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用機(jī)器視覺做垃圾分類,還能分析用戶消費(fèi)習(xí)慣?

本文作者: 王金旺 2019-01-29 15:43
導(dǎo)語:用機(jī)器視覺做垃圾分類,通過分類垃圾分析用戶習(xí)慣,靠譜嗎?

垃圾一直是讓各個(gè)國家頭疼的問題,尤其對于人口過億的人口大國。其中,垃圾分類被視為一項(xiàng)有效的推廣措施,不過,并非所有人明確「可回收」與「不可回收」的定義,或者說對垃圾需要有更清晰的劃分。

也由此,國外Intuitive AI公司推出了一款名為OSCAR的垃圾分類系統(tǒng)。

用機(jī)器視覺做垃圾分類,還能分析用戶消費(fèi)習(xí)慣?

該系統(tǒng)通過機(jī)器視覺進(jìn)行垃圾分類,另外,Intuitive AI首席執(zhí)行官Hassan Murad也表示,希望通過對OSCAR收集的垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并向企業(yè)出售有關(guān)用戶在特定地點(diǎn)消費(fèi)習(xí)慣數(shù)據(jù)。

機(jī)器視覺與垃圾分類

OSCAR是Intuitive AI公司推出的一個(gè)用于垃圾分類的智能系統(tǒng),該系統(tǒng)擁有一塊32英寸顯示屏和智能攝像頭。OSCAR通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以識別用戶手中的物品,并可以告訴用戶接下來該如何處理(分別將其中哪些部分扔到哪個(gè)垃圾桶里)。

用機(jī)器視覺做垃圾分類,還能分析用戶消費(fèi)習(xí)慣?

Intuitive AI首席執(zhí)行官Hassan Murad表示,通過學(xué)習(xí),該系統(tǒng)已經(jīng)可以識別數(shù)千類垃圾,并將其分為幾百個(gè)不同的類別,目前,該系統(tǒng)仍在繼續(xù)訓(xùn)練,以從垃圾上可見信息中識別出垃圾具體是什么,并進(jìn)行分類。例如識別出是可樂罐,還是汽水瓶。

用機(jī)器視覺做垃圾分類,還能分析用戶消費(fèi)習(xí)慣?

據(jù)外媒Venturebeat報(bào)道,OSCAR也有加入語音功能,當(dāng)用戶按照OSCAR的提示正確分類扔到相應(yīng)垃圾桶后,OSCAR會發(fā)出類似“Good job!”的語音提示,并會在顯示屏上放出禮花(confetti)畫面,顯示電影票或購買食物的優(yōu)惠碼;如果用戶將垃圾放錯(cuò)位置,OSCAR則會在屏幕上顯示暗紅色的標(biāo)志,并發(fā)出抱怨的聲音,提示用戶垃圾放錯(cuò)了位置。

該解決方案主要面向?qū)ο鬄樾^(qū)、機(jī)場、學(xué)校、企業(yè)園區(qū)等應(yīng)用場景。OSCAR目前正在加拿大溫哥華機(jī)場、西蒙弗雷澤大學(xué)等地進(jìn)行測試。此前,Murad也表示,“目前我們正在與多倫多、溫哥華等城市共同研究改善住宅環(huán)境的相關(guān)解決方案。”

據(jù)中國城市環(huán)境衛(wèi)生協(xié)會2010年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,我國每年產(chǎn)生近10億噸垃圾,其中生活垃圾產(chǎn)生量約為4億噸,建設(shè)垃圾約為5億噸;美國相對少一些,但是據(jù)美國2011年公布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,生活垃圾年產(chǎn)量也有2.35億噸。

據(jù)外媒Venturebeat報(bào)道稱,美國等地用戶扔掉的廢物中有98%最終被填埋,但其中超過80%的廢物是可以回收再利用。

據(jù)globalnews報(bào)道,多倫多固體廢物管理服務(wù)部總經(jīng)理吉姆麥凱也曾表示:“垃圾每減少1%的交叉污染(垃圾放錯(cuò)位置),這個(gè)城市將因此每年節(jié)省60萬到100萬美元財(cái)政支出?!?/p>

由此可見,垃圾分類回收無論是對改善環(huán)境,或是產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益,都有一定的作用。

當(dāng)然,Intuitive AI也并沒有將回收垃圾的經(jīng)濟(jì)效益視為重點(diǎn),Intuitive AI的盈利重點(diǎn)在于通過垃圾中隱含的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行溯源,并分析用戶消費(fèi)習(xí)慣及消費(fèi)場所,通過將這些數(shù)據(jù)提供給企業(yè)進(jìn)行盈利。

數(shù)據(jù)追蹤,分析用戶習(xí)慣

雷鋒網(wǎng)從Intuitive AI官網(wǎng)對這款硬件的描述中發(fā)現(xiàn),OSCAR可以實(shí)時(shí)檢測出某杯咖啡的位置來源(店鋪位置)。

Murad也表示,Intuitive AI希望在未來可以向企業(yè)出售有價(jià)值的數(shù)據(jù)(有關(guān)用戶消費(fèi)習(xí)慣的位置數(shù)據(jù))盈利。

“第一代”O(jiān)SCAR主要可以向物業(yè)部門提供諸如哪些垃圾箱需要找清潔工及時(shí)清空的數(shù)據(jù),以更提高清潔工的工作效率。收集的數(shù)據(jù)也可以提供給相關(guān)認(rèn)證機(jī)構(gòu),作為LEED認(rèn)證或可持續(xù)性評級的參考數(shù)據(jù)。

