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本文作者: 利榮 | 2018-07-03 06:15 | 專題:2018 CCF-GAIR 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì) |
*偉世通自動(dòng)駕駛首席架構(gòu)師王凱
雷鋒網(wǎng)按:2018 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)(CCF-GAIR)在深圳召開,峰會(huì)由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦,雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)(深圳)承辦,得到了寶安區(qū)政府的大力指導(dǎo),是國內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級交流盛會(huì),旨在打造國內(nèi)人工智能領(lǐng)域最具實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái)。
雷鋒網(wǎng)CCF-GAIR 2018 延續(xù)前兩屆的“頂尖”陣容,提供 1 個(gè)主會(huì)場和 11 個(gè)專場(仿生機(jī)器人專場,機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用專場,計(jì)算機(jī)視覺專場,智能安全專場,金融科技專場,智能駕駛專場,NLP 專場,AI+ 專場,AI 芯片專場,IoT 專場,投資人專場)的豐富平臺(tái),意欲給三界參會(huì)者從產(chǎn)學(xué)研多個(gè)維度,呈現(xiàn)出更富前瞻性與落地性相結(jié)合的會(huì)議內(nèi)容與現(xiàn)場體驗(yàn)。
7 月 1 日,CCF-GAIR 大會(huì)進(jìn)行到第 3 天,智能駕駛專場如期舉行。本專場由一場大會(huì)報(bào)告、兩個(gè)圓桌討論、九大主題演講組成,共計(jì)22 位來自產(chǎn)學(xué)研的嘉賓將分享他們的實(shí)踐與心得。本文為偉世通自動(dòng)駕駛首席架構(gòu)師王凱演講的精彩內(nèi)容。
雷鋒網(wǎng)新智駕在不改變原意的情況下,整理如下:
今天分享的主要內(nèi)容是,偉世通在自動(dòng)駕駛的整個(gè)開發(fā)過程中的思路以及要達(dá)到的目標(biāo)?,F(xiàn)如今,自動(dòng)駕駛是一個(gè)很火的話題,很多公司都有涉獵。而偉世通的思路是從市場調(diào)研開始研究,找準(zhǔn)定位,再把產(chǎn)品迅速落地,因此要先把當(dāng)前市場分析清楚。
首先從市場角度出發(fā),我個(gè)人在手機(jī)行業(yè)做了十多年的工作,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的功能汽車向智能汽車的轉(zhuǎn)變,類似當(dāng)年的功能手機(jī)轉(zhuǎn)化為智能手機(jī)。目前整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)的狀況還是樹型結(jié)構(gòu),也就是以O(shè)EM為核心,因?yàn)樗鼈兛刂屏藘?nèi)燃機(jī)的核心技術(shù),所以汽車的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)怯蒓EM直接定義的。例如整個(gè)鏈條的下游企業(yè)拿多少份額,完全是由控制最核心技術(shù)的人員決定,過去的30年亦是如此。
但是現(xiàn)在汽車行業(yè)發(fā)生了重大改變,自從英偉達(dá)的芯片使自動(dòng)駕駛功能落地變現(xiàn),整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈由以前的樹型結(jié)構(gòu)逐漸向環(huán)形結(jié)構(gòu)發(fā)生劇變。
環(huán)形結(jié)構(gòu)是什么?其實(shí)就是OEM不再擔(dān)任核心角色,而是所有參與者漸漸地都能坐在圓桌上討論議題,尤其是汽車的自動(dòng)化、輕量化、網(wǎng)聯(lián)化和智能化方面。今后汽車行業(yè)的發(fā)展情況是誰能夠把出行概念全部集成一體化,誰就會(huì)坐在圓桌的正中央,成為出行行業(yè)的NO.1。此外,在SAE L1級到L5級自動(dòng)駕駛的時(shí)間軸上,大家都形成了統(tǒng)一的認(rèn)識(shí),2005年開始了L1級,奧迪目前能實(shí)現(xiàn)L3級,甚至有些OEM的L4級自動(dòng)駕駛功能會(huì)在2021年左右落地。
