設(shè)想一下，如果你趴在一個地方雙手向前，一般來說就是要等人做肩部按摩了。不過，一幫德國工程師做出這種動作可不是為了放松。因為他們趴著的地方可不是床，而是一輛小車。

最可怕的是，趴在這輛小車上時，還得帶著 VR 頭盔。在頭盔里，你能看到色彩不停的閃現(xiàn)，這與平時所見到的世界大相徑庭。同時，在視野里還會出現(xiàn)大量紅線，它們看起來就像人一樣。

你的工作就是做決定，而整個過程中小車會不斷向前：你的右手負(fù)責(zé)控制搖桿，決定到底往哪走。在這樣的情況下，你會冒著要撞人的風(fēng)險繼續(xù)向前嗎？或者說突然轉(zhuǎn)彎，進入從來沒涉足的領(lǐng)域，等待命運的安排嗎？

看懂了嗎？其實這就是一個角色扮演游戲，趴在車上的人要體驗的是自動駕駛汽車的“生活”。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，這個“游戲”是德國斯圖加特戴姆勒 Moovel Lab 工程師的杰作，負(fù)責(zé)載人的四輪電動小車則被命名為 The Rover。VR 頭盔的主要任務(wù)是模擬自動駕駛汽車用來感知周邊環(huán)境的數(shù)據(jù)，而趴在小車上這樣的設(shè)定是為了讓人心神不寧。

“我們想讓參與測試的人感覺自己已經(jīng)變成了汽車，如果在測試時采用坐姿，就會讓人感覺是在開車?！盝oey Lee 說道，他是這項模擬測試的設(shè)計者之一。“在那種姿勢下，人會變的比較脆弱?！?/strong>

隨著自動駕駛技術(shù)逐步入侵現(xiàn)實世界，司機們會發(fā)現(xiàn)與他們共享道路的已經(jīng)變成了機器人，它們在駕駛上完全是另一種路子，學(xué)過歷史的人都知道，誤解是沖突的催化劑。這批德國工程師想讓人類與機器人和諧相處，這就意味著我們必須做一些跨文化交際。

對工程師來說，車輛如何靠激光來搭建點云圖、如何運行機器學(xué)習(xí)算法、使用數(shù)據(jù)和作出決定都不是什么難事。不過，對普通人來說，這些概念都太虛無飄渺，它們抽象的讓人無法理解。因此，一次身臨其境的試乘試駕頂?shù)蒙弦磺獙W(xué)術(shù)論文。

在行駛時，The Rover會從 3D 相機上搜集數(shù)據(jù)。這款 3D 相機就像微軟 Kinect 上的傳感器，它能監(jiān)控移動物體的一舉一動。此外，小車上還搭載了一個簡單的激光雷達(dá)，它能判斷段與障礙物的距離。通過 VR 頭盔，板載電腦會將一系列的彩色線反饋出來，有些線條還能組成一些人類熟悉的形狀。

當(dāng)然，電腦會努力猜測這些線條到底是什么并反饋給參與測試的人員，不過電腦還會誠實的告訴你它的猜測到底準(zhǔn)頭如何。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，這個測試中取得都是近似值，因為其目的是模擬相關(guān)體驗，而非完美的再現(xiàn) LiDAR 和雷達(dá)數(shù)據(jù)。

Moovel 團隊已經(jīng)將自己的想法帶到了各種展覽會和學(xué)術(shù)會議上，不過他們并沒有那么嚴(yán)謹(jǐn)，而是更重視喚起人們對這一問題的思考。德國工程師表示，大多數(shù)參與測試的志愿者都在其中找到了樂趣，而且他們還受益匪淺。

雖然乘著一個沒有“靈魂”的機器人跑上一英里看上去毫無意義，但 Moovel 的研究人員卻認(rèn)為這項測試有利于人與車之間的相互理解和溝通，甚至能產(chǎn)生移情作用。

誠然，自動駕駛汽車上的相機和傳感器可能已經(jīng)性能過剩，但這些車輛并非全知全能，因為看見和處理是兩個完全不同的過程。幫自動駕駛汽車做決定的“大腦”需要記錄并對攝像頭前的物體做出反饋，這樣的 AI 完全是個黑箱，即使一直訓(xùn)練它們的開發(fā)者也對這種狀況無能為力。

Moovel 相信，我們每個人都應(yīng)該試圖對自動駕駛汽車的運作方式有個基本的了解，至少知道它們潛能的天花板在哪。

“我們想破解的一個關(guān)鍵謎題，那就是到底要多少傳感器，自動駕駛汽車才能‘看到’它們必須看到的東西。”Lee 說道。如果你剛好走進了自動駕駛汽車的預(yù)定路線，它們能注意到你，將你識別成人并及時停下來嗎？如果在大雪紛飛的日子坐上了一輛自動駕駛汽車，你知道它的視野能覆蓋多遠(yuǎn)嗎？我們找出的答案越多，自動駕駛汽車就越安全。

自動駕駛汽車的研發(fā)者正著手解決這一交流的鴻溝，舉例來說，Waymo 和 Uber 已經(jīng)開發(fā)了全新界面，讓乘客通過肉眼就能了解自動駕駛汽車的所作所想。特斯拉也有類似的設(shè)計，用戶能在儀表盤上看到車輛的“視野”，與自己的目力所及對比后，就能知道車輛的判斷到底準(zhǔn)不準(zhǔn)了。

也許未來某一天我們會不再需要這樣的研究，但在可預(yù)見的未來，當(dāng)自動駕駛汽車與從未見過它們的人類司機分享同一條道路時，雙向的理解、互信，甚至一點點的移情，都是保證雙方安全的必要條件。

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