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「度目」發(fā)布,百度要做人臉識別硬件了

本文作者: 王金旺 2020-04-16 21:25
導(dǎo)語:這次,百度為人臉識別技術(shù)做了四款硬件。

雷鋒網(wǎng)按:4月16日,百度為自家的視覺技術(shù)(人臉識別)發(fā)布了「度目」系列四款硬件產(chǎn)品:人臉應(yīng)用套件、AI鏡頭模組、視頻分析盒子、人臉抓拍機。

在此次疫情期間,包括紅外測溫、人臉識別技術(shù)在諸如車站、機場等場景被廣泛應(yīng)用于測溫巡邏、人群篩查,人臉識別“熱”也是必然。

也是在此背景下,百度進一步推出軟硬件一體化解決方案,甚至為此單獨發(fā)布了「度目」系列產(chǎn)品。

為什么要做「度目」?

一個新產(chǎn)品系列的出現(xiàn),很多人總會習(xí)慣性地問一個為什么,在4月16日百度大腦開放日上,百度AI技術(shù)生態(tài)部高級產(chǎn)品經(jīng)理Alfred Wu也就為什么會要做「度目」給出了解釋。

據(jù)稱Alfred Wu介紹稱,目前視覺領(lǐng)域方案商在線下應(yīng)用中,在成本控制、算法指標(biāo)、完整方案、持續(xù)服務(wù)存在普遍訴求。

「度目」發(fā)布,百度要做人臉識別硬件了

自2016年年底到現(xiàn)在這三年多時間里,百度大腦視覺技術(shù)在對外開放過程中收到了大量客戶訴求。大家在視覺能力落地過程中發(fā)現(xiàn),在與線下方案結(jié)合時,包括開發(fā)效率、研發(fā)效率、生產(chǎn)效率,以及方案應(yīng)用效果、生產(chǎn)成本等方面都會遇到各種各樣的問題。

我們在這過程中與合作伙伴一起做了很多的嘗試和努力,發(fā)現(xiàn)軟硬結(jié)合一體化解決方案可以有效地解決效果、效率和成本的問題。

隨著算力的提升、整個市場環(huán)境變化,我們覺得現(xiàn)在百度大腦已經(jīng)有能力、也有條件去做出一套通過軟硬結(jié)合方式能夠更加普惠廣大開發(fā)者和企業(yè)的一套產(chǎn)品。

正因如此,也就有了此次發(fā)布的「度目」。“「度目」代表著百度大腦整套視覺軟硬一體化產(chǎn)品的集合?!?br/>

據(jù)Alfred Wu介紹稱,度目主要定位于高靈活度、高易用性、高性價比。

度目人臉應(yīng)用套件H1,可用于智慧社區(qū)

針對智慧社區(qū)、智慧園區(qū)內(nèi)的人臉識別門禁、閘機等應(yīng)用場景,百度推出了一款人臉應(yīng)用套件H1。

以往大家做一款人臉識別門禁的整個流程包括算法選型、主板選型、鏡頭選型、硬件適配、功能開發(fā)、場景優(yōu)化、系統(tǒng)集成、整機制造、部署交付幾個流程,整機制造過程成本很高,也有很多“坑”。

如何將功能開發(fā)變得簡單,甚至形成標(biāo)準(zhǔn)化、輕松對接多類系統(tǒng)就成為關(guān)鍵。

據(jù)Alfred Wu介紹稱,百度視覺團隊在吸收了大量場景需求后發(fā)現(xiàn),其實有很多點是可以收斂的。

針對這款產(chǎn)品,Alfred Wu介紹了三個特性:

檢測效果方面,人臉識別檢測的活體檢測,在20萬底庫情況下,可以做到全流程150毫秒,精度方面活體拒絕率99.5%,識別準(zhǔn)確率99.7%;

開發(fā)方面,預(yù)設(shè)了門禁閘機模式、考勤模式、金融合驗?zāi)J降葓鼍癆PP,預(yù)留了自定義策略、自定義界面修改接口;

拓展方面,采用模塊化結(jié)構(gòu),可拆卸,并支持豐富的串口。

「度目」發(fā)布,百度要做人臉識別硬件了

值得注意的是,硬件方面,百度人臉應(yīng)用套件H1采用了華為海思3516DV300。至于為何會選擇這款CPU,Alfred Wu解釋稱,“海思方案從算力、穩(wěn)定性、性價比方面綜合來看是比較好的,由于相較于安卓和X86有一定開發(fā)難度,我們也在硬件中加入了很多預(yù)置方案?!?/p>

