景對 AI 技術(shù)的打磨很關(guān)鍵，但另一方面，針對業(yè)務(wù)定制AI技術(shù)往往做不成大項目，而且成本還很高。

例如，幫忙跟進(jìn)的內(nèi)部項目往往需要不斷修改完善，十分消耗時間，對高人力成本的 AI 算法團(tuán)隊來說頗有點(diǎn)「大材小用」。另一方面，時間與精力被占據(jù)，也無法「創(chuàng)業(yè)」。

因此，從2019年開始，京東各個業(yè)務(wù)的定制化技術(shù)需求由其自建的研發(fā)團(tuán)隊負(fù)責(zé)，京東的 AI 部門不再接低ROI的商業(yè)項目，而是致力于研發(fā)高價值的、可以模塊化、可復(fù)制的技術(shù)產(chǎn)品。

這就好比原來給屠宰場磨牛刀的鐵匠，決心要自己單干，開了個工廠，聚集一批專注于打造武器的人，生產(chǎn)不僅能夠用在屠宰場，還能用在戰(zhàn)場、軍事訓(xùn)練基地、龍門鏢局等等不同場所的兵器武器，降本增效地將技術(shù)商業(yè)化。

何曉冬認(rèn)為，技術(shù)的成功商業(yè)化是技術(shù)走向成熟的一個標(biāo)志。

2020年，這座集中生產(chǎn)武器的工廠有了一個新的名字：京東言犀人工智能應(yīng)用平臺（簡稱「言犀」）。言犀隸屬于京東科技集團(tuán)，可以看成是京東云的AI武器庫，聚集了京東過去在供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的智能技術(shù)的積累，包括語音識別與合成、自然語言處理、視覺智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、多輪對話、多模態(tài)智能人機(jī)交互、大模型等都匯聚其中。

依托京東云的技術(shù)底座，言犀開始走出去，服務(wù)政企、金融、航空、零售等多個領(lǐng)域，并取得了優(yōu)秀成果。

以保定 12345 政府服務(wù)熱線為例。在過去，12345 熱線接到市民的訴求后，往往先把問題交到區(qū)級的分中心，再由各個中心派給相關(guān)街鄉(xiāng)鎮(zhèn)，一來一去，時間就會被拉長。

京東 AI 團(tuán)隊在之前京小智的實踐基礎(chǔ)上，將多項成熟 AI 技術(shù)解耦出來、形成端到端的價值系統(tǒng)，在京東云上利用言犀平臺打造了無數(shù)個「虛擬客服」，建設(shè)了一個數(shù)字化監(jiān)管平臺，數(shù)十萬機(jī)器人智能體與900多萬保定市民每日進(jìn)行上萬次人機(jī)對話，大幅提升相應(yīng)效率。

據(jù)統(tǒng)計，2022年上半年，該數(shù)字平臺共受理群眾訴求960190余件次，同比增長122.78%，響應(yīng)率100%，滿意率由65%提高到97%以上，特別是在疫情高發(fā)的時候，支撐接起最高每天12萬通市民電話，有力的保障了抗疫的需要。

這背后，體現(xiàn)的是京東云的供應(yīng)鏈技術(shù)有效輸出：過去支撐京東內(nèi)部的 AI 技術(shù)，在經(jīng)過高精、模塊化的提取后，能夠賦能外部企業(yè)，解決他們的數(shù)字化需求。

隨著京東言犀的逐漸成熟，京東 AI 在技術(shù)的商業(yè)化上也形成了獨(dú)特的模式，提出了「產(chǎn)業(yè)AI」的技術(shù)路徑。

一般來說，內(nèi)設(shè)于企業(yè)的 AI 研究院或 AI 部門往往陷入兩種思路：一種是單純服務(wù)于業(yè)務(wù)團(tuán)隊，造成業(yè)務(wù)先行、技術(shù)斷后；另一種則是注重前沿探索，技術(shù)先行、業(yè)務(wù)隨后。而京東的三個技術(shù)口號，分別在內(nèi)部 AI（如京東零售）、產(chǎn)業(yè) AI（如京東云）與未來 AI（如京東探索研究院）上都部署了實力深厚、同時相對獨(dú)立的團(tuán)隊。