從市場趨勢來看,ADAS行業(yè)將大幅增長,其中利潤率最高的是中央域控制器;SoC供應(yīng)商在積極進(jìn)入域控制器市場,例如英偉達(dá)和英特爾;軟硬件的分離,因?yàn)橄到y(tǒng)的復(fù)雜性,各個(gè)公司會(huì)從不同的側(cè)重點(diǎn)進(jìn)行切入,預(yù)計(jì)到2025年,自動(dòng)駕駛需求量將發(fā)生質(zhì)的飛躍。
目前SoC廠商已經(jīng)逐漸介入域控制器市場,奧迪也推出了首款L3級交通堵塞導(dǎo)航系統(tǒng)。另外,2025年出行行業(yè)將有兩大發(fā)展方向,一是面向L5級自動(dòng)駕駛的共享汽車,另一個(gè)是私人定制化的L3級自動(dòng)駕駛車輛,而且L3級私人車會(huì)逐漸成為私家車的標(biāo)配。
自動(dòng)駕駛所面臨的挑戰(zhàn)上,主要有如下三個(gè)方面:
系統(tǒng)設(shè)計(jì)的復(fù)雜性。目前存在兩種聲音,一種是OEM認(rèn)為自身在汽車行業(yè)的長期積累,有很大的優(yōu)勢,認(rèn)為初創(chuàng)企業(yè)缺少經(jīng)驗(yàn);另一種聲音是初創(chuàng)企業(yè)認(rèn)為傳統(tǒng)OEM已經(jīng)跟不上時(shí)代發(fā)展的腳步了。其實(shí),自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng),OEM和初創(chuàng)公司經(jīng)歷的痛點(diǎn)時(shí)間不同,OEM最早經(jīng)歷的痛點(diǎn)是與功能安全和網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān),而初創(chuàng)企業(yè)更早接觸的是基于AI的算法。所以說,自動(dòng)駕駛的整個(gè)系統(tǒng)就像一個(gè)木桶一樣,只要有一根短板就把水漏完了,這才是自動(dòng)駕駛最大的挑戰(zhàn);
解決方案的多樣性。目前很多自動(dòng)駕駛算法的解決方案正在慢慢趨同,但由于該領(lǐng)域的火爆發(fā)展,其解決辦法會(huì)逐漸增多;
自動(dòng)駕駛落地的最大挑戰(zhàn)問題-成本。
在傳感器領(lǐng)域,自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展趨勢:
攝像頭:增加靈敏度、分辨率和幀速率將導(dǎo)致更高的數(shù)據(jù)可用性和急劇增加的數(shù)據(jù)量;
雷達(dá):將提供更多、更高分辨率的信息,允許以類似于攝像頭和激光雷達(dá)的方式處理雷達(dá)數(shù)據(jù);
激光雷達(dá):在同一范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)輸出與最先進(jìn)的CMOS攝像頭相同;
IC:計(jì)算能力將隨著未來傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)而增強(qiáng),由于L3級及以上等級的自動(dòng)駕駛需求,進(jìn)而使可達(dá)到ASIL D(汽車安全完整性等級,D 級為最高等級)自動(dòng)駕駛安全等級的IC的數(shù)量不斷增加;
本地化、繪圖、互聯(lián)和云:由于L3級及以上等級的自動(dòng)駕駛需求帶來的快速增長。
此外,我們預(yù)計(jì)到2025年,高速公路上的L3級車輛將成為自動(dòng)駕駛最大的細(xì)分市場,因?yàn)樗嫦虻氖菑腛EM到普通用戶,發(fā)展趨勢非常明顯。
明確了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的問題之后,如何解決這些問題,并研發(fā)出解決上述問題的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),是一個(gè)亟待解決的命題。
問三個(gè)問題:一是系統(tǒng)要開放還是封閉,開放系統(tǒng)靈活性強(qiáng),封閉系統(tǒng)更新快;二是系統(tǒng)到底靈活還是定制;三是商業(yè)化落地,如何把自身的優(yōu)勢發(fā)揮到極致。
基于這些比較重要的細(xì)分市場,我們就有了DriveCore概念。
DriveCore是希望能夠給主機(jī)廠提供一個(gè)模塊化可擴(kuò)展平臺(tái),允許OEM能夠自由選擇不同的硬件與軟件、算法,就像樂高一樣,最終拼出一個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。DriveCore由三部分組成:Compute(底層硬件平臺(tái))、Runtime(中間層)以及Studio(開發(fā)工具)。
Compute,模塊化可擴(kuò)展的硬件計(jì)算平臺(tái),與其他廠商推出的計(jì)算平臺(tái)不同的是,它不依賴于某個(gè)特定的中央處理單元,可支持多種處理器;