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度目AI鏡頭模組C1,可用于駕駛員身份驗證與行為分析

隨著算力不斷提升,芯片技術(shù)及硬件性能也在不斷提升,這些都使得AI落地應(yīng)用復(fù)雜度進一步降低。原來需要鏡頭、主板,需要復(fù)雜的硬件結(jié)構(gòu)去構(gòu)建的業(yè)務(wù)邏輯,可以基于算力的提升做得更加精細(xì)化和靈巧化,基于此,百度研發(fā)了度目AI鏡頭模組C1。

針對這款產(chǎn)品,Alfred Wu介紹了兩個特性:

第一,鏡頭一體化,包含離線的人臉識別和駕駛行為分析兩類默認(rèn)算法,后續(xù)也會繼續(xù)增加新的算法。具備雙目鏡頭能力,包含預(yù)設(shè)APP。

第二,支持跨平臺開發(fā),通過標(biāo)準(zhǔn)JSON數(shù)據(jù)輸出、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口可以簡化各類平臺開發(fā),

「度目」發(fā)布,百度要做人臉識別硬件了

據(jù)悉,通過這一模組配合一塊HOST主板可以搭建用于駕駛員身份驗證與行為分析能力。

當(dāng)司機抽煙、打電話或疲勞駕駛時,鏡頭模組實時檢測到司機駕駛行為后,會將信息實時傳輸?shù)綐I(yè)務(wù)主板上,業(yè)務(wù)主板可以連接工控機,提供蜂鳴或改變燈的亮度提示司機。同時,如果出租車公司、貨車運營公司有一些監(jiān)管需求,也可以實時將視頻輸出,作日后管理依據(jù)。

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據(jù)悉,根據(jù)不同需求,可以將該鏡頭模組放在車內(nèi)的a柱上或放在后視鏡上做一款智能后視鏡,也可以放到車機主屏上做成智能的車機監(jiān)控屏。

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度目視頻分析盒子B1,可用于視頻流下的人員黑白名單識別

度目視頻分析盒子B1是一款支持8路視頻分析的盒子。

功能方面,該視頻分析盒子支持人臉檢測抓拍、活體識別、屬性識別、人臉比對檢索、30W底庫管理;

效果方面,提供專屬安防模型,支持遠距離、大角度人臉抓怕和識別進行了算法優(yōu)化;4-8路1080p視頻流接入,能夠支持人臉檢測25幀、30人的同頻抓拍。

部署方面,支持HTTP配置、可視化配置、二次開發(fā)等。

「度目」發(fā)布,百度要做人臉識別硬件了

現(xiàn)在很多應(yīng)用場景已經(jīng)部署了IPC攝像頭,針對此類設(shè)備,度目視頻分析盒子B1可以為其提供AI能力,可以用于視頻流下的人員黑白名單識別。

具體而言,原有攝像頭通過局域網(wǎng)將視頻流傳輸給盒子,盒子進行計算處理后,將圖片流傳輸?shù)骄钟蚓W(wǎng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或云服務(wù)進行業(yè)務(wù)判斷。

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度目人臉抓拍機VH01,可用于購物中心零售客群分析 

針對中遠距離抓拍,百度發(fā)布了第四款產(chǎn)品度目人臉抓拍機VH01。

據(jù)Alfred Wu介紹稱,該款產(chǎn)品支持逆光場景、低照度場景、光線變化場景抓拍,支持檢測追蹤、人臉去重、質(zhì)量過濾、姿態(tài)過濾的端到端過濾效果,同時也支持目標(biāo)區(qū)域設(shè)定、小圖與原圖同傳、云端固件升級、云端服務(wù)對接等智能化管理。

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據(jù)悉,該款設(shè)備可用于諸如購物中心零售客群分析等場景。

百度大腦再次進化

除去「度目」系列四款硬件外,百度大腦也進一步進行了能力升級,在數(shù)字化訪銷、人體分析、OCR文字識別、圖像處理、人臉識別等方面進行了能力更新。 而針對此次發(fā)布的四款硬件,也將在5月上線百度AI市場。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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