雷鋒網(wǎng)按：“敵人的敵人就是朋友”，Waymo 與 Uber 在打車市場的宿敵 Lyft 結盟，希望盡快將自動駕駛車輛技術帶入主流市場。

Waymo 與 Lyft 的合作更像是兩家公司的宣言，至于何時何地開始測試，用哪個自動駕駛平臺來完成自動駕駛打車服務，兩家公司都沒有透露。

由于缺乏詳細信息，坊間不免進行了一系列猜測，其中的一些觀點和解讀相當有趣。我們就來看看這次牽手催生的 5 大問題：

1. 通用不是給 Lyft 投資了嗎？難道兩家公司要分道揚鑣？

去年，通用向 Lyft 投資 5 億美元，當時兩家公司也表示要共同測試自動駕駛出租車。這次牽手Waymo，是否意味著 Lyft 對通用 Cruise 團隊的自動駕駛平臺不滿意？

Strategy Analytics 主管 Roger Lanctot 在接受采訪時表示：“Lyft 和通用之間的分歧越來越多，它們可能要分道揚鑣了?！?/p>

*通用的雪弗蘭 Bolt 測試車

當然，Lyft 抱了 Waymo 的大腿也意味著前者可能會突然崛起，因為 Waymo 和通用分別擅長軟件和硬件。

“Lyft 可以同時接觸通用 Cruise 和 Waymo 的自動駕駛平臺?！盜HS Automotive 首席研究員 Egil Juliussen 說道。只要兩家合作伙伴同意，Lyft 將獲得巨大的競爭優(yōu)勢。

林利集團資深分析師 Mike Demler 也同意這一觀點?！癓yft 拿到通用 5 億美元后，兩家公司的合作看起來還是挺順利的，因此現(xiàn)在宣布與 Waymo 合作確實引人遐想。顯然，通用并不反對這次合作?！盌emler 說。

在他看來，“Lyft 搭上 Waymo 對通用-Lyft 的計劃也有好處，因為 Lyft 從 Waymo 那里拿到的經(jīng)驗對通用的研發(fā)也益處頗多?！?/p>

2. 兩家公司的合作是水到渠成？

這次的合作是 Lyft 追趕 Uber 的重要一步，還是 Waymo 切入打車服務的重要棋子？IHS Automotive 的 Juliussen 認為，這次合作對 Lyft 和 Waymo 來說是水到渠成。

對 Lyft 來說，它雖然在美國打車市場排名第二，但與 Uber 的差距相當巨大，找 Waymo 合作是繼續(xù)追趕 Uber 的最佳選擇。

與此同時，Waymo 也宣布它將與數(shù)百個家庭合作，在鳳凰城開啟自動駕駛測試項目。有了 Lyft 合作，未來 Waymo 就能將測試鋪開到更多城市。

Demler 指出，Lyft 的動機主要是基于“Waymo 的自動駕駛技術明顯比通用更先進”的判斷。因此，與 Waymo 合作能加速 Lyft 的自動駕駛出租車計劃。

此外，他補充稱：“這次合作能讓 Waymo 接入 Lyft 的平臺，為下一步開啟商業(yè)服務打好基礎，否則只靠自己測試，Waymo 能拿到的測試數(shù)據(jù)非常有限?！?/p>

3. 誰來給 Lyft-Waymo 造車？

兩家公司都不擅長硬件，那么雙方會用誰的車來當自動駕駛平臺？

Demler 猜想 Lyft-Waymo 會用到 Waymo 現(xiàn)在的測試車——克萊斯勒的 MPV Pacifica（菲亞特克萊斯勒是 Waymo 的合作伙伴）。不過，現(xiàn)在這只能算是猜測。

*Waymo 現(xiàn)在使用的測試車

4. Waymo 開發(fā)自己的推理引擎了嗎？

與上述 3 個問題相比，Waymo 在自己的自動駕駛平臺上用了什么軟件和硬件？

知道了這個問題的答案，就能理解并預測這次合作對整個自動駕駛市場的影響。Demler 認為：“關于 Waymo 到底用了哪款芯片，業(yè)內有許多猜想，但外人沒人能猜對。不過可以肯定的是，Waymo 沒有用 Mobileye 的解決方案。”