Runtime,是車載中間件,提供安全框架,實(shí)現(xiàn)在不同硬件之間、算法與應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)通訊;
Studio,是提供給開發(fā)人員的基于PC的軟件開發(fā)工具。
要想讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)樂高化,從系統(tǒng)角度來看,關(guān)鍵就是將硬件與軟件剝離,系統(tǒng)架構(gòu)可以將來自不同供應(yīng)商的算法運(yùn)行在不同的硬件平臺(tái)上,這樣才能夠像樂高積木一樣,讓主機(jī)廠根據(jù)需求來自主選擇合適的積木。而實(shí)現(xiàn)這個(gè)就是底層的通用硬件平臺(tái)與車載中間件。
整個(gè)開發(fā)流程,無論是OEM還是第三方的開發(fā)者拿到API的SDK后,可以在沒有任何硬件的條件下設(shè)計(jì),我們的硬件不綁定任何SOC,但支持常見或者初創(chuàng)的SOC。
認(rèn)清自身的長項(xiàng),并做到極致,就可以更早坐在圓桌上。偉世通的優(yōu)勢是多年在汽車行業(yè)的積淀,無論是硬件公司還是算法企業(yè),我們都有密切的合作,深知主機(jī)廠的需求,充當(dāng)中間人的角色,將互聯(lián)網(wǎng)公司納入供應(yīng)商序列,同時(shí)自己通過平臺(tái),打包整個(gè)技術(shù)方案,或者讓整車廠參與開發(fā)(取決于整車廠的意愿)。
偉世通的下一步計(jì)劃,針對Studio和Runtime的不同算法進(jìn)行優(yōu)化,然后編譯到相應(yīng)硬件環(huán)境中。其實(shí)要能夠支持不同的硬件,需定義好一個(gè)通用的架構(gòu),然后在這個(gè)架構(gòu)的基礎(chǔ)之上,通過統(tǒng)一的接口定義實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展性,增加對不同硬件的支持。偉世通的硬件由兩部分組成:
機(jī)板:提供安全性滿足需求的電源,互聯(lián)功能(以太網(wǎng))及其他可擴(kuò)展功能;
子卡:用統(tǒng)一的硬件接口定義,可以使用不同的SoC或者M(jìn)CU,只要符合接口協(xié)議就行,子卡板會(huì)做成通用大小,統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化,便于擴(kuò)展。
SmartCore 最核心的概念就是將多個(gè) ECU(電子控制單元)集成在單一域控制器內(nèi),可帶來體積、功耗和成本優(yōu)勢。DriveCore 則是在這一基礎(chǔ)上的另一個(gè)延伸。自動(dòng)駕駛汽車既然由機(jī)器控制,就可能存在安全隱患。所以DriveCore 必須有極高的安全性,并且達(dá)到 ASIL D 級別。
因此車載中間件將發(fā)揮非常重要的作用,它相當(dāng)于一個(gè)中間交互層。由于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是一套復(fù)雜的系統(tǒng),需要多個(gè) SoC 同時(shí)操作,多個(gè) SoC 之間高速互聯(lián),并且保證低延遲。換句話說,如果一套系統(tǒng)不能保證數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳輸,那么安全性就會(huì)大打折扣。
DriveCore 的設(shè)計(jì)理念針對的是自動(dòng)駕駛復(fù)雜性和多元性帶來的挑戰(zhàn),目前許多自動(dòng)駕駛公司的算法不盡相同,所以不同算法在不同硬件表現(xiàn)形式也有所不同。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的復(fù)雜性,決定了它必須使用不同公司的技術(shù)模塊,但目前沒有任何一種算法和硬件可以最高效完成所有事情。所以靈活性設(shè)計(jì)顯得尤為重要,偉世通采用樂高理念,靈活處理多元性和復(fù)雜性的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。
安全性角度講,最佳的辦法是在不同的硬件運(yùn)行不同的操作系統(tǒng)和不同算法,這樣系統(tǒng)同時(shí)失效的幾率是最低的。同時(shí),我們在中間層、應(yīng)用層提供 API,OEM 可以通過 API 來開發(fā)自己想要的產(chǎn)品。
最后想說的是,當(dāng)前有各種各樣的方式切入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,但最佳方式一定是取長補(bǔ)短,找準(zhǔn)自己的位置,與合作伙伴一起坐到圓桌上,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益。
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