又由于京東的業(yè)務(wù)以本身對模塊化要求非常高的供應(yīng)鏈概念為中心，京東言犀的 AI 武器來源于內(nèi)部技術(shù)成果積累，在對外輸出時就相當(dāng)于「一煉多用」，成本可控的同時效益倍增。2021年，何曉冬帶領(lǐng)的智能服務(wù)與產(chǎn)品部在 AI 商業(yè)化上的收入就達(dá)到了數(shù)億元，十分可觀。

如今，智能對話技術(shù)已經(jīng)成為京東 AI 的優(yōu)勢。

4、進(jìn)擊的 AIGC

某種意義上，京東用產(chǎn)業(yè)AI 改變了供應(yīng)鏈中的「服務(wù)」一環(huán)。但實際上，「服務(wù)」的概念遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于「客服」。AI 技術(shù)是京東云服務(wù)產(chǎn)業(yè)的秘訣，但不是終點(diǎn)。

在賦能供應(yīng)鏈的決心與理想中，京東云還有一個更大的野心：基于多模態(tài)融合的 AIGC 內(nèi)容生產(chǎn)，重構(gòu)供應(yīng)鏈。

京東認(rèn)為，AIGC 本質(zhì)也是一種服務(wù)。

縱觀各大廠，像京東這樣大力倡導(dǎo)多模態(tài) AI 研究的企業(yè)罕見，這也是為什么 AIGC 熱潮興起時國內(nèi)大廠聲量小的原因。根源在于，過去的十年，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大廠習(xí)慣從單點(diǎn)的技術(shù)突破（如語音識別，文本檢索，圖像感知）去開展研究，各技術(shù)組之間也沒有相互打通，無法快速融合。

一位資深的 AI 從業(yè)者就告訴雷峰網(wǎng)，AIGC 在中國目前還未形成一個具體的賽道，一個很重要的原因是：人才稀缺。AI 領(lǐng)域視覺、語言、語音各大派各自為戰(zhàn)，甚至視覺領(lǐng)域也出現(xiàn)人才兩極分布的情況：識別與感知人才扎堆，生成人才卻屈指可數(shù)。

但在京東，由于服務(wù)供應(yīng)鏈的技術(shù)本就追求多模態(tài)、多算法間的融合，如果說早期的 AI 作畫、AI 寫詩只是牛刀小試，那么到京小智、工業(yè)品大腦和言犀平臺，則不僅積累了豐富的跨模態(tài)研究經(jīng)驗，還讓AI在自身數(shù)智供應(yīng)鏈中生根成長起來。

以文案生成為例。京東APP上有一個「發(fā)現(xiàn)好貨」的欄目，供應(yīng)商每上新一個產(chǎn)品就需要寫一段推薦文案。之前京東是發(fā)布任務(wù)，邀請寫手、大 V 或 KOL 來寫，但現(xiàn)在，這些任務(wù)可以用自動生成文案的「AI 寫手」來完成。

格局再大一點(diǎn)：不僅是「發(fā)現(xiàn)好貨」，實際上，京東APP整個頁面所承載的數(shù)字內(nèi)容，無論語音、文本與圖像，都可以通過 AI 來自動生成。如同穿越科羅拉多高原，雖然還要跨過無數(shù)狹長高深的峽谷溝壑，但趨勢已經(jīng)十分清晰。

以京東最新上線的虛擬主播「靈小播」為例。在下圖的頁面中，文案、產(chǎn)品圖、人物、動作、語音等，全都是 AI 自動生成的：

技術(shù)上看，這種可以察言觀色，能帶貨的數(shù)字人主播是多算法協(xié)同的集大成者。在產(chǎn)業(yè)落地來看，商家不用再花大錢砸資源、找主播。

現(xiàn)在業(yè)界流行叫「人均一個數(shù)字人」，而對于京東云來說或許叫「店均一個數(shù)字人」。

這意味著，過去需要無數(shù)個化妝師、攝影師、主播、文案寫手的行業(yè)，在未來可能只需一溜AI 算法就能完成，直接將供應(yīng)鏈「閉環(huán)」了。對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)的騰飛，不僅是降本增效的突破，而是邁進(jìn)虛擬世界進(jìn)行遠(yuǎn)程貨物交易的可能。

從畫鳥到畫萬物，無形之中，京東的科學(xué)家實現(xiàn)了AI技術(shù)的價值最大化——「之前我們都不知道 AI 畫鳥有什么用，但你看，現(xiàn)在都用上了?！购螘远Φ?。