不過，據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，在今年 1 月份的北美車展上，Waymo 公司 CEO John Krafcik 在演講中透露稱，公司已經(jīng)研發(fā)了一整套傳感器，包括視覺系統(tǒng)、雷達、激光雷達和計算平臺，而這套系統(tǒng)已經(jīng)裝在了克萊斯勒的測試車上。

在演講中，Krafcik 引用了著名計算機科學家 Alan Kay 的名言：“那些認真對待軟件的人應該自己開發(fā)硬件?！?/p>

同時，Krafcik 還舉了蘋果和谷歌兩個軟硬件全面發(fā)展的例子?！霸?Waymo，我們的目標就是開發(fā)能幫助無數(shù)人的全自動駕駛汽車。想要完成這一目標，我們就必須在軟件和硬件上齊頭并進?！盞rafcik 說。同時，他還強調了軟硬件緊密結合的重要性。

回顧了 Krafcik 的演講后，Demler 猜想“Waymo 的無人車上可能安裝了自己的定制芯片”。他說道?！拌b于 Waymo 自己開發(fā)激光雷達，谷歌也給數(shù)據(jù)中心設計了 Tensor 處理器，因此它可能也給自己的無人車準備了推理引擎?！?/p>

Juliussen 的意見則有些不同。Waymo 的自動駕駛平臺完全是從零開始，因此它自行研發(fā)硬件很自然，但 Juliussen 認為現(xiàn)在的產(chǎn)品只是開發(fā)平臺，暫時不能商用。

“我覺得它的自動駕駛軟件更加先進，因此最終會轉向其他更加合適的硬件平臺?！盝uliussen 說。

“在傳統(tǒng)的計算業(yè)務中，軟硬件是獨立存在的，這樣的組成方式在自動駕駛汽車上應該也不會改變。”Juliussen 說。“谷歌肯定準備了中間軟件和 API，以便后期遷移至其他硬件平臺。要知道，硬件業(yè)務可不是什么能賺大錢的生意?！?/p>

5. 兩家公司會把自動駕駛汽車當服務來打造嗎？

眼下，大多數(shù)參與自動駕駛大戰(zhàn)的廠商和觀察者都認為“出行即服務”（mobility as a service）將成為自動駕駛市場第一個兵家必爭之地。

如果能全面換稱自動駕駛汽車，類似 Lyft 這樣的打車服務提供商就能省下大量付給司機的工資，而 Waymo 一直在做的并不是打造一輛更棒的車，而是設計一位更稱職的司機。

此外，從技術角度看，Waymo 對打車市場的追逐也意義重大。

Juliussen 認為，起初自動駕駛汽車的活動范圍會受到限制?！叭绻闶窍M者，絕對不會買一輛被限制了活動范圍的車。”Juliussen 說。“不過，如果自動駕駛汽車只在出行市場提供服務，那么其活動范圍就能得到有效限制，打車公司也能對車輛進行有選擇的管理?！?/p>

此外，我們還得考慮成本問題?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)顯示，電動車的運營成本比內燃機車要低得多，如果再減掉司機工資這一項，運營成本就能進一步降低。

不過，Juliussen 強調，自動駕駛汽車可不是投入運營就能盈利。鑒于正式上路前自動駕駛技術需要經(jīng)過反復測試，因此打車服務是各家廠商接觸市場的第一步。

但是，自動駕駛出租車真能稱霸市場嗎？Demler 表示：“想證明自動駕駛比人類司機更安全可靠，需要經(jīng)歷更多挑戰(zhàn)?！?/p>

“用戶有什么理由選擇自動駕駛出租車？在硅谷這樣的極客聚集地，人們可能會放膽一試，但其他區(qū)域的人真的有興趣嗎？此外，想靠低價來贏市場也不靠譜，畢竟 Uber/Lyft 本來就比傳統(tǒng)出租車更便宜?！盌emler 說。

“對司機來說，在交通擁堵時讓電腦接手駕駛確實吸引力巨大，但如果你是打車出行，本來就不用考慮這一問題?！盌emler 補充說道。

關于自動駕駛汽車的優(yōu)勢，Strategy Analytics 的 Lanctot 認為是更緊湊的跟車距離。不過他認為自動駕駛汽車大規(guī)模上路后會成為汽車制造商的“災難”，畢竟到時私有車輛會大大減少，而維持交通運轉所需的汽車肯定不會像現(xiàn)在這么多。

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