隨著收集的數(shù)據(jù)越來越多,也更能夠反映出附近商場、大學(xué)、機(jī)場等場景中哪些品牌和產(chǎn)品更受歡迎,人們在一天中某一時(shí)間段更喜歡吃什么,并將這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果提供給快餐店、購物中心等,以供相關(guān)店鋪更好地為用戶提供服務(wù)。

雷鋒網(wǎng)認(rèn)為,就經(jīng)濟(jì)效益來看,這樣的產(chǎn)品其實(shí)并無法替代清潔工,而只是提高清潔工效率。另外,更多的數(shù)據(jù)分析功能其實(shí)并未能在前期體現(xiàn)出來,因而,可以認(rèn)為現(xiàn)在的OSCAR還是一個(gè)智能產(chǎn)品的概念原型。雖然這樣的產(chǎn)品從環(huán)保角度來講會有一定作用,但是如無相關(guān)政策推動(dòng)或資金支持,也是很難存活下去的。

但是,不得不說的是,Murad選擇以數(shù)據(jù)為切入口,相當(dāng)于用類似國內(nèi)的智慧城市的概念,Intuitive AI不僅作為硬件和方案供應(yīng)商,同時(shí)也作為數(shù)據(jù)服務(wù)商,這是該項(xiàng)目存在的未知盈利空間,也是該項(xiàng)目的關(guān)鍵意義所在。

當(dāng)然,就眾人關(guān)注的用戶數(shù)據(jù)的安全性,有數(shù)據(jù)服務(wù)屬性的Intuitive AI也在官網(wǎng)上用了一個(gè)頁面解釋了其遵守PIPEDA(Personal Information Protection and Electronic Documents Act)和FIPPA(Freedom of Information and Protection of Privacy Act)等隱私保護(hù)法。

用機(jī)器視覺做垃圾分類,還能分析用戶消費(fèi)習(xí)慣?

此前夭折的「智能垃圾桶」

其實(shí),在這個(gè)擁有攝像頭和顯示屏的OSCAR之前,Intuitive AI也曾推出過一個(gè)同樣名為OSCAR的「智能垃圾桶」概念產(chǎn)品。

用機(jī)器視覺做垃圾分類,還能分析用戶消費(fèi)習(xí)慣?

舊版OSCAR其實(shí)相對而言更“高級”,可以將用戶丟入的垃圾通過機(jī)器視覺自動(dòng)識別,并進(jìn)行分類放到內(nèi)置的兩個(gè)垃圾箱中。

舊版OSCAR可以通過WiFi連接到家庭網(wǎng)絡(luò)。配備運(yùn)動(dòng)傳感器,可以檢測到用戶何時(shí)需要扔?xùn)|西;內(nèi)部擁有經(jīng)過ImageNet數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)模型/算法,圖像識別系統(tǒng)通過數(shù)碼相機(jī)實(shí)時(shí)檢測,垃圾并進(jìn)行分類;設(shè)備頂部也可以通過LED等顯示分類結(jié)果,如果未能識別出垃圾類別,也可以通過LED顯示紅色,隨后可以通過兩個(gè)按鈕(「可回收」和「不可回收」)進(jìn)行人工分類。

這一產(chǎn)品此前也曾在2018年7月上線kickstarter眾籌平臺進(jìn)行眾籌,但是最終Intuitive AI取消了眾籌,相關(guān)產(chǎn)品也并未量產(chǎn)商用。據(jù)Venturebeat報(bào)道稱,主要原因在于,Murad認(rèn)為這樣的產(chǎn)品不能很好地教育用戶,無法培養(yǎng)用戶正確的生活(垃圾處理)習(xí)慣和環(huán)保意識。

據(jù)kickstarter眾籌平臺眾籌信息顯示,這款面向C端用戶的智能硬件此前的眾籌價(jià)格為5436美元。因而,雷鋒網(wǎng)認(rèn)為,這樣弱人工智能時(shí)代的非剛需產(chǎn)品或功能,很難有C端用戶為其支付數(shù)千美元。這更可能是第一版OSCAR此后未能量產(chǎn)及商用的原因。

用機(jī)器視覺做垃圾分類,還能分析用戶消費(fèi)習(xí)慣?

由此,也就不難理解功能迭代后的OSCAR會面向公共場所,面向B端和G端進(jìn)行推廣。以及Murad將數(shù)據(jù)服務(wù)定位為Intuitive AI的主要盈利方向。

萬物皆可AI之「垃圾分類」

正如前文提到的,據(jù)中國城市環(huán)境衛(wèi)生協(xié)會2010年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,我國每年產(chǎn)生近10億噸垃圾,其中生活垃圾產(chǎn)生量約為4億噸,建設(shè)垃圾約為5億噸。在各種政策倡導(dǎo)和綠色環(huán)保的主流風(fēng)向下,垃圾分類確實(shí)也是一個(gè)值得被思考、被「智能化」的應(yīng)用場景。

在現(xiàn)如今弱人工智能時(shí)代,如何通過現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)造出更實(shí)用的功能,面向C端如何用低成本的硬件來培養(yǎng)用戶習(xí)慣,面向B端和G端又如何提供更多附加價(jià)值或持續(xù)迭代價(jià)值,這些也是現(xiàn)在做智能產(chǎn)品時(shí)需要考慮的問題。

其實(shí),在國內(nèi),面向B端和G端千元價(jià)位的德瀾仕廚余垃圾智能收集箱,面向C端百元價(jià)位的拓牛智能垃圾箱都已有落地商用。

用機(jī)器視覺做垃圾分類,還能分析用戶消費(fèi)習(xí)慣?

而在產(chǎn)品功能迭代方面,Intuitive AI在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的構(gòu)想也還是有一定參考價(jià)值的。

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