而那只「不會飛的鳥兒」一旦起飛，便會發(fā)現(xiàn)更多的可能。

聲音、文案、圖像、視頻等數(shù)字內(nèi)容實際上是許多現(xiàn)代商業(yè)活動的基礎(chǔ)生產(chǎn)資料，因此一種新型資料生產(chǎn)方式的出現(xiàn)往往能帶來一定程度上的商業(yè)模式變革，改變舊有的商業(yè)活動與游戲規(guī)則。

舉個例子，直播帶貨對傳統(tǒng)電商的沖擊，本質(zhì)是數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)變革帶來的影響之一。同理，AIGC 大幅降低數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)門檻，也有重構(gòu)供應(yīng)鏈的可能。

一個明顯的例子是C2M（用戶驅(qū)動制造）。在過去，消費(fèi)品的生產(chǎn)是由廠家統(tǒng)一設(shè)計、生產(chǎn)，然后通過渠道分銷。后來，廠家精準(zhǔn)定位市場需求來指導(dǎo)生產(chǎn)的需求增加。據(jù)統(tǒng)計，京東C2M智造平臺已與數(shù)千個品牌達(dá)成合作，幫助他們節(jié)省了75%的產(chǎn)品需求調(diào)研時間，新品上市周期也比以往縮短了67%。

但在未來，當(dāng) AIGC 的技術(shù)足夠成熟、設(shè)計的能力掌握在每個人的手中，消費(fèi)者用 AIGC 技術(shù)設(shè)計產(chǎn)品外觀與包裝，再返回廠家生產(chǎn)制造，也不無可能。

高質(zhì)量的內(nèi)容生成往往也意味著高成本，導(dǎo)致整個市場高度集中在頭部。而 AIGC 技術(shù)能大幅降低內(nèi)容生產(chǎn)門檻，這也是 AIGC 的機(jī)會所在。

5、遠(yuǎn)大前程

總的來說，沒有一家國內(nèi)企業(yè)的 AI 團(tuán)隊像京東一樣，離供應(yīng)鏈這么近。

從1.0時代的技術(shù)服務(wù)內(nèi)部供應(yīng)鏈，到2.0時代的技術(shù)走出去，京東的 AI 團(tuán)隊對一個詞匯深有感觸：產(chǎn)業(yè) AI。

正如京東云事業(yè)群總裁高禮強(qiáng)在剛結(jié)束的京東云城市峰會上表示，如果說云技術(shù)在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的核心價值是解決高并發(fā)問題，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則需要解決產(chǎn)業(yè)復(fù)雜場景高效協(xié)同。在數(shù)字化時代，這種產(chǎn)業(yè)發(fā)展和進(jìn)化的壓力，也將倒逼產(chǎn)業(yè)智能化和自動化，讓AI真正成為服務(wù)萬業(yè)的「大腦」。

就何曉冬來說，之前他在微軟，更聚焦于單點(diǎn)技術(shù)的突破（如語音識別），不常將 AI 放到產(chǎn)業(yè)的大背景里去看。但沉浸在供應(yīng)鏈的指導(dǎo)里后，很多思路會被打開。

比如京東近期開展的鄉(xiāng)村振興項目，要解決一個實際的問題，是如何將農(nóng)民養(yǎng)的豬、雞、鴨等生物資產(chǎn)變?yōu)榭闪炕?、可抵押的資產(chǎn)。在思考 AI 能做什么時，他們很自然地就會想到融合視覺、知識圖譜等技術(shù)部署在倉庫里，推智能云倉模式。

無論是零售、物流、營銷服務(wù)領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)AI要實現(xiàn)的終極目標(biāo)，一是最大程度優(yōu)化供應(yīng)鏈條上需要人來完成的工作，二是讓AI的感知、推理和決策能力落地到分布于產(chǎn)業(yè)鏈條中的無數(shù)個細(xì)節(jié)之中。這一方面需要研究者們大膽探索和應(yīng)用更新的技術(shù)，而這些細(xì)節(jié)場景也將成為產(chǎn)業(yè)AI新的「試驗田」，成為彼此的新爆發(fā)點(diǎn)。

京東的 AI 團(tuán)隊很年輕，成立只有五年；同時，京東的 AI 團(tuán)隊又很老練，技術(shù)創(chuàng)新都恰踩在人工智能時代的前沿，多模態(tài)研究如此，AIGC研究亦如此。

將 AI 的門檻降低，服務(wù)更多行業(yè)，京東云已經(jīng)邁出一大步。未來廣闊高原，大有可為。

參考鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8578241

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。