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雷鋒網(wǎng)按：對自動駕駛新創(chuàng)公司來說，融資其實根本不是什么問題。因為過去幾年，市場上有大量投資人手握真金白銀，急等著要成為早起的鳥兒。
從現(xiàn)在的情況來看，投資人瘋狂撒錢的局面恐怕一時半會也停不下來。上個月，德爾福就豪擲 4.5 億美元將自動駕駛軟件開發(fā)商 NuTonomy 招致麾下。
為了讓外界對自動駕駛行業(yè)的分分合合有個更清楚的了解，Crunchbase 對新創(chuàng)公司的投資進行了匯總，顯然自動駕駛已經(jīng)是一個炙手可熱且勢不可擋的新興行業(yè)。
除此之外，Crunchbase 還發(fā)現(xiàn)了以下有趣的事實：
1. 今年自動駕駛新創(chuàng)公司拿到的投資是去年總數(shù)的兩倍還多。
2. 雖然硅谷是自動駕駛熱門研發(fā)地之一，但我們不能忽略了一個國家：以色列。這個中東小國中不但自動駕駛新創(chuàng)公司拿投資已經(jīng)拿到手軟，Mobileye 還創(chuàng)下了自動駕駛行業(yè)的企業(yè)并購之最，它以 153 億美元的天價“賣身”給了英特爾。
3. 想投資自動駕駛的人都快排到火車站了。從美國今年的投資來看，吸納單個投資人的項目只有福特與 Argo AI 的聯(lián)姻。從平均數(shù)來看，美國今年與自動駕駛相關(guān)的交易每輪至少都能拉來 7 名大金主。
Chris Stallman 是專注交通行業(yè)的投資公司 Fontinalis Partners 的合伙人，他表示，自動駕駛新創(chuàng)公司融到的資金越多，估值就越高。其中一部分動力來自汽車制造商和供應商，它們都在瘋狂的跑馬圈地，生怕未來會被甩開，因此大手筆的收購就成了業(yè)內(nèi)的常態(tài)。
“它們試圖鞏固自己的供應鏈，并且時刻擔心著與自己合作的那家科技公司有朝一日會被競爭對手收購。”Stallman 說。與此同時，傳統(tǒng)的風投和企業(yè)投資者為了贏得新創(chuàng)公司的心，還在投資協(xié)議中做出了巨大讓步。
以下是 Crunchbase 就市場上的自動駕駛新創(chuàng)公司做一次大梳理，其中包括與去年同期的比較、最近的融資狀況和最大的企業(yè)并購交易等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，雷鋒網(wǎng)進行了整理。
對自動駕駛行業(yè)來說，2016 年絕對是個投資大年，但今年的情景可更加“駭人”。
截至發(fā)稿前，Crunchbase 的數(shù)據(jù)顯示，投資者今年已經(jīng)在各自動駕駛公司身上花了 14 億美元，是去年的兩倍多（去年為 6.3 億美元）。值得注意的是，今年前 10 個月的交易數(shù)量（43 筆）基本與去年持平（48 起），這也就意味著，投資者的投資強度更大了。
需要說明的是，本文的統(tǒng)計不夠完美，畢竟類似 Lyft 和 Uber 這樣的公司并非自動駕駛汽車新創(chuàng)公司，但它們也有合作伙伴和內(nèi)部研發(fā)團隊，戰(zhàn)略規(guī)劃也與技術(shù)緊密相聯(lián)。
Crunchbase 強調(diào)，本文關(guān)注的公司首先要將自己定位為自動駕駛技術(shù)公司，因此打車公司和新汽車品牌被排除在統(tǒng)計之外。還有一點大家需要清楚的是，今年最大的一筆交易，即福特 10 億美元投資 Agro AI，其實同時包含了投資和收購的雙重特點。
此外，據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，在做總結(jié)時 Crunchbase 還遇到了許多模糊的分類，包括一些除了自動駕駛汽車還在做汽車安全或出行的公司。重要的是，這并不稀奇，類似 Mobileye 這樣的巨頭，在做自動駕駛汽車前也是游離于多個行業(yè)之間。
仔細觀察你就會發(fā)現(xiàn)，自動駕駛新創(chuàng)公司都相當年輕，下表的 10 家 2017 吸金大戶中，有一半創(chuàng)立都不到 3 年。
2017 年融資最多的 10 家自動駕駛新創(chuàng)公司
進入 2017 年以來，虎視眈眈的投資者們依然在瘋搶有前途的自動駕駛公司。這其中不但有天價的 Mobileye，還有許多剛剛站穩(wěn)腳跟的新創(chuàng)公司，今年 10 月份，德爾福就將 NuTonomy 收歸旗下。
以下是近些年來自動駕駛行業(yè)最大的收購交易，Cruise、Otto 和 NuTonomy 都賣出了好價錢。
對自動駕駛汽車來說，最關(guān)鍵的能力毫無疑問是在關(guān)鍵時刻能剎得住。不過，對投資自動駕駛汽車的投資者來說，這個行業(yè)發(fā)展的足夠快好像才是最重要的。
“雖然估值在不斷躥升，但我不認為這個行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了過飽和現(xiàn)象?！盨tallman 說。汽車制造商們?nèi)绱丝粗仄鋵嵱幸粋€深層次原因：自動駕駛汽車用到的技術(shù)其實是 2008 年金融危機之后誕生的，而當時它們正忙著自保，根本無暇東顧，現(xiàn)在發(fā)力也是為了補足之間失去的幾年。
雖然在對待自動駕駛?cè)瞬艜r投資者非常大方，但他們對 Stallman 所說的風險已經(jīng)非常清楚。想讓自動駕駛汽車安全上路，需要化解大量挑戰(zhàn)。自動駕駛汽車的保有量、地圖的質(zhì)量、處理能力和決策能力都缺一不可。
與其他投資一樣，押注自動駕駛的投資者最終也會分出勝負，不同的是這一行的每個人都在加速沖向終點。
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